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高清晰数字视频台
产品详细介绍
广州市天河仙科电子厂
2021-08-23
高清晰数字视频台
产品详细介绍
广州市天河仙科电子厂
2021-08-23
PC-TV视频转换器
产品详细介绍视技星X3000 视技星X3000被列入视频转换行业中最经济型的视频产品，得到用户高度的认可。 它接收来自任何PC、笔记本电脑、MAC的 VGA, SVGA, 或 XGA信号，并转换成NTSC制式或PAL制式的视频信号，可在各种电视机、投影仪上显示或被录象机录制。性能参数： 1.纯硬件设计，无需任何驱动程序，即插即用，适合任何操作系统，兼容任何电脑 2.支持VGA分辨率: a)640 x 480@60-85 Hz b)800 x 600@60-75 Hz c)1024 x 768@60 Hz 3.面板按键功能： 四倍放大按钮；上/下/左/右移动按钮；复位和关机按钮；NTSC和PAL制式拨动开关；四级亮度调节开关；溢屏和满屏切换开关 4.支持视频输出：复合视频Composite(A/V)和高清晰的S-VIDEO 5.先进的数字信号处理技术VSProTM和独有的抗闪烁数字滤波专利技术Flic-FreeTM，提供清晰稳定的优质画面 6.优化内部结构设计，性能优越输入 1.MDIN-8 VGA 接口（T型VGA转接线，MDIN8输入） 2.5V开关电源输出 1.DB-15 VGA BYPASS接口（T型VGA转接线，DB15 VGA 接口） 2.S-Video视频线（推荐使用S-Video端子） 3.RCA Composite 视频线应用： 1.多媒体教学系统 2.VOD点播 3.中央控制系统 4.证券大厅演示系统 5.安保信息系统 6.信息家电、机顶盒
上海信卓信息科技有限公司
2021-08-23
珠海康拓智能技术有限公司
珠海康拓智能技术有限公司
2025-06-09
维坤智能科技（上海）有限公司
维坤智能科技（上海）有限公司
2025-12-18
人工智能应用创新实训平台
人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。
平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。
本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。
江苏学蠡信息科技有限 公司
2025-07-15
图像视频编码理论与计算方法
本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响，发表SCI论文109篇，包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇，其中，8篇代表性论文他引2091次，SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖，以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定，一致认为该项目的研究成果创新性强，“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学
2021-04-10
图像视频编码理论与计算方法
经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定，一致认为该项目的研究成果创新性强，“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学
2021-04-10
自由视点视频中视点的重建技术
中试阶段/n该项目用于解决虚拟现实、3D 视觉系统等的人机交互环节中视觉内容的快速生成、高效渲染难题。围绕上述系统的内容生成，传统方法由于需要采用大量的图像像素信息进行三维空间信息判定、像素移位、后期补绘等工作，导致生成速率不高、渲染质量难以满足实际需求等问题。本专利能利用相对较少的像素信息即可完成传统方法所需的所有绘制参数，并能高效地实现虚拟视点内容的绘制过程，能满足高清图像分辨率条件下的实时虚拟视点绘制，满足实际
华中科技大学
2021-01-12
小波视频编解码器
H.264/AVC是ISO/IEC和ITU-T共同成立的联合视频组(Joint Video Team，JVT)制定的标准，它比MPEG-2提高了大约50%的压缩率，具有优异的压缩性能。但随着计算机网络技术的发展和数字产品应用需求的多样化，对视频编码技术的研究不再仅仅局限于压缩性能的提高，而开始逐渐向网络适应性、用户交互性等方面转移。 由于空域、时域、质量、复杂度和分辨率的可扩展性，近年来，基于小波的编解码器受到越来越多的关注。它不仅特别适合于网络视频传输，而且满足视频监控中资料的存储、检索和分析等种种特殊需求。本课题正是以小波视频编码性能的提高和高度的可扩展性为目标，深入研究其中涉及的诸多关键技术，构建了一个性能优越的视频编解码器原型系统，其率失真性能超过H.264/AVC，具有高度的可扩展性，设计的视频编解码器的复杂度明显低于H.264/AVC。
西安交通大学
2021-04-11