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智能燕窝分选溯源系统
智能燕窝分选溯源系统是针对燕盏称重及打标、溯源贴标、匹配分选、信息录入等流程开发的智能化装备。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
智能燕窝分选溯源系统是针对燕盏称重及打标、溯源贴标、匹配分选、信息录入等流程开发的智能化装备，以替代传统的人工作业，提高生产效率，降低成本。
北京理工大学
2022-08-12
智能样品管理系统
智能样品管理系统是针对实验室样品管理中存在的检测样品种类繁多、形式多样、领取不便等问题研发的一种可实现实验室样品自动化管理的设备。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
智能样品管理系统是针对实验室样品管理中存在的检测样品种类繁多、形式多样、领取不便等问题研发的一种可实现实验室样品自动化管理的设备，其功能包括样品的自动存入取出、存取样的操作记录、存取人员的权限管理、存样的超期警报。
该系统填补了目前检测实验室制备后样品全自动存取方面的技术和装备空白，在检测/校准实验室、能力验证提供机构等领域具有较大的市场前景。
北京理工大学
2022-08-12
智能在线监测系统
项目研究背景： 该课题实现了对大型机电设备的在线监测和远程故障 诊断，提高了诊断的精度，降低了对生产企业设备维护的成本，可以实现 生产企业中设备的预防性维护和主动性维护，从而提高了设备的利用率。 课题的研究成果适用于生产企业大型设备的状态监测， 适合在全国范围内 推广。 技术原理： 本课题采用 C#语言、 Matlab 语言和 SQL Server 数据库技 术进行开发，实现设备状态监测数据的远程传送与
南昌大学
2021-04-14
人工智能防疫系统
神兽们一批批“归笼”，对于家长们来说，真是大舒一口气。不过为了孩子们的安全，各个学校可都费尽了心思。
为了迎接学生返校，温州大学的南北校区大门口，都装上了人工智能防疫的神器。这套由学校大数据与信息技术研究院自主研发的“人工智能防疫系统”，是学校教师自己的研究成果，为学校即将到来的复学工作奠定基础，做好充分的安全准备。
“人工智能防疫系统”是温州大学大数据与信息技术研究院基于数据挖掘技术自主创新研发的智能系统，在传统“亮码+人工核验登记”的通行方式上进行改进升级，与校园大数据、市民卡健康码等数据平台共享，通过人脸识别打造非接触式体征识别与统计管理方式。
除此以外，这套系统还结合人流高峰与日常人行、车行、访客管理等多重场景模式，为师生数字化信息后端服务提供有效防疫应用保障，可实现无接触高精度体温检测，精准掌握风险点，降低防控成本、减少感染风险，大大提升防疫管理水平，提前阻断疫情蔓延渠道。
此外，这套智能防疫系统可在学校数据库中搜集比对师生基本属性及假期行为数据，通过后台分析算法挖掘和模拟用户画像，自动摸排并动态监测师生异常，为学校相关管理部门提供管理和决策依据，提前做好疫情防护及应急预案工作。
温州大学大数据与信息技术研究院成立于2019年10月23日，位于温州市龙湾区浙南云谷，是依托温州市人民政府与中国交通通信信息中心战略合作协议，由交通安全应急信息技术国家工程实验室、温州高新区（浙南科技城）管委会和温州大学共同建设、共同组织管理的研究开发机构。研究院科研主力多为温州大学计算机与人工智能学院博士教师。
为保障开学，研究院向温州大学捐赠了两套系统，学校各部门对即将到来的开学潮充分调研，做好了充足准备。
温州大学
2021-04-11
智能单井系统方案
智能单井管理系统是我公司自主研发的一款适用于各大油田单井智能化运行管理的系统，该系统主要由多功能集油器、多功能仪表终端(SZ-ZNYWJ系列液位计等)及通信网络构成。多功能仪表终端实时采集温度、压力、液位等运行参数，借助通信网络远传至运行管理中心，实现运行参数实时监控、运行波动预警报警、储罐液量及装车液量的计量管理、油井生产数据统计分析、优化罐车装油路线等功能，满足油田单井无人值守需要，达到减员增效的目标。该系统的推广应用能为油田生产建设创造显著的社会、经济效益。
胜利通海油田服务股份有限公司
2021-09-07
高校智能网上阅卷系统
智能网上阅卷系统
智能网上阅卷，系统优化管理
核心功能
试卷扫描
高速扫描：支持多科目混排，高速双面扫描、OMR扫描识别、扫描统计。
混合扫描：支持多种题卡样式混合扫描，含通用、特殊题卡等，可支持上百门课程阅卷。智能识别：客观题无需评阅，扫描过程中自动识别，扫描结束即生成成绩，准确率高。
问题识别：自动识别问题试卷、缺考信息等。
便捷阅卷
灵活打分：键盘给分、鼠标给分、轨迹给分，智能回评、问题卷提交。
功能齐全：支持成绩复核、打回回评、调卷复分、成绩分析等。进度可控可见。
多模式阅卷：支持一评、二评、多评阅卷模式，多种阅卷模式，按需选择。
操作简单：浏览器打开即可评卷。阅卷界面专业友好。可调取参考答案。可做轨迹标记。
成绩报表：自动加分、登分、统计。阅卷完成即可生成分析报表。可分段统计。
统计分析：题目得分、题类得分；平均分、最高最低分、得分率、标准差；其他统计指标。
数据接口：支持自定义字段，一键导出Excel、PDF，提供标准接口，方便与外部平台对接。
评卷轨迹追溯
信息追溯：追溯识别结果、追溯客观题评分、追溯主观题阅卷过程。
成绩复核：独特成绩复核设计，满足最高要求考试管理；支持全卷、大题、小题分区间自定义查询复核。
便捷查询：考生试卷直接调阅；查询考生答卷信息（答题、得分、评分等），试卷展示及存储支持将原卷的批阅过程还原存储。
评卷监管
进度监管：查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等，线上协同，科学管理。
多维度监控：可按科目阅卷、评卷员、评卷任务等多维度任务监控。
质量管理：多评机制、任务监测、试评定标、高级仲裁、过程监管等满足高等级考试要求。过程监考：阅卷时进行差值分析、误差判断，全过程监管。
权限管理：支持多级权限管理，由指定人员对科目及评卷进行管理。
产品优势
1、云技术架构，安全稳定，具备前端先进的图像智能处理能力，具有丰富的大规模成功案例。
2、支持高校本科和研究生的日常考试和招生考试，支持高教相关各学科、各专业考试网上阅卷，应用广泛。
3、支持空白检测、相似卷检测。异常试卷和分数主动识别和提醒。
4、支持中英文作文、文史类主观题的智能评卷与相似卷检测。
5、专业服务团队定向指导，确保考试顺利完成。
武汉启明泰和软件服务有限公司
2022-06-06
污水处理厂智能化控制系统和成套传感器研究转化示范
本项目以污水处理厂存在能源消耗高，二次污染等问题，针对污水体量庞大，复杂多变量，多相体系的数据信息滞后，强耦合，非线性等问题，采取学科交叉方式与物理学院、智能学院合作开发新型水质传感器，开发信息处理系统，多变量耦合神经网络系统，深度学习和算法，构建污水处理智能控制关键技术，仪器和设备。为污水厂的智能节能减排创造提供技术支持。
南开大学
2021-02-01
污水处理厂智能化控制系统和成套传感器研究转化示范
项目成果/简介:本项目以污水处理厂存在能源消耗高，二次污染等问题，针对污水体量庞大，复杂多变量，多相体系的数据信息滞后，强耦合，非线性等问题，采取学科交叉方式与物理学院、智能学院合作开发新型水质传感器，开发信息处理系统，多变量耦合神经网络系统，深度学习和算法，构建污水处理智能控制关键技术，仪器和设备。为污水厂的智能节能减排创造提供技术支持。应用范围:该技术主要应用于给水处理系统和污水处理系统的智能控制。效益分析:项目的研究已经进行了多年， 2017 年投资 1500 万元在南开大学津南校区建立了 1000 吨/日污水处理厂， 为传感器的应用和示范创造十分有利的条件。
南开大学
2021-04-11
水厂智能监控与污水处理的研究与应用
项目研究污水处理优化控制与节能管理，通过人工智能技术，实现污水处理过程的优化运行和精确控制并提供具有专家经验的优化调度和管理策略，最终达到节能降耗的目的，系统分为两部分，上位机优化软件和下位机PLC控制站，上位机优化控制软件包括各种智能控制模块、优化调度策略及电能监测等功能模块，是节能降耗的集中体现，下位PLC控制站的主要作用是接收上位系统的控制指令完成控制功能。
南京工业大学
2021-01-12
基于HDFS的在线学习信息管理系统
成果描述：基于HDFS的在线论文管理平台主要用于管理研究生和本科生毕业论文，学生在线提交论文，老师通过本系统下载论文。系统通过邮件将相关修改意见和答辩信息反馈给学生，所有版本论文和评审意见需存储归档。市场前景分析：毕业论文（设计）是高等院校毕业生提交的有一定的学术价值和实际价值的文章或设计。它是高校培养人才的重要实践教学环节， 是对学生四年学的专业知识、研究能力、自学能力以及各种综合能力的检验。目前很多高校对于本科学生毕业论文（设计）的管理均采用传统的手工方式。随着因特网的普及、现代远程教育的发展以及现代本 科教育模式的发展， 继续采用传统手工管理模式对毕业论文（设计）进行管理就显得费时、费力、工作量大、效率低。另外，传统的手工管理模式对于教学管理者来说难以及时准确地把握毕业论文的设计进展情况，给管理带来一定的难度。与同类成果相比的优势分析：本系统使用分布式文件系统HDFS对学生论文进行管理。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
电子科技大学
2021-04-10