产品详细介绍 　　凡龙常态化录播便携版是学校“走班”课堂、教研活动、文艺晚会等各类校园的得力助手，使得地点不定的精彩活动在全校范围内实现互动和分享。 　　产品图 　　常态化录播便携版产品描述 　　设计小巧携带方便，非常适合各类录播场合使用。机箱全部采用超轻合金材质，精细氧化工艺处理。小巧的箱式结构加上顶部独特的合金提手设计，携带、移动都非常方便，此外使用者通过15寸(分辨率：1920*1080)真彩屏幕和控制按键可对录播系统直接进行可视化操作，系统提供多种的视频接口。 　　便携式录播系统采用一体化嵌入式系统设计，结构精简，集数据采集、数据处理发布、管理于一体;一体化机箱设计，采用了优化处理、进一步的提升了系统的处理能力;嵌入式系统设计稳定可靠、性能优化。数据采集使用了高端的硬件采集芯片，对模拟的视音频、VGA信号进行采集/编码，处理后全部为数字化信息。 　　实时导播技术能够充分表现实时编辑的魅力，让所有的信号源通过导播编辑之后进行直播和录制。 　　集中式的管理方式，通过IE浏览器就可以完全管理所有的功能，支持远程管理模式，管理者可以在网络连通的地方都能够登录系统、管理使用;使用电脑设备就能直接收看现场直播。 　　常态化录播便携版 　　产品优势 　　紧扣用户需求，把握建设目标。根据系统建设目标，系统设计要求遵循便携性、可靠性、稳定性、先进性、开放性和易用性的设计原则，并紧紧围绕国家精品课程建设的核心目标，也就是说系统设计必须满足国家精品课程教学录像上网技术标准。在此前提下，系统具备轻便、易用，接入设备多、接线少的特质。 　　Ø 稳定性：系统内置冗余设计，策略调度防死锁机制，便携录播主机采用嵌入式一体化设计，主机箱、显示器、软件部分等进行无缝融合，主机可7*24小时工作; 　　Ø 易用性：人性化设计，简单操作，录播主机使用“一键”录播功能，并且根据实际应用，提供以下控制方式： 　　A、摄像机云台控制器，能够控制摄像机的云台和镜头; 　　B、5路输入画面预监功能，实时监看每路信号输入通道; 　　C、提供操作杆，将录播的所有功能体现在操作杆上，进行硬件导播、录播控制; 　　D、具备“录制、停止、重启”功能按钮，操作非常便捷; 　　E、具备“手动、自动”控制模式，可实现真正的无人值守录制。 　　Ø 先进性 　　A. 具备图像跟踪功能，主机嵌入式跟踪控制软件，所有的摄像机接入均可实现自动跟踪功能; 　　B. 便携式主机具备100个点的同时在线直播数量; 　　C. 采用低功率供电：12V弱电供电，不会出现主机过热而导致死机的情况; 　　D. 主机集成摄像机控制、录播控制、特技切换控制功能，真正实现“一机多用”功能; 　　E. 能够外接航拍设备，实现多角度、立体式拍摄。 　　Ø 灵活性： 　　A. 搭建灵活，10分钟内完成所有设备的搭建，即搭即用，无需繁琐的调试工作; 　　B. 支持跨网段直播; 　　C. 自动化程度高，切换为自动模式后，可实现无管理员的情况下，自动导播切换和录制。 　　Ø 易维护性 　　所有设备均采用标准化、一体化设计，安装布线等均按照国家相关规定执行，最大减少故障率。 　　功能特点 　　l 一体化嵌入式设计界，稳定可靠，不会出现病毒的干扰; 　　l 主机支持100个点的在线高清直播; 　　l 非云台实现教师跟踪、学生定位功能，可实现无人值守; 　　l 3路视频信号输入与自动导播切换; 　　l 自动/手动双模式切换，简单实用 　　l 10分钟完成搭建，即搭即用;无需繁琐的调试工作; 　　l 跟踪、导播、录制、直播一机完成; 　　l 集成控制键盘，可灵活控制云台、镜头; 　　l 独创4G无线传输，可通过互联网直播。 　　产品参数 功能模块 描述 系统架构 嵌入式架构，linux操作系统 显示屏 15寸液晶显示屏幕，分辨率：1920*1080 显示画面预监： 视频输入 3路HD-SDI信号输入 视频输出 HDMI输出，VGA输出 音频输入/输出 双声道输入，本地监听输出 电源 12V 直播数量 100个 控制键盘 自主研发38键控制 控制摇杆 自带控制摇杆，按键控制拉近/拉远 跟踪功能 自带1路视频的跟踪功能 控制切换 具备手动/自动控制功能 一键控制 具有“开始/停止”按钮

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可视化智慧校园是基于校园物理环境，以真实校园整体为蓝本，利用网络技术，完成校园的可视化孪生校园的搭建，实现校园多维度、跨平台的虚拟展示和呈现，是物理校园与虚拟校园的结合提供链接纽带，是智慧校园的重要基础组成部分。 智慧校园多维的孪生数字校园的建设，构建完整的虚拟孪生校园底座，提供面向校园各场景的孪生底座支撑。并在此基础上提供孪生微应用服务的可视化和孪生微管理场景应用的打造，支持服务与应用的扩展。通过全域数据感知，提供基于全域指挥中心态势感知，逐步推进高校孪生数据大脑建设完善。

以“数字+行业场景化理念”，打造区域特色标杆实训空间，支整体提升学校实训室建设的品牌，提升华为单实训室建设项目的竞争力；1、    成果外显在实训室中融入行业数字化转型场景概念，将ICT技术与学校行业特色结合更紧密，让实训室整体更加丰满为学校建的华为ICT实训室增加可展示性2、    内涵充实增加了行业数字化转型的应用认知微课内容，让ICT专业学生更能理解行业中数字技术的应用增加行业岗位认知内容，补充了学校教师不了解行业、企业、岗位的短板超强体验性与交互性，大屏、PC、手机三端同时体验微课与测试功能

QFView是公司自主研发的后处理软件，对二维和三维数据进行可视化和分析，依据计算机结果绘制二维曲线、云图、矢量图、动画等。QFView基于VTK图像库采用C++语言编写，图形用户界面采用Qt框架可跨平台运行。QFView针对CFD领域提供灵活接口，易于集成到其他平台。

随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。

不平衡是旋转机械最常见振动故障。动平衡仪用于测试各类旋转机械启停和正常运转时振动数据，提供频谱图、波形图等各类分析图表。动平衡分析软件融入了火电机组振动国家工程研究中心20多年来从事动平衡工作的理论和经验，功能全面，已被成功应用于300多台机组动平衡工作，并被30多家电厂、电力试验研究所和制造厂选用。

研制背景：企业数据处理与数据分析需求在扩大，数据投入在持续增加；数据种类多，数据量大，潜在价值高；使用者难以有效地操作使用；业务复杂，调参静态组合参数过程繁琐； 平台技术： 微服务的构建方式，微服务、前后端完全分离。 分布式开发框架——SpringCloud Web开发框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 机器学习算法框架——R、Spark集群计算 数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中间件: RabbitMQ

该仪器是我们自主研发的具有完全知识产权的一款新产品，适用于生物化学发光、免疫发光分析等研究工作，能够自动检测任何标准96 微孔板。产品可应用于医院临床检验、试剂公司生化发光试剂盒测试、高校院所生物医学研究和实验教学、质量检验检疫部门样品检测等，具有广阔的应用市场。 产品特点： 仪器所用试剂是开放的，可应用任何一家公司的试剂来检测； 可实现全部微孔检测或者任选微孔检测，检测方式十分灵活； 使用高灵敏光电器件，噪音低、灵敏度高，可达10-18mol ATP/孔； 动态范围大，跨度可达8 个数量级； 可选配精准可靠的自动加液、冲洗模块； 对各种酶标板，如平底板、圆底板、锥形底板等都能得到准确的结果； 分析软件功能全面，既可以提供原始发光值、也可以通过输入校准参数提供最终样品浓度含量，还为试剂开发提供发光动力学分析等功能； 建有后台数据库，可存放EXCEL 格式数据，也可以存储检测报告照片； 具有独特的光阱系统，防止光信号交叉干扰。

机械结构可靠性设计及分析软件是一个模块化的机构\结构零部件和系统的可靠性设计及概率分析的软件系统，采用了最新的概率算法和通用数字分析方法以计算工程系统的概率响应和可靠性；提供了丰富的可靠性分析仿真功能和图视化前后处理界面；可以在虚拟样机和有限元模型等数字化环境中，协同三维建模、控制仿真、有限元分析和动力学分析等成熟的商业化CAD、CAE 工具实现复杂机械结构和机构的可靠性定量性设计、可靠性预计和设计方案仿真评价、优化设计。 该软件先进性体现在：先进的可靠性设计分析方法；先进的集成框架技术；良好的开放性和二次开发平台。 机械结构可靠性设计及分析软件包括可靠性定量分析、产品可靠性预计、设计方案可靠性定量仿真评价及机械结构可靠性设计。可满足航空、航天、兵器、船舶、核等军民品企业开展复杂机械结构和机构产品的可靠性、参数化定量设计和综合分析评价、优化等设计分析工作的需要。 该软件的功能模块图如图1所示，其中可靠性优化设计界面如图2所示。 图1 本平台功能模块图 图2 可靠性优化设计界面