产品详细介绍

产品详细介绍     仁峰跟踪主机师针对互动评估教室研发的，汇集多种识别技术优势的智能图像分析处理技术，实现全三维定位，识别精度高，抗干扰能力强，安全高效。外观小巧，兼容性强，标准化云台接口。跟踪角度：0°~355°；跟踪距离：2M~50M(摄像机的可视范围），系统采用嵌入式ARM架构，linux系统，功耗低于10W.                                         功能介绍     1、自动识别跟踪目标，当教师在课堂上上课走动或站立授课时，跟踪系统自动进行近景拍摄，跟踪效果连续、稳定、平滑、无抖动；     2、自动跟踪捕捉教师、学生人物活动，完成近景远景的智能切换。   

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产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解SAS软件报价和介绍信息。SAS 9.4优势 高性能方面的创新 更强大 价值更高 无需为提高速度而牺牲精准度，也无需为提高精准度而牺牲速度，现在您可以同时拥有速度和精准度。您可以从您拥有的所有数据，而不仅仅是样本数据中获得洞察。并且能让您快速地获得答案，从而可以重新提炼您的问题，不断提高决策的准确性。 部署选项 为您量身定做的部署方式 云解决方案。快速达到目标非常重要，但是一路上的明智决策也十分重要。SAS软件的部署选项让您能够选择最佳的方案，满足您最希望的软件部署、 访问和管理要求。 提高可用性 在您需要时提供给您想要的 您的系统可以一直运行，无需停机！安装过程也变得如此顺利简单！是的，系统就这样被轻松升级了！新的技术让我们的生活变得更简单。让SAS帮您实现这样的目标。 前瞻性的管理 掌控您的 SAS 环境 用户们将奇怪为什么总也没有需要报告的问题, 那么节省下来的时间该做些什么呢? 您可以根据SAS环境管理仪表盘显示出来的趋势，有针对性地调节您的SAS环境。这一切都发生在您的用户还没有意识到有问题存在的时候，防患于未然。  SAS 9.4和您 对人员 对人员来说，使用易于安装和管理的SAS平台，可以降低您的风险。并且， 它也更加安全。我们消除了SAS与外部软件集成的复杂性，而且提供了关键服务器组件的内置后备。所以SAS系统变得更有弹性，并且针对系统在夜晚承受的更大压力进行特别设计，保证系统的不间断运行。 对业务决策者 对业务决策者来说，让您能够比以往更快地自行识别机会，发现答案。并且给予他人能力去做同样的事情。通过与数据可视化的直接互动提炼您的分析，您能够轻松地深入挖掘您的数据，获得洞察，发现机会。而且，通过多种报表交付选项，其中包括移动设备，您可以随时随地访问强大的分析功能和报表，无论您身处何地。 对 SAS系统管理员来说 在您的用户还未意识到问题之前，您就可以监测和解决这些性能问题。 您能够轻松地看到整体的性能表现和您管理的每个服务器的健康状况。并且获得关于SAS任务负载的使用模式的洞察。 对 SAS® 开发人员来说 SAS 9.4具备一整套高性能处理的过程和工具，提供给您所需的能力，充分利用数据的价值。并且它易于开发分析模型，并使用模型进行评分。新的API、编程语言和分布式 处理，提供了快速的数据处理能力，提高了安全性，并加速了分析过程。 性能 · 高性能特性和六款新产品 您清楚地知道每个人都希望能立刻得到答案。在升级到SAS 9.4后，您将获得高性能分析特性，它将分析任务拆分成若干小任务，从而提高分析速度。 随着您的数据量不断增加以及需要更复杂的分析，您的高性能代码能够自动扩展，以便运行在分布式环境中。您不需要额外做更多的事情。六款支持高性能分析的新产品，让您能够利用高度可扩展的计算环境，所以您能够测试检验更多的新想法，并对所有数据进行多种场景测试。 · 在您的分析装备库中增加更强大的预测分析装备 能够看到未来难道不让您激动万分吗？我们加强了我们的交互式数据可视化解决方案，即SAS可视化分析，具有场景分析和决策树功能，所以现在您能够进行更精确的预测。交互式决策树提供了非凡的功能，因为它们可以在几秒钟之内，直观地提前展示给您接下来最可能发生的事情。 · 可以随时随地发送分析结果 新的API（应用程序接口）使得将SAS整合进您的业务处理中更为简单。这些界面帮助您快速地创建分析应用，随时随地当需要时即可交付结果。新的移动设备交付选项让发送SAS可视化分析结果到iPad、iPhone和Android平板电脑上变得十分简单方便。这就是随时随地获得洞察的能力（Power To Know® on the Go)。 部署 · 云的服务工作十分出色 不管是公共云服务还是私有云服务，选择权在您。云计算提供高可用性、自助服务并按需访问您的应用等功能。SAS 9.4提供了一个灵活的、支持云计算的平台，带有SAS的云计算工具和技术，可以部署在公共云和私有云服务中。 · 您可以根据您的需要自行选择 许多企业选择私有云服务，这样应用和数据都可以在现场处理。通过采用这个选项，IT部门可以建立私有云服务，以满足企业的特定需求。为了加速部署和创建一 个高可用的计算环境，SAS网格管理器让您可以在一个共享的网格中，分配和管理您的计算作业。它能帮助您均衡任务负载、优化硬件能力、提高性能并在运行中 动态调整。SAS按需解决方案也提供了托管和可控的云服务选项，如果您想有一个私有云计算环境－－但是您不想自己建立、管理和维护它。 · 您将不再受硬件困扰 您不需要安装和配置任何硬件，就能立刻开始使用SAS。 我们负责处理所有那些细节。SAS云计算是一个托管的私有云环境，在这个云服务中，您可以获得快速的、自服访问SAS分析工具和解决方案的服务。我们将帮助您准备并移动您的数据到SAS云服务中。这样，您能够在以后需要时添加更多的数据。我们负责管理所有的硬件和软件－－保证您随时拥有SAS软件的最新版本。SAS可视化分析解决方案是我们在SAS云服务中可用的第一套解决方案。欢迎联系我们。登录，您就可以开始使用。 可用性 · 不需要集成 现在您能够从您的分析部署中比以往更快地获得价值。更少的软件整合点，降低了成本，简化了软件的安装、维护和支持。甚至有更好的中间层组件提供。 您在稳定运行Web应用和云应用时所需要的所有部件都已包含在SAS9.4中。 · 无需停机 数据丢失和系统停机。谁能为这些事情留出时间？我们在设计SAS应用时，就考虑到让您全天候在任何时间只要需要就能够使用它。通过对中间层和元数据服务器进行集群，提供了一个高可用性的平台。如果在集群中的某个节点出了问题，用户依然可以使用剩余的节点继续工作。 · 精心调整您的任务负载 我们的中间层服务器合乎SAS任务负载均衡的精确要求。因为它可以对SAS任务负载优化，您能够提高您的运行效率和运行规模，来满足不断增长的计算能力需求。这也是SAS9.4能够提供面向云计算平台的能力。 管理 · 管理起来更加轻松 更容易跟踪您所看到的所有内容－－环境、解决方案和服务器。 通过我们新的基于Web的SAS环境管理器，使用先进的监控和管理功能，您能够可视化地轻松掌控您的整个SAS部署情况。越简单就越好用。 · 在问题来临之前就终结它 当系统各个组件都发挥作用时每个人都更开心。每减少一通故障电话都是一件好事。通过我们新的SAS环境管理器，在每一个细节都能最好地工作时，您就可以有所发现——每日、每周或每月，然后在您的用户感知到问题之前就对问题进行预防。 · 看看对您来说什么是重要的 通过用户自定义仪表盘紧盯对您来说最重要的情况。 SAS环境管理器集合了来自所有服务器的警报、提醒和相关数据，并在可以方便地在自定义的仪表盘中显示信息。 并且，您可以创建插件，并将他们直接嵌入到仪表盘中。这些都是关于如何管理您自己的环境。  服务器端 支持的系统平台 · HP/UX on Itanium: 11iv3 (11.31) · IBM AIX R64 on POWER architecture 7.1 · IBM z/OS: V1R11或以上版本 · Linux x64 (64-bit): Novell SuSE 11 SP1; Red Hat Enterprise Linux 6.1; Oracle Linux 6.1 · Microsoft Windows on x64 (64-bit): Desktop: Windows  7* x64 SP1; Windows 8** x64 · Server: Windows Server 2008 x64 SP2 Family; Windows Server 2008 R2 SP1 Family; Windows Server 2012 Family · Solaris on SPARC: Version 10 Update 9 · Solaris on x64 (x64-86): Version 10 Update 9; Version 11 * 支持以下版本: Windows 7 Professional, Windows 7 Ultimate, Windows 7 Enterprise. ** 支持以下版本: Windows 8, Windows 8 Pro, Windows 8 Enterprise. 客户端 操作系统 · Microsoft Windows (32-bit): Windows 7* x86-64; Windows 8** x86-64 · Microsoft Windows (64-bit): Windows 7* x64 SP1; Windows 8** x64 支持的网页浏览器 · Internet Explorer 9: Windows 7 (32-bit and x64 32-bit Web browsers) · Internet Explorer 10: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers) · Internet Explorer 11: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers) · Firefox 6 或以上版本: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6 and SLES 11 (32-bit Web browsers) · Chrome 15 and up: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6.1 and SLES 11 SP 1 (32-bit Web browsers) 中间层 系统平台 · HP/UX on Itanium · IBM AIX on POWER · Linux x64 (x86-64) · Microsoft Windows x64 (x86-64) · Solaris (SPARC and x64) 

2025年4月26日，中国日报网以《全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行》为题对我校进行了报道。

提出了多源异构交通大数据分析融合技术、城市广域交 通AI 信号控制技术、城市广域交通AI 协同管理技术和究城 市广域交通运行及管控评价技术。通过对关键技术突破及现 有技术集成应用，形成能够解决我国城市广域交通管控突出 问题的成套技术及解决方案。

成果介绍本发明公开了一种城市天际轮廓线立面正射影像图的快速获取和测量方法，包括以下步骤：利用携带坐标获取装置的照相机逐段拍摄城市天际轮廓线立面的局部影像，并记录每个拍摄时刻照相机的坐标方位和镜头朝向；获取每个拍摄点与所拍摄对象之间的水平距离；建立拍摄点与拍摄图像的几何映射关系，生成城市天际轮廓线立面的正射影像图；综合城市天际轮廓线立面与其正射影像图的几何比例，输出城市天际轮廓线立面正射影像图的测量数据。本发明缩小了常规技术带来的图像畸变误差，提高了测量精度。本发明的目的是提供一种 城市天际轮廓线立面正射影像图的快速获取和测量方法，缩小了常规技术带来的 图像畸变误差，提高了测量精度。技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案为一种城市天际轮 廓线立面正射影像图的快速获取和测量方法，包括以下步骤：1）利用携带坐标获取装置的照相机逐段拍摄城市天际轮廓线立面的局部影 像，并记录每个拍摄时刻照相机的坐标方位和镜头朝向；2）获取每个拍摄点与所拍摄对象之间的水平距离；3）建立拍摄点与拍摄图像的几何映射关系，生成城市天际轮廓线立面的正 射影像图；4）综合城市天际轮廓线立面与其正射影像图的几何比例，输出城市天际轮 廓线立面正射影像图的测量数据。技术创新点及参数1.1）利用携带坐标获取装置的照相机(800万以上像素)逐段拍摄城市天际轮 廓线立面的局部影像，所述影像中城市天际轮廓线位于图幅中心；1.2）通过携带坐标获取装置的照相机(800万以上像素)，在每一次拍摄局部 影像时，记录拍摄时相机坐标方位的经度、纬度以及镜头朝向。进一步的，所述步骤2）包括：2.1）分别获取步骤1）各局部影像所拍摄对象上左右两端点A1和A2的经纬 度坐标，以及两点之间的距离K；2.2）由拍摄点向步骤2.1）中的两点连线做垂线，垂线与所述两点连线有一 交点，记录拍摄点至所述交点的距离，该距离为拍摄点与所拍摄对象之间的水平 距离S。进一步的，所述步骤3）包括：3.1）任选城市天际轮廓线立面的某一局部影像为标准，其拍摄点至所拍摄 对象之间的水平距离为S0，所拍摄局部影像所拍摄对象上左右两端点之间的距离 K0，拍摄得到局部影像的宽度为A0；3.2）以所选局部影像为标准，对其他局部影像的边长进行缩放调整，，公式 为：A i = S i S 0 A 0式中，Si为局部影像i其拍摄点至所拍摄对象之间的水平距离（参考步骤 2.2）的方法获得）,Ai为该局部影像缩放后的影像宽度。3.3）将经过缩放调整的局部影像依照图像序列进行拼接，得到完整的城市 天际轮廓线立面正射影像图。进一步的，所述步骤4）包括：4.1）于步骤3.3）拼合得到的城市天际轮廓线立面正射影像图上进行测量， 天际轮廓线的图面高度为H0，图面长度为L0；4.2）计算城市天际轮廓线的实际高度H，公式为：H = K 0 A 0 H 04.3）计算城市天际轮廓线的实际长度L，公式为：L = K 0 A 0 L 0式中，K0即为步骤3.1）所选局部影像的拍摄对象左右端点的实际距离（参 考步骤2.1）的方法获得）。4.4）输出城市天际轮廓线的实际高度H和实际长度L。市场前景城市天际轮廓线，亦称城市天际线，是由城市中的高层建筑构成的整体形象， 或由高层建筑群构成的局部形象。城市天际轮廓线直接取决于城市用地建设的发 展布局，又是城市规划建设成果的直观反映，因此，城市天际轮廓线是城市规划 建设部门进行城市建设和调整的重要内容。获得现状的城市天际轮廓线的立面正射影像图是城市规划建设部门进行天 际线建设和空间调整的首要和重要技术环节。但是，构成城市天际轮廓线的城市 建筑群的分布往往呈曲线形态蜿蜒绵延，实际长度往往长达数公里以上，甚至超 过5公里，在采用定点单张拍摄的方式时，同样出现在影像上的被摄物体其实际 距拍摄点的距离往往相差很大，造成定点单张拍摄的城市天际轮廓线图像存在很 大的透视变形，当采用同样方法进行测算时，图像两端的建筑会比图像正中的建 筑尺度偏小，造成城市天际轮廓线的高度、长度等数据的测算误差，这种因透视 造成的测算误差，虽然可以通过摄像器材进行校正，但仍旧无法完全消除。这使 城市规划建设部门在城市天际线建设和空间引导建设中，缺乏准确有效的图像信息和测量数据。1.减少传统技术做法的图像误差：本发明针对了传统城市天际轮 廓线立面影像图获取方法应透视带来的图像畸变和数据测量误差，提出一种利用 多点拍摄并自动校正拼合的获取方式，输出城市天际轮廓线立面的正射影像图， 基本消除了透视带来的图像误差。2.自动输出测算数据，节省工期：通过附加坐标获取装置的摄像器材，将图 像和坐标同步输入，可以自动进行空间解算，输出天际轮廓线立面正射影像图和 测算数据，交互方式简便，提高工作效率，节省工作时间。

一种基于多源遥感数据的城市不透水层信息提取方法，包括根据夜间灯光亮度影像，计算归一化灯光亮度并基于阈值分割方法对城市地表进行区域类型分割；利用灯光亮度、陆地表面温度与归一化土壤调节植被指数，构建增强型归一化不透水层指数；通过建立每一种类型分割区域的增强型归一化不透水层指数MNDISI与不透水层率之间的线性定量关系，进行不透水层的提取工作。本发明较好地结合了多源遥感数据的优势，有效抑制了光谱混淆对于不透水层率估算结果的不利影响，为城市土地利用和环境变化监测提供了一种新的途径。

本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，首先对待检测视频进行预处理，分段并提取运动残差图像，将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入，建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块，处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征，再将人群状态特征和运动特征结合，构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块，进行融合处理，同时构建分类器，使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练，使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测，更加全面的表征监控视频中的客流状况，实现拥挤程度的检测，提高了算法检测的准确率。