|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
石油产品倾点、浊点、凝点、冷滤点
产品详细介绍 SBSS-51B石油产品倾点、浊点、凝点、冷滤点用途：SBSS-51B用来对石油产品的倾点、浊点、凝点、冷滤点进行测定。适用标准：按照GB/T3535、ASTM D97;GB/T6986、ASTM D2500；GB/T510;SH/T0248标准设计制造。技术指标：一体台式，两槽四孔；浴温最低可至-80℃；控温精度±0.5℃；电源：220V 50Hz
菏泽圣邦仪器仪表开发有限公司
2021-08-23
猪舍环境低功耗智能监测装置
本实用新型提出一种猪舍环境低功耗智能监测装置，它包括微处理器、温度传感器、湿度传感器、显示屏、报警装置和按键模块，它还包括低功耗供电模块和电池，所述低功耗供电模块包括稳压器、时钟芯片和MOS管，所述时钟芯片与所述微处理器连接，所述MOS管的源极接电源，栅极受控连接所述微处理器，漏极分别接电压VCC2输出端和稳压器的电源输入引脚，所述稳压器输出电压VCC1；所述低功耗供电模块为所述温度传感器、湿度传感器、显示屏和报警装置供电；所述电池为所述微处理器和时钟芯片供电；该监测装置还包括与所述微处理器连接的GSM通信模块，所述低功耗供电模块为所述GSM通信模块供电。本实用新型实现了无线安装和低功耗。
青岛农业大学
2021-04-13
道路路面路况智能监测和评价
北京工业大学
2021-04-14
智能视频监测应用解决方案
南京邮电大学
2021-04-14
智能超声雾耕器项目
项目简介 “智能超声雾耕器项目”项目由江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室开 展实施，由本研究团队设计，主要包括雾耕试验台和控制系统。 针对雾耕的特点设计了雾耕器，本雾耕器采用立体式结构，主要包括栽培箱、支架、 贮液室等，并采用超声雾化片组和液压式喷头进行雾耕。 针对雾耕器控制系统，设计了一套基于单片机环境控制系统，通过控制器 A 采集雾 耕环境的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等因素，并将数据信息发送给控制器 B，122 并由控制器 A 和控
江苏大学
2021-04-14
SCR系统“流场-NOx”分布式在线监测及其智能控制技术
该项目在燃煤电站SCR脱硝过程中通过“流场-NOx浓度”分布式监测系统进行实时监测，通过数据获得“动态配氨”策略，有效节氨，并耦合“入口NOx浓度预测”MPC模块的主控制器，实现喷氨总阀超前动作、消除系统迟滞。
东南大学
2021-04-11
一种智能型建筑二次供水水箱监测系统
本实用新型公开一种智能型建筑二次供水水箱监测系统，包括电源处理单元、水位检测单元、水质检测单元、微处理器单元、窄带物联网通信单元、视屏显示与控制单元、水位控制单元；所述微处理器单元分别与水位检测单元、水质检测单元、窄带物联网通信单元、视屏显示与控制单元和水位控制单元连接。本实用新型通过水位检测单元和水质检测单元能够实时检测水源的水位和水质数据；通过窄带物联网通信单元对检测的数据进行无线通讯且能够跟新本地时间；通过水位控制单元对水位的高度进行控制，使得水源的水位处于安全的范围，该系统具有损耗低、成本低
安徽建筑大学
2021-01-12
道路冰雪监测传感器和人工智能预警信息系统
本成果可从根本上解决上述痛点难题，传感器检测到冰雪等风险路况时，及时向路政、交警部门和社会发送预警和报警信号，以便及时采取风险管控措施，大大降低恶性交通事故发生的可能性。还可与道路融雪化冰系统协同工作，监测到冰雪危险路况时，传感器信号自动启动融雪化冰系统工作，消融冰雪，保障道路安全通畅。本成果的主要创新点：
1）压电平膜传感器多阶谐振频率和振动谱解析技术；
2）多光谱传感器光电信号处理技术；
3）复阻抗传感器信号检测及处理技术；
4）多传感器信息融合人工智能技术；
5）传感器可靠性结构设计技术。
冰雪路况传感器主要包含阻抗谱、谐振谱和多光谱等三种核心关键技术，如下图所示，其来源于团队前期研发的压电平膜式、光纤（光电）式和阻抗式结冰传感技术成果，均为具有自主创新特色及自主知识产权的研究成果。
华中科技大学
2023-01-03
实时智能监测与故障诊断专家系统的研究开发
项目是国家科技攻关计划“先进控制与优化软件及综合自动化软件平台产业化关键技术”子课题，项目在PCS层（过程控制层）与实时信息集成系统的基础上，实时智能监测与故障诊断专家系统充分利用网络技术、计算机技术、控制技术、通讯技术以及人工智能技术将分散的PCS层信息进行集成，实现信息管理的智能化。系统实现从已有的PCS层通讯网络获得数据，进行高一层次的综合和处理，进行安全监督、故障诊断和预报，而不改变使用人员已经熟悉的操作程序和规则，因而可达到更好的安全监控与管理的效果。
南京工业大学
2021-01-12
人工智能创新教育
产品详细介绍
应用价值
•对教师：提升科学素养，成为AI教学专家
•对社会：凸显教育本质，构建人才培养摇
实验室建设以“营造科技氛围，满足教学需求”为核心，根据场地特点打造含AI文化展示区、AI应用体验区、AI教学实践区在内的个性化方案。
课程体系构建从通识教育、体验教育、实践教育三个层次进行开展，将深奥的人工智能技术原理与生活实际问题相结合，采用案例式讲授、体验式教学、项目式学习的方式由浅入深进行授课，并着重培养学生协作、实践、创新、分享的能力。
3. 根据一线教师教学需求，教师队伍建设以校内教师培养和企业专家服务相结合的方式，培养AI教学专家。
科大讯飞股份有限公司
2021-08-23