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医学脑电智能诊断
本项目通过研发神经疾病异常脑状态智能检测方法，并建立基于医联体的脑电分布式智能处理平台，提供适应临床需求的癫痫脑电智能处理和远程协作诊疗方案，提高临床癫痫诊疗效率，并助力于癫分级诊疗体系建设。
清华大学
2021-02-24
一种智能钱包
本发明公开了一种智能钱包，包括贝壳状的包体，包体的两端通过纽扣连接，在包体内部沿折叠线连接插套，插套上设有内部照明灯、外部照明灯、光敏电阻和紫外线验钞灯，包体的一侧设有锂电池和控制模块；内部照明灯、外部照明灯、光敏电阻和紫外线验钞灯分别与控制模块相连，内部照明灯、外部照明灯、光敏电阻、紫外线验钞灯和控制模块分别与锂电池连接。本发明的钱包设有内部LED照明灯和外部LED照明灯，既能为钱包内部提供照明，方便使用者在光线较暗的环境中取放钱币；也可以当成应急光源使用，使用方便；在钱包内设有紫外线验钞灯，能够在取放钱币是鉴别钱币真伪，减少使用者的财产损失。
西南交通大学
2016-10-25
智能健身游戏拳击靶
成果简介智能健身游戏拳击靶将现代电子技术与体育运动器材拳击靶相结合， 可提供拳击力度、 频度、 准确度等参数的测量与显示， 进行等级评价并语音播报， 避免了传统训练时的盲目性和枯燥、 单调性， 可以帮助训练者合理、 科学地制定健身方案， 提高训练效率。 适用于职业拳击手和业余爱好者。设计原理： 在拳击靶内嵌入一个压力传感器， 并采用无线发送压力传感器的采集的数据， 交给中央控制器处理、 分析， 计算出拳击的力度、 平均值、 历史最高值以及击打的频率。 功能选择按键部分，
安徽工业大学
2021-04-14
智能拔除胶塞装置
本发明属于空调外机拆卸设备领域，并公开了智能拔除胶塞装 置，包括机架、横梁、第二水平导轨、第一水平导轨、移动架、位置 调节气缸、伺服电机、滚珠丝杠机构和拔胶塞机构，第一水平导轨安 装在机架上；所述横梁滑动安装在所述第一水平导轨上；所述第二水 平导轨安装在所述横梁上；移动架滑动安装在所述第二水平导轨上； 所述位置调节气缸安装在所述机架上；所述伺服电机安装在所述机架 上；所述拔胶塞机构安装在所述移动架上，其包括压缩机压紧装置、 胶塞提升装置和胶塞拔除装置。本发明能够实现空调外机生产过程中 压缩机顶部胶塞
华中科技大学
2021-04-14
智能燕窝分选溯源系统
智能燕窝分选溯源系统是针对燕盏称重及打标、溯源贴标、匹配分选、信息录入等流程开发的智能化装备。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
智能燕窝分选溯源系统是针对燕盏称重及打标、溯源贴标、匹配分选、信息录入等流程开发的智能化装备，以替代传统的人工作业，提高生产效率，降低成本。
北京理工大学
2022-08-12
智能样品管理系统
智能样品管理系统是针对实验室样品管理中存在的检测样品种类繁多、形式多样、领取不便等问题研发的一种可实现实验室样品自动化管理的设备。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
智能样品管理系统是针对实验室样品管理中存在的检测样品种类繁多、形式多样、领取不便等问题研发的一种可实现实验室样品自动化管理的设备，其功能包括样品的自动存入取出、存取样的操作记录、存取人员的权限管理、存样的超期警报。
该系统填补了目前检测实验室制备后样品全自动存取方面的技术和装备空白，在检测/校准实验室、能力验证提供机构等领域具有较大的市场前景。
北京理工大学
2022-08-12
智能在线监测系统
项目研究背景： 该课题实现了对大型机电设备的在线监测和远程故障 诊断，提高了诊断的精度，降低了对生产企业设备维护的成本，可以实现 生产企业中设备的预防性维护和主动性维护，从而提高了设备的利用率。 课题的研究成果适用于生产企业大型设备的状态监测， 适合在全国范围内 推广。 技术原理： 本课题采用 C#语言、 Matlab 语言和 SQL Server 数据库技 术进行开发，实现设备状态监测数据的远程传送与
南昌大学
2021-04-14
综合智能视频监控技术
Ø 本项目是在长期的学术研究和工程实践基础上，结合计算机技术、模式识别技术和DSP技术研发的综合性智能视频监控技术。它以高速计算和控制模块为核心，实现视频图像的自动分析，发现并跟踪重要目标，抽取图像中蕴含的有价值信息，实现视频监控环境下对视频信息的自动处理。本项目中技术成果包括：基于DSP系统的复杂背景下运动目标自动检测和自动跟踪技术；实时图像和录像中的特定目标自动搜索技术；多摄像机自动协同目标跟踪技术；人体目标的异常动作和异常行为自动识别和报警技术。
北京理工大学
2021-04-14
一种智能眼镜
1．外观设计产品的名称：智能眼镜。2．外观设计产品的用途：本外观设计产品为带有前置摄像头 和翻译传导耳机的用于佩戴的眼镜。3．外观设计的设计要点：产品的形状。4．指定一幅最能表明设计 要点的图片或者照片：立体图。
武汉大学
2021-04-14
人工智能NLP引擎
（一）项目背景
针对现实场景中，存在需要对服务行业录音文件内容进行详细分析， 但是面对海量录音文件无法仅通过人力资源去逐一分析的弊端，本项目旨 在通过实际应用场景结合计算机和人工智能技术开发一个人工智能 NLP 引 擎，用以解决海量录音文件经过 ASR 转文本后，对录音内容进一步按需分 析，最终得到较为完整的分析结果，以便于企业进一步采取商业策略。
（二）项目简介
人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关 系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的 知识挖掘，识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析 思路，以便得到多维度、多形式分析结果，将发现转换为可落地的业务决策，这些数据驱动的业务决策，包括客户体验、座席行为、产品改进、风 险监测等多个方面，帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升 业绩、降低风险等。
（三）关键技术
1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词，是 将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时 调用接口进行了分词，分词可用于模型的匹配和热词的统计。
2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词，然后用中心词进行 词频的统计，对于目标样本，统计出高频中心词用来概括目标样本中主要 描述的对话内容。
3.意图识别。识别出客户语句的意图，以便进行相应的功能操作、信息 推荐等。
4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性 判断，正向或者负向（如果能提供训练数据集，可以识别更多种类的情绪）。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识，用情绪进行搜索和统计 分析。
5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词 生成一个图，用于可视化文本的内容。
6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学
2023-07-20