XM-624腰椎附脊髓与马尾神经放大模型   XM-624腰椎附脊髓与马尾神经放大模型由腰椎脊髓与马尾局部的冠状剖面两部件组成，显示脊髓腰骶、脊髓圆锥、终丝、马尾以及椎间孔、腰神经和硬脊膜等结构。 尺寸：放大，13.5×16×17.5cm 材质：PVC材料

XM-651腰骶椎解剖与脊神经关系模型   XM-651腰骶椎解剖与脊神经关系模型可拆分为2部件，显示脊柱的腰屈和骶屈，剖开一胸椎，示骨髓腔、骨松质、骨密质和椎间盘。在腰骶椎的背侧，显示马尾、终丝，同时还显示部分腰神经，骶神经穿椎间孔和骶前、后孔的情况及该部位的静脉回流，显示腰椎、骶尾椎的解剖特征和与该段脊神经的位置关系。 尺寸：自然大，12.5×17.5×35cm 材质：玻璃钢材料

XM-TY高级吞咽机制模型   一、功能特点： ■ XM-TY高级吞咽机制模型为半侧成人头颈部，采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 演示吞咽机制原理。 ■ 演示误咽产生的原因。 ■ 颈部角度与误咽的相互关系。 ■ 误咽发生时的紧急救治处理方法。 ■ 正确进食姿势及其体位和病床角度的相互关系。 ■ 口腔护理时的吞咽练习。 ■ 观察鼻饲管在不同角度时的状态。 ■ 学习如何经鼻插胃管和间断性经胃管管饲。 ■ 学习口腔内部吸收原理。 ■ 配有可调节的模拟病床，病床以及头颈部均有角度指示针，可观察头颈角度的变化与病床的角度关系。   二、标准配置： ■ 吞咽与呼吸机制演示模型：1台 ■ 模拟病床：1张 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM/CPR650高级心肺复苏与创伤模拟人http://www.xinman8.com/1236.html提供心肺复苏（CPR）的媒体教学课件、操作流程练习和考核，其系统核心模块由基于局域网应用软件、全身人体模型组成，为社会心肺复苏培训机构的师资培训及学员普及培训与医学院校、医疗卫生系统培训使用的超新一代产品。 方便管理层对学员信息的管理，提供了实用、有效、数据详实的教学培训工具。 执行标准：美国心脏学会（AHA)2010国际心肺复苏（CPR)&心血管急救（ECC)指南标准 功能特点： 生命特征模拟：瞳孔及颈动脉的变化。 模拟人上肢关节可自由活动。 气道开放。 CPR心肺复苏：根据2010国际心肺复苏指南标准设计，可进行人工呼吸和胸外按压，全程中文语音提示。标准的气道开放，实时操作曲线显示，对正确和错误的操作语言提示，统计数据打印成绩,可选择训练和考核方式。 可进行多媒体课件教学，也可进行与投影仪连接播放教学。 可提供单机版（一点一套）、网络交互式（一点多套），单机版可升级为网络版。 全套创伤评估模块功能：该套创伤评估模块可将各部位附件安装在模拟人身上，模拟身体各种创伤包括烧伤Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ度撕裂伤，挫伤，异物刺伤，开放性骨折闭合性骨折以及肢体断裂处等。本模件具有形象的创伤性特征，具有真实的操作手感，可模拟创伤部位的清洗，消毒，包扎，固定和搬运等操作适用于外科急救技能训练。 AED除颤（选配件）：采用自动体外模拟除颤仪（训练专用）提供贴片电极，全程中、英文语音提示。 标准配置： 标准心肺复苏模拟人； 心肺复苏应用软件； CPR功能转换器； 创伤评估模块。 其他可选配套（用户自配）： 计算机机 不锈钢控制台车 抢救操作台 室内局域网 高级四肢创伤模块 自动体外模拟除颤仪（训练专用） 相关产品： 高级心肺复苏、创伤模拟人（计算机控制、二合一组合） 高级综合急救护理训练模拟人（AED、CPR、护理、创伤四合 全功能创伤护理人 全功能创伤模型-全功能创伤模拟人 高级创伤评估模块 高级创伤四肢模型 复苏安妮模型 全身复苏安妮模型 高级复苏安妮模拟人 全功能创伤模型 友情提示： 感谢您访问www.xinman8.com，本文中所有关于高级心肺复苏与创伤模拟人的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

XM-403心脏收缩、舒张与瓣膜开闭演示模型   XM-403心脏收缩、舒张与瓣膜开闭演示模型显示心脏瓣膜功能，用手推动传动机构，即显示左右心室收缩，左心室二尖瓣，右心室三尖瓣关闭，主动脉、下肺动脉、半月瓣开启，血液由心室泵入肺动脉。主动脉往下推动传动机构，则显示左右心室扩张，主动脉、下肺动脉、半月瓣关闭，血液由左右心房泵入左右心室。 尺寸：放大，65.5×45.5×1cm 材质：PVC材料

为便于医学生直观了解口腔解剖结构，并进一步掌握气管插管技能，快速抢救生命，我公司研发了口腔解剖与气管插管示教模型。模型解剖结构根据真实人体数据制作，还原真实口腔形态，可直观展示气管插管过程，有效提高医学生气管插管技能。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题，项目拥有多项自主核心知识产权，涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明，项目实施后，能在现有路网规模的基础上，显著提升现有道路的负载通行能力，缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵，改善出行体验，降低尾气排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题

本发明公开了一种基于ＣＦＤ数值模拟和智能建模的锅炉燃烧优化系统及方法，系统包括ＤＣＳ控制系统接口、ＣＦＤ计算集群、样本数据库集群、智能建模集群、中央处理集群和人机界面，通过对ＣＦＤ模拟样本和历史运行样本进行存储、建模和优化，实现了机组随电网负荷指令、入炉煤煤质特性、过量空气系数等变化的最优配风方式实时匹配。本发明中ＣＦＤ数值模拟技术的使用提高了建模的准确性，优化时可直接调用ＤＣＳ控制系统实现闭环控制，使配风方式快速响应负荷变化，实现机组燃烧热效率和ＮＯｘ排放的实时优化。