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慧洲科技智能内容审核校对系统
纪念瞿秋白诞辰120周年的活动却把“瞿秋白”写成“翟秋白”,“莘莘学子”写成“悻悻学子”,“热烈欢迎”写成“热列欢迎”,“北京航空航天大学”写成“北京航天航空大学”,以及出现“千人计划”、“一带一路”战略等敏感词……这些错误经常出现在高校正式对外发布的内容中。 系统主要功能设计 1、三级词库 慧洲科技智能内容审核校对系统,提供三级词库系统,检查内容发布中存在的错别字、敏感词,提高检测效率。包括: 基础词库 内置专业词库词汇量近100,000,000条,包括时政、地理、人名、成语、词语等专业词库,适合检查非常重要不允许出错的词语。 系统词库 根据日常对网站、新媒体等内容质量的检查结果分析,对常见的错别字、敏感词(如时政类短语等)进行分类定义,加入到内容审查校对库中。 用户自定义词库 针对不同高校和区域,涉及到本校领导名字、地名以及其它行业专有词语的,系统提供用户自定义词库。 2、重大错误告警提醒 对于属于严重错误类型的错别字或敏感词,系统将进行提醒,由管理人员进行紧急干预和处理,以确保内容安全。 3、校对过程监控 在内容校对过程中,系统将全程进行记录、监控。通过记录校对日志,将每一个操作用户的每一次校对进行详细记录,可点击详情查看校对内容。 4、校对数据统计 系统自动对校对过程中发现的疑似错别字、敏感词,按照出现频次高低,通过热点图进行统计排列,对出现次数多的词语进行预警、告知。 系统部署方式 慧洲科技智能内容审核校对系统提供2种方式,方便客户自主选择。 在线云服务:由慧洲科技提供校对服务接口或者提供在线校对编辑器,客户登录系统后,通过导入需要校对的文件,或者拷贝粘贴内容进行校对。 本地插件服务:客户通过下载、安装成熟插件,直接和Word、WPS等文字编辑工具进行无缝集成。在编写文字内容过程中,可以随时进行校对,方便快捷。 主要客户案例 宁夏大学、长治医学院、天津城建大学、苏州城市学院、上海浦东新区政府、上海奉贤区政府、苏州市工业园区、广西钦州市政府、贺州市八步区政府、平桂区政府、昭平县政府、富川县政府、广西税务局、苏州市农业农村局……
上海慧洲信息技术有限公司 2023-04-06
安徽大学基于金属有机框架纳米材料的电致化学发光生物传感器用于高灵敏检测肿瘤标志物研究取得新进展
Ti3C2Tx-MXene是一种新型的二维纳米材料,该材料具有良好的金属导电性、亲水性、大比表面积及丰富的表面修饰基团等优点被广泛应用在催化、电化学传感领域。
安徽大学 2022-06-13
安徽大学基于金属有机框架纳米材料的电致化学发光生物传感器用于高灵敏检测肿瘤标志物研究取得新进展
我校毛昌杰教授团队以二维过渡金属碳化物(Ti3C2Tx-MXene)为金属源合成金属有机框架纳米材料(Ti3C2Tx-PMOF),并成功将其应用于电致化学发光生物传感领域。
安徽大学 2022-06-01
一种锂离子电池正极材料 LiFePO4/C 复合材料的制备方法及产 品
本发明提供了一种锂离子电池正极材料 LiFePO4/C 复合材料的 制备方法,具体为:(1)将碳酸锂、磷酸铁和草酸加入聚合物水溶液 中搅拌,得到混合物;(2)对混合物进行球磨,在球磨过程中,草酸 作为还原剂将磷酸铁锂化,制备出无定型的前驱体;(3)对前驱体进 行煅烧,在煅烧过程中,通过聚合物的高温分解将前驱体进一步还原 锂化,并且聚合物作为碳源合成出 LiFePO4/C 复合材料。本发明方法 环境友好,制备过程简单,制备成本低,制备产物颗粒均匀,易实现 工业化生产。
华中科技大学 2021-04-13
材料与物理学院陈凯副教授在人工关节材料仿生设计方面取得系列进展
水凝胶仿生软骨材料显示出各向异性的微观结构,并表现出优异的力学性能,拉伸强度为10.65 MPa,韧性为52.2 MJ/m3,压缩强度为4.86 MPa,高于其他的各向同性水凝胶以及大多数报道的水凝胶材料。
中国矿业大学 2022-06-01
材料学院刘向峰团队在动力与储能型二次电池关键材料方面取得新进展
研究发现氧空位引入能够有效调控富锂锰基层状氧化物中的库伦斥力,实现TMO6八面体的可逆畸变,同时能够有效抑制过渡金属离子的迁移和溶解,使得电化学性能获得显著改善。
中国科学院大学 2022-06-01
安徽大学电子信息工程学院和信息材料与智能感知安徽省实验室科研团队取得多项科研成果
近日,我校电子信息工程学院和信息材料与智能感知安徽省实验室科研团队在各自研究领域取得多项科研成果。
安徽大学 2022-06-01
医学影像人工智能辅助诊断关键技术—智能病灶分割及三维重建
技术分析(创新性、先进性、独占性) 为了充分利用先进的人工智能的新技术,提高医疗影像辅助诊断的水平,使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率,使其尽快走入家挺、社区,满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先,通过建立多层感知的神经网路,对医学影像的特征进行充分学习,得到影像的几何映射的关系,从而实现对医学影像的三维重建,克服了现有的三维重建技术中度量关键问题,关键技术对于医学影像的精准度量,具有现实意义:其次,在2D病灶分割中,利用半监督学习技术,实现少标签情况下的分割技术,半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术,对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效,并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题,所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外,在医学度量方面的关键技术中,突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术,可以用于临床辅助诊断中,在关键技术探索中,实现对腔内脂肪特征的精细学习,该技术仅需要少量的影像标准数据,就可以实现皮下脂肪的准确分割,并证明了关键技术的有效性。
华东师范大学 2021-05-10
教创赛专家报告荟萃④ | 中国高等教育学会大学素质教育研究分会常务副理事长、秘书长庞海芍:通识课程教学创新与质量提升
通识教育课程作为实施素质教育的重要路径,其重要性也日益凸显。
高等教育博览会 2025-09-26
西安交大电光晶体研究成果在《科学》发表
电光晶体是电光调制器、电光开关、电控光束偏折器等重要电光器件中的核心关键材料,广泛应用于光纤陀螺、激光雷达、量子通信等前沿技术领域。目前,电光器件小型化、轻量化、集成化、低驱动电压和低功耗的发展趋势,对晶体的电光性能提出了更高的要求。
西安交通大学 2022-04-22
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