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YK100-C危化品智能安全柜
YK100-C智能安全柜采用1.2mm优质冷轧钢,自带排风系统,内部采用耐腐蚀PP材料作为内胆,防腐性能强。通过刷卡、人脸识别及灵活授权验证措施保证使用安全,规范使用流程,实现实验室危化品使用情况的全自动化台账记录、实时动态查询、试剂精准计量、违规预警提示等;台账报表及盘点信息一键生成导出,为实验室使用者带来便捷的操作体验,为管理者减轻管理负担,降低实验室安全管控风险。
上海耀客物联网有限公司 2021-12-10
智能环控化学品组BH302-F
产品名称:智能环控化学品组合柜 外部尺寸:H2070*W860*D570mm 层板尺寸:H50*W300*D330mm 层板:6块PP层板 结构:3格2列 锁具:6套双GA机械锁 风机:2套离心风机 显示屏:8.4寸液晶触摸屏 控制系统:VOC、温湿度监测报警系统(按列控制) 过滤器:B型过滤器4个 电源线:1根 电源:AC220V/50Hz 功率:93W 静电夹:1套 颜色:黄色/蓝色/白色/红色(环氧树脂喷) 储存量:108瓶500ml试剂瓶
无锡赛弗安全装备有限公司 2021-12-08
智能管控化学品组BH302-P
产品名称:智能管控化学品组合柜 外部尺寸:H2070*W1410*D570mm 层板尺寸:H50*W300*D330mm 层板:6块PP层板 结构:3格2列+主控柜 锁具:6套双GA机械锁 风机:2套离心风机 显示屏:15寸液晶触摸屏 主控柜:1台 出入库系统:1套 过滤器:B型过滤器4个 电源线:1根 电源:AC220V/50Hz 功率:98W 静电夹:1套 颜色:黄色/蓝色/白色/红色(环氧树脂喷) 储存量:108瓶500ml试剂瓶
无锡赛弗安全装备有限公司 2021-12-08
智能一体化蒸馏仪PQZL-1000
性能特点: 1.1 无人值守:系统自动完成加热、去皮、控温、压缩机制冷、冷却水循环和蒸馏终点判断。 1.2加热模块:采用先进的远红外陶瓷辐射加热技术,无明火,功耗小,效率高,寿命长,加热均匀,不易爆沸,耐腐蚀。各加热组件均可单独控制,互不干扰。 1.3制冷循环模块:内置制冷:内置压缩制冷组件,冷却水密闭循环,无需外接管路,节省空间。 1.4一键清洗功能:蒸馏仪内置自动清洗泵,无需拆卸瓶体,实验结束后可直接一键清洗蒸馏管路,方便快捷,安全高效。 1.5蒸馏液防倒吸;当流出液到达设定终点,流出液出口自动锁定,同时内置倒吸阀自动打开,精准称重与防倒吸两不误。 1.6蒸馏双模式:称重蒸馏:(1-600)克自由设定,使用高精度称重式终点检测模块,到蒸馏终点自动停止蒸馏.定时蒸馏:(1-600)分钟任意设定,根据设定时间蒸馏,到定时时间自动停止蒸馏.两种模式可任意选,各单元蒸馏模式均可独立设置。 *1.7方法内置:蒸馏仪内置七种蒸馏方法,可直接选择方法,无需频繁输入重复数据;亦可根据实验需求自定义方法并保存应用。 1.8自动精量蒸馏:蒸馏量到达设定值后自动锁止出液口,防止因余热导致过量蒸馏,确保精准蒸馏不过量。 2、技术参数: *2.1蒸馏单元:6通道 2.2现实操作:7寸高清触摸液晶屏 2.3控制核心:单片机控制 2.4加热方式:远红外陶瓷辐射加热,无明火 2.5升温时间:<8min 2.6温度控制:室温-300°C 2.7时间控制:1-600min *2.8防倒吸功能:内置防倒吸保护 *2.9蒸馏终点控制:称重式终点控制+定时控制 *2.10蒸馏终点精度:±2g 2.11蒸馏量设定:1-600g *2.12单孔单控:有 *2.13冷却方式:内置制冷压缩机 *2.14方法内置:内置七种蒸馏方法,可直接选择或编辑后保存方法,无需频繁输入重复数据;亦可根据实验需求自定义方法并保存应用。 *2.15自动化设计:一键启停、一键清洗、相同蒸馏参数6通道一键设定,显示屏实时动态显示蒸馏量。
上海沛欧分析仪器有限公司 2021-12-16
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习(autoML)框架
产品服务:本项目主要面向商业用户,提供技术服务或者成套的商用解决方案,目标客户为银行、互联网金融公司等。项目优势:目前针对金融风控领域尚无合适的autoML框架,许多金融风控解决方案的提供商并没有提供自动化机器学习的解决方案,通用的自动化机器学习方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的应用于金融风控领域,目前面向金融风控的自动化机器学习算法存在一定的市场空缺,具有广阔的应用前景。市场概况:本项目注重该领域的细分市场,主要面向中小客户和个人研究者   
同济大学 2021-04-10
基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法
一种基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法,利用图像采集装置自动巡天;自适应光照变化并躲避强光的直射,获取待检测区域的图像序列,利用序列图像之间的目标运动特性和单幅图像中的目标与背景的差异,自动检测无人机等低空飞行器,并通过对其卫星定位信道和遥控信道进行无线电干扰以实现无人机管制的目的
华中科技大学 2021-04-10
基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法
本发明公开了一种基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法,利用图像采集装置自动巡天;自适应光照的变化并躲避强光的直射,获取待检测区域的图像序列,利用序列图像之间的目标运动特性和单幅图像中的目标与背景的差异,自动检测无人机等低空飞行器,并通过对其卫星定位信道和遥控信道进行无线电干扰以实现无人机管制的目的;本方法可对全天域进行监控,并在巡天过程中自动调整光学成像传感器的指向以避免被强光直射,可以实时自动学习环
华中科技大学 2021-04-14
一种适用于分布式机器学习的参数同步优化方法及其系统
本发明提供了一种适用于分布式机器学习的参数同步优化方法 及其系统,使用参数服务器分布式方式实现的机器学习算法,解决现 有算法在参数同步过程中的瓶颈。本发明系统包括参数服务器端的资 源监控和分配模块、参数维护模块,各工作节点的服务器资源请求模 块、参数同步时间间隔控制模块、未同步时间累计模块、参数计算模 块和参数同步模块。本发明通过监控参数服务器资源占用情况,为不 同工作节点选取不同同步时间间隔来避免请求突发情况,同时
华中科技大学 2021-04-14
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习(autoML)框架
本项目主要面向商业用户,提供技术服务或者成套的商用解决方案,目标客户为银行、互联网金融公司等。
同济大学 2021-02-24
一种基于机器学习的履带式森林消防车、控制方法及系统
本发明公开了一种基于机器学习的履带式森林消防车、控制方法及系统,所述方法包括:获取火灾位置数据、消防车当前位置数据和消防车当前状态数据并进行数据预处理,得到标准位置数据;根据标准位置数据和消防车当前状态数据,进行路径计算操作,得到路径数据;根据路径数据和消防车当前状态数据,进行状态转换操作,得到状态数据;根据状态数据,采用决策树进行修正系数计算操作,得到修正系数;根据修正系数,进行控制命令数据计算,得到控制命令数据;根据控制命令数据,生成控制命令并发送给森林消防车,以实现森林消防车的精确控制。本方法能够提高消防车控制的适应性和控制精度。
南京工程学院 2021-01-12
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