产品详细介绍

产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解SAS软件报价和介绍信息。SAS 9.4优势 高性能方面的创新 更强大 价值更高 无需为提高速度而牺牲精准度，也无需为提高精准度而牺牲速度，现在您可以同时拥有速度和精准度。您可以从您拥有的所有数据，而不仅仅是样本数据中获得洞察。并且能让您快速地获得答案，从而可以重新提炼您的问题，不断提高决策的准确性。 部署选项 为您量身定做的部署方式 云解决方案。快速达到目标非常重要，但是一路上的明智决策也十分重要。SAS软件的部署选项让您能够选择最佳的方案，满足您最希望的软件部署、 访问和管理要求。 提高可用性 在您需要时提供给您想要的 您的系统可以一直运行，无需停机！安装过程也变得如此顺利简单！是的，系统就这样被轻松升级了！新的技术让我们的生活变得更简单。让SAS帮您实现这样的目标。 前瞻性的管理 掌控您的 SAS 环境 用户们将奇怪为什么总也没有需要报告的问题, 那么节省下来的时间该做些什么呢? 您可以根据SAS环境管理仪表盘显示出来的趋势，有针对性地调节您的SAS环境。这一切都发生在您的用户还没有意识到有问题存在的时候，防患于未然。  SAS 9.4和您 对人员 对人员来说，使用易于安装和管理的SAS平台，可以降低您的风险。并且， 它也更加安全。我们消除了SAS与外部软件集成的复杂性，而且提供了关键服务器组件的内置后备。所以SAS系统变得更有弹性，并且针对系统在夜晚承受的更大压力进行特别设计，保证系统的不间断运行。 对业务决策者 对业务决策者来说，让您能够比以往更快地自行识别机会，发现答案。并且给予他人能力去做同样的事情。通过与数据可视化的直接互动提炼您的分析，您能够轻松地深入挖掘您的数据，获得洞察，发现机会。而且，通过多种报表交付选项，其中包括移动设备，您可以随时随地访问强大的分析功能和报表，无论您身处何地。 对 SAS系统管理员来说 在您的用户还未意识到问题之前，您就可以监测和解决这些性能问题。 您能够轻松地看到整体的性能表现和您管理的每个服务器的健康状况。并且获得关于SAS任务负载的使用模式的洞察。 对 SAS® 开发人员来说 SAS 9.4具备一整套高性能处理的过程和工具，提供给您所需的能力，充分利用数据的价值。并且它易于开发分析模型，并使用模型进行评分。新的API、编程语言和分布式 处理，提供了快速的数据处理能力，提高了安全性，并加速了分析过程。 性能 · 高性能特性和六款新产品 您清楚地知道每个人都希望能立刻得到答案。在升级到SAS 9.4后，您将获得高性能分析特性，它将分析任务拆分成若干小任务，从而提高分析速度。 随着您的数据量不断增加以及需要更复杂的分析，您的高性能代码能够自动扩展，以便运行在分布式环境中。您不需要额外做更多的事情。六款支持高性能分析的新产品，让您能够利用高度可扩展的计算环境，所以您能够测试检验更多的新想法，并对所有数据进行多种场景测试。 · 在您的分析装备库中增加更强大的预测分析装备 能够看到未来难道不让您激动万分吗？我们加强了我们的交互式数据可视化解决方案，即SAS可视化分析，具有场景分析和决策树功能，所以现在您能够进行更精确的预测。交互式决策树提供了非凡的功能，因为它们可以在几秒钟之内，直观地提前展示给您接下来最可能发生的事情。 · 可以随时随地发送分析结果 新的API（应用程序接口）使得将SAS整合进您的业务处理中更为简单。这些界面帮助您快速地创建分析应用，随时随地当需要时即可交付结果。新的移动设备交付选项让发送SAS可视化分析结果到iPad、iPhone和Android平板电脑上变得十分简单方便。这就是随时随地获得洞察的能力（Power To Know® on the Go)。 部署 · 云的服务工作十分出色 不管是公共云服务还是私有云服务，选择权在您。云计算提供高可用性、自助服务并按需访问您的应用等功能。SAS 9.4提供了一个灵活的、支持云计算的平台，带有SAS的云计算工具和技术，可以部署在公共云和私有云服务中。 · 您可以根据您的需要自行选择 许多企业选择私有云服务，这样应用和数据都可以在现场处理。通过采用这个选项，IT部门可以建立私有云服务，以满足企业的特定需求。为了加速部署和创建一 个高可用的计算环境，SAS网格管理器让您可以在一个共享的网格中，分配和管理您的计算作业。它能帮助您均衡任务负载、优化硬件能力、提高性能并在运行中 动态调整。SAS按需解决方案也提供了托管和可控的云服务选项，如果您想有一个私有云计算环境－－但是您不想自己建立、管理和维护它。 · 您将不再受硬件困扰 您不需要安装和配置任何硬件，就能立刻开始使用SAS。 我们负责处理所有那些细节。SAS云计算是一个托管的私有云环境，在这个云服务中，您可以获得快速的、自服访问SAS分析工具和解决方案的服务。我们将帮助您准备并移动您的数据到SAS云服务中。这样，您能够在以后需要时添加更多的数据。我们负责管理所有的硬件和软件－－保证您随时拥有SAS软件的最新版本。SAS可视化分析解决方案是我们在SAS云服务中可用的第一套解决方案。欢迎联系我们。登录，您就可以开始使用。 可用性 · 不需要集成 现在您能够从您的分析部署中比以往更快地获得价值。更少的软件整合点，降低了成本，简化了软件的安装、维护和支持。甚至有更好的中间层组件提供。 您在稳定运行Web应用和云应用时所需要的所有部件都已包含在SAS9.4中。 · 无需停机 数据丢失和系统停机。谁能为这些事情留出时间？我们在设计SAS应用时，就考虑到让您全天候在任何时间只要需要就能够使用它。通过对中间层和元数据服务器进行集群，提供了一个高可用性的平台。如果在集群中的某个节点出了问题，用户依然可以使用剩余的节点继续工作。 · 精心调整您的任务负载 我们的中间层服务器合乎SAS任务负载均衡的精确要求。因为它可以对SAS任务负载优化，您能够提高您的运行效率和运行规模，来满足不断增长的计算能力需求。这也是SAS9.4能够提供面向云计算平台的能力。 管理 · 管理起来更加轻松 更容易跟踪您所看到的所有内容－－环境、解决方案和服务器。 通过我们新的基于Web的SAS环境管理器，使用先进的监控和管理功能，您能够可视化地轻松掌控您的整个SAS部署情况。越简单就越好用。 · 在问题来临之前就终结它 当系统各个组件都发挥作用时每个人都更开心。每减少一通故障电话都是一件好事。通过我们新的SAS环境管理器，在每一个细节都能最好地工作时，您就可以有所发现——每日、每周或每月，然后在您的用户感知到问题之前就对问题进行预防。 · 看看对您来说什么是重要的 通过用户自定义仪表盘紧盯对您来说最重要的情况。 SAS环境管理器集合了来自所有服务器的警报、提醒和相关数据，并在可以方便地在自定义的仪表盘中显示信息。 并且，您可以创建插件，并将他们直接嵌入到仪表盘中。这些都是关于如何管理您自己的环境。  服务器端 支持的系统平台 · HP/UX on Itanium: 11iv3 (11.31) · IBM AIX R64 on POWER architecture 7.1 · IBM z/OS: V1R11或以上版本 · Linux x64 (64-bit): Novell SuSE 11 SP1; Red Hat Enterprise Linux 6.1; Oracle Linux 6.1 · Microsoft Windows on x64 (64-bit): Desktop: Windows  7* x64 SP1; Windows 8** x64 · Server: Windows Server 2008 x64 SP2 Family; Windows Server 2008 R2 SP1 Family; Windows Server 2012 Family · Solaris on SPARC: Version 10 Update 9 · Solaris on x64 (x64-86): Version 10 Update 9; Version 11 * 支持以下版本: Windows 7 Professional, Windows 7 Ultimate, Windows 7 Enterprise. ** 支持以下版本: Windows 8, Windows 8 Pro, Windows 8 Enterprise. 客户端 操作系统 · Microsoft Windows (32-bit): Windows 7* x86-64; Windows 8** x86-64 · Microsoft Windows (64-bit): Windows 7* x64 SP1; Windows 8** x64 支持的网页浏览器 · Internet Explorer 9: Windows 7 (32-bit and x64 32-bit Web browsers) · Internet Explorer 10: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers) · Internet Explorer 11: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers) · Firefox 6 或以上版本: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6 and SLES 11 (32-bit Web browsers) · Chrome 15 and up: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6.1 and SLES 11 SP 1 (32-bit Web browsers) 中间层 系统平台 · HP/UX on Itanium · IBM AIX on POWER · Linux x64 (x86-64) · Microsoft Windows x64 (x86-64) · Solaris (SPARC and x64) 

“火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统”从火电厂全厂整体综合优化运行的角度出发，通过对其所属多台机组的运行状态进行连续监视、经济分析、在线诊断以及优化控制，达到稳定、节能的目的。本项目由西安热工研究院和华北电力大学共同协作完成并获2005中国电力科学技术一等奖。 本项目创建了一套完整的技术体系，包括从全厂整体综合优化运行系统的概念、定位、理论方法、关键技术到应用软件开发、系统集成、示范和推广应用。研制成功具有自主知识产权的"火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统"（SIS）。

本发明公开了一种优化风电消纳的电力系统调度方法，步骤为一、采集分钟级风电历史功率数据和数值天气预报数据，建立分钟级风电功率预测模型；二、针对分钟级风电功率预测误差进行建模和补偿；三、在预测误差修正风电功率值的基础上，建立风电消纳电量最大化和系统调峰能力最强的目标函数，并且仅执行下一分钟的调度优化指令；四、在目标函数的基础上，判断是否完成所有时刻的优化，若完成则结束优化，否则下一时刻更新所有输入信息并从第一步依次滚动进行。该方法在准确预测的基础上，针对不同的优化时域，以风电消纳电量最大和系统调峰影响最小为目标函数，保证了在电力系统安全的情况之下合理地消纳风电，并积极地应对电力系统调峰。

乙烯工业是石油化学工业的龙头，裂解炉又是乙烯生产装置的核心，其运行效率与整个乙 烯装置效益直接相关；同时，一个工业乙烯装置的裂解炉区通常由多台裂解炉组成，不同裂解 炉又可以裂解不同属性的油品，且裂解性能各异。本项目以工业乙烯裂解炉炉群为研究对象， 研究不同裂解炉在不同运行周期裂解各种油品的运行性能，结合裂解反应机理、热传递模型和 结焦特性，采用运行机理和数据驱动相融合技术，建立了裂解收率预测模型、热效率预测模 型、燃料气预测模型及运行周期预测模型等；结合智能优化算法，以关键产品收率和经济效益 为优化目标，进一步构建了裂解炉炉群负荷分配的优化模型和计算方法，实现不同操作工况下 对裂解炉炉群负荷的实时优化分配；此外，结合网页编程技术，实现了对乙烯裂解炉炉群中每 台裂解炉运行状态的实时监控和用户交互功能。现场实施表明，裂解炉炉群负荷调度和分配优 化技术能够显著提高裂解炉炉群的整体运行水平和总体经济效益。

蜜环菌(Armillaria spp.)属于担子菌门,伞菌目,白蘑科,蜜环菌属.在世界各大洲均有分布,在我国主要分布在黑龙江,吉林,辽宁,内蒙古等省区.蜜环菌是与传统中草药天麻(Gastrodia elata Blume)共生的著名食药兼用的真菌.多年来,经大量的试验研究表明,蜜环菌的菌丝体和发酵液均具有较强的催眠,抗惊厥,抗缺氧等神经调节功能和脑保护功能,还具有增加心,脑血管血流量,增强机体免疫调节功能等生理活性.尤其是在催眠,抗惊厥,抗缺氧和调节心,脑血管功能等方面具有与天麻相同的药理活性.因此,20世纪70年代开始,在对蜜环茵生理活性和化学成分研究,以及蜜环菌的深层发酵工艺和系列制剂的开发等方面引起了中国和世界许多国家的重视,取得了大量研究成果,开发生产出多种蜜环菌制剂. 蜜环菌中含有丰富的化学成分,通过对蜜环菌菌丝体和发酵液的化学成分的系统研究,分离得到了蜜环菌多糖,蜜环菌素等倍半萜类化合物和嘌呤类化合物等多种生理活性物质,并对这些化合物的理化特性和生物学活性进行了较细致的研究.由于野生天麻在我国的资源有限,栽培天麻虽已获得成功,但因受到各种条件影响,其生长周期长,并且必须有蜜环菌作为萌发菌和营养供体,技术要求严格,生产成本高,价格贵,难以满足人们保健和临床用药的需求.以蜜环菌及其发酵产物替代天麻,来解决天麻供应不足,保护野生天麻资源等问题,是一条行之有效的资源

（专利号：ZL 201510464978.8） 简介：本发明公开了一种氨法脱硫吸收产物+4价硫氧化系统及其优化调控方法，属于大气污染治理技术领域。本发明中首先确定了氨法脱硫系统中的模型参数；输入上述模型参数，并设定一初始pH值、氧化空气量Q以及S4+和S6+的初始浓度，利用+4价硫的氧化率模型计算浆液池内+4价硫的氧化率；将计算得到的+4价硫氧化率带入进行检验，若不成立，则调整和的值重新计算，直至成立，并将得到的氧化率与工程中的设定值进行比较，并通过调整模型中的pH值、氧化空气量Q、和的值，使+4价硫的氧化率能够满足工程要求。本发明中的氧化率模型能够对氨法脱硫吸收产物+4价硫氧化系统的设计和运行提供理论指导，进而提高氨法脱硫技术的稳定性和经济性。

本项目主要创新有： 针对火电厂生产运行对网络信息系统安全性的要求，首次提出并实现了三级可靠性、二级安全性发电厂网络结构；开发了“基于单向物理链路的网络数据传输隔离装置”，解决了火电厂监控信息网络的安全性问题。 提出了DCS＋SIS＋MIS的火电厂厂级运行监控及生产管理的新模式，已成为我国火电厂设计的典型配置方式；开发了成套应用功能软件，推动了火电厂自动化信息化技术的跨越。 提出了热力系统经济性分析的小扰动理论；改进了汽轮机变工况经典理论中的弗留格尔公式；采用热力系统拓扑结构矩阵分析法和顺序扰动解除法，提高了热力系统经济分析的准确性。 提出了回路级优化控制的鲁棒控制器设计方法、机组级优化控制的模糊多模型协调控制方法和厂级优化控制的多约束负荷优化分配方法，实现了全厂的整体优化控制。 提出了基于统计模型的设备状态在线监测与劣化分析理论方法，实现了设备的故障预警和运行故障的在线诊断。提出了基于JIT（Just In Time）模式的火电厂设备缺陷管理方法，实现了设备缺陷处理流程的自动化。 有效地利用火电机组运行实时、历史数据，采用数据挖掘、信息重构等软测量技术，解决风量、烟气含氧量等参数难以测量的问题，用于机组运行性能在线诊断及优化控制。 本项目属自主研发，并拥有自主知识产权。经中国电机工程学会组织鉴定后，实现了科研成果的产业化。本系统极大促进了电力企业信息化、现代化建设，显著提升了发电企业核心竞争力。

本项目以选矿过程增产、节能、降耗和减少污染为目标，实现了三项工艺控制技术创新，构建了一个信息化网络控制平台，主要内容如下：1）首次实现了基于在线粒度检测的球磨机粒度闭环控制。采用多变量解耦控制结合专家控制的方法，使磨矿粒度稳定在±2%范围内。而传统的通过控制浓度间接控制粒度的工艺方法，粒度波动范围可达±10%，显著提高了粒度控制效果。2）通过自寻优算法，实现磨机负荷的最佳控制。自系统2001年投入运行起，经过不断调整，3年中设备台时产量每年提高8%以上，吨矿耗电量、耗水量和钢球消耗量共降低8%以上，抛尾量共降低4%以上。3）采用模糊控制技术和变频技术，实现了高压大功率破碎机负荷优化，及多段破碎负荷平衡控制。平均节能7%以上，降低备件消耗6%以上。4）构建了一个信息化网络控制平台，实现了跨多个生产车间、跨不同系列集散控制系统、跨多期自动化工程的网络化系统的信息集成。