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一种基于 MIC 接口的低频传感器
信号
传输装置
本实用新型公开了一种基于 MIC 接口的低频传感器信号传输装置,装置包括:传感器信号输出模块,用于输出原始低频传感器信号;频率调制模块,用于对原始低频传感器信号进行频率调制,使其频谱搬移到音频范围内,调制后输出标准方波信号;MIC 声卡采集模块,用于将方波信号通过 MIC 接口接入智能终端声卡,通过声卡对方波信号进行不失真的采样,将其转换为数字信号;数字解调模块,用于对数字信号进行频率解调,得到低频数字信号;显示分析模块,用于对解调得到的信号进行分析处理并显示。实施本实用新型可将外部传感器的低频信号
华中科技大学
2021-04-14
双
信号
切换液晶升降器-培训考试教室首选-天智时代
产品详细介绍 双信号切换液晶升降器是专门为高端用户设计的,信号切换是两路或两路以上信号输入,根据用户要求,进行自动切换。 一个用户有两路VGA信号输入,一路是网络远程控制信号输入,一路是现场键盘控制信号输入,用户根据需求,按升降器面板上面的切换键,即可实现信号切换。 17寸 19寸 22寸均可实现切换功能。展厅有样可实地参观。
北京天智时代电子科技有限公司
2021-08-23
专家学者齐聚山城 共话学习科学与人工
智能
如何赋能职业教育
11月16日,学习科学与人工智能赋能职业教育学术交流会在重庆顺利召开。
中国高等教育博览会
2024-12-03
【中国日报网】全国首家广电视听人工
智能
学院共建合作签约仪式举行
2025年4月26日,中国日报网以《全国首家广电视听人工智能学院共建合作签约仪式举行》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
连续油管作业现场
检测
系统
应用于连续油管作业现场,实现油管壁厚减薄、裂纹等损伤和椭圆度的实时检测。系统主要由高精度磁矢量传感器、高分辨率涡流探头、机械支架、电路机箱和上位机(笔记本电脑)组成。该项目于2012年完成验收,受到专家好评。 图1 连续油管现场检测系统 图2 检测软件界面 图3 探头 图4 现场检测
南昌航空大学
2021-05-04
偏光片缺陷
检测
系统
偏光片缺陷检测系统用于对切割、研磨、喷码后的偏光片进行外观检查,可检测标记、脏污、气泡、缺角等缺陷,采用轻量化深度学习检测算法,无需手动设计缺陷特征,提高算法设计快速性,满足在线检测的实时性要求,检测速度3片/秒,精度99.5%。系统包括8K彩色线扫相机、光电传感器、伺服电机、控制系统等。
太原科技大学
2021-05-04
纳米孔靶向测序
检测
方法
介武汉大学联合团队创新性开发了纳米孔靶向测序检测方法,能大幅提升病毒阳性检出率,并能实现当天同时检测新冠和其他10大类、40种常见呼吸道病毒并监测病毒突变。既往新冠病毒诊断依赖于qPCR核酸检测,但是该方法显示出较高的假阴性率和低敏感性,阳性检出率仅为30%至50%,从而导致临床高度疑似新冠感染患者或低病毒潜伏的“假痊愈患者”检测“假阴性”现象频发。此外,qPCR核酸检测无法同时检测其他秋冬季高发、症状与新冠相似的其他呼吸道病毒,给疫情防控和患者分流管理带来极大挑战。
武汉大学
2021-04-10
快速
检测
试剂盒
新型冠状病毒的检测时间将有望缩短至1个小时内。29日,记者从重庆市科技局获悉,由重庆大学牵头承担的项目“研制2019-nCov快速检测试剂盒”,已成功研制出样品并在医院开展临床验证。 目前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控形势依然复杂严峻,能否快速、准确地检测到新型冠状病毒,成为防控的关键。由重庆大学牵头承担的项目“研制2019-nCov快速检测试剂盒”,主要是研究基于新型冠状病毒核酸的快速提取、快速检测、高通量(即单次可完成几十乃至上百个样品的处理)方法,建立用于病人快速初筛的检测体系并开发试剂盒。目前,项目组已成功研制出2019-nCov快速检测试剂盒样品,已在重庆市疾控中心和重庆市公卫中心开展临床验证。 据介绍,核酸检测包括核酸提取和检测两个步骤,目前提取这一步骤仍然是制约整个检测流程的瓶颈,大约2~3小时才能完成一轮检测。该项目研制的核酸提取试剂最快可实现9分钟32人份批量提取,检测时间缩短至1小时以内,且操作简单。与此同时,该试剂盒还具有提取通量高、方便快捷等特点,其配套的全自动核酸提取系统,单次可提取96人份样本,每台设备12小时可完成1000人份以上的检测需求。
重庆大学
2021-04-10
人脸三维视觉
检测
成果介绍人脸三维识别,工业产品的三维检测技术创新点及参数自适应,“拟人”;深度学习(神经网络);模糊逻辑和逻辑推理;进全局优化化计算。市场前景人脸识别,工业产品的外观三维检测
东南大学
2021-04-11
客流量视频
检测
系统
在机场、地铁、展览中心等场所,客流密度、实时流量、平均行人通过时间等是非 常重要的参数,对于安全防卫、日常管理、设计规划具有重要的意义。 客流量检测系统利用现有的闭路电视监控系统,结合计算机视觉与图像处理领域的 最新研究成果,对客流密集场所的客流密度、一定时间内通过检测区域的人数,以及行 人经过该区域的通过时间等参数进行实时检测。 系统通过对视频图像中行人的运动信息,以及纹理信息的提取,结合特征轨迹的聚 类,完成对单个行人的跟踪,从而得到客流的实时参数。
同济大学
2021-04-11
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