产品详细介绍    采用RFID 标签系统的图书馆，将极大简化图书的上架、借阅、盘点和归还流程，使图书在相同的时间内流通次数增加，而且图书查找定位迅捷方便，顺架快速准确，降低工作人员劳动强度，可以为更多读者服务，提高了图书馆图书的利用效率并使读者自助服务得以实现。 在物联网图书馆实训系统ITS-iLibrary 中，学生通过开放式平台，动手搭建一个完整的RFID 智能图书馆系统的实验环境，进一步理解RFID 技术，学习RFID 应用系统典型架构，系统性的学习和掌握RFID 应用系统的建设、管理与应用。 ITS-iLibrary 主要功能包括：完成智能图书馆实训系统上层开发环境搭建；UHF SDK 认识；利用读写器制作人员卡实验；利用读写器制作图书标签实验；人员卡读取实验；人员进入时声音和图像提示、LED 灯显示实验；门锁控制实验，手持机盘点图书实验；自动借还书实验；安全门人员图书读写实验；嵌入式手持机开发环境搭建实验等。   系统主要功能 1．RFID 标签制作管理 RFID 标签制作管理由RFID 标签制作台、RFID 标签打印机、RFID 标签阅读器、条码阅读器、RFID 标签制作管理等设备与软件组成。每当新书入库时，工作人员为新书制作RFID 标签，根据图书管理系统中有关新书的登录编辑信息（如新书编号等），控制RFID 标签打印机打印新书RFID 标签，并通过RFID 标签阅读器读取新书的RFID 卡，验证新书标签信息的正确性，并在图书管理系统数据库中标注已贴RFID 标签的信息。 2． 门禁管理 门禁管理由门禁管理工作台、智能防盗安全门、摆闸、超高频读写器、超高频阅读器、超高频RFID 人员卡、门禁管理计算机等设备与软件组成，用于人员入出身份自动识别。 当读者进入图书馆时，通过超高频阅读器远程读取进入人员身上所携带的RFID 人员卡信息，若是合法用户，则通过32 寸显示器显示读者身份与照片信息，语音广播“欢迎某读者光临图书馆”，并自动打开摆闸，让读者进入图书馆内。若是非法用户或没有携带RFID 卡，则通过语音与显示器告知读者身份不合法，安全门闭合不允许读者进入图书馆。 图书标签具有一种独特功能，即在106 千赫下的EAS 防盗功能：标签内有设定的EAS 防盗位（已办理借书手续设定为“1” 未办理借书手续设定为“0” ）。读者通过智能防盗安全门离开图书馆时，安全门内阅读器不需要激发信号就可以直接读取EAS 防盗位，即TTF 型模式。所以书本通过安全门时，无需与后台数据库验证，即可完成安全检测。如检测通过，则通过32 寸显示器显示读者身份与照片信息，语音广播“感谢光临图书馆，欢迎下次再来”，并自动打开摆闸，让读者走出图书馆。 工作人员可以通过超高频读写器为新读者设置RFID 人员卡账号信息，为老读者更新RFID 人员卡账号信息，也可通过图书管理系统取消读者RFID 人员卡账号。 智能防盗安全门具有统计功能：红外判别进出方向, 并显示人员进出次数。 3． 读者借还书管理 读者借还书管理由馆员工作台、图书借还管理电脑、固定RFID 阅读器、图书管理软件等设备与软件组成。完成读者借书与还书工作。 （1）借书管理。读者进入图书馆后，从书架上选取要借阅的书籍，然后到借书台办理借书手续，工作人员将读者所借书全部放在RFID 阅读器上，则RFID 阅读器会自动读取所借全部书籍的RFID 标签，并将借书信息传送到图书管理系统，图书管理系统自动记录并显示读者的借书信息。 （2）还书管理。读者进入图书馆后，以还书台办理还书手续，工作人员将读者所还书全部放在RFID 阅读器上，则RFID 阅读器会自动读取所还全部书籍的RFID 标签，并将还书信息传送到图书管理系统，图书管理系统自动记录并显示读者的还书信息。 4． 图书盘点管理 图书盘点管理由手持天线、RFID 阅读器、书架、带RFID 标签图书、笔记本电脑及管理软件等组成。每月图书盘点时，工作人员用手持天线对书架上的每本图书进行非接触式扫描，通过RFID 阅读器和笔记本电脑以无线方式将图书盘点信息传送图书管理系统，图书管理系统软件自动根据图书库存数、盘点数、借出数进行统计分析，最后给出盘点统计报表，完成自动图书盘统计工作。 5． 图书管理系统软件 图书管理系统软件除具有普通图书馆图借阅功能外，还具有与RFID 标签制作管理、门禁管理、读者借还书管理、图书盘点管理子系统的数据接口，以便工作人员能通过RFID 阅读器能将新书注册、图书借还、图书盘点信息自动转入图书管理系统                

本发明在智能手机中传感器应用为上下文感知服务基础上，提出了一种为上下文感知应用程序使用的低功耗传感器轮询方法。该方法可以动态清除不必要的传感器活动，从而使得这些传感器可以更长时间地保持睡眠状态。同时也提出了一种寻找应用请求与传感器活动间关系的方法。采用这种方法，轮询调度器总能计算并匹配用户调用的多种应用程序组合探测频率来引导低功耗轮询以避免非必须活动。使用不同上下文应用程序对此方法进行评估，结果表明中间件中低功耗轮询响应时间极小(97ms)，与传统穷举轮询操作相比，大约可以节约70％的能耗，该上下文感知服务实现可以减少智能手机的传感器能耗并延长其电池使用时间。

哈尔滨工程大学高分辨海洋信息获取系统设备采购及服务竞争性磋商

本发明公开了一种动态云服务请求下数据中心多能源的在线控 制系统，包括系统状态监控模块、负载调度模块和多源供能系统管理 模块，负载调度模块包括延时敏感型请求调度子模块和延时容忍型作 业调度子模块，系统状态监控模块用于每隔一段时间接收来自用户的 云服务请求，判断云服务请求是延时敏感型请求还是延时容忍型作业， 并在云服务请求是延时敏感型请求时将该云服务请求发送到负载调度 模块的延时敏感型请求调度子模块，在云服务请求是延时容忍型作业 时将该云服务请求发送到负载调度模块的延时容忍型作业调度子模 块。本发明能够优化数据中心供能系统的长期运营开销，并且不需要 提前获取任何系统数据或者假设任何的稳态分布。 完成人：金海、刘方明、邓维 

本发明公开了一种云服务分布式数据中心系统，包括系统状态 监控模块、负载接纳控制模块、负载路由分发模块、负载调度模块和 多源供能管理模块，系统状态监控模块用于获取来自不同用户的云服 务请求，记录云服务请求与云服务请求相关的信息，并将云服务请求 传送到负载接纳控制模块，负载接纳控制模块用于根据接收到的云服 务请求的数量选择部分云服务请求，并将这些云服务请求发送到负载 路由分发模块，负载路由分发模块用于将接收到的云服务请求分发到 对应的数据中心进行处理。本发明能够解决现有系统中存在的数据中 心供能系统的长期运营开销大，新能源供应不稳定、电价波动、需要 提前获取系统数据或者稳态分布的问题。 

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

本发明公开了一种以智能物流叉车为载体的碳排放智能监控和减排系统，包括能读取物流中心订单数据库中订单信息的碳排放智能减排监控系统、设于智能物流叉车上的智能物流叉车硬件终端，智能物流叉车硬件终端包括：碳排放检测装置、ＧＰＳ定位装置及能控制智能物流叉车动作的中央处理器，中央处理器能将碳排放量信息与位置信息发送给碳排放智能减排监控系统；碳排放智能减排监控系统能根据碳排放量信息与位置信息、并以低碳节能的执行原则将订单分配给中央处理器，又能自动规划出叉车最优作业路径，中央处理器会根据最优作业路径及分配订单进行作