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基于网络及数字媒体平台的高端信息服务技术
1 成果简介基于网络及数字媒体平台的高端信息服务关键技术和产业化——通过网络及数字媒体服务平台(如数字电视,有线宽带,电信 e 家平台等),设计后端高端信息服务体系架构,从而最大化的利用多媒体数字服务平台构建高端信息服务网络生态系统平台并产业化。 项目有利于改变目前网络数字媒体和计算机软件的“ 生态链”,渠道提供者与服务提供者会占据更为重要的位置, 这也符合我们的实际国情。同时,提升深港和大珠三角地区网络数字媒体平台,高端信息服务,系统集成商及数字媒体工业的能力,在数字媒体网络接入平台的融合潮流中发展创新性的技术和把握市场机会,快捷有效地开发新的先进技术,拓展新商机,将广东省及产业示范基地的信息内容服务和增值服务产业做大、做强。2 应用范围广东省和大珠三角地区的信息产业,系统集成商,高端信息服务商,与数字媒体网络行业相关的企业如消费电子产品,通讯产品,数字电视和计算机产品等的数字媒体设计公司,均可受惠。3 效益分析产业化后预期产值超过 1 亿元人民币。
清华大学 2021-04-13
基于网络及数字媒体平台的高端信息服务技术
1 成果简介基于网络及数字媒体平台的高端信息服务关键技术和产业化——通过网络及数字媒体服务平台(如数字电视,有线宽带,电信 e 家平台等),设计后端高端信息服务体系架构,从而最大化的利用多媒体数字服务平台构建高端信息服务网络生态系统平台并产业化。 项目有利于改变目前网络数字媒体和计算机软件的“ 生态链”,渠道提供者与服务提供者会占据更为重要的位置, 这也符合我们的实际国情。同时,提升深港和大珠三角地区网络数字媒体平台,高端信息服务,系统集成商及数字媒体工业的能力,在数字媒体网络接入平台的融合潮流中发展创新性的技术和把握市场机会,快捷有效地开发新的先进技术,拓展新商机,将广东省及产业示范基地的信息内容服务和增值服务产业做大、做强。2 应用范围广东省和大珠三角地区的信息产业,系统集成商,高端信息服务商,与数字媒体网络行业相关的企业如消费电子产品,通讯产品,数字电视和计算机产品等的数字媒体设计公司,均可受惠。3 效益分析产业化后预期产值超过 1 亿元人民币。
清华大学 2021-04-13
基于网络及数字媒体平台的高端信息服务技术
1 成果简介基于网络及数字媒体平台的高端信息服务关键技术和产业化——通过网络及数字媒体服务平台(如数字电视,有线宽带,电信 e 家平台等),设计后端高端信息服务体系架构,从而最大化的利用多媒体数字服务平台构建高端信息服务网络生态系统平台并产业化。 项目有利于改变目前网络数字媒体和计算机软件的“ 生态链”,渠道提供者与服务提供者会占据更为重要的位置, 这也符合我们的实际国情。同时,提升深港和大珠三角地区网络数字媒体平台,高端信息服务,系统集成商及数字媒体工业的能力,在数字媒体网络接入平台的融合潮流中发展创新性的技术和把握市场机会,快捷有效地开发新的先进技术,拓展新商机,将广东省及产业示范基地的信息内容服务和增值服务产业做大、做强。2 应用范围广东省和大珠三角地区的信息产业,系统集成商,高端信息服务商,与数字媒体网络行业相关的企业如消费电子产品,通讯产品,数字电视和计算机产品等的数字媒体设计公司,均可受惠。3 效益分析产业化后预期产值超过 1 亿元人民币。
清华大学 2021-04-13
新型电信媒体业务支撑平台关键技术及应用
在电信业务支撑基础平台、统一业务数据存储、新型内容分发网络平台、多端平台、流媒体客户端等方面都有所创新和突破,在新一代电信业务支撑计算技术处于国际领先水平。该项目成果已在中国电信、四川长虹等单位进行规模化应用,获取国家专利12项。 该项目成果在负载的计算能力动态扩容和收缩、自适应最优匹配业务计算、高效元数据寻址定位及核心网与接入网协同的混合P2P传输架构技术等领域具有技术创新性。 主要技术指标:单节点响应能力>300个/s、10KB文件单节点并发上传/下载:833
电子科技大学 2021-04-14
基于网络及数字媒体平台的高端信息服务技术
1 成果简介基于网络及数字媒体平台的高端信息服务关键技术和产业化——通过网络及数字媒体服务平台(如数字电视,有线宽带,电信 e 家平台等),设计后端高端信息服务体系架构,从而最大化的利用多媒体数字服务平台构建高端信息服务网络生态系统平台并产业化。 项目有利于改变目前网络数字媒体和计算机软件的“ 生态链”,渠道提供者与服务提供者会占据更为重要的位置, 这也符合我们的实际国情。同时,提升深港和大珠三角地区网络数字媒体平台,高端信息服务,系统集成商及数字媒体工业的能力,在数字媒体网络接入平台的融合潮流中发展创新性的技术和把握市场机会,快捷有效地开发新的先进技术,拓展新商机,将广东省及产业示范基地的信息内容服务和增值服务产业做大、做强。2 应用范围广东省和大珠三角地区的信息产业,系统集成商,高端信息服务商,与数字媒体网络行业相关的企业如消费电子产品,通讯产品,数字电视和计算机产品等的数字媒体设计公司,均可受惠。
清华大学 2021-04-13
4路视频采集卡、流媒体采集卡
产品详细介绍4路视频采集卡、流媒体采集卡――Kylines 4400AV   一、产品简介麒麟视讯产品以其在视/音频和多媒体技术上的领先地位而被广泛认可,已经将Kylines 4400AV加入其高质量和高性能的采集卡产品线中。Kylines 4400AV 是为高性能低价位流媒体市场和视频监控产业而设计,能够同时从4个独立的视频源采集和输出4路视/音频流或者4路视频流。采用最流行的Direct show标准WDM驱动,大大方便开发工作。     Kylines 4400AV四路视频采集卡是一款针对系统集成商进行多路视频图像采集的4路实时高清图像采集卡,该产品主要针对流媒体图像采集要求,采用高速PCI-E接口,4路720*576同时图像采集。它采用实时并行处理技术,可以采集到更多通道和更大尺寸视频图象,使采集图像质量更好、采样频率更高,性能更为稳定。Kylines 4400AV采用美国 con公司的最新视频采集芯片研发而成,采集图像清晰,色彩艳丽,采用PCIEx1的传输接口,支持4路 720x675 的图像采集。没有目前其他厂家采集卡存在的一些 图像拉丝,色彩差,声音不同步等问题,适合2U机箱,4U机箱,和标准通用机箱应用,驱动采用DX架构,是目前多路标清采集的最佳选择。二、性能指标      Kylines 4400AV通道实时图像采集卡4路PAL,NTSC彩色或黑白视频信号同时输入,同时显示。      Kylines 4400AV通道实时图像采集卡亮度、对比度、色调、色饱和度软件可调。     Kylines 4400AV通道实时图像采集卡支持计算机内容与图像同屏显示      Kylines 4400AV通道实时图像采集卡底层程序稳定,功能丰富、开发简便。      操作系统支持:Windows 2000、2003、XP、Windows 7。 三、产品特点     1)PCI-E接口,支持一机多卡。      2)四路独立的视音频采集处理,视频图像可以叠加。      3)支持流媒体格式WMV9、MPEG-4、H.264等的录制与网络视频直播      4)每路独立可以调成NTSC或PAL制      5)四路复合视频输入和四路音频输入      6)每路支持最大解晰度为NTSC:720x480(30 fps); PAL:720X576(25fps)7)支持大多数的视音频采集软件,如AMCAP,Media Encode,Real Producer等。      9)四路无压缩视音频数据DMA信道,使得四路视音频预览低CPU占用率     10)亮度、对比度、色调、色饱和度软件可调11) 高性能的模拟视频前端滤波处理能力,使效果得到低码率、高清晰无干扰的还原      12)为IPTV项目提供优秀的解决方案。四、典型应用包括:    1、网络视频直播、流媒体直播;  2、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录播、视频会议,远程教育培训;  3、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备;  4、VOD系统、资料保存;5、远程视频监控、远程医疗等。 五、技术规格:   视频输入: 4路复合AV   音频输入: 4路 模拟非平衡音频   视频输出: YUV2 (4:2:2), YUV (4:1:1)   音频输出:WAV   视频监视:实时硬件的VGA overlay显示屏幕   音频监听:标准声卡   音频格式:立体声48KHz   开发支持:Direct show标准WDM驱动,VFW接口   符合标准:完全兼容PCI-E标准   支持压缩格式:Flash、WMV9、Real10、Divx、Xvid等   支持视频制式:PAL、NTSC    显示总资源:120fps(NTSC) / 100fps(PAL)   录像总资源:120fps(NTSC) / 100fps(PAL)   显示分辨率:720×576   录像分辨率:720×576采集视频分辨率尺寸: PAL NTSCQSIF  176X144    176X112SIF 352X288  352X240HD1 352X576 320X4802/3D 480X576 480X4803/4D1 544X576 544X480VGA 640X576 640X480QVGA 320X288 320X240FD1  720X576 720X480
北京麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警系统
新能源高占比发展下传统同步机组与风光新能源机组呈现“此消彼长”趋势,电力平衡面临“保供应、促消纳”的两难局面。因此,迫切需要研究面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警关键技术,保障电网安全可靠供电和新能源最大化消纳,助推碳达峰目标顺利实现。 该成果实现了面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警应用的信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实、基于图数据库的人-机交互等功能,为新型电力系统电网调度员提供了一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策工具,实现调度员对调度计划方案的智能互动决策以及电网风险的实时可视化预警。 该技术实现了传统电网调度模式向智能性电网调度模式转换,可广泛应用于电网、电力公司调度及区域控制中心等机构,在实现电力系统安全可靠运行的同时,促进高比例新能源最大化消纳和保障电力可靠供应。同时,该系统不但可应用于实时运行管理,而且还可应用在规划、交易、营销等新型电力系统生产管理的不同领域。该成果已在四川省电力公司、中国南方电网等30余家单位机构投入使用,产生了良好的经济和社会效益。 图1 基于大数据的电网运行行为识别及可视化显示 图2 多源信息融合的电网环境监测可视化
四川大学 2025-02-11
“镜湖一号”——“高校对外宣传数据智能分析平台”一体机
当前,高校内部学院、部门网站更新不及时,僵尸网站、发布内容存在不规范用语、错别字等情况较为普遍,造成了很大的安全风险。由内蒙古财经大学自主开发的“镜湖一号——高校对外宣传数据智能分析平台一体机”,很好的解决了上述出现的问题。同时,还具备了呈现学校对外宣传数据数据分析与挖掘的可视化态势展现功能,支持大屏观看和手机端查看。“镜湖一号”基于高校对互联网发布的各类数据,使用人工智能和大数据分析技术设计应用模型,让学校的管理者实时掌握数据动态。 应用场景及创新点: 1.监控敏感信息泄露,展现处置状态。 2.代替人工发现更新不及时、不到位的网站。 3.对比分析高校党建态势,同时展现学校内部各部门党建状态和成果。 3.实时展示高校发布的宣传数据态势,分析出最受欢迎、热门文章等。 4.平台支持国产化平台部署。 5.实现一体机快速部署。
内蒙古财经大学 2025-05-08
智能防火报警系统
智能防火报警系统整合了GSM短信技术、高速数据传输的蜂窝移动通讯技术、载波技术、微功率无线技术、TCP/IP网络通信技术、嵌入式技术、图像采集技术、火焰识别技术、专家控制技术等先进技术。采用自主研发的红紫复合火焰传感器对火焰发出的紫外线和红外线进行检测,采集火焰的特征参数信号,可防止太阳光、灯光、闪光等外界干扰信号,实现对火焰信号的准确识别,并发出报警信号。同时配合烟雾传感器和高清摄像头对现场进行烟雾和画面的采集,大大增强了火灾初期报警的准确性。采用高速数据传输的蜂窝移动通讯技术,速率一般在500kbps以上,系统可将报警信号和画面快速的传送至远程的中央控制室。采用“智能天线”技术,基于天线的动态波束成型,改变来自AP的射频能量的形态与方向,确保方舱内部的无线通信,可很好的防止其它无线信号的干扰。智能防火报警系统采用专家系统进行控制,专家系统由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成,能很好的实现对防火报警系统的智能控制,使系统更加可靠、智能。
太原科技大学 2021-05-04
智能蜜网研究
智能蜜网技术是一种新兴的基于主动防御的网络安全技术,目前日益受到人们的关注,发展前景广阔。蜜罐是一种网络安全资源,它通过监视入侵者的活动,使用户能够分析研究入侵者所掌握的技术、使用的工具以及入侵的动机, “知己知彼, 百战不殆”,只有在充分了解对手的前提下, 我们才能更有效地维护互联网安全,而蜜罐和蜜网技术为捕获黑客的网络攻击行为, 并深入分析黑客提供了基础。 智能蜜网技术可应用于政务网站、企业网站监控等网络安全和信息安全监控等领域。在2013年“棱镜时间”的曝光后,中国对信息安全保障的重视程度也达到前所未有的高度。在网络安全的倒逼下,行业发展正迎来政策蜜月期,相关扶持政策有望陆续出台,信息安全市场将进入快速发展期。 智能蜜网项目以数据捕获和分解,用户上网行为模拟和恶意代码分析为核心。开放真实的web服务,FTP服务,telnet服务等。系统包含数据存储,智能分析,被动蜜网,主动蜜网,模拟用户子网,邮件子网,连接控制,数据捕获,管理区域等9个模块。 蜜网服务数据有一定的吸引力,吸引黑客对蜜网的攻击。蜜网中预留一些操作系统和服务的漏洞,来实现攻击诱骗。在黑客不察觉的情况下,收集攻击方式和恶意代码样本。 模拟用户的正常上网行为,访问web服务,FTP下载,访问邮箱等等,收集一些恶意脚本和恶意代码。搭建真实的邮件服务器,并在互联网上传播该服务器的邮箱地址,引诱恶意邮件发送者向该地址发送带有恶意代码的邮件。 URL获取与分析模块通过可配置的多种途径自动获取URL,以自定义格式保存为中间结果,再统一由相应程序保存到数据库中。之后对数据库中的URL进行筛选和判断,得到最终的恶意URL。
电子科技大学 2021-04-10
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