南京浪博科教仪器研究所是一所以南京大学教师、资深高工和专业技工为骨干力量，以南京大学为依托，专业从事教学及实验仪器的研制、生产和销售的独立法人单位。 我们来自于学校。在长期的教学实践中，我们积累了丰富的实验教学经验和无数实验仪器装备的开发构想，这使我们开发的实验仪器既贴近教学的需要，又在测量手段和实验技术上有相当的突破。在进入市场的过程中，我们努力使这些仪器产品化、实用化，并将产品与服务紧密地联系起来。长期以来，我们既重视经典的物理实验科目，也紧紧跟踪教学的改革方向，在仪器研制的每一个领域都贯彻创新意识和精品意识，至今已获得五项国家专利，多项国家教委的优秀教学仪器奖。 我们还拥有一支长期从事于精密光电仪器（例如水准仪、经维仪等）设计制造的过硬生产力量，它保证了我们的仪器既在设计上先进，也在质量上稳定可靠。 经过几年的发展，我们的产品已经形成了自己的特色和风格，在世界银行贷款招标、日元贷款招标和各地方招标中屡屡中标，用户已经遍布全国各省市的数百所高校。 我们热切地期望自己的产品能为您的教学助上一臂之力，同时也希望您能给我们提供宝贵的意见和建议。我们相信，这才是浪博科教永远充满活力的源泉。

公司创建于一九八九年，是集海洋捕捞、渔轮修造、水产加工、绳网编织、药品制造、商贸航运、地产物业、旅游仓储于一体的综合性大型企业。在南北美洲、非洲、亚洲和国内有11家合资独资公司。现有职工12000人，固定资产4.6亿元，年捕捞海水鱼10万吨左右，加工水产品7万吨，销售总额10亿元,创汇2000多万美元，是国家远洋渔业先进企业。主要产品海水鱼、鱼肝油制品、药品、冷食系列、仿生系列、鱿鱼系列产品、机制冰、琼胶、渔轮、海用绳网等多次荣获国家银质奖、部优、省优、市优质产品奖。招商引资历的项目：建立能按国际水平开发研究和生产的水产品加工基地；合资合作经营冷冻方便水产食品和港式海鲜食品；扩大海洋药物生产规模；引用远洋金枪鱼围网渔船；

强智研究生综合管理微服务平台，采用微服务架构，通过分析研究生教学、生活的特点，结合现代新型信息技术，为研究生管理提供一套教、学、管理、服务与决策于一体的综合服务平台，包括招生入学、学籍管理、培养管理、学位论文管理、导师管理、学生管理等环节，满足高校研究生信息化建设的需要。

产品详细介绍奥龙研究生教育管理系统助力研究生院信息化建设研究生系统管理涉及到学生从入学到毕业的全过程管理，包括招生管理、学籍管理、培养管理、成绩管理、毕业管理、研工（党团思政）管理、学位管理、学科（导师）管理、系统管理子系统，适用于招收研究生的综合性大学、学院，能够完成学年制、学年学分制、完全学分制管理部门对研究生从入学到毕业离校的全过程管理。研究生教务管理工作是研究生教育中的一个极为重要的环节，是整个研究生管理的核心和基础。面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，随着计算机及通讯技术的飞速发展，各个方面都对研究生教务管理工作提出了更高的要求。尽快改变传统的管理模式，运用现代化手段进行科学管理，已经成为整个研究生教育系统亟待解决的课题之一。系统特点1、业务全面，功能强大：研究生包含多种类别，如：学历硕士、学历博士、专业学位等。不同类别的研究生其招生、培养、学位授予的过程均有所不同，系统实现了对不同类别研究生的管理，而且业务上涵盖了研究生入学前的招生，研究生入学时的注册、学籍建立，研究生在校期间的培养，研究生毕业时的学位授予。2、数据高效共享：在各职管部门（如：研究生院（处）、各院系）、导师、授课教师、研究生等角色之间构建了统一交互的信息平台，部门之间的信息流转统一规范，各角色都可以实时动态获取所需信息。3、系统中的学科建设管理为招生、学籍、培养、学位各模块提供基础业务数据，招生、学籍、培养、学位各模块之间耦合性低，在基础数据支持下各模块可单成系统，独立运行。最终开发实现的研究生信息管理平台，能使研究生院包括下属（招生处、培养处、学科办、毕业学位办、各个院系秘书、导师、学生）人员进行网上资料登记、处理、相关业务的审批、查询、打印等工作，实现研究生院对学生、对部门、对导师、对院系的管理，实现对省教委、教育部、国家学位办等（电子注册）的数据接口，能够真正达到节约时间、提高效率。

产品详细介绍   前言：植物病害是严重危害农业生产的自然灾害之一。根据联合国粮农组织估计，全世界的粮食和棉花生产因病害常年损失在10%以上。植物病害不仅可引起农作物产量的减少，而且在一定程度上还严重威胁到农产品的质量安全及其国际贸易。历史上有很多因植物病害的大面积爆发和流行给人类带来重大灾难的事件，著名的"爱尔兰大饥荒"，即1845年由于马铃薯晚疫病的严重流行危害而造成"饿殍遍地及流离失所"的重大案例。植物病虫害同样严重威胁人类宝贵的森林资源。林业病虫害被称为无烟的森林火灾,林业专家提醒林业有关部门和林农要加强虫情监测,早发现早防治,把病虫害对林木的危害程度降到最低,以确保森林植被的健康发展。   细菌、真菌和病毒是引起蔬菜、水果、小麦、玉米、水稻、大豆等农作物及林木，花卉等病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系、果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽能较易防治，但一般不易被人察觉，病害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至绝收。如何在病害发病初期进行检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。  3R Anyty研制开发的植物病虫害现场检测设备-----便携式显微镜，产品小巧便携、内置锂电可以突破传统光学显微镜使用空间局限性，在田间林场对病虫害现场检测、现场分析，确认病因，为病虫害防治赢得宝贵时间，将病虫害的危害程度降到最低！　　Anyty便携式显微镜3R-WM401PVTV/3R-WM601PCTV，独创显微镜及显示屏无线数据连接，无需任何电脑等辅助设备即可现场检测，显微镜观测的画面直接转化为数字信号，将各种植株上的病表，虫害，病菌,真菌,灰酶等病虫害直接在无线显示屏上成像，快速分析判断各种作物病虫害的种类，确诊病因,对症下药，还可以拍照、录像储存观测数据，为如何防治病虫害及科学用药提供了科学合理的理论依据.产品规格：　　●产品型号：3R-WM401PCTV　　●产品品牌：Anyty（艾尼提）　　●电脑操作系统：视窗XPSP2或Vista或WIN7以上　　●产品接口：USB2.0　　●光学芯片：CMOS35万象素　　●照片象素：720x480,640x480,320x240　　●颜色：24bitRGB　　●光学镜头：双轴27倍&100倍显微镜头　　●手动调焦范围：8毫米到300毫米　　●放大倍数：10倍到200倍　　●自动白平衡.　　●自动曝光　　●光源：内置8个可调暖白发光灯　　●有无偏光\滤光功能：无　　●电源：5V电脑USB电源　　●尺寸：13.5厘米(长)x3.6厘米(直径)　　●无线传输距离：不小于5米（无障碍）　　●锂电池特征：　　●完全充电时间：3小时左右，可持续工作时间：5小时左右,寿命：完全充放电500次。　　●无线功率：10mW　　●4个频道可供切换专用液晶TV显示屏：　　显示屏尺寸：3.5TFT-LCD　　解析度：960×240分辨率　　传输频率：2414MHz.2432MHz.2450MHz.2468MHz（兆赫）　　充电时间：3小时　　工作时间：2小时　　视频大小：2700字节/分钟　　外形尺寸：100×70×25毫米　　重量：140g

重庆智能工程职业学院是重庆市人民政府批准、教育部备案的全日制普通高校，面向全国计划招生。学院位于西部职教名城、重庆职教基地——永川。学院依托华为技术优势，面向科技前沿办学，定位云、大、物、智、移等新技术高技能人才培养，是华为ICT人才培养基地、华为ICT师资培训基地、华为ICT技能大赛赛场、华为“1+X”证书培训认证中心、华为人工智能联合技术创新中心。学院立足打造“大学校园+科研机构+产业园区”融合发展共同体，华为（永川）联合创新中心建在校内。华为指派专家协同推进学院师资建设、专业建设、实习实训、创新创业、专业认证、就业服务、产业发展，学生在校期间即可获得产、学、研全方位能力培养和个人发展。学院是华为5G新型智慧校园示范项目，广泛应用华为最先进设备和技术，搭建了“一平台（华为数字平台）、二中心（创新中心、数据中心）、三云（公有云、华为云、私有云）、四网（5G/4G、物联网、无线网、有线网）”智慧生态，并通过IPV6 over 5G+WIFI6+光纤进行全联接，通过大数据、云计算、物联网实现全智能。学院建筑充分借鉴华为深圳总部风格，采用园林式书院布局，格调高雅、环境优美，各种设备设施高端智能，已是热门旅游目的地和网红打卡地。在重庆智能工程职业学院读书，将是您一生最美好的学习时光！ 三、学校地址：重庆市永川区华为大道666号四、招生电话：023-49669696/49669797五、网址：www.cqai.vip

电子科技大学机械与电气工程学院彭倍教授和骆德渊教授带领该校机器人与无人系统团队根据疫情需要，迭代研发了“小护士”智能机器人。目前有两台“小护士”智能机器人已在武汉汉阳方舱医院“上岗”。据了解，“小护士”智能机器人可以根据设定的程序，自主导航，进行喷洒消毒，派发药品，还可以对病人进行生命体征测试，包括体温、血压、心率、血氧检测分析。此外“小护士”智能机器人还可以通过人脸或指纹对病人进行身份确认，搭配热成像人体测温系统，测量精度高。同时还可以实现24小时智能监测预警，无人值守，远程遥控，能极大降低医护人员工作强度和暴露风险。“小护士”智能机器人的原型是机器人与无人系统团队牵头的四川省重大科技专项课题——用于警方的看守监视智能机器人。疫情发生后，团队老师发现，大量医护人员疲于配药送药分发，人与人的接触也会增加感染风险，如果用机器人来进行测温、配送药品，一方面可以把医护人员从繁复的工作中解放出来，另一方面可以隔离输入性传染源，降低交叉感染的风险，于是紧急迭代开发出了“小护士”智能机器人。

上海大学机械自动化工程系主任田应仲老师临时组建了由教师李龙、袁光杰和08级研究生校友高雨、陈孝光组成的“高污染危险环境下智能消毒机器人”攻关小组，将智能机器人科研工作与抗疫前线需求结合，一方面与瑞金医院、龙华医院、杨浦中心医院感染科的医生与医护人员通过视频会议、微信会议等方式，了解消毒要求与作业规范；一方面积极联系消毒器材与药品厂家落实消毒方案与原材料供应，开展消毒机器人研制工作。 得益于上大“智能制造及机器人中心”充分的技术储备、校内外团队通力合作、校友的倾力支持，攻关小组克服重重困难，在不到20天时间内研制出了可替代人工进行消毒作业的智能机器人。

疫情隔离病房智能配送机器人集成现阶段全国最强的无人驾驶技术，有非常强悍的记忆力，可以自主识别读取地图，自主识别读取工作环境，建立信息库，自主规划路径，去到任何它想去的地方，完成物资的点对点配送。比如从药房将药品送到护士站，只需将药品放入机器人的“肚子”，告诉它去哪里即可。在输送过程中，无需人员操作，极大地减少了医护人员进入隔离区的频次，起到较好的隔离保护作用。 机器人的应用在成本节省以及预防交叉感染方面也卓有成效。由于该款机器人内部有自动消毒净化功能，外壳材质也是用抗腐蚀的医疗材料制成，只需用酒精喷洒或消毒巾擦拭十几秒即可完成消毒，让医护人员工作更安全、更高效。部署好的智能机器人通过控制中心智能调度即可实现自主开关门、自主搭乘电梯、自主避障、自主充电等功能。该款智能配送机器人负责物资点对点配送工作，帮助一线医护人员减轻负担，同时降低临床工作人员交叉感染的风险。

本技术实现了“云-边-端”融合的分布式计算框架。基于演化知识图谱融合大规模端设备采集的异构数据，为云端智能决策提供数据支撑。利用基于分支网络的边缘智能技术，满足智能终端输入数据的高精确度、近实时推断分析处理需求。通过面向群智学习应用的端、边缘和云分布式协同训练优化关键技术，在保障终端数据隐私前提下实现云边端环境下的大规模高效分布式模型训练。