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肉苁蓉系统研究与产业化推广
以濒危寄生中药肉苁蓉为切入点,建立规范化栽培技术并大规模 推广,治理大片沙漠;开发系列产品并产业化,构建全产业链濒危药用植物开发新模式;带动民族地区经济发展和精准扶贫,取得巨大生 态、经济和社会效益。
北京大学 2021-02-22
自动化移液枪头移装系统
自动化移液枪头移装系统,装盒机构和用于输送移液枪头的传送机构,装盒机构包括取枪头机构、用于枪头盒平台、电动推杆、用于搭载枪头盒平台并可带动枪头盒平台沿两个互为垂直的方向运动的水平工作台;取枪头机构包括枪头获取装置,及控制机构;枪头盒平台的边缘,远离电动推杆的一端,设置有用于执行扣合盒盖的扣盖机构;扣盖机构包括安装于工作平台上的扣盖条,沿枪头盒被推动的方向,扣盖条向枪头盒平台的内侧、上方倾斜。可完成取移液枪头、放移液枪头,以及移液枪头装盒结束后,自动扣合枪头盒的盒盖的移液枪头装盒全流程操作。整合装盒过程中,不需人工干预,可提高移液枪头的装盒效率。
青岛农业大学 2021-04-11
基于Pro/ENGINEER的数字化建模系统(产品)
成果简介:本成果面向具体企业,根据其特定需求定制Pro/E,为用户提供具有自定义功能的数字化设计工具和方法,解决了Pro/E作为通用软件的低效率问题。该系统以基于网络的设计思想为指导,以服务器端的Oracle等数据库系统为统一数据源,实现了包括“特征建模”、“标准件设计”、“典型结构件设计”、“装配建模”、“属性管理”、“修改标记”、“模型重构”等分模块。开发了可扩展的开放性常用特征库、典型零件库、标准件库以及相应的设计和库管理界面。用户可以结合具体情况,利用友好的界面建立、填充和修改这些数据库。
北京理工大学 2021-04-14
CM-3型个性化鞋定制系统
CM-3型个性化鞋定制系统时间: 2017-7-25 10:58:52 浏览量:12871.产品简介 “CM-3型个性化鞋定制系统”由足部三维形貌测量仪和自动化鞋楦定制系统组成。系统基于闭合光刀激光三角法原理,实现对足部三维轮廓的精确测量,自动转化成鞋楦三维点云模型和足部轮廓,并根据鞋楦放缩标准生成舒适美观的定制鞋楦。2.系统特点 根据用户脚型定制鞋楦,实现从量脚到制鞋的定制服务,测量精度高,速度快,操作简单。与国外同类型产品比较,性能优越,经济实用。 3.技术参数足型三维轮廓测量精度:±4mm。单脚测量时间:15秒。测量范围:180mm×150mm×350mm。显示足部三维形貌,自动提取足长、足弓等多项足型参数。由足型数据至鞋楦加工NC文件的时间小于30分钟,定制鞋成品完成时间小于24小时。
清华大学 2021-04-13
自动化机器学习算法研究与系统实现
研究目的和意义机器学习和人工智能已成为当今最热门的技术之一。2017年,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,正式将人工智能作为国家重要发展战略之一。人工智能已经成为信息技术时代的又一波浪潮。在这波浪潮的推动下,互联网行业、金融行业、传统制造业、政务民生、公安警务等各行各业都在积极向人工智能领域转型升级,利用人工智能先进技术提升智能分析和辅助决策能力,
南京大学 2021-04-14
珠海昊星自动化系统有限公司
昊星自动化致力于打造实验室环境控制的智慧化解决方案,助力中国创造。自1997年成立以来,昊星以匠心工艺、科技创新、智慧化布局为内核,专注于生物制药、石化、科研机构、高校、医疗保健及检测中心等行业的洁净和通风智能化应用开发与实践;为实验人员构建安全、舒适且智能的工作环境,至今已成功落地2500+领先案例。公司总部设立在珠海高新区,在港湾五号人工智能与机器人产业园建有4800+平方米的生产基地,年产高精密风量控制阀10000+套,传感器15000+件和控制屏10000+件。秉持极致产品主义理念,昊星自主研发风阀全自动风量标定系统、高精度旋压设备和精密测试工装等10+台先进研发设备及70+台生产检测设备。昊星将持续通过卓越品质和科技创新推动智慧化技术的发展,为各行业客户提供安全、舒适、智能、可靠的解决方案。  
珠海昊星自动化系统有限公司 2024-12-10
群体化心肺复苏考核系统 DM-CPR7000
医博士匠心打造,行业领先心肺复苏BLS实训模拟系统 模拟心肺复苏急救场景,结合模拟瞳孔变化、颈动脉搏动、胸外按压等不同生命体征变化,实现心肺复苏流程训 练与考核。将学生带入仿真临床急救环境,合理评估学生理论知识、实操技能以及危急情况应变处置能力。 模拟人与PAD采用无线扫码连接,最多可群体化控制30台模拟人,形成训练群体,方便集中训练、评估、纠错、 考核。系统可无线连接投影、电视、显示器等大型屏幕,提升现场指导效果,增强受训者的学习、竞争兴趣。
医博士医教科技(深圳)有限公司 2021-12-22
H.264视频编解码
支持格式:1080P@60Hz及以下各种格式兼容 ? 低延时: 720P低于90ms,1080P低于120ms ? 输入接口:CVBS、HDMI、Cameralink、HD-SDI ? 输出接口:CVBS、HDMI、以太网 ? 码率可调:适应不同的带宽环境 ? 误码保护:超强纠错与差错隐藏能力 ? 工作温度:-40℃~+85℃ ? 存储温度:-45℃~+105℃ ? 通信安全: 256位AES加密,有效的防止干扰与窃听 ? 适用场合:无人机、导弹地面控制
电子科技大学 2021-04-10
武大AiFlow视频测流产品
本项目融合深度学习算法,通过采集和合成大量的STI(space time image )组成数据集,建立机器学习模型,无需人工辅助,智能系统自动进行图像识别测流。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 (1)创新性 ①融合双目摄像机测距算法,建立物体三维模型,无需人工在河流两岸布设地面标志点; ②融合深度学习算法,通过采集和合成大量的STI(space time image )组成数据集,建立机器学习模型,无需人工辅助,智能系统自动进行图像识别测流; ③基于视频智能图像识别和水力模型深度融合技术的水位流速测量产品打破了传统接触式设备和PC端算法的局限性,填补了国内流量视频在线监测领域的空白; ④全天候非接触式实时在线测量,简单、高效、安全。 武汉大学授权的该产品的相关发明专利: [1].黄凯霖,陈华,刘炳义. 基于变分原理的河道表面流速计算方法及装置[P].湖北省:ZL202111245260.1; [2].陈华,赵浩源,刘炳义,王俊. 基于河流表面流速的河道断面流量计算方法[P]. 湖北省:ZL202011381025.2; [3].黄凯霖,陈华,刘维高,刘炳义,一种基于边缘识别与最大序列密度估计的河道流速测量方法,0; [4].赵浩源. 基于频域滤波技术的时空图像测流的纹理识别方法, ZL201911180498.4; [5].黄凯霖,陈华. 一种基于深度卷积网络与随机场的水位测量方法[P]. 湖北省:ZL112508986A; (2)先进性 本技术采用方法为目前行业内领先的计算机视觉图像智能识别和水文水动力模型交叉融合的方法,自主创新,形成了拥有完整自主知识产权的武大AiFlow视频测流技术与产品,突破了江河流量难以实现在线监测的技术瓶颈,在断面水位、流速、流量测量方面展现出优异的性能。武大AiFlow视频测流技术能获得河流表面流速与流场分布,其空间分辨率能够达到单像素水平,并且算法效率是常规算法的10倍以上,满足流量在线监测的需求。 成果获得2021年湖北省第四届“工友杯”职工创业创新大赛“十佳创新奖”,已申请国际发明专利2项,出版专著1本,发表论文10余篇,代表性成果如下: 成果获奖: [1].陈华,武汉大学AIFlow视频测流产品,2021年湖北省第四届“工友杯”职工创业创新大赛“十佳创新奖”。 受理的国际发明专利: [1].Kailin Huang; Hua Chen.Water level measurement method based on deep convolutional network and random field, 2021-11-26, 澳大利亚, 2021277762-59092AU; [2].Kailin Huang; Hua Chen. Method and device for calculating river surface flow velocity based on variational principle   , 2022-03-09, 美国, CN20220302US; 代表性论文: [1].Kailin Huang, Hua Chen*,Tianyuan Xiang, Yunfa Lin, Bingyi Liu, Jun Wang,  Dedi Liu, Chong-Yu Xu. (2022). A photogrammetry-based variational optimization method for river surface velocity measurement. Journal of Hydrology. 605. doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127240. [2].Zhao, H. Y., Chen, H.*,Liu, B. Y., Liu, W. G., Xu, C. Y., Guo, S. L., & Wang, J. (2021). An improvement of the Space-Time Image Velocimetry combined with a new denoising method for estimating river discharge. Flow Measurement and Instrumentation, 77. doi: 10.1016/j.flowmeasinst.2020.101864 代表性专著: [1].陈华,赵浩源,黄凯霖,刘炳义,王俊,基于图像智能识别的河流流量计算方法,电子工业出版社,2022 (3)独占性 图像识别测流技术在国内尚处于起步阶段,目前国内研究的机构主要包括河海大学、武汉大学、天地伟业公司等。 河海大学计算机学院主要研究方向之一为智能视频监控与水利量测,已经在国内外期刊发表多项相关研究成果,目前尚未形成面向市场的产品。 天地伟业自主研发基于视频AI的测流产品于2020年8月份在第十二届中国水文水资源技术与装备展览会正式发布,但天地伟业该产品目前以试点项目为主,且未对外公开相关机构的比测结果。 武汉大学研发的武大AiFlow视频测流第一代产品于2021年6月中国水博会正式对外发布。该产品创新性地将计算机视觉图像智能识别与水文水动力过程模型相融合,通过高精度摄像头获取水流表面波纹相关时空图像数据,利用设置在后端计算机或外端边缘计算终端里的图像识别与人工智能算法计算水体表面实时流速值,结合水位-流速-流量耦合算法实时测算断面平均流速和流量。第一代产品已经实现面向水文站、灌区的实时在线监测,产品已经在南水北调渠首陶岔水文站、长江委崇阳水文站、淠史杭灌区横排头水文站以及栾川重大自然灾害试点投入使用,并获得长江委水文局比测报告,比测结果表明产品测量误差小于5%,满足一级水文站测验要求。此外该产品已经在贵州省水文局正式投入商用。
武汉大学 2022-08-15
“科创中国”系列榜单视频
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云上高博会 2022-02-18
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