中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系，包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍，医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上，经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化，我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术，并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础，利用人工智能、中医自然语言理解技术，提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘，以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源，通过对中医专家的医案进行实例化，提取医案中的诊疗规律和临证经验，医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合，知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源；用户可以浏览领域知识树查找相关医案，查看领域本体中的概念描述，并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统，系统主要实现了以下功能：①医案管理：对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理：对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理：对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取：对医案进行实例化映射，建立语义网络，获取中医知识。⑤数据挖掘：对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化：把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。

一种开放实验室智能管理终端，包括MCU，所述MCU读取IC卡内的相关信息并将这些信息通过RS485串口通信传给控制中心，所述RS485串口通信采用的是MAX485芯片，其一端与MCU的RXD、TXD脚相连，另一端则通过双绞线与控制中心相连，继电器的直流输入端与MCU相连，交流接口则分别一端与实验平台输入电源线相连，另一端则与交流市电相连，所述IC卡内存储着持卡人的身份信息，分为实验人和管理者两种。本实用新型通过MCU读取IC卡对实验人进行身份识别，并采集相应的终端操作信息，通过与控制中心的通信，实现

产品详细介绍 基于‘光盘指纹“识别的[智能光盘管理柜系统]及应用软件 （国家专利！侵权必纠！举报左证有奖！） -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ●产品资质认定 ［智能化光盘管理库（柜）］专利及软件着作权产品 专利号：zl00201421.1 软件着作权号：[基础版2003SR2767]   [通用精装版2009SRBJ1103] 中关村科技园区新产品证书（黄卡）：2006-A0000-4662 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ●简要说明： 具有自主知识产权的专利产品［智能化光盘管理库（柜）］以及系列产品。该系列产品的功能是： 用于个人和单位日益增多的大量各类光盘的智能管理，快速检索和安全存放。保护珍贵的光盘资。 大幅度提高人们的工作效率。使光盘进入了数字化规范化管理。 产品理念：光盘有价。资料无价！要想资料最安全。应当刻成盘！光盘多了如何管？ 请您选用［智能化光盘管理库（柜）］产品和解决方案！ ●产品的管理软件分类： ▲基础版系统软件：▲图书馆版2.2系统软件 ▲通用精装版3.0系统软件 ▲网络版（光盘信息浏览器） ●核心专利技术： 1，基于“光盘指纹”识别的技术。 2，硬件计算机接口和控制定位技术。 3，软件技术 ●主要技术指标 （阳光同步 YGTB1008S型） 1，机械部分 ：▲外观：180＃90＃35（CM）高宽厚▲光盘容量：1008张▲存放方式：立式下拉 ▲电脑接口：RS232 ▲支持软件平台：WIN系列▲平均功率：2瓦▲工作噪声：0分贝▲盘仓位置：符合人体工程学▲维护成本：几乎为零▲性／价比：很高 2，各类配套软件基本模块（不同版本有所不同）：▲光盘入库模块▲光盘出库模块▲光盘搜索模块▲光盘辩识模块▲ 编辑模块▲硬件驱动模块▲系统设置模块▲电源管理模块。▲ 数据安全备份模块＊ ●详细说明：（基础版） 产品主要功能特点 1、光盘柜与电脑相连（有线／无线）。 RS232／USB接口设计。 2、应用软件支持WIN98／2000／XP／ME。 3、柜体光碟一张一仓。两层防尘设计。 4、入库扫描电脑光驱完成，读取光盘识别码。 5、在电脑里自动建立资料数据库（光盘基本特征信）。 附加信息功能。可将光盘大量信息自动添加数据库中。 6、查询方式多样（光盘名，关键字，特征图片，书）。 7、光盘借出记录（时间，姓名，何时还回）。 8、光盘还库记录可选删除。 9、还库／入库自动显示定位。 10、软件驱动库体可任意连接，连接100台管理十万张光盘）， 硬件扫描定位最快速度10000张／5秒。 11、任意改名删除注册光盘。 12、对光盘数据库加密功能。 13、多媒体功能。 14、节约空间70％，办公室整洁漂亮。 15、外观尺寸：1800900350（mm） 16、电源的智能管理。 17、入库光盘信息打印功能（全库信息打印／注释文件打印／借出信息打印）。 18、工作噪音：0分贝。 19、光盘还回时对光盘好坏／真假的判断功能 （这是和条码确认的最大不同） 20、升级版中加入了数据安全备份功能 21、升级版中加入了用户自定义光盘分类功能 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 公司网站：http://www.ygtb.com 联 系 人： 李先生 电子邮件   ygtb@163.com 联系电话： 010-62397383-18/62323038 北京阳光同步科技发展有限公司荣誉出品 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  

将Φ0.08～Φ0.30mm直径的细丝规则缠绕在圆柱体、圆锥体、椭圆体上的机械设备。 主要应用对象：光纤陀螺、精密线圈、制导线圈等领域。 主要性能指标：1. 缠绕直径Φ0.08-Φ0.30mm（可扩展）；2. 张力控制范围3-100g（可扩展）；3. 张力控制精度±0.2g（可扩展）。

1、成果简介 将Φ0.08-Φ0.30mm直径的细丝规则缠绕在圆柱体、圆锥体、椭圆体上的机械设备。技术指标： 1、缠绕直径Φ0.08-Φ0.30mm（可扩展） 2、张力控制范围3-100g（可扩展） 3、张力控制精度±0.2g（可扩展）2、应用说明 应用对象：光纤陀螺、精密线圈、制导线圈、线导线圈等领域。3、效益分析 高技术产品

光纤激光器和放大器是当前国际上激光领域的研究热点，也是我们的一个重要研究方向。光纤激光器和放大器是现代光通信的产物，是随着光纤及通信技术的发展而崛起的一门崭新技术。由于光纤激光器件与传统的固体激光器件相比，具有低阈值、高效率，稳定性和耐热性能好，结构简单紧凑、重量轻，容易实现、性能价格比高，易于小型化、易于维护等明显优势，它已广泛应用于光通信、工业加工、军事和国防、激光医疗、光纤传感、微波产生等诸多领域。 密集波分复用（DWDM）、光纤入户中有线电视（CATV）网络以

本项目属于人工智能传感、仪器仪表及电子信息技术领域。项目组从连续分布式光纤传感系统原理入手，顺应重大工程设施结构安全健康监测的需求，对智能化分布式光纤感测系统的实现方案及应用方法进行了深入研究。创新性地提出了一种多功能高精度连续分布式光纤微扰动场智能感测技术。该技术具有感知微小扰动的能力，并能够分析和判断扰动源的位置、大小、频率和性质，实现对破坏性振源如附近地面挖掘、地陷、爆破、地震、滑坡等以及微弱振源如偷盗、窃听、侵入等微扰动场的连续分布式感测，

本发明公开了一种智能变焦视频监控方法及系统，方法包括以 下步骤：S1、将监控场所按照与摄像机的距离长短划分为多个预设区， 为每个预设区设置合理的拍摄焦距；S2、读入视频帧，对视频帧进行 目标检测；S3、确定每个预设区在视频帧上的分布，从而确定目标落 入的预设区；S4、调节摄像机为目标落入的预设区对应的拍摄焦距， 对目标落入预设区进行放大拍摄。系统包括云台、摄像机、视频采集 卡和监控主机，采用上述监控方法进行变焦视频监控。实施本发明可 有效克服传统监控技术中监控范围小、缺少灵活性、对距离较远的目 标难以分辨的缺点。

该产品结合 NB-IoT 技术，在硬件选型和软件配置上实现了极低功耗，通过对智能井盖监控终端的硬件设计和嵌入式软件编写等工作，实现了终端远程报警和井下水位监测等功能。目前，该产品已处于小批量投产阶段。 主要技术指标 （1）连网峰值电流：200mA （2）待机电流：<7μA （3）上行 / 下行数据峰值速率：250Kbit/s （4）通信时间：<5 秒

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。