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基于AI多诊合参与运气理论的智能健康检测仪
【核心专利】一种智能化中医体质检测系统 智能面象舌象采集终端系统及面象舌象采集方法 【发明人】祁兴华 【技术领域】人工智能、生物医药 【摘要】 本项目是基于AI多诊合参与运气理论的智能健康检测仪，依托于南京中医药大学的名老中医、教授、博士团队，依据“体质可分、体病相关、体质可调”理论，依据《中医体质分类与判定》标准，通过舌诊、面诊及问诊信息采集，建立用户健康档案，人工智能分析舌象、面象及问诊数据，依据黄帝内经五运六气、望诊等中医基础理论多诊合参得出体质及健康评估，并可根据时令节气及亚健康大数据预测用户健康状况，智能推荐个性化养生方案。 作为一款以中医望诊理论为设计理念的健康测评设备，可随时随地为用户提供中医舌面测评、气色及皮肤状态观察等服务。首创五运六气结合九种体质分型理论的健康模型，以中医“治未病”为核心理念，融合中医学、现代医学、人工智能等学科，中西医结合健康评估指数模型及健康干预体系，进行测评技术与健康管理服务模式的创新，提供个性化的健康评估与涵盖衣、食、住、行、用、乐、养七个方面的健康指导，形成全方位、立体化的健康管理模式。 本产品改变了现有望诊设备体积大、安装使用困难等问题，使得望闻问切走入寻常百姓家。智能健康检测终端的诞生，为中医数字化技术走入家庭和社区带来了福音。
南京中医药大学
2021-04-13
海上风电智能化腐蚀监测与风险评估管理系统
本技术采用电化学技术实时监测钢管桩涂层老化度和阴极保护效率；同时采用膜电阻探针技术监测电子电气系统的大气腐蚀速率，以及风电舱室内的盐雾沉积量，结合远程网络和云服务技术，实现电气装备腐蚀速率、牺牲阳极保护效率和涂层老化状态的长期在线监测，及早发现腐蚀隐患并预警，通过预防性维修和养护，将海上风电腐蚀灾难降低到最低值，提高海上风电基础和电气装备的防腐蚀管理的自动化和信息化水平。
一、项目分类
关键核心技术突破
二、成果简介
随着我国海上风电的快速发展和投运，部分海上风电基础生命期已经步入服役中期，海洋环境腐蚀带来的检测、评估、修复问题日益显著，并且随着海上风电场址选择的深远化、技术经济的精益化，对海上风电基础和高、低压电气装备的腐蚀与防护智能化水平提出了更高的要求。
本技术采用电化学技术实时监测钢管桩涂层老化度和阴极保护效率；同时采用膜电阻探针技术监测电子电气系统的大气腐蚀速率，以及风电舱室内的盐雾沉积量，结合远程网络和云服务技术，实现电气装备腐蚀速率、牺牲阳极保护效率和涂层老化状态的长期在线监测，及早发现腐蚀隐患并预警，通过预防性维修和养护，将海上风电腐蚀灾难降低到最低值，提高海上风电基础和电气装备的防腐蚀管理的自动化和信息化水平。
华中科技大学
2022-07-27
LED健康教室灯（智能款）
深圳市拓享科技有限公司
2021-08-23
国标图解：《科技评估通则》与《科技评估基本术语》
GB/T 40147-2021《科技评估通则》国家标准开始正式实施。GB/T 40148-2021《科技评估基本术语》国家标准开始正式实施。
中部知光
2021-12-02
既有桥梁检测、评估、加固的成套技术
项目简介： 目前，由于桥梁自然老化、超载、重载、原设计标准低等原因，很多现役桥梁很难满足交通运输的发展要求。有必要对这些有缺陷的旧桥进行检测试验、状态评估、加固维修设计和施工，最后通过荷载试验验证加固效果，提出一整套的处治方法，可提高桥梁的使用寿命和可靠性能。 首先，通过对旧桥的检测试验对其
南京工业大学
2021-01-12
空巢老人健康智能监护系统
针对空巢老人日常家居生活和健康状况的有效监护问题，通过智能穿戴和智能摄像头等等设备获取老人日常的体征、视频和音频等多模式健康数据，记录老人的体征数据、日常行为与精神外态，实现老人无监督、连续的日常家居生活、健康状况和精神状态的可视化、智能化、自动你险远程化监护，及时发现老人摔倒、表情痛苦、发出呻吟等紧急异常事件:综合分析采集的老人多模式健康数据，建立空巢老人的体征状态模型、日常行为模型和精神状态模型，实现对老人身体健康和精神状态的长期监测。同时，通过移动无线互联网络将老人日常生活、健康状况的围像视频以及数据图表信息发送到监护人以及医疗机构和医护人员的移动通信终端，实现对老人异常生活状态、健康状况变化的及时响应和监管。
电子科技大学
2021-04-10
面向电商的“食品安全与营养的智能评估及推广系统”
南京大学开发的面向电商的“食品安全与营养的智能评估及推广系统”基于食品安全营养大数据资源池的构建，建设“食品安全与营养智能评估及推广系统”，为不同类型食品电商提供安全与营养的智能化评估、安全问题解决方案以及产品推广服务，为食品电商打造特色品牌，提升产品竞争力；通过“食品安全与营养智能评估及推广系统”的应用，以及面向消费者的电子商务应用的开发与推广，提供高度可视化的食品安全与
南京大学
2021-04-14
白内障病变智能检测与分级辅助诊断技术
本研究为信息技术与医学的有效交叉与深度融合，将计算机视觉与人工智能技术无缝介入白内障诊疗过程的各个阶段:从健康筛查、识别病变、分级判断并推荐治疗方案，到最后判断治疗完成后的病患改善程度等，可完美解决白内障诊断及相关医疗服务所面临的高强度、低准确度和供给失衡的问题，实现多种类型白内障图像的智能检测与分级辅助诊断系统，具有高性能、高鲁棒性等优势，并可推广至其他多种AI医疗图像领域。本课题组与四川省人民医院有多年合作关系，可将该系统全面覆盖西部地区从省、地、市到县等多级不同条件的医疗机构，同时不断丰富病症表观多样性和扩大图像数据规模，为研究的深入开展及性能的提高完善创造更为有利的条件。
电子科技大学
2021-04-10
彩管会聚与着屏智能检测仪
会聚与着屏特性是影响彩色电视机和计算机显示器画面质量的两个重要性能指标，检测判定难度很大，特别是着屏误差检测难度大。经过两年多的研究，技术上有了很大突破，在此基础上研制开发成功彩管会聚与着屏特性智能检测仪，现已通过厂家的现场测试验收并投入正式使用。
西安交通大学
2021-01-12
贝类遗传育种与健康养殖
贝类产量占全国海水养殖产量的70%以上，优良品种是支撑贝类产业可持续发展的关键因素。以我国东南沿海常见贝类养殖种为研究对象，重点突破基因挖掘、经济性状遗传解析、全基因组选择、杂交组配、分子设计和基因组编辑等核心技术，完成重要养殖种的全基因组解析，获得具有育种价值和产权的重大新基因和标记，创制高产、抗病、抗逆、优质且具有市场竞争力的突破性重大新品种，对于提升我国贝类育种自主创新能力，提高良种在养殖增产中的贡献率和覆盖率具有重要的意义。
厦门大学
2021-04-10