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智能在线监测系统
项目研究背景: 该课题实现了对大型机电设备的在线监测和远程故障 诊断,提高了诊断的精度,降低了对生产企业设备维护的成本,可以实现 生产企业中设备的预防性维护和主动性维护,从而提高了设备的利用率。 课题的研究成果适用于生产企业大型设备的状态监测, 适合在全国范围内 推广。 技术原理: 本课题采用 C#语言、 Matlab 语言和 SQL Server 数据库技 术进行开发,实现设备状态监测数据的远程传送与
南昌大学 2021-04-14
人工智能防疫系统
神兽们一批批“归笼”,对于家长们来说,真是大舒一口气。不过为了孩子们的安全,各个学校可都费尽了心思。 为了迎接学生返校,温州大学的南北校区大门口,都装上了人工智能防疫的神器。这套由学校大数据与信息技术研究院自主研发的“人工智能防疫系统”,是学校教师自己的研究成果,为学校即将到来的复学工作奠定基础,做好充分的安全准备。 “人工智能防疫系统”是温州大学大数据与信息技术研究院基于数据挖掘技术自主创新研发的智能系统,在传统“亮码+人工核验登记”的通行方式上进行改进升级,与校园大数据、市民卡健康码等数据平台共享,通过人脸识别打造非接触式体征识别与统计管理方式。 除此以外,这套系统还结合人流高峰与日常人行、车行、访客管理等多重场景模式,为师生数字化信息后端服务提供有效防疫应用保障,可实现无接触高精度体温检测,精准掌握风险点,降低防控成本、减少感染风险,大大提升防疫管理水平,提前阻断疫情蔓延渠道。 此外,这套智能防疫系统可在学校数据库中搜集比对师生基本属性及假期行为数据,通过后台分析算法挖掘和模拟用户画像,自动摸排并动态监测师生异常,为学校相关管理部门提供管理和决策依据,提前做好疫情防护及应急预案工作。 温州大学大数据与信息技术研究院成立于2019年10月23日,位于温州市龙湾区浙南云谷,是依托温州市人民政府与中国交通通信信息中心战略合作协议,由交通安全应急信息技术国家工程实验室、温州高新区(浙南科技城)管委会和温州大学共同建设、共同组织管理的研究开发机构。研究院科研主力多为温州大学计算机与人工智能学院博士教师。 为保障开学,研究院向温州大学捐赠了两套系统,学校各部门对即将到来的开学潮充分调研,做好了充足准备。
温州大学 2021-04-11
高校智能网上阅卷系统
智能网上阅卷系统 智能网上阅卷,系统优化管理     核心功能   试卷扫描 高速扫描:支持多科目混排,高速双面扫描、OMR扫描识别、扫描统计。 混合扫描:支持多种题卡样式混合扫描,含通用、特殊题卡等,可支持上百门课程阅卷。智能识别:客观题无需评阅,扫描过程中自动识别,扫描结束即生成成绩,准确率高。 问题识别:自动识别问题试卷、缺考信息等。   便捷阅卷 灵活打分:键盘给分、鼠标给分、轨迹给分,智能回评、问题卷提交。 功能齐全:支持成绩复核、打回回评、调卷复分、成绩分析等。进度可控可见。 多模式阅卷:支持一评、二评、多评阅卷模式,多种阅卷模式,按需选择。 操作简单:浏览器打开即可评卷。阅卷界面专业友好。可调取参考答案。可做轨迹标记。 成绩报表:自动加分、登分、统计。阅卷完成即可生成分析报表。可分段统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 数据接口:支持自定义字段,一键导出Excel、PDF,提供标准接口,方便与外部平台对接。   评卷轨迹追溯 信息追溯:追溯识别结果、追溯客观题评分、追溯主观题阅卷过程。 成绩复核:独特成绩复核设计,满足最高要求考试管理;支持全卷、大题、小题分区间自定义查询复核。 便捷查询:考生试卷直接调阅;查询考生答卷信息(答题、得分、评分等),试卷展示及存储支持将原卷的批阅过程还原存储。   评卷监管 进度监管:查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等,线上协同,科学管理。 多维度监控:可按科目阅卷、评卷员、评卷任务等多维度任务监控。 质量管理:多评机制、任务监测、试评定标、高级仲裁、过程监管等满足高等级考试要求。过程监考:阅卷时进行差值分析、误差判断,全过程监管。 权限管理:支持多级权限管理,由指定人员对科目及评卷进行管理。   产品优势   1、云技术架构,安全稳定,具备前端先进的图像智能处理能力,具有丰富的大规模成功案例。 2、支持高校本科和研究生的日常考试和招生考试,支持高教相关各学科、各专业考试网上阅卷,应用广泛。 3、支持空白检测、相似卷检测。异常试卷和分数主动识别和提醒。 4、支持中英文作文、文史类主观题的智能评卷与相似卷检测。 5、专业服务团队定向指导,确保考试顺利完成。        
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
智能单井系统方案
智能单井管理系统是我公司自主研发的一款适用于各大油田单井智能化运行管理的系统,该系统主要由多功能集油器、多功能仪表终端(SZ-ZNYWJ系列液位计等)及通信网络构成。多功能仪表终端实时采集温度、压力、液位等运行参数,借助通信网络远传至运行管理中心,实现运行参数实时监控、运行波动预警报警、储罐液量及装车液量的计量管理、油井生产数据统计分析、优化罐车装油路线等功能,满足油田单井无人值守需要,达到减员增效的目标。该系统的推广应用能为油田生产建设创造显著的社会、经济效益。
胜利通海油田服务股份有限公司 2021-09-07
2U加密智能管理网关服务器
深圳市博视智能科技有限公司 2023-10-21
RFID九寨沟景区管理系统
随着我国旅游业的飞速发展,旅游对生态环境造成的压力越来越大,对旅游目的地过度开发而产生的消极效应也开始出现,并逐渐显示出其巨大的潜在威胁,安全隐患突出,环境质量急剧恶化,等等,所有这些都不同程度地威胁着景区生态旅游业的可持续发展。该成果可应用于基于RFID技术的景区管理上,实现景区高效率的精细化管理。 RFID九寨沟景区管理系统旨在解决景区资源利用效率和游客拥堵问题,促进RFID技术在旅游景区、展览馆、博物馆的大规模推广应用。景区管理系统主要分为数据采集、门禁系统、智能导览系统、分布式管理平台四个部分,分布式管理平台对其它三个部分进行统一的管理。 整个网络平台由多个类似的局域网组成,每个局域网在逻辑上有其独立的功能,而同时又受管于统一管理平台,各个景区及博物馆的展示将由统一的门户网站完成,从而实现了景区、展览管、博物馆的一体化管理,有效整合了整个行业的资源。 4、 门禁系统能够实现售票、验票、回收、打印明信片、制票及票务数据管理等功能; 5、 经过阅读器的所有RFID标签都可以通过读写器获取,然后实时将RFID数据发送到后台系统中,实现实时调度; 6、 监控系统能够完成密度监控与行为追溯、基于RFID的游客参观行迹记录和追溯及数字化景区实时展示等功能; 7、 数字化导览部分通过集成RFID读写器的手持导览设备读取13.56MHz的无源高频标签信息,在后端数据库中检索标签记录并进行实时数据传输。
电子科技大学 2021-04-10
钢铁企业营销管理软件系统
本项目从钢铁企业销售业务的特殊需求出发,采用当今最流行的技术手段,是完全为钢铁企业量身定做的销售业务信息管理平台。它能够促进销售各环节紧密配合,对物流、资金流和信息流进行综合管理。本软件系统的主要功能如下: 业务管理功能:包括客户管理、合同管理、提单管理、货款管理、价格管理、结算管理、仓储管理、发运管理等; 信息管理和决策分析功能:包括市场信息管理、计划管理、信息查询、报表生成和决策分析等; 企业分销网络管理功能:对包括代(分)销点的企业分销网络进行实时管理; 与外部系统接口功能:与生产系统、质量系统和财务系统的业务衔接管理。应用范围 钢铁企业的营销及分销网络管理。
北京科技大学 2021-04-11
面向领带企业的信息管理系统
面向领带企业的信息管理系统包括色配合书的管理、领带样本的管理和客户管理等功能。本系统采用目前先进的数据库技术、网络技术、多媒体技术等,使得主要办公业务流程能够在计算机上实现,从而提高工作效率。系统能与企业现有的信息系统,如档案管理系统,人事管理系统等集成,以最大程度地共享资源,减少数据重复录入,提高统计分析的速度和质量;系统具有完善的WEB功能,具有良好的适应性,支持当今流行的浏览器、文字处理软件以及各种服务器端客户端操作系统。系统使用高效的数据处理和信息通讯机制,管理者可在任何时间、任何地点、任何机器上对领带产品及企业信息进行管理,提高了企业管理的效率和水平。
东华大学 2021-02-01
RFID 九寨沟景区管理系统
随着我国旅游业的飞速发展,旅游对生态环境造成的压力越来越大,对旅游目的地过度开发而产生的消极效应也开始出现,并逐渐显示出其巨大的潜在威胁,安全隐患突出,环境质量急剧恶化,等等,所有这些都不同程度地威胁着景区生态旅游业的可持续发展。该成果可应用于基于RFID 技术的景区管理上,实现景区高效率的精细化管理。 RFID 九寨沟景区管理系统旨在解决景区资源利用效率和游客拥堵问题,促进RFID 技术在旅游景区、展览馆、博物馆的大规模推广应用。景区管理系统主要分为数据采集、门禁系统、智能导览系统、分布式管理平台四个部分,分布式管理平台对其它三个部分进行统一的管理。整个网络平台由多个类似的局域网组成,每个局域网在逻辑上有其独立的功能,而同时又受管于统一管理平台,各个景区及博物馆的展示将由统一的门户网站完成,从而实现了景区、展览管、博物馆的一体化管理,有效整合了整个行业的资源。
电子科技大学 2021-04-10
RFID九寨沟景区管理系统
随着我国旅游业的飞速发展,旅游对生态环境造成的压力越来越大,对旅游目的地过度开发而产生的消极效应也开始出现,并逐渐显示出其巨大的潜在威胁,安全隐患突出,环境质量急剧恶化,等等,所有这些都不同程度地威胁着景区生态旅游业的可持续发展。该成果可应用于基于RFID技术的景区管理上,实现景区高效率的精细化管理。
电子科技大学 2021-04-10
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