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HRV心率变异性分析软件
产品详细介绍心电与脉搏信号分析自动化多角度分析模式 :基于自动识别/自定义整段、场景、事件及片段分析,满足对时间点或时间段内数据趋势变化的精确分析。支持状态识别研究的自动化处理,如疲劳状态、认知负荷,输入研究时间段参数,自动化完成特征值提取与分析。数据处理与特征点提取 :系统内置多种信号处理方式,包括小波、高/低通滤波等对原始信号进行处理,自动标记R峰值点(包括异常值检测、异常点矫正),提取IBI间期,进行数据统计与分析,可一键导出.csv文件。数据统计与可视化报告: 支持IBI间期的时域统计、经FFT转换的频域数据以及非线性分析,从不同角度挖掘数据信息。支持一键导出原始数据、处理数据、统计分析数据以及结果的可视化报告,更加可靠与丰富。多模态数据同步交叉统计 :支持HRV信号与多模态数据进行交叉统计分析,包括行为、眼动、脑电、动作捕捉以及其他的生理电信号数据,实现多维度的结果验证与多模态数据更精确的的状态识别。HRV高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与HRV指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。技术要求:1、信号处理模块:处理方法包括数字滤波和R点提取。数字滤波包含四种,分别为小波去噪(Wavelet Filter)、高通(High Pass)、低通(Low Pass)、带阻(Band Stop),用以滤除噪音干扰,从而得到有用的PPG信号;R点提取包括R峰提取(R-Peak Extraction)、异常点检测(Ectopic Detection)、异常点矫正(Ectopic Correction)。用户可根据需要自定义输入参数,可选择多种处理方法进行一次处理;也可增加、删除已选择的处理方法。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块:信号分析模块包括时域分析、频域分析和非线性分析三种,三者可实现自由转换。A.时域分析(Time Domain):包括全程记录期间所有N-N间期的均值(MeanIBI)、全程记录期间所有N-N间期的标准差(SDNN)、全程记录期间所有N-N间期的标准差平均值SDANN、相邻N-N间期差值的标准差(SDANN Index)、相邻N-N间期之差的标准差(SDSD)相邻N-N间期差值的均方根(RMSSD)、相邻N-N间期之差大于50ms的比例(PNN50)、相邻N-N间期之差大于20ms的比例(PNN20)。SDNN与总体变异性相关,而RMSSD与副交感神经影响心率的活动有关。B.频域分析(Frequency Domain):运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,用以表达不同频率的变异数量,包括:高频段(HF 0.15-0.4Hz)、低频段(LF 0.04-0.15Hz)、极低频段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低频段(ULF 0-0.0033Hz),并对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定信号的频带,将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。统计数据包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指标统计。C.非线性分析:散点图分析(Pioncare),利用R-R间期变化绘制图像,包含了HRV的线性和非线性的变化趋势了,给出了心脏波动的直观显示,能揭示非线性过程和非周期性运动。同时引入了向量长度指数和向量角度指数,分别反映R-R间期的变化程度和相邻R-R间期的变化程度。参数包含垂直偏差SD1,水平偏差SD2;差值散点图(Scatter):时间序列中连续的速率值之间的相关性,以连续三个IBI点做差值得到一个坐标点做图,得到四个象限的值。参数指标包括:第一象限点的个数A++、第三象限点的个数B--。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、心率HR、IBI间期、R峰值以及整体报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
REA-C1000增强分析单元
REA-C1000内置多种基于AI的视频处理算法,可实时处理并输出最高4K分辨率的图像。REA-C1000可成为所连接的摄像机系统和视频系统的最强大脑,以便客户用最低成本、最少人力制作专业视频内容。
索尼(中国)有限公司 2021-02-01
全自动综合热分析仪
将热重分析 TG 与差热分析 DTA 或差示扫描量热 DSC 结合为一体,在同一次测量中利用同一样品可同步得到热重与差热信息。综合热分析仪应用于大多数材料领域,包括塑料、橡胶、合成树脂、纤维、涂料、油脂陶瓷、水泥、玻璃、耐火材料、燃料、医药、食品、耐火材料等。炉体自动升降可控、定位准确,提高了测量的重复性。热流式DSC数据采集方式,绘制出能量与温度的曲线。HQT-2、HQT-3、HQT-4可分别在1250度或1550度恒温72小时。温度范围:HQT-1:室温-1150℃、HQT-2:室温-1250℃、HQT-3:室温-1450℃、HQT-4:室温-1550℃。
北京恒久实验设备有限公司 2021-02-01
教学大数据分析展示平台
教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统,致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储,智能建模、分析,辅助学院管理员及时把控教学进度,让教师科学制定教学方案,让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
连续流动分析仪Futura
100%独立通道 独立光源,独立检测器,独立蠕动泵、独立操作键盘,独立液晶显示屏,独立试剂柜 可实现1-16通道同时分析 样品自动在线前处理 自动稀释、透析、蒸馏、消解、萃取等 系统高度自动化 可自动清洗,关机,开机 分析模式灵活 微流、宏流或两者结合分析 多种光程的流通池可供选择 可实现多针取样 软件功能强大 灵活编辑样品表,自动生成校正标准曲线,紧急样品处理 基线和灵敏度自动设定和校正 分辨率高,检测限低,测量范围广 可与所有LIMS兼容
深圳市一正科技有限公司 2021-11-01
PandaBI 大数据分析决策平台
PandaBI 是德拓自主研发的一站式数据分析与决策系统。 帮助客户快速搭建自己的大数据可视化分析平台,完成多数 据整合,建立统一数据口径,并提供灵活、易用、高效可视 化探索式分析能力,提升客户数据洞察能力,并将数据决策 快速覆盖各种应用场景,使客户成功转型为“数据驱动”的 智慧型应用。 PandaBI 为客户提供的核心价值在于用直观、多维、实时 的方式展示和分析数据,力足于提供简洁、实用操作体验, 全面激活内部数据。
上海德拓信息技术股份有限公司 2022-05-25
海洋装备交流电磁场智能安全检测及可视化评价技术与应用
海洋平台、海底管道等海洋装备长期在恶劣的海洋环境中服役,较易出现腐蚀、疲劳以及开裂等结构缺陷,直接影响水下结构可靠性。针对以上问题,本项目(海洋装备交流电磁场智能安全检测及可视化评价技术与应用)围绕海洋装备在役安全检测及评估的技术难题展开系统攻关,基于交流电磁场检测原理,引入海洋电磁学,探究海洋环境中多类型激励下电磁场畸变特征,揭示水下结构缺陷三维形貌-畸变电磁场-可视化成像的正反演化规律,提出水下提离扰动条件下干扰信号识别及补偿方法,建立海洋装备智能检测与可视化评价算法,改变传统操作人员主观评估为智能可视化评价,显著提高海洋结构缺陷检测的智能化和可视化水平,最终构建新一代海洋装备交流电磁场智能安全检测和可视化评价技术体系及其工业应用系统,有效添补水下结构缺陷交流电磁场检测及可视化技术空白,突破国外技术壁垒,率先研发的具有自主知识产权的水下交流电磁场智能可视化检测仪器,可实现500米水深结构物缺陷检测。 团队(赛弗智检)依托于中国石油大学(华东)智能传感与无损检测实验室,目前有教授一名,副教授两名、博士后一名、博士三名,硕士生二十余名,具有良好的科研攻关和产品研发、升级能力。 团队研发的海洋装备交流电磁场智能可视化检测仪器能够实现水下结构萌生级裂纹(3.0 mm 长、0.5 mm 深)的智能识别和可视化评价,突破水下涂层和附着物扰动影响技术瓶颈,减少表面清理作业工序60%以上,可视化反演精度超过90%,达到国际领先水平。 本项目成果改变传统无损检测主观经验判断为智能检测与可视化评价,显著提高海洋装备结构缺陷检测效率和准确率,可广泛用于海洋油气开发、港工码头、跨海大桥以及船舶等多领域海洋装备的在役安全检测,提供高精度缺陷三维形貌信息,为合理决定维修或改装方案提供数据支撑,有效延长海洋装备的使用寿命,保障海洋装备安全运行,具有良好的社会及经济效益。 目前研发的智能可视化检测仪器已在中海油检测技术公司、广东运通仪器科技有限公司等企业销售和推广应用,用于水下导管架焊缝、深水隔水管、海洋平台等关键海洋装备安全检测和评价,有效代替传统磁粉等表面无损检测方法,产品销售及检测服务已为企业新增效益9000余万元。 获奖: (1)第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛   银奖 (2)中国博士后创新创业成果大赛   团队组金奖 (3)首届“能源 智慧 未来”全国大学生创新创业大赛   一等奖 (4)第五届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛   金奖 (5)第十二届“挑战杯”山东省大学生创业计划竞赛   银奖 (6)东营市首届油地校创新创业大赛   二等奖 (7)第七届中国研究生能源装备创新设计大赛   一等奖 (8)第六届山东省大学生科技创新大赛   二等奖
中国石油大学(华东) 2021-05-11
人才需求:铝冶炼或自动化专业人才,从事铝电解智能制造装备的研发。
1、铝冶炼或自动化专业人才,从事铝电解智能制造装备的研发。2、化工专业人才,从事赤泥或铝电解废槽衬处理技术的研究。3、材料科学与工程专业人才,从事汽车外覆盖件用6系合金、汽车底盘结构件用高性能6系合金与铸造铝合金制备技术的研究,或从事铝制易拉罐与CTP版基用铝板带材生产工艺的研究。
山东魏桥铝电有限公司 2021-09-06
【创新】数字化转型与职业教育创新发展论坛
第62届中国高等教育博览会——数字化转型与职业教育创新发展论坛
中国高等教育博览会 2024-11-11
网络化机器人群编队的分布式协调控制
研制了网络化移动机器人群编队的分布式协调控制系统,系统地开展了关于多机器人编队寻迹控制方法、无线网络下多机器人通信环境的建模和协议设计两个方面的研究;研制了基于OPNET的多机器人编队控制仿真平台和具有非完整约束的多移动机器人实物演示系统。
东南大学 2025-02-08
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