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BKTEM-Dx全自动热电性能分析系统
产品详细介绍BKTEM-Dx全自动热电性能分析系统关键词:热电材料,Seebeck系数,电导率, 电阻率,V-1装置产品介绍:     BKTEM-Dx热电性能分析系统是一款全新的自动化热电赛贝克系数测试仪,该仪器实现了一体化设计,无需手动,电脑软件上可以直接抽真空,设置温度,只要将样品装上之后,实现一键式的测量,电阻率及各个表格能够直观出现,其测试性能远超越国内外热电材料测试仪,不仅可以用于块体材料同时也可以用于薄材料的测试,是目前国内高等院校和材料研究所的重要设备。对于热电材料的研究,热电性能测试是不可或缺的试验数据。BKTEM-Dx(x=1,2,3)系列可以精确地测定半导体材料、金属材料及其他热电材料(Bi2Te3, PbTe, Skutterudites等)及薄膜材料的Seebeck系数及电导率。主要原理和特点如下: 该装置由高精度,高灵敏度温度可控的电阻炉和控制温度用的微型加热源构成。通过PID程序控温,采用四点法的方式精确测定半导体材料及热电材料的Seebeck系数及电导率、电阻率。试样与引线的接触是否正常V-1装置可以自动检出,自动出来测试数据和测试报告。一、适用范围:1、精确地测定半导体材料、金属材料及其他热电(Bi2Te3,PbTe,Skutterudites康铜、镍、钨等金属,Te、Bi2Te3、ZrNiSn、ZnAgSb、NiMoSb、SnTe、FeNbSb、CuGaTe2、GeTe、Ag1-xCuS、Cu2ZnSnSe4等)的Seebeck系数及电导率、电阻率。3、块体和薄膜材料测均可以测试。4、试样与引线的接触是否正常V-1装置可以自动检出。5、拥有自身专利分析软件,独立分析,过程自动控制,界面友好。6、国内高等院校材料系研究或是热电材料生产单位。7、汽车和燃油、能源利用效率、替代能源领域、热电制冷.8、很多其他工业和研究领域-每年都会诞生新的应用领域。二、技术特点:      一体化设计,所有参数直接在电脑上操作,无须人工干预·解决高温下温控精度不准的问题,静态法测量更加直观的了解产品热电材料的真正表征物理属性。温度检测可采用J、K型热电偶,降低测试成本。·试样采用独特的焊偶机构,保证接触电阻最小以及测量结果的高重现性。每次可测试1-3个样品.采用高级数据采集技术,避免电路板数据采集技术带来的干扰误差,可控温场下同步测量赛贝克系数和电阻率。 采用原装进口的采集仪,测试报告自动生成。三:主要技术:测量温度:室温-600℃,800℃,1200℃ 可选同时测试样品数量:1个,2个,3个 可选控温精度:0.5K(温度波动:≤±0.1℃)升温速率:0.01 –100K/min,极大得提高测试时间测量原理:塞贝克系数:静态直流电;电阻系数:四端法测量范围:塞贝克系数:0.5μV/K_25V/K;电阻系数:0.2Ohm-2.5KOhm分辨率:塞贝克系数:10nV/K;电阻系数: 10nOhm测量精度:塞贝克系数:<±6%;电阻系数:<±5%样品尺寸:块体方条形:2-3×2-3 mm×10-23mm长,薄膜材料:≥50 nm热电偶导距: ≥6 mm电   流: 0 to 160 Ma气   氛:0 to 160 mA加热电极相数/电压:单相,220V,夹具接触热阻:≤0.05 m2K/W图1 单一样品测试系统原理示意图
北京圆通科技地学仪器研究所 2021-08-23
植物表型成像分析系统(植物自动传送版)
产品详细介绍 PlantScreen植物表型成像分析系统(植物自动传送版)   PlantScreen植物表型成像系统由捷克PSI公司研制生产,整合了LED植物智能培养、自动化控制系统、叶绿素荧光成像测量分析、植物热成像分析、植物近红外成像分析、植物高光谱分析、自动条码识别管理、RGB真彩3D成像、自动称重与浇灌系统等多项先进技术,以最优化的方式实现大量植物样品——从拟南芥、玉米到各种其它植物的全方位生理生态与形态结构成像分析,用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。作为全球第一家研制生产植物叶绿素荧光成像系统的厂家,PSI公司在植物表型成像分析领域处于全球的技术前列,大面积叶绿素荧光成像分析功能使PlantScreen成为植物表型分析与功能成像分析的最为先进的仪器设备,使植物生长、胁迫响应等测量参数达100多个。 左图为整套PlantScreen系统,中图为成像室,右图为成像室中的玉米 PlantScreen系统包括如下成像分析功能:   1. 叶绿素荧光成像分析:单幅成像面积35x35cm,成像测量参数包括Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等几十个叶绿素荧光参数 2. RGB成像分析:成像测量参数包括: 1) 叶面积(Leaf Area: Useful for monitoring growth rate) 2) 植物紧实度/紧密度(Solidity/Compactness. Ratio between the area covered by the plant’s convex hull and the area covered by the actual plant)   3) 叶片周长(Leaf Perimeter: Particularly useful for the basic leaf shape and width evaluation (combined with leaf area)) 4) 偏心率(Eccentricity: Plant shape estimation, scalar number, eccentricity of the ellipse with same second moments as the plant (0...circle, 1...line segment)) 5) 叶圆度(Roundness: Based on evaluating the ratio between leaf area and perimeter. Gives information about leaf roundness) 6) 叶宽指数(Medium Leaf Width Index: Leaf area proportional to the plant skeleton (i.e. reduction of the leaf to line segment)) 7) 叶片细长度SOL (Slenderness of Leaves) 8) 植物圆直径(Circle Diameter. Diameter of a circle with the same area as the plant) 9) 凸包面积(Convex Hull Area. Useful for compactness evaluation)   10) 植物质心(Centroid. Center of the plant mass position (particularly useful for the eccentricity evaluation)) 11) 节间距(Internodal Distances) 12) 生长高度(Growth Height) 13) 植物三维最大高度和宽度(Maximum Height and Width of Plant in 3 Dimensions) 14) 相对生长速率(Relative growth rate) 15) 叶倾角(Leaf Angle) 16) 节叶片数量(Leaf Number at Nodes) 17) 其它参数如用于植物适合度估算的颜色定量分级、绿度指数(Other parameters such as color segmentation for plant fitness evaluation, greening index and others) 3. 高光谱成像分析(选配),可成像并分析如下参数: 1) 归一化指数(Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)) 2) 简单比值指数(Simple Ratio Index, Equation: SR = RNIR / RRED) 3) 改进的叶绿素吸收反射指数(Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI1), ?Equation: MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]) 4) 最优化土壤调整植被指数(Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)?, Equation: OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)) 5) 绿度指数(Greenness Index (G), Equation: G = R554 / R677) 6) 改进的叶绿素吸收反射指数(Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI), ?Equation: MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)) 7) 转换类胡罗卜素指数(Transformed CAR Index (TCARI)?, Equation: TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]) 8) 三角植被指数(Triangular Vegetation Index (TVI)?, ?Equation: TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]) 9) ZMI指数(Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI), Equation: ZMI = R750 / R710) 10) 简单比值色素指数(Simple Ratio Pigment Index (SRPI), Equation: SRPI = R430 / R680) 11) 归一化脱镁作用指数(Normalized Phaeophytinization Index (NPQI), Equation: NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)) 12) 光化学植被反射指数(Photochemical Reflectance Index (PRI), Equation: PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)) 13) 归一化叶绿素指数(Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI), NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)) 14) Carter指数(Carter Indices?, Equation: Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760) 15) Lichtenthaler指数(Lichtenthaler Indices?, Equation: Lic1 = (R790 - R680) / (R790 + R680); Lic2 = R440 / R690) 16) SIPI指数(Structure Intensive Pigment Index (SIPI), Equation: SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)) 17) Gitelson-Merzlyak指数(Gitelson and Merzlyak Indices?, ?Equation: GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700)   4. 热成像分析(选配):用于成像分析植物在光辐射情况下的二维发热分布,良好的散热可以使植物耐受较长时间的高光辐射或低水条件(干旱) 5. 近红外成像分析(选配):用于观测分析植物的水分状态及其在不同组织间的分布变异,处于良好浇灌状态的植物表现出对近红外光谱的高吸收性,而处于干旱状态的植物则表现出对近红外光谱的高反射性,通过分析软件可以监测分析从干旱胁迫到再浇灌过程中的整个过程动态及植物对干旱胁迫的响应和水分利用效率,并形成假彩图像,可以与植物的形态指数及叶绿素荧光指数进行相关分析研究。   系统配置与工作原理:   整套系统由自动化植物传送系统、光适应室、RGB成像、FluorCam叶绿素荧光成像、高光谱成像、植物热成像、植物近红外成像、自动浇灌施肥与称重系统、植物标识系统等组成,光适应室内的植物可由传送带传送到成像室进行成像分析等。   技术指标:   1. 自动装载与卸载植物样品,通过条形码或RFID标签识别跟踪样品 2. 光适应室:用于光照适应或植物培养,LED光源光照强度达1000μmol/m2.s,无热效应,强度0-100%可调,可通过实验程序预设光照周期变化,可选配通用型或专用型如水稻生长观测室等,还可选配三维扫瞄成像分析功能(包括XYZ三维扫瞄成像系统和软件) 3. 标配托盘架30x30cm,用于安放盆栽植物或可以盛放多个小花盆的托盘 4. 自动传送系统由光适应室到成像室形成一个环形传送通道,传送带采用具变速器的三相异步马达,200-1000W,传送带宽320mm,负载力130kg,速度9m/min 5. 移动控制系统中央处理单元:CJ2M-CPU33;数字I/O:最大2560点;PLC通讯:通过以太网100Mb/s高端PC;OMRON MECHATROLINK-II 最大16轴精确定位 6. 植物成像测量室:150cm(长)x150cm(宽)x220cm(高),与环境光隔离(light-isolated),快速自动开启关闭门,开启关闭周期小于3秒,传送带入口具光幕传感系统、条码识别器和RFID读取器 7. RFID读取器辨识距离:2-20cm;通讯:RS485;条码识别器可读取1维、2维和QR码,具LED光源便于弱光下辨识,RS485通讯 8. F3EM2光幕系统,精确测量植物高度和宽度以便进入成像测量室后摄像头自动精确定位,测量范围150cm,分辨率5mm 9. 叶绿素荧光成像:包括光隔离成像室、自动开启与关闭门、传送带、PLC控制自动上下移动聚焦系统、4个LED光源板、8位绿波轮等,单幅成像面积35x35cm,测量光橙色620nm,橙色和白色双波长光化学光,饱和光闪为白色或蓝色 10. 自动灌溉与称重,可同时对5个植物种植盆进行浇灌和称重,精确度±1g;称重后精确浇灌,可通过实验程序(protocol)预设浇灌过程(regime)或干旱胁迫状态,还可选配营养供给系统随浇灌定量供给植物营养(如氮肥等);称重前自动零校准,还可通过已知重量(如砝码)物品自动进行再校准;防护级别:IP66 11. 称重系统由4个称重单元组成,安全承载限:150% Ln;温度补偿:-10-40°C,标配测量范围7kg,可选配10kg、15kg或20kg 12. RGB成像:顶部和侧面三维成像(3个摄像头),每个摄像头各自拥有独立的控制面盘以设置曝光时间、增益、白平衡等,通过控制面盘的快照键可即时拍照并显示分辨率等信息,还可通过自动模式自动成像并存储至数据库,每次扫瞄成像时间小于10秒 13. RGB成像系统包括成像室(光隔离)、传送带及位置传感器、3个摄像头、光源及成像分析软件,标配成像范围150cm(长)x150cm(宽)x150cm(高),LED冷白光源(不对植物产生热效应) 14. 标配USB以太网摄像头,有效像素4008x2672,像素大小9.0μm,比特分辨率12比特,光量子效率:蓝光峰值465nm,绿色峰值540nm,红色峰值610nm;28mm光学镜头,口径43.2mm,光圈范围2.8-F16 15. NIR近红外成像单元:可成像采集1450-1600nm水吸收波段,以反映植物水分状况,在供水充沛情况下表现出高NIR吸收值,干旱胁迫情况下则表现出高NIR反射,NIR假彩色成像可以通过软件反映和分析植物水分状况 16. 高光谱成像单元包括光隔离成像测量室、自动开启关闭门、传送带、PLC控制自动移动聚焦镜头包括SWIR和VNIR镜头、光源、成像分析系统等,VNIR镜头波段380nm-1000nm,光圈F/0.2,缝隙宽度25μm,缝隙长度18mm,帧速12-236 fps;SWIR镜头波段900-2500nm,光圈F/0.2,缝隙宽度25μm,缝隙长度18mm,帧速60或100 fps,视野150x100cm 17. 用户可通过实验程序选择SWIR成像、VNIR成像或两个镜头全波段成像,每个镜头成像时间分别为15秒 18. 热成像单元:分辨率640x480像素,温度范围20-120°C,灵敏度NETD<0.05°C@30°C/50mK,成像面积可达150x150cm 19. 可选配人工气候室,植物生长面积9.5m2,生长高度2.0m,温度稳定性±1°C,430nm-730nm白色和IR LED 光源,1000μmol/m2/s(距离植物100cm高度的光强),可预设自动光照周期动态, 20. 系统控制与数据采集分析系统: Ø 用户友好的图形界面 Ø 用户定义、可编辑自动测量程序(protocols) Ø MySQL数据库管理系统,可以处理拥有上千万条记录的大型数据库,支持多种存储引擎,相关数据自动存储于数据库中的不同表中 Ø 植物编码注册功能:包括植物识别码、所在托盘的识别码等存储在数据库中,测量时自动提取自动读取条形码或RFID标签 Ø 触摸屏操作界面,在线显示植物托盘数量、光线强度、分析测量状态及结果等,轻松通过软件完全控制所有的机械部件和成像工作站 Ø 可用默认程序进行所有测量,也可通过开发工具创建自定义的工作过程,或者手动操作LED光源开启或关闭、RGB扫面成像、叶绿素荧光成像、称重及浇灌等 Ø 实验程序(Protocols)具备起始键、终止键、暂停键 Ø 可根据实验需求自动控制植物样品的移动和单一成像站的激活 Ø 可提供3个相机视角的RGB数字生长分析,包含阈值分析和颜色分析 Ø 对于叶绿素荧光成像图片,软件可批量进行淬灭参数分析,包含了在背景去除图像上用户感兴趣区域和像素值的平均。分析数据以原始图像和分析数据的形式存储在数据库中。 Ø 对FIR热成像图,16位图可直接导出到MATLAB或通过软件生成温度分布的假彩图像。   部分用户:   1. 国际水稻研究所(菲律宾)The International Rice Research Institute, Los Banos Philippines  2. 澳大利亚联邦科学与工业研究组织植物表型组学中心The CSIRO Plant Phenomics Center, Canberra, Australia  3. 澳大利亚国立大学The Australian National University, Canberra. Australia  4. 孟山都公司(美国)Monsanto Corporation, St. Louis, USA.  5. 杜邦先锋国际良种公司Pioneer-Dupont, Des Moines, Iowa  6. 巴斯夫公司Metanomics(柏林)Metanomics (BASF), Berlin, GDR  7. 巴斯夫公司CropDesign(比利时)CropDesign (BASF), Nevele, Belgium  8. 美国合成基因公司Synthetic Genomics, La Jolla, USA  9. Palacky 大学Palacky University Olomouc, Czech Republic 10. Masaryk 大学Masaryk University Brno, Czech Republic   产地:欧洲    
北京易科泰生态技术有限公司 2021-08-23
中国科学技术大学研制出初步实现智能化学范式的机器化学家
中国科学技术大学化学与材料科学学院罗毅、江俊教授团队与自动化系尚伟伟等合作,通过开发和集成移动机器人、化学工作站、智能操作系统、科学数据库,研制出数据智能驱动的全流程机器化学家。
中国科学技术大学 2022-10-17
智能系统与社会计算
基于分布式人工智能和优化方法,对大规模社会网络群体的行为模式与潜在机理进行建模分析,最终实现群体交互、协作等问题的系统性优化,研究内容主要包括:手机用户群体的群集行为模式与群智感知,手机用户群体的信息传播与多重社会网络分析等
东南大学 2021-04-11
全自动智能中药煎煮系统
南京航空航天大学唐敦兵、臧铁钢教授团队与艾隆科技合作研制的全自动智能中药煎煮系统项目在无锡投入运行,这套由南航团队研发的自动化生产线采用全自动、标准化、流水线式处理,从处方到配送,全程信息可跟踪追溯能提高中药制成效率。使用该系统的无锡星洲医药有限公司智能煎药服务中心自动化生产线产量可达每天3000张处方。这套全自动智能中药煎煮系统从研发、生产过程监督、现场调试均由唐敦兵、臧铁钢教授团队负责,它彻底改变了传统中药煎煮模式。该系统由南航无锡研究院设计完成,在医院开出处方后,无需病人回家自己煎煮,而是采用集中化个性化煎煮模式,经由自动上药、自动取盖上盖、自动输送、自动加水浸泡、自动煎煮等环节制作成成药,成药通过快递系统投递到客户。该系统通过互联网等现代技术,智能中药煎煮中心将配备了计算机控制系统的煎药设备联结起来,从而实现计算机终端控制,并能实现煎药过程实时监控,与医院管理系统、患者之间形成了良性的互动和交流。该系统最大的特点就是在通过现代化流水作业方式保证高效率的同时,也保留了传统重要煎煮的工艺,比如有“一煎”“二煎”,每煎分“武火”“文火”。高效率和传统工艺是一个矛盾,新的方案使两者得到了平衡,是利用现代生产技术对传统中医药煎煮过程的升华。  点击查看原文
南京航空航天大学 2021-04-10
智能声纹识别系统
一、项目简介 声纹识别是人工智能的核心技术,可广泛应用于司法、社保、银行等领域的身份认证,但还存在跨信道、噪声、短语音等技术瓶颈,需要持续研发改进。 二、前期研究基础 有超过15年的研究积累(实验室网址:speech.xmu.edu.cn),已研发dnn i-vector, x-vector等核心算法,达到国际一流水平,应用开发也积累了丰富的经验,在STEW-1、POATi、OLR2017等国内外评测名列前茅。 三、应用技术成果 课题组研发的文本相关说话人识别系统,已应用到全国10个省市的司法社区矫正平台。课题组与合作企业研发的文本无关声纹采集与辅警系统,应用到厦门110接处警系统。课题组研发的基于i-vector的大规模声纹检索系统,应用到市场调查电话录音的筛查中,处理语音超过50万条,有效降低人工成本,受到客户的好评。 四、合作企业 厦门天聪智能软件有限公司是一家成立于2005年的高新技术企业、公安部声纹识别行业标准制定单位,专业从声纹识别、语音技术和人工智能软件的研发和销售。经过13年的发展,天聪公司已成为国内领先的语音声纹识别技术开发商。天聪公司被认定为“高新技术企业”和“软件企业”,获得软件著作权6项、授权和受理专利9项、科技鉴定成果1项、制定声纹标准1项。天聪声纹识别技术及产品已成功应用于司法鉴定、社区矫正、市场调查、公安刑侦、社保养老等领域,其中社区矫正声纹识别系统市场占有率第一。
厦门大学 2021-04-11
嵌入式智能遥控系统
本实用新型提供了一种嵌入式智能遥控系统,其用于多个电器的远程控制,其包括无线传输单元、无线接收单元、数据存储单元以及智能遥控单元;所述无线传输单元将输入的指令信号通过无线网络的方式发送至所述无线接收单元,所述无线接收单元接收到所述指令信号并转发至所述的数据存储单元,所述数据存储单元接收到指令信号并完成转换,提取存储的指令数据,并发送至所述智能遥控单元,所述的智能遥控单元接收到所述指令数据,并执行对应的操作。本实用新型通过无线传输单元传输各种电器的相关指令,依次通过无线接收单元、数据存储单元获得控制指
安徽建筑大学 2021-01-12
门户及知识智能管理系统
1 成果简介Portaligent 系统涉及内容管理、多媒体管理、内容采集、内容加工、网站运行管理、网站交互功能管理以及企业内外门户、电子商务等多方面的内容。 KMS 为门户型网站提供了一个综合技术开发和运营维护平台。2 技术指标Portaligent 具有:站点管理、栏目管理、文档管理、模板管理、发布管理、会员管理、广告管理、财务结算、统计管理、系统管理等功能。 构件化定制开发,节省实施周期 50%以上。3 应用说明政府、企业内外网宣传系统,企业电子商务系统等。4 效益分析随着互联网的广泛应用,政府及企业面对不断增加的信息内容管理的问题越来越突出。本系统就是利用智能化的手段和构件化的组合方面,为政府和企业提供一种快速构建 Web内容乃至知识管理手段,缩短开发周期,提高管理效率,节省开发成本。目前本系统需求较大,市场前景十分广阔。5 合作方式定制开发、授权代理、联合开发。
清华大学 2021-04-13
Macrostor 智能持续数据保护系统
1 成果简介本项目基于 iSCSI 的块数据 I/O 连续跟踪、块差异存储及压缩、虚拟镜像及快速启动、数据库一致性检测以及嵌入式技术等,结合现有的高性能硬件平台,提供文件级和卷级连续数据备份方案,可实时、透明保存企业内的分散数据,保证用户数据的安全和完整。该系统提供任意时间点或版本的数据恢复;采用基于差量的版本管理,存储空间小,网络传输数据少,易于实施,系统后台透明运行,稳定可靠;支持远程异地办公人员使用;备份数据集中管理,便于公司集中备份和保护企业价值数据。与传统备份产品相比,具有可靠性高、可用性好、速度快、部署简单、无缝集成的特点。本地化的生产和服务,可以大大地提高服务质量和降低成本。而且作为具有自主知识产权的安全产品,可以更加稳定地保护数据安全,减少风险。本产品在国际市场上具有一定的竞争力。2 技术指标数据恢复点目标( RPO): 任意点恢复;全盘恢复速度: 30~40MB/s;快速差异恢复速度: 150~200MB/s;数据压缩比: 15~20:1;单服务器负载: 20~30 保护对象;服务器存储平均写入速度: 120~150MB/s。3 应用范围各企事业单位、军队、大中小型企业,数据托管的服务运营等。4 效益分析资金投入: 500 万元; 年销售收入: 1000 万元; 年净利润: 200 万元。
清华大学 2021-04-13
智能区域交通控制系统
研究成果在采集路网交叉口实时交通流量数据的基础上,由网络通讯系统将交通流数据传送到指挥控制中心,中央计算机依据区域交叉口车流量、车流密度、车速、延误、停车率等指标计算形成各个交叉口的优化信号配时,生成控制方案,再网络通讯系统控制各个交叉口的信号配时、相位等参数,进行交叉口相位选取调试,从而提高路网的通行能力,提高城市交通管理与控制及服务水平。 该智能交通控制系统组成如下:数据采集设备、通讯设备、控制设备和交通信号控制机等设备。 可实现的主要功能有:交通流数据采集、分析;优化并通过网络通讯系统进行交叉口信号配时;形成交叉口渠化设计方案;评价交叉口通行能力和道路服务水平。主要技术指标:w 控制范围:   半径8kmw 交叉口数量: 30信号灯组数: 180
北京理工大学 2021-04-13
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