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高校智能网上阅卷系统
智能网上阅卷系统 智能网上阅卷,系统优化管理     核心功能   试卷扫描 高速扫描:支持多科目混排,高速双面扫描、OMR扫描识别、扫描统计。 混合扫描:支持多种题卡样式混合扫描,含通用、特殊题卡等,可支持上百门课程阅卷。智能识别:客观题无需评阅,扫描过程中自动识别,扫描结束即生成成绩,准确率高。 问题识别:自动识别问题试卷、缺考信息等。   便捷阅卷 灵活打分:键盘给分、鼠标给分、轨迹给分,智能回评、问题卷提交。 功能齐全:支持成绩复核、打回回评、调卷复分、成绩分析等。进度可控可见。 多模式阅卷:支持一评、二评、多评阅卷模式,多种阅卷模式,按需选择。 操作简单:浏览器打开即可评卷。阅卷界面专业友好。可调取参考答案。可做轨迹标记。 成绩报表:自动加分、登分、统计。阅卷完成即可生成分析报表。可分段统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 数据接口:支持自定义字段,一键导出Excel、PDF,提供标准接口,方便与外部平台对接。   评卷轨迹追溯 信息追溯:追溯识别结果、追溯客观题评分、追溯主观题阅卷过程。 成绩复核:独特成绩复核设计,满足最高要求考试管理;支持全卷、大题、小题分区间自定义查询复核。 便捷查询:考生试卷直接调阅;查询考生答卷信息(答题、得分、评分等),试卷展示及存储支持将原卷的批阅过程还原存储。   评卷监管 进度监管:查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等,线上协同,科学管理。 多维度监控:可按科目阅卷、评卷员、评卷任务等多维度任务监控。 质量管理:多评机制、任务监测、试评定标、高级仲裁、过程监管等满足高等级考试要求。过程监考:阅卷时进行差值分析、误差判断,全过程监管。 权限管理:支持多级权限管理,由指定人员对科目及评卷进行管理。   产品优势   1、云技术架构,安全稳定,具备前端先进的图像智能处理能力,具有丰富的大规模成功案例。 2、支持高校本科和研究生的日常考试和招生考试,支持高教相关各学科、各专业考试网上阅卷,应用广泛。 3、支持空白检测、相似卷检测。异常试卷和分数主动识别和提醒。 4、支持中英文作文、文史类主观题的智能评卷与相似卷检测。 5、专业服务团队定向指导,确保考试顺利完成。        
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
污水处理厂智能化控制系统和成套传感器研究转化示范
本项目以污水处理厂存在能源消耗高,二次污染等问题,针对污水体量庞大,复杂多变量,多相体系的数据信息滞后,强耦合,非线性等问题,采取学科交叉方式与物理学院、智能学院合作开发新型水质传感器,开发信息处理系统,多变量耦合神经网络系统,深度学习和算法,构建污水处理智能控制关键技术,仪器和设备。为污水厂的智能节能减排创造提供技术支持。
南开大学 2021-02-01
污水处理厂智能化控制系统和成套传感器研究转化示范
项目成果/简介:本项目以污水处理厂存在能源消耗高,二次污染等问题,针对污水体量庞大,复杂多变量,多相体系的数据信息滞后,强耦合,非线性等问题,采取学科交叉方式与物理学院、智能学院合作开发新型水质传感器,开发信息处理系统,多变量耦合神经网络系统,深度学习和算法,构建污水处理智能控制关键技术,仪器和设备。为污水厂的智能节能减排创造提供技术支持。应用范围:该技术主要应用于给水处理系统和污水处理系统的智能控制。效益分析:项目的研究已经进行了多年, 2017 年投资 1500 万元在南开大学津南校区建立了 1000 吨/日污水处理厂, 为传感器的应用和示范创造十分有利的条件。
南开大学 2021-04-11
基于智能柔性传感的互联网大数据平台
大健康是未来世界发展的趋势,在未来10年内将产生10万亿美元的产业。我国在近期提出的健康中国,着眼于扩大在线健康服务,依托大数据提出诊断和治疗建议,实现大社区健康管理与大健康服务。实现这一体系的关键,在于各种柔性电子、传感器技术,与物联网、云通信技术,以及大数据与人工智能相结合。 随着经济的发展,人们对于健康的重视程度越来越高,在皮肤表面进行检测人们身体健康状况的柔性传感器,是未来电子科技发展的一个重要方向,将会有巨大的市场前景。在以智能手机为主体的电子元器件的开发日益盛行,开发一种柔性智能传感器,舒服的贴在皮肤表面,这种传感器既能够检测人们生命体征(如血压、心跳、体温、血糖等)的变化,又能够无线连接手机。医院的医生能够通过互联网、云通讯、分布式的监测和管理每个病房的病人的身体状况,既节省大量人力时间成本,又能够及时的检测到病人的生命体征变化;结合无线互联网、云通讯,能实现分布式医护,虚拟空间管理;与大数据与人工智能结合,进行智能健康管理,实现智慧医疗(图1)。 图1 基于柔性传感器的智慧医疗系统 本项目主要应用生物相容的蚕丝材料作为传感单元主要组成部分,以无线蓝牙模块与无源RFID标签作为人机数据交互单元,以大数据为手段对平台进行管理,瞄准柔性电子与智能大数据前沿领域,具有重要的科学意义。具体如下: (1)柔性电子皮肤等智能传感新技术与器件开发 近年来,蚕丝等柔性材料作为医用生物材料渐渐进入人们的视线,具有良好的生物相容性和极佳的力学性能。以此为基础开发柔性电子制造技术,通过柔性材料的光刻、打印等加工技术,制备传感单元。 (2)人体传感信号实时监测的云系统的开发 通过建立皮肤表面传感器无线信号传输技术,实现体温、心跳等信号的远程监测,符合国家精准医疗精神。通过云系统可对老年社区、医院等场所进行智能化、集成化的监控,实现健康的大数据管理。除此以外,也可实现个体的远程诊疗体系。向“健康中国2030”靠拢,依托大数据提出诊断和治疗建议。 (3)将系列传感器材料制备技术与无线信号传输云平台结合,实现个人和医院的对自身和病人的健康指标数据进行检测和管理。以此无线体征检测的平台框架为基础,后续又可以引入更多传感与控制体系,适应场景的多样化。 二、前期研究基础 (1)模仿神经元突触的蚕丝忆阻器 在神经系统中,当神经冲动从轴突传导到末端时,Ca2+离子大量涌入突触前膜引起递质的分泌,从而改变突触后膜的导电性。我们通过仿生该过程,利用Ag+离子在外加电场作用下WK@AuNCs蚕丝蛋白薄膜的迁移行为来模拟阻值渐变和阻值记忆的过程。其电学特性表明其具有独特的突触特性,并具有突触学习能力。 (2)蚕丝基应力传感器—柔性电子皮肤 人体电子皮肤传感器是未来传感器发展的新方向之一,超薄超柔的特性使其可以在人体几乎难以察觉异状的情况下,完成多种生理指标的采集。我们通过研制柔性压力传感器,已在运动检测、发声检测、脉搏检测等方面开展了大量研究。 (3)纤维传感器 可穿戴设备在未来智能装备领域具有广泛的应用前景,而我们平时穿戴的衣物均是由纤维编织而成,智能穿戴设备设计的最高境界为对其本身必须的纤维材料的功能化。我们通过对纤维材料进行改造和设计,制备除了纤维状温度、压力传感器。对纤维传感器进行编织可实现多维度传感,并可适应多种场景,这项工作与传统纺织行业结合开创了尖端智能科技研究新领域。
厦门大学 2021-04-11
隔空交互和人体感知的智能雷达传感器
1. 针对人机交互和人体感知场景开发智能微波感知识别技术,实现基于手势识别和动作识别技术的交互控制应用、基于人体定位跟踪、呼吸心跳测量、跌倒检测和身份识别技术的存在检测、健康监护和安防监测应用。 2. 采用小尺寸的集成毫米波雷达芯片,精简硬件设计,缩小模组尺寸,软硬件联合优化减低功耗,集成针对人机交互和人体感知场景设计的多种功能算法,打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用传感器。
复旦大学 2021-09-18
光纤分布式声波传感技术及系统
光纤分布式声波检测技术(DAS)在油气勘探领域的地面地震波检测、井中地震波检测、井中分布式垂直地震剖面(VSP)数据获取、水力压裂的安全监测与改善,长距离油气管道的安全与泄漏监测,周界安防与侦听、大型结构健康监测等领域有着广泛的应用前景。 (1)在石油开采监测的应用方面。光纤分布式声波检测技术在超高密度地面/井中地震波数据采集领域是一项革命性的新技术。在实现高效采集的同时,可大大降低生产成本;光纤分布式声波检测技术将部分替代常规地震波检测技术;应用于地面的分布式高密度地震波采集、井下VSP数据采集和改善水力压裂的监测。 (2)在长距离管线安全监测的应用方面。光纤分布式声波传感(DAS)系统可用于长距离石油管道、市政地下综合管线、地埋输电线缆等的入侵监测。该系统可以检测,定位并区分第三方入侵事件,提供长距离、无源、实时、在线、智能的管线监测技术。 (3)在油气管线泄漏监测的应用方面。光纤分布式声波检测技术可用于石油、天然气等管道泄漏检测。结合光纤分布式测温技术可以对泄露事件进行快速检测和定位。通过检测渗漏口湍流产生的声波信号,该信号会产生在管道内长距离相对低损耗的连续负压力波。光纤DAS系统可以沿整个管道探测到负压波,并对泄漏事故的进行准确定位(10米范围内)。 (4)在矿井人员定位监测的应用方面。矿井下易发生爆炸、透水、冒顶等重大事故,保证井下人员的安全极其重要。矿井人员定位系统对下井人员的自动跟踪定位、灾后急救、日常管理等有着非常重要的意义。光纤DAS系统可以有效克服现有井下无线人员定位系统的不足,并大大简化现有井下综合管理系统的复杂性,实现日常和应急状态下的井下无盲区的人员、车辆等定位,为井下作业综合管理提供有力支撑,同时探测光缆本征无源,特别适用于井下易燃易爆和强电磁干扰环境。 (5)在侦听和周界安防领域的应用方面。光纤DAS技术具有远程(>10KM)监听和还原振动和声波信号的功能,可以用于对监狱、使馆等重要区域的远程侦听,以及对机场、国境线、军用通信光缆、军事基地等大型重要设施的长距离周界埋地防护。 (6)在铁路安全监测的应用方面。光纤DAS技术可能取代现有的许多轨道传感器,实现列车准确的月台公告,车轮滚压和其他车轮/铁路故障判断,铁轨盗窃、破坏和恐怖攻击,周围岩石和树木坠入以及实时列车跟踪等问题,从而保障铁路网络的安全运行和大大降低铁路网的维护成本。 (7)在大型结构健康监测的应用方面。光纤分布式声波检测技术可实现从次声波到超声频率范围内的弹性振动波测量,同时可以实现对探测光缆布设区域内的高密度采样,由于光纤材料质量轻、耐腐蚀,抗电磁干扰,因此可以直接埋设于复合材料内部,实现对飞机、火箭、空间站等大型装备的载荷、健康状态、结构疲劳以及材料寿命的领域的监测。 (8)在海洋水听监测的应用方面。由光纤DAS构成的新型光纤水听系统,可实现真正全分布式的水下声波监测,有望取代现有的全光纤水听器拖曳阵列,形成全光纤轻型潜艇和水面 舰船共形分布式水听系统,有望实现对关键海峡和水域的快速布防。 目前,已经完成对地埋石油管道、油井勘探和列车运行监测等多项实际工程的成功测试。 光纤分布式声波检测系统(DAS)主要三部分:光纤分布式声波信号分析硬件终端设备,光纤分布式声波信号分析软件,声波传感光缆。光纤分布式声波信号分析硬件终端通过光纤接线器与传感光缆进行单端连接。光纤声波信号硬件终端向光纤发射光脉冲,同时对传感光缆接收到的声波信号进行光电探测和采集,最后形成数字传感信号,通过光纤传感分析软件进行声源定位与声源分析。如下图所示: 主要技术参数: 1、信号解调设备主要技术指标: 测量距离: 0~50公里 响应时间: <2s 定位精度: ±2~±20米 响应频率: 0~500KHz 检测参数: 各种机械振动波、声波、超声波、地震波 通信/联网接口: 100M以太网 工作温度: -10℃~+50℃ 电源输出: AC 100~240V,50~60Hz 二次开发接口: 提供动态链接库方便二次开发和应用集成 2、软件功能和显示模块主要包括: 声波(地震波)信号的时域二维和三维强度分析模块 声波(地震波)信号的二维频率谱检测和分析模块
电子科技大学 2021-04-10
光纤分布式声波传感技术及系统
光纤分布式声波检测技术(DAS)在油气勘探领域的地面地震波检测、井中地震波检测、井中分布式垂直地震剖面(VSP)数据获取、水力压裂的安全监测与改善,长距离油气管道的安全与泄漏监测,周界安防与侦听、大型结构健康监测等领域有着广泛的应用前景。
电子科技大学 2021-04-10
声发射传感器特性校准系统
Ø  成果简介:声发射传感器二级校准系统由宽带声发射源、标准声发射传感器、声信号激励和接收电子装置及信号采集和处理软件组成,可实现声发射传感器灵敏度测量。测量时,声源换能器与待测声发射传感器面对面放置,首先,采用扫频信号激励宽带声源换能器来产生声信号,再测量待测传感器的频率响应曲线,并通过比较标准传感器(通过一级校准方法标定的传感器)和待校传感器的频率相应来标定被测传感器的灵敏度。与其它二级校准方法相比,该测量过程重复性好,且更快捷、方便、有效。Ø &nb
北京理工大学 2021-01-12
无线传感器网安全通信系统(产品)
成果简介:无线传感器网作为以数据为中心的任务型网络,要进行数据的采 集、传输、融合、处理等工作。如果直接部署,而不采取有效地安全通信措 施,攻击者可以获取传感器的各种信息并进行篡改;可以通过 DoS 攻击瘫痪 整个网络;也可以在俘获一个节点之后,冒充原节点,阻塞真实信息、传输 虚假信息,这都严重的威胁着整个无线传感器网的安全性与采集数据的真实客观性。本项目在传感器节点上实现了基于椭圆曲线密码体制的加密算法、 数字签名算法、密钥
北京理工大学 2021-04-14
LTS 电流电压信号输出倾角传感器,角度测量模块,低沉本角度仪,高精度、高分辨率、低功耗,0~360°全量程倾角传感器,IP67防护等级 工业等级倾角
技术亮点 ❖ 4~20mA/0-5V输出; ❖ 宽电压输入9~36V; ❖ 高抗振性能>3500g; ❖ 工作寿命长达10年 产品介绍 LTS6系列电流输出型倾角传感器是瑞惯科技自主研发的高性价比全姿态角度测量产品,基于创新抗干扰平台打造,搭载新一代MEMS传感技术,具备宽温域适应性与优异抗振性能,工作稳定性卓越,设计使用寿命可达10年。 该产品采用无接触式测量原理,通过高精度电容式MEMS单元检测重力分量变化,实时解算倾斜角度。安装方式灵活便捷,直接固定于被测物体表面即可,无需额外机械转轴结构,支持多场景安装适配,可广泛应用于工程机械、农业装备及工业自动化等领域,为客户提供可靠的倾角测量解决方案。   应用范围 该系列产品凭借其高精度惯性测量能力,在工业级应用领域具有成熟解决方案: ❖ 农业机械设备     ❖ 工程起重设备     ❖ 高空作业平台       ❖ 高空作业吊篮❖ 木工加工机械     ❖ 建筑塔式起重机   ❖ 医疗器械设备调平   ❖ 电动车辆控制系统
深圳瑞惯科技有限公司 2025-10-28
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