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贵州健康职业学院
贵州健康职业学院是贵州省唯一一家以“健康”命名的公办全日制高等职业院校,自2017年首次招生以来发展迅猛,已然成为贵州省高职院校中的一颗璀璨新星,目前在校生已近7000人,到2020年秋季在校生将达一万人,旨在争创“省内一流、国内知名”的集医、护、药、养和大健康管理与服务为一体的新型高校。高标准办学条件学校办学条件优越,教学及生活设施一流。校园占地总面积1000余亩,建筑面积32万平方米,总投资24亿余元,全力打造现代化智慧校园,拥有一流的现代化教学设施设备,建有高标准的图书馆、体育馆、大学生活动中心、品位餐厅、现代化学生公寓等,为学子们潜心求学、健康成长提供优越、舒适的条件。大健康特色专业学校精心打造大健康品牌专业,开设专业均系“健康中国”背景下大健康产业所需专业,发展前景广阔。2020年招收护理、护理(老年方向)、药学、中药学、康复治疗技术、健康管理、医学美容技术、助产、幼儿发展与健康管理等专业,致力于培养健康类高素质复合型技能型专门人才。 高水平师资队伍学校拥有德技双馨、经验丰富的优秀师资队伍。近年来,荣获全省高校青年教师教学能力竞赛高职高专工科组第一名、全省职业院校护理技能大赛一等奖、全省高校辅导员素质能力大赛二等奖等多个奖项,为学子们学习知识、掌握技能提供扎实有力的保障。全方位资助体系学校已建立由中央、省、市、学校、社会组成的“五位一体”的全方位学生资助体系,全面实施高校学生资助政策,为学生顺利完成学业提供坚实的资助保障,确保“不让一个学生因家庭经济困难而失学”。超广阔发展前景学校积极构建校企合作、产教融合、医教协同的多元化办学模式,与贵州医科大学、吉首大学、苏州大学护理学院、铜仁市人民医院、铜仁市妇幼保健院、铜仁市各区县医院、铜仁宏昕康新中医医院、江苏百佳惠瑞丰大药房、苏州雷允上药业集团等多家高校和企事业单位建立合作,毕业生就业及深造前景广阔。热忱欢迎广大考生踊跃报考我校,共创大健康美好未来!联系人:翁老师,何老师,冉老师,宁老师咨询电话:0856-5218571、5218693学校地址:贵州省铜仁市川硐教育园区,邮编:554300。学校官网:www.gzjkzy.com 学校微信公众号:贵州健康职业学院微校园。
贵州健康职业学院 2021-02-01
奶牛发情健康监控系统
数据处理和云分析平台: 主体是中国农业科学院奶牛创新团队研发的奶牛场养殖系统云计算平台,主要功能是对收集的数据进行分析,可以成为是牛场管理者的决策工具。同时还能结合手机APP,及时对发情牛进行监控。 系统包含牛群管理,产乳管理,牛群繁殖,饲养与饲料,疾病与防疫,统计与分析,系统管理几大模块。  牧场面临的问题: 奶牛健康状况和产奶量关系密切 依靠人工统计奶牛信息的方式不仅效率低,还容易出错,很难及时发现发情牛,发情牛如果不及时配种,将影响产奶量,从而造成直接经济损失 国内奶价便宜,牛场利润较薄,大部分牧场根本支付不起国外昂贵的自动化管理设备和软件 本系统采用业界先进的管理方式: 发情健康监控:通过安装在牛场各个角落的采集器,实时读取安装在奶牛身上的传感器节点的信息(包括活动量和体温) 管理软件和终端:所有信息全部通过管理软件或者手持终端实时录入数据库,配合先进的分析算法,实时跟踪每头牛的健康状况 健康监控节点(颈部/腿部): 根据不同牧场的需要,可以选择通过佩戴在颈部或腿部的节点采集奶牛的信息,其中颈部安装的节点不具备采集体温的功能,节点和采集器采用无线方式进行组网(牛场全覆盖)和数据传输。 采集器将监控节点数据取回并存入管理软件进行分析,实现对每一头奶牛进行健康监控。 颈部安装(不带体温)   颈部安装(带体温)    数据处理和云分析平台: 主体是中国农业科学院奶牛创新团队研发的奶牛场养殖系统云计算平台,主要功能是对收集的数据进行分析,可以成为是牛场管理者的决策工具。同时还能结合手机APP,及时对发情牛进行监控。 系统包含牛群管理,产乳管理,牛群繁殖,饲养与饲料,疾病与防疫,统计与分析,系统管理几大模块。   项目应用情况: 已在北京房山区几个奶牛牧场试验成功,目前已经达成合作协议,正在实现牛场的全覆盖,建立奶牛发情健康监控系统的示范基地。 应用范围: 奶牛牧场对奶牛监控信息的实时监控以及发情牛的及时发现。 市场前景: 目前已有国外类似产品也在国内进行推广,但是价格昂贵,难以普及。虽然本产品和国外产品相比有很高性价比,但考虑到要迅速占领市场,因此,推广上更适合的模式应该是给专门接管牛场的团队供应产品,协助接管公司的对牧场进行科学管理,不但可以增加接管公司的盈利,而且这样可以迅速建立多个产品的示范场地。
北京交通大学 2021-04-13
智慧社区健康管理平台
按照联合国标准,1999年我国已进入人口老龄化社会,目前中国老人超过2亿,且每年以近800万的速度增加,中国正在跑步进入老龄化,有关专家预测,到2050年,中国老龄人口将达到总人口的30%。健康管理平台以“关爱老人”为出发点,利用云计算、移动互联网、物联网等各种信息化技术和手段,整合社区现有的各类服务资源,通过系统平台为社区老人和居民提供一个健康、安全、方便、快捷的家居环境。关爱老人系统不仅能实时监护老人的身体健康并慢病预警,还能让老人足不出户的实现各种生活需求服务活动,如医疗咨询、健
西安电子科技大学 2021-04-14
心理健康训练系统
产品详细介绍心理健康训练系统     心理健康训练系统是北京辅仁淑凡软件科技有限公司基于专业心理学实验课程,并融入美国最新意念交互产品Mindset @ 意念耳机技术,自主研发的一款心理训练系统。整个训练系统涵盖11大模块,具体包含注意力、观察力、记忆力、感知觉、反应时、思维、学习、个性、人际关系、情绪调试与异性交往等11大类,约40个实验训练。中学生通过一个个生动有趣的训练实验,达到训练保持长时间注意力、锻炼观察力敏锐度、延长记忆保持时间、提高记忆准确性、增强逻辑思维能力、养成良好的学习习惯、树立良好的人际关系、同时起到自助心理调节,心理放松的目的;与此同时,心理辅导老师通过对学生的训练结果进行的分析汇总,掌握学生心理健康程度,及时对问题学生进行心理干预、教育和治疗。 系统特点 多种功能,容易操作,界面生动活泼 心理健康训练系统可以在局域网内在线进行实验训练,具有上传和查询训练结果和Excel导出功能,便于老师分类、汇总、统计和查询。同时,系统界面生动活泼,图片丰富多彩,符合中学生年龄和心理特点,训练内容简单、有趣,即使重复进行训练仍感兴趣盎然。 采用美国Mindset @意念耳机技术 心理健康训练系统采用美国Mindset @意念耳机技术,将脑电波信号转化为基于意念的控制力,通过采用NeuroSky专利技术输出的关注度参数及放松度参数来反映出佩戴者当前的精神状态,使实验结果更加客观、准确,从而加强了训练效果。 脑波监控与训练相结合 Mindset@ 通过NeuroSky ThinkGearTM技术采集脑部模拟电信号,即脑电波,将模拟信号转换为数字信号,使训练等各种应用利用这些参数进行交互控制。同时利用其独特的对人的当前精神状态进行度量的专利算法eSenseTM 对中学生注意力集中度、专注度以及思维放松等能力进行训练,这种主动训练的方式使训练效果得到进一步的加强。  
北京辅仁淑凡软件科技有限公司 2021-08-23
学生体质健康测试卡
产品详细介绍接触式专用加密逻辑卡,可擦写10万次,保持数据10年
大连云鹏科技发展有限公司 2021-08-23
互联网+医疗健康
积极拓展健康服务业:针对不同人群提供优质的健康信息,整体服务覆盖医疗服务、健康管理、医保风控等多个环节。与医疗服务提供者(医院、医生)与支付方(医保、商保)及药品生产、流通企业共同合作打造医疗行业新的闭环生态系统,从而真正推进三医联动,并实现盈利模式由软件实施向O2O、B+B2C的拓展。 走向健康服务,四朵云对接四大服务(医疗服务、保险服务、药品服务、患者服务) ● 云医实现跨院医疗服务资源的汇聚、整合和输出,盘活医疗服务资源,实现医院、医生、患者用户的聚集和细分,依托创新服务模式,建立充分和完善的多方连接。 ● 云险实现具备商业健康险和医疗服务特质的新型险种设计和销售,突破保险销售瓶颈;风控+PBM+第三方理赔直付创立商业健康险理赔服务的新模式。 ● 云药实现对机构的市场化集团采购(GPO)与供应链的无缝衔接,对个人医药电商+处方平台+直送+在线结算模式打通药品服务最后一公里。 ● 云康实现线上线下一体化的人群保健+慢病管理+就医导医 创新服务中心,衔接四朵云、管理四朵云、运营四朵云、输出四朵云、服务四朵云、创新业务模式 ● 衔接:整合四朵云间业务资源、数据资源、服务资源,实现四朵云间业务联动、协同以及复杂业务。 ● 管理:资本运作+业务指导,组织、发动、协调、指挥。 ● 运营:云间业务协调,线下服务协调,孵化器,转化器。 ● 输出:利用卫宁已有资源,全国推广四朵云服务模式;承担与实体机构的合作,推进资源共享,推动四朵云资源向卫宁外辐射。 ● 服务:财务、法律、规范、管理、IT、运营等技术扶植和服务 ● 创新:复杂商业模式设计,健康产品设计和培育。 互联网+医疗健康涵盖以下内容: 纳里健康 钥世圈
卫宁健康科技集团股份有限公司 2021-02-01
大健康机器人
睿尔曼大健康机器人可根据红外热成像智能生成按摩轨迹,配合机械臂柔性力控以及自动控温,复现大师级真人按摩手法,带给您全面细腻呵护。 传感器数据采集,记录客户健康状态,实现个性化定制理疗方案,实时更新理疗疗程进度,改善亚健康。 专业的按摩手法,以及按摩头微电流促进精油有效成分渗透与吸收,实现细胞激活,美白祛痘,紧致肌肤等功能。
睿尔曼智能科技(北京)有限公司 2022-06-13
艾柯AI人工智能实验室超纯水系统
  艾柯AI人工智能实验室超纯水系统  EDI去离子水, 实验室专用超纯水机、纯水设备, 电阻率≥18.2或电导率≤0.055 适合水源:城市自来水 制 水 量:100L-200L/H 出水水质:纯净水、RO纯水、UP超纯水 产品配置:7寸触摸屏、双波长紫外消解仪、原装进口耗材、可加配移动取水手臂 产品特点:TOC实时检测显示、全智能语音助手、远程控制     AI人工智能实验室超纯水系统 “艾柯AI人工智能实验室超纯水系统是配备艾柯自主技术4G物联网功能,可连接手机或电脑远程操控整套系统,采用微电脑全自动控制,配备PLC物联网模块,人性化设计,占地面积小,操作使用方便。设备一机多用,可同时制备取用多种水质的水,纯净水、RO纯水、UP超纯水。产水量100-200L/H可选,RO水水质电导率≤5 μS@25℃,超纯水水质标准优于GB6682-2008一级水标准,全面满足各类清洗、实验、分析、科研等不同用水需求。”       ▎技术参数 ▎艾柯-专注水处理行业22年 机器型号 AK-AIZN-UP AK-AIZN-EDI-UP 进水水源 城市自来水 水温5-40℃ 水压1-5kg  TDS<350ppm 电    源 380V/50HZ 功     率 1KW 1.2KW 机器重量 185KG 200KG 主机体积 长650mm×宽900mm×高1388mm 制备取水 一机多用,可同时制备取用多种水质的水:纯净水、RO纯水、UP超纯水 储水箱 22G全封闭真空压力储水桶或PE桶 紫外灭菌 配置185nm和254nm双波长紫外消解仪 制水量 100L/h  120L/h  150L/h  180L/h  200L/h 取水流速 饮用纯净水:3.4L/min  RO纯水:3.2L/min  UP超纯水:3L/min 饮用水水质 电导率≤10uS/cm@25℃ 水质达到中国国家瓶装饮用纯净水(GB17324-1998)标准 RO纯水水质 电导率≤5μS/cm@25℃;电阻率≥0.2ΜΩ.cm@25℃;杂质去除率98% 水质标准达到中国国家实验室用水(GB6682-2008)三级水标准优于普通蒸馏水 超纯水水质 电阻率值 18.25ΜΩ.cm@25℃ 电导率值 ≈0.055μS/cm@25℃ 热 源 <0.01Eu/ml <0.02Eu/ml 微生物值 <1cfu/ml 总有机碳 TOC:<3ppb TOC:<1ppb 阳离子含 <0.02ppb <0.01ppb 阴离子含 <0.03ppb <0.02ppb 达到标准 中国分析实验室用水规格(GB6682-2008)一级水标准美国试药级(CAP、ASTM、NCCLS)超纯水水质标准中国国家电子级超纯水规格(GB/T11446.1-1997)EW-I标准 标准配置  PP→AC→RO→DI→UP→UV→UF PP→AC→RO→EDI→UP→UV→UF 适用范围 分子生物学、血液分析、微量分析、药物成分分析、ICP-MS、ICP、GC-MS、LC-MS、HPLC、AAS、PCR、TOC等各行业高端标准实验室研究、分析、检测用水   ▎系统功能 ▎艾柯-专注水处理行业22年 智能语音远程控制 微电脑全自动控制,配备PLC物联网模块,人性化设计,具备人机对话功能 多功能预警系统 系统具备故障监测、自动报警功能,可远程修复控制系统的各项错误乱码程序 定量定质定时取水 系统具备定时、定量、定质取水功能,可任意设置定量取水(0.5L-100L),定质取水(R0水、EDI水、UP水)定时取水(1min-60min),免除人工频繁手动取水等候 360°可移动取水手臂 配备取水手臂加脚踏取水功能,同时拥有三套控制取水功能,设备操作更加便捷、可靠 AI语音智能对话 具备AI语音智能对话,语音唤醒开机、关机、待机、取水 取水记录下载功能 支持历史系统记录查询,可保存两年取水记录,可通过USB远程读取数据 四路水质检测显示 具备“AK”专用四路水质检测和温度显示功能,可同时检测和显示:进水电导、RO水电导、UP水电阻、EDI水电阻 TOC实时检测显示 具备“AK”专用内置总有机碳量(TOC)检测装置与现实功能,设计符合USP要求检测范围0-999ppb,检测精度士1ppb,提供在线TOC检测 原装进口纯化滤芯 配备“AK”专用大容量核子级超纯化罐、DI纯化柱,水质稳定,寿命更长 智能液晶触控大屏 配备7寸智能电容屏,可以实时查看整机运行流程图加各项检测数据,操作简单、智能 封闭式一体化设计 系统采用中央一体式设计,无外置模块,占地面积更小系统集中化使安装、位移、维护更加便捷   ▎适用范围 ▎ 艾柯-专注水处理行业22年 生化分析、血液分析、微量分析、环境分析、理化检测分析 药物成分分析、基因研究、分子生物学、生命科学、组织培养 生物工程、动植物细胞培养、氨基酸分析、蛋白质纯化、毒理研究 IVF实验、DNA测序、毒理研究、ICP-MS、ICP GC-MS、LC-MS、HPLC、AAS、PCR、TOC等标准实验室研分析、检测用水    
成都唐氏康宁科技发展有限公司 2025-05-28
中医四诊仪(中医舌面脉信息检测分析系统)
XM-SZY中医四诊仪(舌面脉信息检测分析系统)   XM-SZY中医四诊仪(中医舌面脉信息检测分析系统)采用一体化设计,将舌诊仪、面诊仪、脉诊仪、体质辨识及问诊四种功能巧妙的融于一体,可进行舌像采集分析与处理、面像采集分析处理、中医脉象采集分析处理以及体质辨识、问诊等辅助诊断教学。   一、舌像采集分析处理: 1、主要功能: ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄,操作简单,图像清晰,完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原,使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节,使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下,采用摄像头获得舌像信息,对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取,由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断,给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置,操作前使用,避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。   2、主要特点: ■ 系统具有自主学习功能,通过不断学习,有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析,且允许人工修正,提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等,并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离,实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理,提高安全性。 ■ 自动对焦(即自动舌体捕获)。 ■ 灯光控制功能。   3、软件功能: ■ 用户权限管理,提高系统安全性。 ■ 病理、临床库可以持续更新,具备学习能力,且具备自动提取舌体,自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能,大大提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口,操作方便、快捷。 ■ 图像采集分析能力,既可实时诊断,又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力,数据分析功能。 ■ 病例学习:单击主界面中的“病例学习”选项,进入学习界面,包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项,学习与分析过程,采用人机交互的方式。 ■ 自动获取:单击自动获取按钮,如果参数正确,舌体提取成功,若存在不足,可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取:为了便于分步处理,此处特征提取分步骤完成,分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后,相关特征将被量化,以舌质为例加以说明。比如,单击舌质特征、舌苔特征按钮后,数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制:对于某些来自于其他途径的图片,会存在自动获取舌头错误的情况,此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后,在图像显示区域,单击右键将出现菜单,包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点,单击“绘制完成”后再自动识别完成;勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制,绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销,支持5步撤消。   二、面像采集分析处理: ■ 通过对病人面部图像进行分割、人机病症问诊作答,结合医生专业诊断,给出专业诊断结果并打印成报告,该系统能达到辅助中医临床诊断的作用,从数据库中读取面诊以及问诊信息数据,建立和编辑病例,建立中医诊断报告。中医面诊检测分析系统采用形状模型实现对眼睛、鼻子等器官进行定位,提取出额头、下颏和两颧区等人脸区域。通过采用K-means算法对面部图像的颜色进行提取,计算不同的颜色聚类中心的距离而进行面部颜色的分析;通过采用改进的2DPCA对面部图像进行特征抽取,通过计算测试样本特征与训练样本特征之间的余弦距离,实现对面部图像的光泽分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源环境下,采用高清晰摄像头 获得患者面部的图像信息,将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对,给出面色分析结果。可分析12种面色:青色、赤色、黄色、白色、黑色、正常、淡白、淡红、红、 深红、暗红、紫黑。 ■ 测试结果用表格显示,简洁易懂,并可以生成PDF文件保存以便查询,也可以打印报告。   三、脉象采集分析处理: 由单头脉象换能器、脉象放大器、A/D转换卡、计算机和脉象辩证分析软件等部分组成。能自动采集脉象信号,并将中医脉象的位、数、形、势和脉象的各项特征参数自动分析处理,同时结合中医望诊、问诊(以人际对话形式),根据中医八钢辩证的思路,提示受试者的健康状况等内容。 ■ 无创伤性中医脉象检测,可将采集器固定于寸、关、尺任何一部位采集脉象信息,能实时显示和存储数字化脉波信号,自动判读脉象的位、数、形、势,识别脉图特征参数,并以多维逻辑判断模式确定脉名;能以脉诊检测为线索,经人机对话询问病人症状,作出初步的八纲和脏腑辩证结论,能显示和打印系列脉图、最佳脉图及其特征参数、取脉压力、脉幅趋势图、40秒脉波趋势图等组成的脉图检测报告,以及脉象提示的动脉系统张力、阻力、生理年龄、自律神经平衡状态和辩证结论等组成的临床辅助诊断报告。 ■ 测脉结论报告: · 脉位:分浮、中、沉三类。 · 脉力:分有力、中、无力三类。 · 脉势:分满实、正常、低乎虚、中空虚四类。 · 脉率:分迟、缓、平、带数、数、疾六类。 · 节律:分正常、不齐、结代、促四类。 · 脉形:以a,b,c分别标记主波、重搏前波、重搏波,按各波出现的情况分为abc,ab,ac,a等四种脉形。 · 脉名:按位、数、形、势综合判别,有平、弦I、弦II、弦III、弦IV、滑、平滑、平弦、弦滑、涩、芤、濡、虚、实、弱、微、散、革、牢、紧、洪、细、浮、沉、迟、缓、数、疾、结代、促等。 ■ 临床辅助诊断报告: · 张力:反映动脉管壁紧张程度,结论分张力高、张力正常、张力低三类。 · 阻力:反映动脉系统外周阻力,结论分阻力高、阻力正常、阻力低三类。 · 生理年龄:系统按脉图特征参数与生理年龄相关性推出的结论,可提示动脉系统的生理状态。 · 自律神经平衡状态:反映交感神经与副交感神经平衡状态的指标,结论包括低水平平衡、正常水平平衡、高水平平衡、大体平衡、交感神经功能亢进、副交感神经功能亢进等类型。 · 辩证结论:根据脉象分析和问诊的综合分析,从八纲、脏腑、气血津液等方面提供临床辩证的结论。 ■ 主要技术指标: 1、单探头脉象转能器: · 灵敏度:0.5mV/克力(桥压6V) · 线性范围:0-500克力(原0-250克力) · 温度漂移:小于1%(F.S)(-5℃~+40℃)(原小于2%) · 机械滞后:小于1%(F.S) · 输出阻力:1KΩ · 固有谐振频率:大于1000Hz(-3db) · 最大垂直位移距离:大于15mm 2、脉象采集器交流放大回路(脉搏波回路): · 输入动态范围:0-25mV(相当0-50克力,动态力) · 满幅输出:5V(原4.5V) · 时间常数:大于3秒 · 上限截止频率:大于3000Hz(-3db)(原大于1000Hz) 3、直流放大回路(取脉压力回路): · 输入动态范围:0-150mV(相当0-300克力,静态力)(原0-125mV(相当0-250克力,静态力)) · 电源:USB供电 · 功耗:小于10VA · 连续工作时间:4小时,停机1小时后再开机 · A/D转换器:8路12位A/D转换(原4路)   四、体质辨识与问诊: ■ 根据中华中医药学会2009年发布的《中医体质分类与判定》,中医体质共分为9种基本类型:平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、瘀血质、气郁质、特禀质。不同体质类型在形体特征、生理特征、心理特征、病理反应状态、发病倾向等方面各有特点。该软件以《中医体质辨识判定》标准为基础,通过软件智能化判断,自动生成体质报告。 ■ 问诊采集主要是病人对照数据库中的各种症状进行挑选,通过回答88道试题(病人起病和转变的情形,寒热、汗、头身感、大小便、饮食、胸腹、耳、口等各种状况),最后进行提交并由系统自动判断。 ■ 档案管理功能:可录入被测评人的姓名、年龄、性别等基本信息,方便准确的查询。 ■ 通过回答《中医体质分类与判定》标准中的67项标准问卷,软件自动计算出体质类型。 ■ 根据计算出的体质类型,软件自动生成中医调理保健建议。 ■ 软件界面简洁,操作简单。 ■ 测试结果用表格显示,简洁易懂,并可以生成pdf文件保存以便查询,也可以打印体质报告。 ■ 软件建议丰富,包括体质特征、运动养生、饮食养生、起居调理。 ■ 软件一机一码,使用安全。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
便携式智能振动测试分析仪
便携式智能多功能振动测试分析仪是广泛应用于工业现场和复杂系统的机械设备工作可靠性分析和在线故障诊断的工具。研制成功的便携式智能多功能测试分析仪,其主要特点:体积小、重量轻、连续工作时间及待机时间长,尤其是振动测试分析仪,带有动态频谱实时显示功能,并可以进行实时频谱分析。测振笔的特点,除体积小、重量轻、连续工作时间亟待及时间长外,更特别的是可以实现加速度、速度、位移三个振动的参量的测量。 随着科学技术的发展,航空航天、军事国防、工业领域的系统设备结构越来越复杂,故障诊断已经成为这些领域亟待解决的技术问题。因此,本项目的研究不仅对便携式振动测试分析仪器的研究,而且对于设备故障诊断方法的实用化和普及有着广泛的实用价值,对复杂的大型系统的机械设备故障诊断有着广阔的应用前景。 本项目研究成果已经通过北京市科学技术委员会技术鉴定,具有完全的自主知识产权,并已申请专利两项。
北京航空航天大学 2021-04-13
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