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AMX智能集中控制系统
产品详细介绍AMX智能集中控制系统可随实际需要灵活配置。AMX集中控制系统界面整全、针对用户设备选配适合的控制界面。系统扩展方法多样,模块箱(AMF-S)配合控制口延伸器(AXB-MPE+)可控制上万平方米之大型场合。方便经济的合并式控制器适合一般会议室、控制中心使用。各控制设备使用通讯总线连接,可实时反馈设备状况给用户,保证准确无误的操作。
北京鑫航伟业科贸有限公司 2021-08-23
数字化传动控制系统
本项目主要针对工业企业中交直流电动机的电气调速系统改造及新建。在电气传动领域,交流电机的变频调速技术已经成为主要发展方向,电气传动的变频调速控制已经得到大多数用户的认可。而我国的目前发展情况是处于交流与直流电动机、模拟与数字控制系统共存的状态,一方面原有设备在控制性能及故障停机时间等方面已无法满足现代化工业企业对驱动的要求,另一方面,完整而全新的全交流驱动需要的设备投资庞大。该项目可以为用户提供依据企业现状和实际工艺要求来灵活地选择驱动形式或制定改造方案的空间,现有的成熟方案有以下几种:(1)驱动电动机不变,保留原有主回路供电及晶闸管整流器件,将电动机电枢/励磁控制系统由原有的模拟控制器升级更新为全数字化控制器,如需要可匹配相应的十二相专用控制器;(2)电动机及主回路供电保留,采用全数字化电控系统及新型高品质晶闸管组件控制电枢/励磁回路,支持大功率十二相供电方式;(3)对原有的G-D机组供电形式改造确有困难时可采用电动机励磁、发电机励磁的独立数字化改造方式,以较小的投资获得轧机传动控制性能的明显提高;(4)采用新型变频交流电动机配以高性能变频控制装置,实现现代化交流调速。    目前可采用的电动机专用数字化控制器包括德国西门子公司6RA70、6SE70系列、ABB公司DCS、ACS系列、美国AVTRON(西屋)公司ADD32系列等,另外也可采用高性能的高端交直交变频系统,如东芝公司的TEMIC系统、ABB公司ACS6000等。 项目可应用于冶金、造纸等行业中有高性能调速需求的轧机主辅传动系统的改造及新建。
北京科技大学 2021-04-11
锅炉排烟干化污泥系统装置
项目概况 污水厂污泥的处理已经成为一个难题,和处理垃圾一样,大部分被填埋。由于城市污水的处理量越来越大(江阴市每天产生的污泥量达到900吨),不仅处理困难,而且污染环境。现阶段,很多污水厂的处理被送到发电厂进行焚烧,在一定程度上解决了污泥处理问题。但是由于污泥的含水量达到80%左右,因此,加入锅炉的污泥量仅仅为20%,从而大大限制了污泥的处理量。实验证明,如果将污泥的含水量降低到30%,送入锅炉的污泥量可以增加到50%。结果是:不仅增加了污泥处理量,而且解决燃煤减少排放,保护环境。 锅炉排放的尾部烟气的温度达到120以上,有些热电厂锅炉的排烟温度达到140℃。这些烟气直接排放到大气,造成大量热损失。为了降低污泥的含水量,设计了一套用锅炉排烟干化污泥的系统装置,利用这部分排烟热量来加热污泥。 该系统装置能够使用锅炉尾部烟气余热加热在锅炉中燃烧的污泥。经过该系统装置加热后污泥的含水量小于30%,从而使加入锅炉炉膛燃烧的污泥的含量增加,不仅节约能源、减少污染排放,而且不需要加热炉。 本系统装置在国内还未有使用先例,各环保电站正积极寻求解决方案。主要特点 该装置系统结合自动控制过程,克服使用蒸汽加热污泥的缺点,使用烟气余热加热污泥。更为重要的是,不采用加热炉床,采用污泥滚动加热法。不仅节约设备投资,而且节约处理空间。充分利用烟气循环的特点,使用烟气余热,对污泥加热。在污泥加热过程中为了防止产生大量的臭气,采用烟气再循环,将加热烟气重新送回锅炉燃烧,去除烟气中的臭气(有机物)。 技术指标1. 使用锅炉烟气余热加热污泥;2. 降低污泥含水量从80%降低到30%左右;3. 去除加热后烟气的臭味,保护环境;4. 不采用加热炉床,采用污泥滚动加热法;5. 可以实现自动控制过程。市场前景     各燃烧污泥发电厂为了增加污泥的燃烧量,都在积极寻求污泥加热方法和装置。而目前的主要加热系统采用蒸汽加热法,不仅耗能,而且装置复杂,占地大。而本装置采用烟气余热加热,不仅节能环保,而且投资少,占地面积小等特点。目前国内没有使用烟气加热的装置,具有很大的投资价值。
南京工程学院 2021-04-11
危化品储罐动态展教系统
危化品关键设备动态展教系统利用实物微缩、透视模型制作、多媒体等技术,透明展示泵类、阀类、罐类、塔类、釜类、热交换类等设备,配套多媒体动画,实现直观教学,达到“懂原理、懂结构、懂性能、懂用途;会操作、会保养、会排障”的技能要求。  
中国石油大学(华东) 2021-05-11
港口自动化管理集成系统
港口自动化管理集成系统包括港口管理自动化和机械控制自动化两部分。其中港口管理自动化可分为堆场管理系统、监控管理系统和门禁管理系统;机械控制自动化分为机械自动控制系统、机械可视集成管理系统和机械集成维护管理系统。通过与和记黄埔港务和振华港机的多年合作,研发并推广了上述多项应用系统,其中基于DGPS的箱位检测、堆场管理和自动驾驶系统,目前已成功实施500多套,应用在国内外二十多个大型集装箱码头,性能优于国外同类产品。
南京大学 2021-04-14
C语言系统化精讲
深度剖析C语言知识体系 原理+实践,一课带你吃透C语言
北京奥鹏文化传媒有限公司 2021-02-01
教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》
一体推进人工智能人才培养和应用创新,统筹谋划基础环境和创新生态建设,系统构建智能时代的教育体系。
教育部 2026-04-13
可视智能试剂柜
  可视型智能试剂柜优势一智能、安全   1、嵌入式系统   嵌入式系统“试剂柜管理系统V2.0”,液晶显示,触摸屏操作,可监测柜内温湿度,空气质量等信息。   2、外接控制软件   双模式-可外接控制软件“试剂柜控制软件V2.0”,实现多柜连接管控,试剂出入库管理,查询试剂信息。   3、智能定位层板   产品需连接外接软件,通过射频技术精准定位到每层、每个孔位,主动识别试剂信息,无需扫码操作,多种孔位可选。   4、多柜并联、系统交互   嵌入式系统和控制软件可以通过WIFI功能进行远程交互、多柜并联,存储空间无限扩大,试剂信息统计更为便利、准确,导出、打印各式样报表,数据海量存储,长久保存。   5、空气过滤系统   内置活性炭空气过滤系统,有效解决化学品气味影响实验员身体健康的问题。可更换的过滤材料,大风量风扇、保证内部空气每分钟循环三次。   6、双人双锁   有效解决试剂的安全管理,符合《公安部第154号令》对于易制毒、易制爆危险化学品的管理要求。对于常规试剂也可方便的实现单人单锁控制。   可视型智能试剂柜优势二经济、方便   1、超大的存储容量   JPG-2000试剂柜的单柜存储容量达到了920L,并可多柜并联。   2、可调节层板   灵活存储,层高调节极为方便,每层可根据需求放置不同规格的试剂瓶。   3、RFID刷卡模块   通过刷卡及输入密码可方便的开关柜门,IC卡片具有多种样式供用户选择,在断电的情况下具有柜门自动锁止功能,可通过钥匙手动开关柜门。   4、全模具化设计   模具化设计降低了客户采购成本,并提高了产品一致性及制造精度,使工件的质量有所改善和提高,加强了标准结构互换性,现场组装方便快捷。   可视型智能试剂柜优势三灵活、扩展   1、智能摄像系统   无人值守,可实现24小时全天候视频监控,360°无死角,硬盘存储可达30天,并可无限扩充。   2、UPS电源   具有断电续航能力,符合相关部门对《易制爆危险化学品储存场所治安防范要求》,并可根据用户需求定制。
北京晶品赛思科技有限公司 2025-06-10
大型复杂机电系统早期故障智能预示技术与系统
针对国民经济基础产业的大型复杂机电系统及其构件中常见多发故障,深入研究了早期故障智能预示理论体系与技术支持。研究成果归纳为数据获取、模型定义、数据分析、状态评估、混合智能决策等五项主要部分,涉及监测传感器的合理配置、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示的全过程。重点突破了解决早期微弱潜在故障的诊断和混合智能预示技术等急需解决的瓶颈问题,正确有效地揭示早期、潜在故障的发生、发展和转移,提供具有普遍意义的早期故障智能预示的理论与技术。从而为应急控制和维修管理提供准确、可靠的依据,满足国民经济发展的迫切需要。
西安交通大学 2021-04-11
新一代通用化智能临床研究数据平台
本平台基于SAAS云模式,以大数据与人工智能技术为支撑,解决了多中心医学健康研究、药物试验、慢病管理、随访管理等各类临床数据采集与分析问题,集成了轻量级项目管理、多终端灵活病例采集、支持队列与随机对照的临床试验设计、数据采集、数据质控、生物样本库、数据统计分析以及临床资料数据存储管理等功能,有效提高临床科研、流行病调查、临床试验和健康随访的流程化数据全生命周期的管理效率,保障了临床数据真实性和有效性。平台提供了项目管理、临床业务管理(随访管理、队列数据采集、随机试验、流程规划、慢病管理)、盲法设定、邮件提醒(微信扫描)、CRF表库管理、受试者管理(电子病历管理与知情同意书)、数据分析、数据高级检索、生物样本库管理、数据集管理与共享、知识库管理、平台门户(新闻公告)、公开注册、微信集成与智能通知、用户管理、机构伦理审核与管理、日志管理、字典管理、菜单管理、角色管理、数据留痕等服务,帮助快速配置和积累各临床科室CRF表和数据采集(教育培训)流程规划,形成临床大数据采集、管理与分析平台,提供全生命周期的临床数据服务,服务于医院随访管理、队列研究、临床评价、医学健康调查、慢病管理、健康管理等各类临床业务,积累临床大数据资源,促进医学科学发展。
北京大学 2021-02-01
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