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中教育星网络智能题库
产品详细介绍  《中教育星网络智能题库》作为学校管理、教学研究考察的重要依据,在资源应用平台发挥着显著的作用,它与其它就用软件一起,通过数据、资源的贯彻和互操作,为整体解决方案的实施提供了丰富、充实的“货我资源。同时《中教育星网络智能题库》在题库的其础上提供了维护管理和智能组卷工具,很媸地满足了教学、考试、研究等多方面的需求。 ◇为教学考察提供充实“货源”和可靠的依据 ◆涵盖小学到高中所有学科题,是供网络化的题库管理和试卷自动生成工具◆计算机自动阅卷减轻教师阅卷压力,准确率高◆学生历次考试成绩汇总,方便年度成绩总结 功能与特点 ◆试题浏览:从多种范围多个角度浏览试题,为教师提供直接了解各种试题指标和题文答文的有效手段;◆智能组卷:根据提出的各项指标,系统自动生成试卷,达到高度智能化;◆专家组卷:指定考试的具体要求和指标,系统即可自动生成满足条件的试卷;◆手工组卷:模拟手工过程,在搜索工具帮助下,选择每一道试题,完成组卷;◆ 试卷处理:系统生成的试卷可人为地增删、调整,生成的试卷可输出用于考试;◆ 题库维护:管理员可增删现有学科题库或进行修改,也可恢复已使用过的试题标记,以保证题库训练的质量;◆题库分析:各学科老师将参全面了解学科题库的总体情况,更好地使用和完善题库;◆权限设置:设定用户权限,包括增删、使用学科题库及增删试题、组卷等;◆题库管理:利用管理工具,可以增加、删除或修改试题内容和题库结构。 
北京中教育星软件技术有限公司 2021-08-23
高强智能经编土工格栅
山东路德新材料股份有限公司 2021-09-01
仪表智能识别物联网系统
仪表智能识别物联网系统由智能读表相机、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成,通过智能采控终端采集仪器仪表的各项数据,将数据上传到网络服务器,存储、整理分析,通过智能应用系统实现实时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作,实现远程智能化管理,提高企业智能化管理水平。
霍夫纳格智能科技(嘉兴)有限公司 2022-01-21
青鹿智能摄像机
实现教师智能跟踪和自主录制。 产品优势 自动追踪 摄像机开机后,即可实现自动追踪老师授课全过程, 最大程度还原老师真实上课过程。 手势控制 创造性将“手势感应”植入到AI拍摄中来,简单手势 让开拍、追踪、特写和结束一手搞定。 简易搭建 无需专业录播环境支撑,即装即录,快速直播。 产品应用 手机互动智慧教室 手机互动智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式,兼容多种学生终端,学校无需另外采购终端设备让学生方便快捷参与智慧教学, 包括课前备课自习、课中即时互动、课后分析巩固,拿起手机便能做到教学流程全覆盖,随时随地实现交互反哺的 教与学。
广州青鹿教育科技有限公司 2022-09-20
智能桌椅DK-018S
西安东康实业有限公司 2022-09-15
智能办公本T2
指导价格:3999元
科大讯飞股份有限公司 2022-09-08
中国城市科技创新发展报告发布,北京蝉联科技创新发展指数榜首
中国城市科技创新发展指数发布
北京日报 2023-02-13
财政部、工信部组织开展中小企业数字化转型城市试点工作
2023年先选择30个左右城市开展试点工作,以后年度根据实施情况进一步扩大试点范围。
工业和信息化部 2023-06-14
城市污水处理及回用集装式膜生物反应器成套技术装备
本项目具有自主知识产权,是一套适合于处理城市污水及回用(从城市污水到杂用 水、景观用水、绿化、洗车等直到实验室分析配制标准溶液的纯水)的集装式膜生物反 应器成套技术装备。同时本装置还适用于在本装置的一个阶段内实现受污染水源地的饮 用水的供应的系列产品。 技术创新点: 1)针对不同城市污水水质可以选择不同的膜材质。 2)针对不同废水规模可以加工大型或中型的集装式膜生物反应器。 3)不同处理程度的集装式膜生物反应器可以适用于同种废水而不同用户需求的回 用水质。 4)开发的自控技术,可以达到无人监管、在线检测的水平,使人工费降低及自动 控制达到较高的水平。 应用领域:城市污水深度处理及回用
同济大学 2021-04-13
基于聚类强化学习的城市道路交叉口交通信号优化方法
一种基于聚类强化学习的城市道路交叉口交通信号优化方法,该方法涉及智能优化技术领域,可以提高单位时间内通过道路交叉口的车辆数。道路交叉口是道路网的重要组成部分,也是路段交通流的瓶颈。研究显示,城市平面交叉口的通行能力只相当于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的时间约占全程时间的31%,而车辆行驶延误时间中有80%-90%由平面交叉口延误造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力,可以减少车辆延误,节约人们的出行时间,增强人们的出行安全,并能够减轻环境污染。  本发明能够根据交叉口的 交通状态自动选择合适的相位动作,以适应交叉口交通状况的变化,能够提高单位时间内通  过交叉口的车辆数,减少车辆延误。与其他聚类强化学习方法的不同之处在于,本发明在学 习过程中,能够根据回报值的标准差动态地增加或减少质心数,能在保证强化学习收敛的前  提下尽可能地减少质心数,从而尽可能减少Q值函数存储空间、提高收敛速度,使交通信号控制策略更快地适应当前交通流情况,从而尽可能减少交通延误。
青岛大学 2021-04-13
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