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稻米食品生产信息化与智能管控系统
该项目以稻米食品及其生产过程为对象,研究从源头到消费产业链全过程的食品质量安全信息的采集、信息分析,研究区块链存储方式和传统数据库存储方式的融合,建立具有分布式多源信息融合能力、数据安全性可靠性高、智能合约管理性能的区块链大数据库。集成区块链及多源信息融合技术,无线传感器网络和数据库等技术,开发了稻米食品安全产业链信息系统,实现了稻米食品生产过程安全管理及溯源等功能。该系统的管理模式、追责适用指标、数据安全指标、兼容性指标、智能化管理和云平台形成了互联网+企业管理的模式,项目成果的应用不仅能带来食品安全控制的好处,还可以扩展到多种业务功能,如供应链管理,市场差异化的改进,提高了企业生产管理效率,降低了管理人员成本,提升了企业的竞争优势。因此该系统具有广阔的推广应用前景。 市场预期:为企业生产管理和市场开拓提供了方便快捷的工具和可靠的数据支撑,提高了企业的生产管理效率,提升了企业的竞争优势。 转化条件:稻米食品全产业链信息系统 成果完成时间:2017 年
华中农业大学 2021-04-11
XM-H128高智能数字化综合护理人
XM-H128高智能数字化综合护理人(高级成人护理模型)   XM-H128高智能数字化综合护理人是一款整体仿真护理模型,她适用于从基础护理到专科护理技能的培训教学,可根据需要摆放多种操作体位。除能完成规定护理操作外,本品还配有无创血压手臂、生命体征模拟器和创伤救护评估组件,本品功能全面、形象逼真、操作真实,是教师示教、学生训练的得力助手。   功能特点: ■ 模拟人可取仰卧屈膝位,两腿外展后可独立支撑,左右上臂、小腿可灵活旋转。 ■ 瞳孔观察示教(瞳孔正常和瞳孔散大)。 ■ 面部清洁、口腔护理操作训练、假牙清洁护理训练、可人工产生劲动脉搏动。 ■ 气管插管操作训练:鼻胃管插管可用于洗胃、鼻饲操作训练。 ■ 吸氧操作训练、气管切开术后护理训练。 ■ 经口、鼻、气管套管进行模拟吸痰操作训练。 ■ 心音、呼吸音、肠鸣音的听诊训练。 ■ 血压测量操作训练。 ■ 静脉穿刺操作训练、三角肌肌肉注射操作作训练、臀部肌肉注射操作训练、股外侧肌注射操作训练。 ■ 回肠造口术与结肠造口术术后护理操作训练、引流术后护理、胸腔闭式引流术后护理、心包腔引流术后护理、T管引流术后护理、腹腔引流术后护理、气胸穿刺术后护理训练。 ■ 可互换男女外生殖器,进行导尿和灌肠操作训练。 ■ 创伤的评估和护理:消毒、换药、包扎、止血等,具有可更换的创伤模块。 ■ 更换卧位、搬运、整体护理、穿换衣物、冷热疗法等。 ■ AUDSim模块: · 共54种声音,语音21种(如:咳嗽、呕吐、喷嚏等)、心音14种(如:正常心音、窦性心动过缓、收缩期杂音等)、呼吸音13种(如:正常肺泡呼吸音、中水泡音、粗湿啰音等)、腹音6种(如:正常肠鸣音、肠鸣音减弱、胎心音等)。 · 图形化的操作界面形象直观,操作简便。 · 五路声音可同时播放,也可任意组合播放并有相应状态提示,音量大小分为八档,每路可单独调节。 · 中英文双语界面,大屏幕液晶显示。 · 可以外接音箱进行全体教学,也可以连接耳机自学,还可以通过人体模型外放。 ■ BPSim模块: · 在血压测量手臂上可以用真实血压计及听诊器进行无创血压测量。 · 具有korotkoff Gap音。 · 压力值采用动态毫米汞柱显示,血压设定值可以精确到1mmHg。 · 可设定收缩压、舒张压和脉搏频率,收缩压和舒张压在0-300mmHg之间连续可调。 · 音量大小可根据具体情况调节。 · 收缩压、舒张压、音量和心率在液晶屏上同时显示,模拟汞柱动态显示、可直观地表现袖带压力的变化过程。 · 自动校准,低功耗,待机10分钟后系统自动关机,普通市售碱性电池可以连续使用一学期以上。 ■ 子宫底检查训练评定(选配),可以安装在模型上使用,真实的耻骨联合解剖标志、可互换的子宫,包括硬的收缩良好的子宫、软的收缩不良的子宫。 ■ 控制出血大腿\控制出血手臂(选配),可以安装在模型上使用,可进行出血后的止血、包扎操作和断肢的止血和包扎。 ■ 着装式压疮护理模块(选配):可进行伤口清洗、分类、评估、长度测量。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
中药饮片质量标准生产执行系统及智能化中药炮制设备-中药饮片质量标准生产执行系统计算机软件著作权登记证
南京中医药大学 2021-04-13
复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化
本项目以选矿过程增产、节能、降耗和减少污染为目标,实现了三项工艺控制技术创新,构建了一个信息化网络控制平台,主要内容如下:1)首次实现了基于在线粒度检测的球磨机粒度闭环控制。采用多变量解耦控制结合专家控制的方法,使磨矿粒度稳定在±2%范围内。而传统的通过控制浓度间接控制粒度的工艺方法,粒度波动范围可达±10%,显著提高了粒度控制效果。2)通过自寻优算法,实现磨机负荷的最佳控制。自系统2001年投入运行起,经过不断调整,3年中设备台时产量每年提高8%以上,吨矿耗电量、耗水量和钢球消耗量共降低8%以上,抛尾量共降低4%以上。3)采用模糊控制技术和变频技术,实现了高压大功率破碎机负荷优化,及多段破碎负荷平衡控制。平均节能7%以上,降低备件消耗6%以上。4)构建了一个信息化网络控制平台,实现了跨多个生产车间、跨不同系列集散控制系统、跨多期自动化工程的网络化系统的信息集成。
东南大学 2021-04-10
一种虚拟化环境下密码卡资源动态控制方法
本发明公开了一种在虚拟化环境下,对多个物理节点上的 PCI-E 密码设备资源信息进行动态分配和实时监控的方法。该发明专利包括 以下两个小部分:一是在单台物理服务器上,对物理密码卡设备的分配 方法;二是在多台服务器情况下,对各台服务器上的物理密码卡的使 用情况实时监控的一种方法。对于监控的内容包括使用该加密卡的虚 拟化服务器的个数以及绑定虚拟化服务器的名称,同时还包括该密码 卡加密和解密的数据量。
华中科技大学 2021-04-14
一种网络化多电机同步控制系统及方法
本发明公开了一种网络化多电机同步控制系统及方法,该系统包括基于 SOPC 的多轴同步控制模块、PLC 控制器、上位机、人机界面、现场 IO 设备、脉冲采集模块和伺服电机驱动模块;通过脉冲采集模块采集主令电机编码器输出的编码脉冲信号经过磁耦隔离处理后发送到多轴同步控制模块,多轴同步控制模块对接收到的脉冲信号进行周期性的计数采样,同时也接收来自上位机和人机界面传来的控制命令,最终将控制命令转化为 PWM 控制信号,经过伺
华中科技大学 2021-04-14
军用高效能高精度全数字化伺服控制系统
Ø  成果简介:本成果由全数字化双轴伺服驱动器和高性能永磁同步电机组成。单轴额定功率为750W,额定转矩为2.5NM,额定转速3600RPM,工作温度为-40℃~60℃,满足国军标相应环境适应性与电磁兼容性要求。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:光机电一体化Ø  应用范围:运动控制Ø  现状特点:ü  伺服
北京理工大学 2021-04-14
网络化机器人群编队的分布式协调控制
研制了网络化移动机器人群编队的分布式协调控制系统,系统地开展了关于多机器人编队寻迹控制方法、无线网络下多机器人通信环境的建模和协议设计两个方面的研究;研制了基于OPNET的多机器人编队控制仿真平台和具有非完整约束的多移动机器人实物演示系统。
东南大学 2025-02-08
智能身心反馈放松椅
智能身心反馈放松椅 一、初始状态尺寸:沙发尺寸cm:高105 宽94 长103。 二、沙发整体组合材质:电动控制系统,靠背可进行100度-170意调节,腿部可进行90度-170度任意调节。 颜色:米白加果绿。净重:55KG。开合次数:5万次开合测试,无故障。 沙发组合材质:                                                                                                                                  1、高规格加粗木方做骨架2、加密字簧+进口牛皮筋+中软海棉+无纺布+坐架布3、坐垫使用高密度海绵,靠背、扶手内胆填充3A公仔棉4、晨光龙机械架 三、体感系统配置: 控制器一台:播放控制音量、振动大小调节,上下曲切换,播放模式等。 功率放大器一台:播放模式:TF卡、蓝牙、3.5MM音频输入;3.5MM音频输出至耳机,接收控制器输入信号,音频输出至喇叭,并提取音频中的10-150赫兹低频经放大输出至换能器。 低音频体感振动换能器6个:8欧10瓦;沙发内置。 四、RV反馈放松训练系统V2.0是一款基于心率变异性和新生物反馈技术的“双心”健康管理系统。它根据对人体心率变异性及其频域特征的分析来确定人的生理和心理状态,并通过调节人体自主神经系统内的和谐与平衡,达到增强心理调节能力、提高生理健康水平的目的。 该系统采用红外光电传感器获取心率变异信号,通过USB接口与电脑相连接。用户可在电脑上看到自主平衡前后其心率变化、输送比的变化,并可反复训练,以达到消除紧张、疲劳、焦虑和提升个人表现的目的。该系统结合了生物反馈的新成果和技巧,添加了丰富多彩的训练项目和放松引导来辅助训练,用户可以通过轻松有趣的互动体验过程来调节自己的身心协调状态。 五、硬件系统:(四核、8GB内存、128G固态硬盘、21.5寸液晶显示器) 六、移动台车:材质abs,尺寸:550mm*500mm*850mm
北京京师慧智科技有限公司 2025-05-22
人工智能实验箱
1、产品介绍 本平台融合了先进的多模态大模型智能体,并配备了一系列场景化实体组件,包括人工智能边缘计算平台(RK3588)、深度相机、二自由度云台、多轴机械臂、微型输送机、工业相机以及麦克风阵列等。这些设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。 平台内置了丰富的案例资源,包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov等热门模型,为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用,也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台,学生能够在实践中深化理论知识,提升解决实际问题的能力。 1.一体式设计,要配套提供键盘、鼠标、电源适配器和实验教具,支持上电即用; 2.提供17寸以上屏幕,分辨率≥1920×1080; 3.安装面板需同时集成机械手臂、2D视觉系统、深度视觉系统、二自由度电动云台、语音模块、嵌入式传感器等组件.  
江苏学蠡信息科技有限公司 2025-07-15
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