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智能控制
实现设备的集中控制，实时全方位的监视用户设备与系统的运行情况和关键参数信息数据，保障设备与系统稳定运行。提供生产流程监控，关键参数数据监测，数据报表，异常事件报警和记录等功能，并支持多平台、多终端数据访问。并对重要数据进行预测维护。实现程序的远程监测调试，实现数据手机推送。
山东矿机华能装备制造有限公司
2021-06-17
智能网关
产品详细介绍1、 智能网关负责各智能硬件和云平台之间的联动。
2、 智能网关具备Wi-Fi、RF2.4G、RF433M三种通讯模组。
3、 支持多个物联网节点控制器之间的互联互通。
4、与其他受控设备间采用无线通信，工作频率2.4G。
5、网关易维护，支持固件版本在线升级，支持远程配置参数。
6、网关智能化，实时上传运行状态包括到云平台，包括上线、离线状态等。 7，指示灯状态（1，蓝色慢闪---侦听模式 2，绿色快闪---正在连接网络 3，青色快闪---正在连接云平台 4，青色呼吸---连接正常 5，紫红色快闪---在线固件更新 6，绿色呼吸---本地模式 7，蓝色呼吸---不连wifi 8，白色呼吸---关闭wifi）
苏州数言信息技术有限公司
2021-08-23
智能门锁
智能门锁主要是为了解决在智慧厕所厕位状态监测中的应用，系统原理为，当如厕人员进到厕位之后，需要关闭厕格门，因此对厕格门锁进行数据监控，结合厕格门口的状态指示灯，就可以判断厕位内是否有人使用，利用门锁+指示灯的方案来解决厕位占用指示问题，不仅可以避免隐私问题，也可以降低智慧厕所的硬件成本。
南昌桐盛智能科技有限公司
2021-10-28
智能锯床
型号： W801
产品型号：W801
产品名称：智能锯床
产品特点：
1、使用24V安全电压，确保使用者的安全；
2、自动智能装置，自动感应开机、停机；
3、自带透明保护罩，上下可调节距离90mm，既安全又不影响视线；
4、切割材料：木板、发泡材料、电路板、铝塑板，有机玻璃等。适用于教学、科普、个人发明创造、工艺品制作等用途。
佛山市先导数码科技有限公司
2022-09-14
智能机器人与智能制造系统
依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院，开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统，其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg；自主视觉引导+二维码定位的AGV，两轮差动、麦克纳姆轮全向，可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等，在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装，打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。
为服务烟台苹果产业高质量发展，研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准，研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统，整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术，有效结合近红外光谱与计算机视觉技术，完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测，根据检测结果和新的分级标准，对苹果重新进行分类分级，检测准确率达到95%以上，分选效率2个/秒，磕碰率控制在1%以下，装箱速度达到1个/秒。通过该系统，开展苹果大数据信息采集工作，建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台，现从苹果单一价值到资源价值的跨越，从而促进苹果产业转型升级，高质量发展。
鲁东大学
2021-05-11
温室环境智能控制与智能管理系统
本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案，系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能，不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础，采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术，能提供病虫害在线预报，为温室环境控制提供最佳环境条件，并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。
北京理工大学
2021-04-14
LED智能护眼教室灯、智能教室灯
深圳创硕光业科技有限公司
2021-08-23
基于人工智能的新型疫苗及治疗性大分子开发
1. 痛点问题
本项成果涉及新型疫苗的设计与应用，具体涉及生物大分子药物及疫苗的研发过程中的抗原精准设计。
2. 解决方案
基于AI的大分子药物及疫苗抗原设计。
清华大学
2024-09-24
西安漫威智能科技有限公司进校开展项目实战评审
西安漫威智能科技有限公司进校开展项目实战评审
西安漫威智能科技有限公司
2024-04-15
温室环境智能控制与智能管理系统（产品）
成果简介：本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控 制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案，系统的三 个部分紧紧围绕专家知识与智能，不仅构成统一的整体又能分别独立运行。 系统以大量的实验数据和专家经验为基础，采用智能控制方法、智能推理方 法和多媒体技术，能提供病虫害在线预报，为温室环境控制提供最佳环境条件，并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。 项目来源：科技部“十五”重点攻关项目“温室环境智能控制关键技
北京理工大学
2021-04-14