为满足安保行业对移动无线视频传输的需求，清华大学利用在数字电视广播技术领域的长期积累，研发成功可变带宽无线多媒体传输系统。该系统采用清华大学自主发明的 TDS-CP-OFDM 技术，可在 3~20 公里范围内将一路高清晰度的现场图像和声音实时回传， 具有移动速度快、抗干扰能力强、绕射能力强、覆盖范围大、图像清晰流畅等特点，已广泛 应用于公安、消防、武警、电视台等行业，在安全保卫、抗震救灾、新闻报道等领域发挥了 重要作用。通过在城市制高点设置接收基站，在移动的车辆上安装车载发射机或由单人背负单兵发射机，将摄像机拍摄的现场图像和声音实时地传送到接收基站，再通过光缆将收到的图像由基站传送到指挥中心，使指挥员在第一时间了解现场的实时情况，及时进行指挥和处置。

1 成果简介为满足安保行业对移动无线视频传输的需求，清华大学利用在数字电视广播技术领域的长期积累，研发成功可变带宽无线多媒体传输系统。该系统采用清华大学自主发明的TDS-CP-OFDM 技术，可在 3~20 公里范围内将一路高清晰度的现场图像和声音实时地回传，具有移动速度快、抗干扰能力强、绕射能力强、覆盖范围大、图像清晰流畅等特点，已广泛应用于公安、消防、武警、电视台等行业，在安全保卫、抗震救灾、新闻报道等领域发挥了重要作用。2 技术指标工作频率范围： 300~850MHz 或其它工作判断频率步进间隔： 166KHz发射功率： 10W（车载发射机）、 1W（单兵发射机）接收灵敏度：优于-102dBm带宽： 1/1.33/2/2.67MHz 可调覆盖范围： 10~20 公里（车载）、 3~5 公里（单兵）视频编码方式： H.264/MPEG-2图像分辨率： D13 应用说明通过在城市制高点设置接收基站，在移动的车辆上安装车载发射机或由单人背负单兵发 射机，将摄像机拍摄的现场图像和声音实时地传送到接收基站，再通过光缆将收到的图像由 基站传送到指挥中心，使指挥员在第一时间了解现场的实时情况，及时进行指挥和处置。4 效益分析目前已经完成设备的定型。单台硬件成本约 1 万元。

本项目研制了一种结合传统无线传感器网络技术与无线多媒体传感器网络技术的环境监测系统，它能够采集、感知环境中的温度、音频、视频、图像等多种信息，可以进行数据处理、上传与存储，为用户提供数据查询和分析功能。本系统主要由普通传感器网络、多媒体传感器网络、汇聚节点、无线多媒体环境监测软件等部分构成。其中，传统无线传感器节点（以CC2430为核心器件，TinyOS操作系统）基于Zigbee协议构成传感器网络，实现对环境中温度的采集；无线多媒体传感器节点（ARM9处理器，Linux操作系统）基于802.11b

海信校园多媒体信息发布系统，为用户提供校园信息文化，节目制作发布平台。平台可进行校 园多媒体统一发布信息，文本，节目终端发送，统一管理，为构建校园文化信息展示助力。系统部署方便，快捷，通过网页或移动端即可登录操 作使用，让管理不再局限。持对不同类型素材上传，对图片、视频、音乐等进行分类 管理，满足学校个性化宣传需求。上传，下载采用先进技术，支持超大、超高清视频稳 定上传和下载，为使用者带来便利，节省时间。所有操作都可通过静默采集，直接形成可视化数据报表， 利于管理者分析统计数据。

无线多媒体自组织网智能通信终端主要由两大模块组成：主控制器模 块和音视频模块。两个模块可以相对独立地完成各自的功能，用户可以 根据实际需要选择使用其部分或全部功能。主控制模块主要实现对多任 务的实时管理，无线自组织网组网功能，人机交互图形界面（系统配有7 英寸LCD触摸屏），以及对音视频模块的控制和模块间数据通信，视频实 时显示等功能；音视频模块主要实现对实时音视频数据的釆集、编码、 解码，多种格式的音视频信号的输出等功能。

随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术兴起，数据量呈现爆炸式增长，传统计算系统的算力难以满足海量数据的计算需求。与此同时，摩尔定律逐渐放缓，单纯依靠提高集成度、缩小晶体管尺寸来提升芯片及系统性能的路径正面临技术极限，通过引入忆阻器新器件、模拟计算新范式、存算一体新架构，将拓展出全新的高性能人工智能芯片与系统，实现计算能力的飞跃。 目前被广泛使用的经典冯·诺依曼计算架构下数据存储与处理是分离的，存储器与处理器之间通过数据总线进行数据传输，在面向大数据分析等应用场景中，这种计算架构已成为高性能低功耗计算系统的主要瓶颈之一：数据总线的有限带宽严重制约了处理器的性能与效率，且存储器与处理器之间存在严重性能不匹配问题。忆阻器存算一体系统把传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构，其直接利用阻变器件进行数据存储与处理，通过将器件组织成为交叉阵列形式，实现存算一体的矩阵向量乘计算。忆阻器存算一体系统可以避免数据在存储和计算中反复搬移带来的时间和能量开销，消除了传统计算系统中的“存储墙”与“功耗墙”问题，可以高效、并行的完成基础的矩阵向量乘计算，未来极有潜力成为支撑人工智能等新兴应用的核心技术。 清华大学吴华强教授团队实现了材料与器件、电路设计、架构和算法的软硬件协同等多方面原始创新，解决了系统精度损失等被广泛关注的难题： 材料与器件创新。科研团队选择了电学特性稳定的二氧化铪作为忆阻层核心材料，提出了通过插入少量氧化铝层来固定离子分布、抑制晶粒间界形成的新理论，提出了引入热增强层的新原理器件结构，成功抑制了忆阻器非理想特性的产生。 电路设计创新。开发了一套忆阻器与晶体管的混合电路设计方法，提出“差分电阻”设计思想，采取源线电流镜限流设计，抑制了忆阻器电路中可能产生的各种计算误差。 算法创新。提出了混合训练算法，仅用小数据量训练神经网络并只更新最后一层网络的权重，即可将存算一体硬件系统的计算精度达到与软件理论值相同的水平。 “技术链”创新。从“单点技术突破”拓展到“技术链突破”，开发了针对忆阻器存算一体芯片的电子设计自动化（EDA）工具，打通了从电路模块设计到系统综合再到芯片验证的设计全流程。 上述理论和方法发表于《自然》《自然·纳米技术》《自然·通讯》等国际顶级期刊，以及被誉为“集成电路奥林匹克”的“国际固态电路大会”等顶级学术会议。研究成果被“国际半导体技术路线图”和30多部综述文章长篇幅引用。团队已在该研究方向申请国内外专利72项，其中30项已获得授权，知识产权完全自主可控。 团队已研制出全球首款忆阻器存算一体芯片和系统，集成了8个忆阻器阵列和完整的外围控制电路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了计算设备的算力。全系统的计算能效比当前主流的人工智能计算平台——图形处理器（GPU）高两个数量级。团队还设计了一款基于130nm工艺研制的完整忆阻器存算一体芯片，在MNIST数据集上计算速度已超过市面上28nm工艺的四核CPU产品近20倍，能效有近千倍的优势。

项目成果/简介:随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术兴起，数据量呈现爆炸式增长，传统计算系统的算力难以满足海量数据的计算需求。与此同时，摩尔定律逐渐放缓，单纯依靠提高集成度、缩小晶体管尺寸来提升芯片及系统性能的路径正面临技术极限，通过引入忆阻器新器件、模拟计算新范式、存算一体新架构，将拓展出全新的高性能人工智能芯片与系统，实现计算能力的飞跃。

产品详细介绍公司信息 ：Abgent公司于2001年在美国圣地亚哥成立，是一家开发、生产、销售抗体及诊断试剂的生物技术公司。Abgent拥有经验丰富的多能型技术研发人才队伍和优秀、刻苦的管理团队，以强大的产品生产线建立了牢固的市场基础，已为世界诸多生物医药研究机构、大学、医院、制药及诊断试剂公司提供了数万种世界生物科技研究最前沿的高端产品，拥有超过10000余家客户遍布世界各地，以欧美国家为主。Abgent研发生产针对人类蛋白的一抗，并提供一流的定制服务，所开发的抗体产品已覆盖细胞凋亡、细胞自噬、细胞功能、免疫系统、神经科学、核信号、蛋白修饰、干细胞以及特异性修饰后抗原开发等蛋白质组学研究领域，并已自主开发出分析设计SUMO化位点和抗原表位的功能强大的生物软件。现SUMOplot已免费对外开放，不少科学家借助这个软件取得了满意的研究成果。创新性产品及服务使得Abgent被公认为世界一流的生物试剂公司。从2003年至今多次被世界顶级科学杂志“Nature”、“The Scientist”列为“抗体和蛋白质组供应商”10-50强。在国际权威刊物上发表的生物医药研究论文中，使用Abgent产品进行研究并得到成果的论文引用频率已位于全球抗体研发生产公司的前列。产品信息：Abgent已上市近1万8千余种抗体，1万4千余种多肽及数百种重组蛋白，每年合成万余条多肽，推出5000个以上抗体产品，抗体研发能力为例全球前三位，目前的主要产品类型如下：※ 抗体：10000多个多克隆和单克隆抗体，覆盖了最新、最热门的研究靶基因。※ 多肽：10000多条抗体封闭肽，3600多条功能性多肽。※ 细胞株和细胞裂解液：30多种常见的细胞株和全细胞裂解液。※ 组织芯片：100多个组织芯片，几乎包括人类所有组织器官。※ RNAi：5800多个siRNA产品，HPLC纯化，抑制效率可达70%以上。服务信息：Abgent提供的服务包括抗体定制，多肽合成和蛋白表达等等。在Abgent，我们生产最优秀的客户定制多抗、单抗、多肽和蛋白，交货时间快速可靠。公司名称：北京中创先锋科技有限责任公司地址：北京市海淀区上地信息路22号实创总公司西区1211室邮 编：100085电 话：010-62668351     15300067286   18911671296  传 真：010-82176142电子邮箱：ccpioneer_service@163.com

  在系统内建立完善的实验室安防体系，方便实验室安防相关工作的开展。 1. 基础数据：对实验室相关的基础数据进行统一录入，包括实验室基本情况、楼层分布、设备情况、用电情况等；2. 责任人划分：对各实验室责任人进行划分，报警预警信息将按实验室对应的责任人进行消息推送；3. 规章制度：对各类安全相关的规章、制度、规范等文件进行分类上传，并提供在线查询与下载功能；