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六工位公差综合检测实训台
六工位公差综合检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司
2022-07-21
齿轮传动与轮系组合展示台
齿轮传动与轮系组合展示台
南昌市精鹰科教实业有限公司
2022-07-21
机械装调与检测实训台
机械装调与检测实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司
2022-07-21
GJ-GN-I扭转实验台
杆件材质可为钢、铜、铸铁等材质，样件两端制成扁形，一端连接扭矩传感器，一端连接减速机，输出端连接旋转变压器，通过手轮使减速机旋转，记录下转角和扭矩，并生成曲线，可分析不同材料样件转矩与转角的关系，并可给出扭矩强度。
技术参数如下：
①试样件规格：直径6mm、长度100mm；
②扭矩传感器量程：100Nm；
③增量式旋转编码器；E6B2-CWZ6C 2000P/R
④减速机；RV050，速比50
⑤计算机：显示屏22寸，主机内存8G，硬盘240G；
⑥外廓尺寸；设备尺寸550㎜x 300㎜ x 350㎜，桌案尺寸1200㎜x 600㎜ x 800㎜；
⑦重量：设备重量50kg，桌案重量70kg；
⑧带桌案
哈尔滨工江机电科技有限公司
2023-01-16
服装烫台海绵，烫台硅胶海绵
整烫垫料我公司代理经销的服装整烫用进口硅胶海绵，高温毛毡，烫台布，不锈钢斜纹网等，已为全国众多服装生产厂家配套使用，可替代意大利迈埤，罗东迪等进口整烫设备上原装垫料。用途：主要用在干洗，湿洗设备上，烫台和压烫机等熨烫机器上。烫台 整烫机专用硅胶海绵，标准宽幅1.5米。适用于：服装厂 制衣厂 洗衣房手烫台 整烫机用烫台硅胶海绵垫。
上海芸英工业皮带有限公司
2025-01-09
一种基于RBF神经网络预测控制的双进双出球磨机控制系统及控制方法
本发明公开了一种基于RBF神经网络预测控制的双进双出球磨机控制系统及控制方法，控制系统包括基于RBF神经网络模型的预测控制器、控制量初始化模块以及被控对象，被控对象为双进双出球磨机模型，其输出连续被控量经离散化后生成的离散被控量和被控量当前设定值输入控制量初始化模块和预测控制器，控制量初始化模块输出控制量初始值输入给预测控制器，预测控制器输出离散控制向量经零阶保持器转换为连续控制量输出给双进双出球磨机模型。控制方法采用RBF神经网络正向模型和RBF神经网络逆向模型实现对被控对象的预测控制。本发明可以对系统进行提前控制和调节，适用于大滞后系统的控制，被控量响应快、超调量小，同时具有良好的鲁棒性。
东南大学
2021-04-11
一种大尺度模拟污染物在含水层垂向迁移的模拟装置
一种大尺度模拟污染物在含水层垂向迁移的模拟装置，包括含水层模拟装置、降雨装置、水位调节装置、真空泵和测压表，根据野外地层的实际情况按照一定的比例缩放填装土样，通过设置污染物的投放装置、土壤样品填装装置、压力检测装置、水样检测装置等来对压力场、水化学场、渗流场等参数进行监测，通过这些参数来观察污染物在地下水含水层的垂向迁移规律。一种大尺度模拟污染物在含水层垂向迁移的模拟装置，包括含水层模拟装置、降雨装置、水位调节装置、真空泵和测压表，含水层模拟装置为带有顶盖的箱体并固定于底座上，箱体上部为矩形体，矩形体上部为蓄水层、下部为渗流层，底部为锥形体，锥形体为负压层，渗流层和负压层之间设有一块包覆有300目纱网的多孔有机玻璃隔板，渗流层中按照野外地层顺序填装试验用土壤或砂石并埋有试验用层状透水陶瓷或球状透水陶瓷，箱体渗流层侧壁上设有81个取样孔并通过设置有于侧壁上的81个直通铜管固定，其中纵向设有间距相同的九列取样孔，每列横向设有间距相同的九个取样孔，每个取样孔直通铜管的外端连接有铜质宝塔和硅胶管，直通铜管的外端与铜质宝塔之间设有200目致密纱网并利用硅胶垫片密封，箱体蓄水层侧壁设有进水口、出水
南开大学
2021-04-10
昱邦安 智能试剂管理柜 RFID 二维码功能模块
智能试剂管理柜具有自动出入库、防盗、阻燃、耐腐蚀、通风、净化、远程监控、智能物联等功能，双人双锁、带自净化系统，过滤柜内的有毒有害气体。联网后可自动上传数据至云端，可通过任意电脑、手机进行查看试剂出入柜情况并实时盘点。
产品特点
屏幕显示:配备13.3/7英寸触摸屏，数据集成可视化。
权限登录:人脸识别、账号密码登录、刷卡登录(校园卡、员工卡等)或设置双重身份验证登录。
集成称重:独立集成称重系统，自动采集、计算并录入系统。
净化模块:采用高效率椰壳碳净化模块，有效吸附柜内挥发气体，净化柜内和实验室空气。
视频系统:配有移动侦测摄像头可实时追溯查看领出状态。
异常预警:具备异常情况报警和预警的能力，提前预警试剂有效期，和物质流转全程追踪。
数据分析:系统提供的统计筛选分析功能，且可根据用户需求定制。
系统识别:二维码/RFID
无锡昱邦安保科技有限公司
2026-01-12
基于人工智能的智能安全管控系统
项目利用新一代的大数据 深度学习技术，实现了加油站现场智能监管系统，具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，对人员操作合规性进行智能检测与识别
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
项目利用新一代的大数据 深度学习技术，实现了加油站现场智能监管系统，具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，对人员操作合规性进行智能检测与识别，将以查视频回放的结果型安全管控模式，转变为控制关键作业环节的过程型管控模式，实现了安全关口前移 服务规范管理 智能数字化分析，提高了全站精细化管控能力以及管理层科学决策、信息决策能力。可应用于能源、电力、制造业等与人员安全以及操作流程合规性密切相关的行业。
西南交通大学
2022-09-13
基于人工智能的视觉智能感知平台
本项目研究面向成渝地区双城经济圈大数据智能产业需求，尤其是对智能制造、公共安全场景提供高效的视频流在线推理和管理平台，研发了一个通用性的智能中台架构，支持视频流和智能模型模块化管理，支持全程可视化操作交互式界面，支持视觉智能感知模型在线推理快速部署，支持感知与识别结果实时推送、预警和报警。
重庆文理学院
2025-02-21