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Tempo大数据应用能力成长平台
Tempo大数据应用能力成长平台(简称:Tempo Talents)是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。平台以专业课程教学实践、项目实训为核心,以创新产业应用孵化为目标,围绕大数据核心技术体系及应用,提供丰富元子化课程实践与实训案例资源。依托可视化分析与机器学习开发引擎,过程与结果兼顾的教学管理方式,闯关、考试、竞赛、数据游乐场等多种实验模式,为高校打造教与学充分互动的“大数据应用能力成长平台”。 一、创新教学管理模式,打造自驱型能力成长平台——教学管理平台→柔性化定制课堂教师可以根据教学目标、学生情况,灵活搭配原子课、实训项目及教材→教学考评管一体化统一的审阅、评分入口,实时查看作业提交情况→全景学情分析多维度图表展示学生的学习进度、学习成绩,直观了解到课堂的学习情况 二、Docker集群化部署,支持实验环境一键式访问及智能化管理——实验管理平台→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架构运行的大数据实验基础平台,系统高可靠,高灵活,高伸缩性。→智能化实践环境管理预装实验需求的各类软件运行环境,基于浏览器的B/S模式直接访问,根据访问自动启停→一键式虚拟桌面实验台支持基于浏览器B/S模式的 “一键式”访问基于Linux的虚拟桌面环境,可提供 Linux 桌面和命令行操作,并可实现 Linux系统管理 三、不同难易度 不同实践模式相结合,因材施教更进一步——课程实践平台→多模式课程实践在线编码式、命令行、云桌面等多种实验模式→课程自动评测学生在线提交代码,一键自动评测打分,快速获取学习成果反馈→趣味闯关寓教于乐将课堂小测验转换为趣味闯关,激发自主学习热情 四、编码式与拖拽式双环境,开发型与应用型兼顾——项目实训平台→编码式与拖拽式双环境交互式笔记和拖拽式平台双操作模式,满足不同层次学生学习需求→完整实训项目指导手册还原项目落地全过程,将业务分析方法论融入具体项目实训中 →实验报告点评与优秀作业共享实验报告在线提交与点评,分享优秀作业,积累优秀成果 五、智能机器学习开发平台,满足人工智能教学科研需求——人工智能平台→强大的建模算法引擎9大算法类型、120余种分布式算法支持、15种文本算法→全面的分析洞察帮教全方位观察建模过程及结果,让学生在掌握方法的同时也能洞悉建模原理→多模式扩展编程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多种编程语言,学生可自定义算法开发实践 六、拖拽式大数据分析平台,培养学生数据创新探索能力——大数据分析平台→自助式大数据探索分析低门槛拖拽式数据可视化分析,让学生快速构建数据分析应用能力→灵活的可视化交互看板40余种可视化图形,钻取、联动、链接等多种交互模式 →多样的分析报告可视化大屏、分析看板、word报告、数据报表等多种报告形式呈现 七、真实项目经验 名师课程资源,构建优质教学课程资源库——课程资源平台→多学科教学名师课程引入国内一流高校教学团队优质课程,贴合学科最新发展趋势 →创新原子课设计将专业课程的知识点“原子化”,层层递进融会贯通→丰富行业实训案例精选美林数据 200+能源、政府、高端制造等行业头部客户真实项目案例 八、丰富数据资源与灵活数据资源管理,满足教学科研多层次需求——数据资源管理平台→多种数据源接入满足不同大数据平台和SQL数据源、Excel文件数据库、多维数据库、分析型数据库实时数据等不同类型数据源接入 →数据管理与权限分配支持后台配置数据权限,多种数据资源自定义管理→开放数据超市提供宏观、中观、微观全维度数据体系,上亿条数据,数据总容量超过500T丰富数据资源与灵活数据资源管理,满足教学科研多层次需求  
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents数据资源管理平台
数据资源中心主要用于维护系统分析所用的数据源、构建数据模型、新建视图,并进行数据权限分配与管理。师生可以根据实验和实训需求,自定义新的数据源,作为学生实验练习的数据。同时也满足教师科研项目需求,对接各类科研数据。支持数据按人员、按类型进行分类,确保满足不同数据的精准使用要求,也保证教学与科研的顺畅进行。1、 数据管理数据源管理支持多种类型数据源添加、API数据接口配置;数据模型支持同一数据源下的数据分类管理、元数据管理和维护、数据抽取加速、数据权限设置等功能;模型授权支持将数据模型按照组织机构、角色、组的方式授权给设计用户;总体上来说,数据管理实现各类科研数据的统一接入、管理与权限的按需分配。2、开放数据超市数据超市提供了30多个维度、700多个二级类目、上万个业务标签的全维度业务数据画像,数据总量超过500亿,存储总量超过100T,日均增长超过500万条,为企业采购风控、销售客户评估、AI精准获客、精准招商、投融资、高校科研机构、政府事业单位及各类专业人员提供了企业活力指数评估和全息数据画像,从微观、中观、宏观多方面提供了各类企业数据分析报告、行业趋势报告和相关指数。同时基于国家电网创新应用开发平台、中广核新能源数据价值创新联合体等行业组织,可以精准提供电力、新能源等产业的真实业务数据,为高校相关课题研究提供数据支撑。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
KINGOSOFT高校教学综合管理服务平台
青果软件集团有限公司 2022-08-02
KINGOSOFT中职学校智慧校园云平台
青果软件集团有限公司 2022-08-02
教学大数据分析展示平台
教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统,致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储,智能建模、分析,辅助学院管理员及时把控教学进度,让教师科学制定教学方案,让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
研究生论文盲审平台
研究生论文盲审管理系统,为学院教务管理层提供高效的论文盲审分配机制;协助跟进论文盲审进度及状态,及时有效督促盲审工作开展。专家库建设为论文评审提供了学院专属专家资源库。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
多媒体智能终端、网络中控、智能控制系统
多媒体智能控制系统,物联网控制管理,网络远程管理,音视频控制,适用于高校、高职院校教室建设。
北京万讯博通科技发展有限公司 2022-06-30
智能防火报警系统
智能防火报警系统整合了GSM短信技术、高速数据传输的蜂窝移动通讯技术、载波技术、微功率无线技术、TCP/IP网络通信技术、嵌入式技术、图像采集技术、火焰识别技术、专家控制技术等先进技术。采用自主研发的红紫复合火焰传感器对火焰发出的紫外线和红外线进行检测,采集火焰的特征参数信号,可防止太阳光、灯光、闪光等外界干扰信号,实现对火焰信号的准确识别,并发出报警信号。同时配合烟雾传感器和高清摄像头对现场进行烟雾和画面的采集,大大增强了火灾初期报警的准确性。采用高速数据传输的蜂窝移动通讯技术,速率一般在500kbps以上,系统可将报警信号和画面快速的传送至远程的中央控制室。采用“智能天线”技术,基于天线的动态波束成型,改变来自AP的射频能量的形态与方向,确保方舱内部的无线通信,可很好的防止其它无线信号的干扰。智能防火报警系统采用专家系统进行控制,专家系统由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成,能很好的实现对防火报警系统的智能控制,使系统更加可靠、智能。
太原科技大学 2021-05-04
智能蜜网研究
智能蜜网技术是一种新兴的基于主动防御的网络安全技术,目前日益受到人们的关注,发展前景广阔。蜜罐是一种网络安全资源,它通过监视入侵者的活动,使用户能够分析研究入侵者所掌握的技术、使用的工具以及入侵的动机, “知己知彼, 百战不殆”,只有在充分了解对手的前提下, 我们才能更有效地维护互联网安全,而蜜罐和蜜网技术为捕获黑客的网络攻击行为, 并深入分析黑客提供了基础。 智能蜜网技术可应用于政务网站、企业网站监控等网络安全和信息安全监控等领域。在2013年“棱镜时间”的曝光后,中国对信息安全保障的重视程度也达到前所未有的高度。在网络安全的倒逼下,行业发展正迎来政策蜜月期,相关扶持政策有望陆续出台,信息安全市场将进入快速发展期。 智能蜜网项目以数据捕获和分解,用户上网行为模拟和恶意代码分析为核心。开放真实的web服务,FTP服务,telnet服务等。系统包含数据存储,智能分析,被动蜜网,主动蜜网,模拟用户子网,邮件子网,连接控制,数据捕获,管理区域等9个模块。 蜜网服务数据有一定的吸引力,吸引黑客对蜜网的攻击。蜜网中预留一些操作系统和服务的漏洞,来实现攻击诱骗。在黑客不察觉的情况下,收集攻击方式和恶意代码样本。 模拟用户的正常上网行为,访问web服务,FTP下载,访问邮箱等等,收集一些恶意脚本和恶意代码。搭建真实的邮件服务器,并在互联网上传播该服务器的邮箱地址,引诱恶意邮件发送者向该地址发送带有恶意代码的邮件。 URL获取与分析模块通过可配置的多种途径自动获取URL,以自定义格式保存为中间结果,再统一由相应程序保存到数据库中。之后对数据库中的URL进行筛选和判断,得到最终的恶意URL。
电子科技大学 2021-04-10
智能碟刹车锁
成果描述:1.本外观设计产品的名称:智能碟刹车锁。2.本外观设计产品的用途:带碟刹的自行车或电瓶车的防盗车锁。3.本外观设计产品的设计要点:车锁的整体形状以及锁体本身和色彩的结合。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。市场前景分析:1.本外观设计产品的名称:智能碟刹车锁。2.本外观设计产品的用途:带碟刹的自行车或电瓶车的防盗车锁。3.本外观设计产品的设计要点:车锁的整体形状以及锁体本身和色彩的结合。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
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