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智能监测实训室解决方案
监测实训室本着“统筹规划、分步实施、标准统一、先进实用、安全可靠、软硬并重、重点突破、以用促建”的建设原则,科学决策,有计划、有步骤地逐步将学院建设成为一个智慧、网络化、智能化的虚拟大学,通过建造基坑监测实训室、高支模监测实训室、隧道监测实训室、大坝监测实训室、桥梁监测实训室等实训基地,形成“教、学、练、考、交互、体验、协作”的综合培训模式,学习工程安全监测技术,提升安全素质,增强安全意识,提高安全技能。
广州南方高速铁路测量技术有限公司 2022-07-01
精神健康智能询诊和服务平台
精神健康智能询诊和服务平台主要针对传统就医方式中的问诊阶段进行互联网改造:让用户能够使用智能询诊模型先进行自我询诊,确定是否真正患病、具体患什么病、是否有必要去医院;确认可能的病人;病人采用标准化在线电话咨询;对于高端用户提供O2O模式的线下咨询服务。 本项目是一个智能筛选排除过程,自动交互和半自动交互,以免医疗资源被不必要消耗,并提供线上标准化咨询和线下高端咨询。具体而言,我们设计的是一个智能询诊模型自动和半自动交互平台,并提供线上和线下咨询服务。平台上交易的是各种询诊模型,根据所属分为两类:一类是平台自营,主要是通过机器学习方法得到,还有就是团队大夫定义询诊模型;第二类是合作方(医生或者医院)提供的询诊模型,模型完全属于合作方,由他们提供服务,平台收取管理费或者销售分成。根据使用模式分为三类:一类是线上自我测试、一类是线上他人测试、还有一类是线下咨询。用户可以根据自己情况选择询诊模型和类型进行询诊,根据不同的使用模式和所属方式进入不同的收费模式,通过移动平台快速地给用户一个询诊结果,让用户在很短的时间内对自己的病情有一个了解,再确定是否需要与平台心理咨询师或者与大夫进行线下高端咨询。
北京大学 2021-02-01
六元精神健康移动智能询诊平台
六元精神健康移动智能询诊平台(简称“六元”)主要是对传统看病方式中的问诊阶段进行互联网改造,形成一个智能筛选排除过程;通过智能询诊模型自动交互和半自动交互平台,提供线上标准化咨询和线下高端咨询服务。平台上交易的是各种询诊模型,根据所属分为两类:一类是平台自营模型,通过机器学习方法得到的模型,以及平台自有大夫定义询诊模型;第二类是合作方(医生或者医院)提供的询诊模型,模型完全属于合作方,由他们提供服务,平台收取管理费或获得销售分成。根据使用模式分为三类:一是线上自我测试,二是线上他人测试,三是线下咨询。用户可以根据自己情况选择询诊模型和使用模式进行询诊,根据不同的使用模式和所属方式进行不同的收费,通过移动平台快速地给用户一个询诊结果,让用户在很短的时间内对自己的病情有一个了解,再确定是获得心理咨询师还是精神专科大夫的专业服务。
北京大学 2021-02-01
健康智能家居系统的管理方法
本发明公开了一种健康智能家居系统及其管理方法,该系统通过参数检测设备采集环境参数、人体生理参数、家电工作参数等数据进行分类存储、绘制图表、综合分析,并将部分数据及分析结果分别提交给环保中心、社区医生、家电制造商、供电所,得到反馈,根据分析结果及反馈,按照既定策略对家电进行控制、向用户推送健康建议及节能建议、对家电进行故障预测。本发明可实现对人与家电的健康状况的实时监控、自适应环境及人体状况的家电智能控制、基于节能评价系数的家庭节能管理、基于RFID的无线寻物系统;构建了家庭人员、设备与环保机构、社区
安徽建筑大学 2021-01-12
情绪健康食品组合
膳食是除遗传外第一大影响健康因素,膳食与营养状况是反映一个国家或地区经济社会发展、卫生保健水平和人口健康素质的重要指标,是国家昌盛、民族富强、人民幸福的重要标志。我国面临营养不足与营养过剩的双重负担,营养相关慢性病仍然呈现上升趋势,严重威胁人民群众生命健康。全球肉类及精制碳水的消费超膳食边界理论值3倍,高脂肪、高能量、低膳食纤维的饮食结构导致我国慢性病人数量迅速上升(超3.5亿),我国居民亚健康总数已经占到总人口的70%以上,肥胖症、高血压和糖尿病患病率分别高达8%、20%和10%,慢病导致的死亡人数已占总死亡人数的86.6%。死亡案例中饮食诱因我国占比达27%。 我国是全球第二大营养与健康食品消费市场,2016年10月25日,国务院正式发布《“健康中国2030”规划纲要》。2017年1月国家发改委与工信部发布的《关于促进食品工业健康发展的指导意见》, 2017年6月30日,国务院办公厅印发《国民营养计划(2017-2030年)》,一系列纲领性文件将“健康中国”上升为国家战略。 随着人民生活水平的提高,广大消费者对食品的需求既要美味,又要健康、还要满足精神心理感受。本实验室以美味好吃+营养健康+积极心理促进为原则,从食品的色、香、味、形、韵、功能成分、文化创意等方面开发情绪健康食品。
北京大学现代农业研究院 2024-12-13
土木工程结构区域分布光纤传感与健康监测
"该成果获2017年度国家科学技术奖技术发明类二等奖。本项目历经10余年,通过光纤实现结构关键区域分布传感的原理、技术、装置等核心发明,建立了重大工程结构区域分布传感与健康监测的成套技术理论及技术装备,突破了现有监测系统耐久性差及现有技术无法进行结构“健康”评估的瓶颈。1、发明了高性能长寿命光纤区域分布传感技术。率先研发了一专多能并具有损伤覆盖能力的长标距光纤传感单元,通过长标距化设计、刚度加强增敏等核心技术开发,实现了从传统点式传感到长标距-串联成网-区域分布宏微观监测的技术突破;通过玄武岩纤维封装、光纤滑移机理揭示、锚固端变刚度防滑移防脆断设计等发明,创新开发设计寿命为50年的光纤传感器技术与产品,经疲劳蠕变等各类耐久性试验显示其长期性能变化15年。 2、发明了光纤传感网络一体化解调技术及相关高性能装备技术 首创光纤光栅与光纤布里渊散射传感相互融合的一体化解调技术,通过放大器前置化与光源复用等关键技术突破,实现了大型结构区域分布传感网络的多种光纤传感系统实时共线监测,从根本上解决了现有光纤传感装置功能单一、兼容性差难题;所发明的光纤光栅
东南大学 2021-04-10
PCA-Lab智能体温监测系统
“PCA-Lab智能体温监测系统“由南京理工大学计算机学院/人工智能学院杨健院长团队,利用团队在模式识别与计算机视觉方面的长期积累和实验室的现有设备研制而成。与市场上的多数测温仪相比,该系统的突出优点在于其准确的人脸检测能力。该系统首先能从红外图像中,准确找到人脸的位置。然后测量并语音报出人脸面部的温度。这样最大的好处是,只关注人脸的温度,大幅度降低红外相机视野内其他高温物体导致的误警率。比如,点燃的香烟、汽车的排气筒、照明灯等,不会导致测温系统报警。“PCA-Lab智能体温监测系统”使用的人脸检测算法是实验室自主研发的,该成果曾发表在计算机视觉和模式识别领域的国际顶级会议CVPR 2019上,该算法在多个国际人脸库上取得了当时国际上最好的检测性能。该算法能同时在单张图片上同时检测出多张人脸,并且对遮挡、光照变化等表现非常鲁棒。在智能体温检测系统的实际测试中,对行人戴口罩、眼镜等情况下,依然能准确找到人脸的位置。而且算法检测速度快,整幅图像的人脸检测耗时仅0.2-0.3秒。 项目组将加紧推进可见光与红外相结合的“PCA-Lab智能体温监测系统”升级版的研制,期待着升级后的系统能够对车内的人脸检测与人体测温更加鲁棒可行。点击查看原文
南京理工大学 2021-04-10
玄武岩智能材料监测系统
结合光纤传感技术,开发出具有自监测自传感功能的玄武岩纤维智能筋。将这种智能筋埋入结构,可实现结构长期性能的有效监测和评价,提高结构安全性。结合应用场景和数学模型建立桥梁、隧道、大坝、道路、管廊、建筑物的结构完好状态的连续监测、损坏和险情评估等长期健康监测系统。
东南大学 2021-04-11
玄武岩智能材料监测系统
结合光纤传感技术,开发出具有自监测自传感功能的玄武岩纤维智能筋。将这种智能筋埋入结构,可实现结构长期性能的有效监测和评价,提高结构安全性。结合应用场景和数学模型建立桥梁、隧道、大坝、道路、管廊、建筑物的结构完好状态的连续监测、损坏和险情评估等长期健康监测系统。
东南大学 2021-04-13
附着式轧制力智能监测系统
轧制力是轧机最主要的技术参数之一,获取轧制力信息除作为轧机生产过程的状态识别、效能判定、产品开发及技术管理等环节的科学依据外,对保证安全生产、防止设备重大事故、优化轧制规程、实现生产过程自动化和最优控制、提高设备的技术装备水平等都具有重要意义,因此轧制力成为对轧机行为监测的重点。 附着式轧制力智能监测系统是将直流大电流分流测量模式移植到轧制力的测量上来。即将附着式传感器安装在轧机机架立柱上,通过测量承受的微小分流轧制力来间接测量实际的轧制力。具有重量极轻、价格低廉、寿命长和维护简单等优点。克服了传统的支承式传感器安装在直接承受轧制力的位置上所带来的体大沉重、价格昂贵、寿命较短、维护费用高等缺点。 该系统已在马钢中板轧机和济钢中厚板轧机上应用,实现了在线智能监测轧制力,取得了良好的效果。 系统构成 附着式轧制力智能监测系统由工控机柜、工控机、采集卡、显示器、智能仪表、UPS、系统电源、大屏数码显示器、报警装置和附着式传感器等组成。 仪表功能 该仪表具有超宽的自动零位调节、独特的零点快速跟踪技术、非线性补偿标定及实现工控机程序对仪表进行通讯智能控制,除去了机架的热变形温漂及抛钢时机架产生的垂直振动等叠加在传感器输出信号上的非测信号。 软件功能 专用监测软件在Windows环境下运行,其主要功能有:信号在线采集、显示波形图、可进行时域和频谱等分析。数据库及历史库包括:被测信号超载或报警记录,可查阅报警参数,根据需要可随时打印输出等。当轧制压力超过设定门槛值时,发出声光报警信号,提醒操作工实时了解轧机的运行状况,以作出是时轧制决定。
北京科技大学 2021-04-13
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