在用户入厕时自动对人体相关健康指标进行检测和AI分析，解决人体健康数据采集与管理的痛点和难点，突破通过智能马桶采集和管理人体健康指标的难题，在技术上的优势为：① 无需培养用户习惯，将检测过程融入日常生活；② 实现AI全自动检测，无需手动操作；③ 检测功能多元化，体脂、尿检、便检、尿流率、孕期指标等一体化集成。目前该成果已获得30多项知识产权，是国际上唯一实现量产的全自动健康检测智能马桶，是老年、孕妇、肥胖、慢病等人群的福音。

1 成果简介智能客服解决方案集成了自然语言理解、对话管理、智能搜索等技术，以半自动的方式对具体客服领域知识进行梳理和再组织；普通用户可以用自然语言通过网页、短信、手机WAP、即时通讯软件等方式向系统提出客服问题，系统能够自动回答。 智能客服系统的主要特点：客服领域知识组织规范化，能够揭示知识体系与实际客服业务定义间的差距，有助于企业和政府完善业务定义；用户使用便利化，能够允许用户以自然语言方式输入，并且输入中允许随意句式，允许专有名词有同音字、近音字的错误；用户对话自然化，能够以多回合对话的方式，主动引导或积极配合用户使用，尽可能促进客服任务的达成。智能客服系统用计算机代替人工客服人员，是客服行业的服务模式发生革命性的变更。2 应用说明智能客服解决方案可广泛应用于导游、票务、金融、电子商务等多种领域的智能查询系统和自动客服机器人。 我们将智能客服解决方案应用于“ 亚运城市名片” 项目中，建设了一个综合智能信息增值服务平台。基于自然语言理解和对话交互技术，用户只需编辑自然的口语式短信发送到这个号码，就可即时查询广州地区餐饮住宿、公交换乘、休闲娱乐，以及便民服务等信息。实际运行的系统日志统计表明，系统的信息回复正确率大于 90%。3 效益分析智能客服解决方案中的关键技术，主要涉及：自然语言理解。针对口语式汉语语序随意、用词搭配多样的特点，采用了基于语义类的上下文无关增强文法，以及模糊句法分析技术，可获得实际汉语口语文本的真正语义。对话管理。基于主题森林来表示领域知识并维护对话上下文知识，支持基于上下文的自动应答推理（包括省略分析）、话题自由变换、人机混合主导，能够主动引导新用户或者积极配合老用户，通过多个回合与用户进行交互以完成复杂的客服任务。智能搜索。由于拼音输入法的广泛应用，口语式汉语文本中常见同音错别字；汉语同音字普遍，对于陌生的名称，人们往往只知其音不知其形，给文本搜索带来极大困难。以快速的模糊匹配技术为基础，建立相应的模糊检索模型，应用相应的模糊检索方法，可直接用用户输入的多字、少字、同音不同字、拼音（含模糊音）等文本进行搜索，给出匹配的候选排名。智能客服系统的优势在于能够大大减少人工客服的数量，从而节约大量人力财力物力资源；能够大大提高客服问题的处理能力，同时可尽量减少人为因素影响，有利于实现应答内容的标准化，有利于对客服信息进行统计分析，从而有效提升客服水平；智能客服系统是高科技应用，有利于提升企业和政府机关的形象。中国有巨大的智能客服市场，银行、证券、保险、医疗、航空公司、铁路公司、电信运营商、网络运营商、汽车厂商、家电厂商、手机厂商等与大众消费相关的众多行业都有客服需求，特别是以移动、联通、各大银行等为代表的服务行业发展迅速，客服是目前巨大且不断快速上涨的运营成本。 2005 年，美国提出和推广的 CMB“ 联邦事业架构” 结构，是最新的电子政务绩效评估体系。在亚洲，新加坡在以服务标准衡量电子政务绩效的基础上，也开发了公共服务基础结构。中国政府不断推进电子政务改革，政务服务标准的研究和制定是大势所驱。客户服务作为政务服务的重要组成部分，将有巨大的政府需求。4 合作方式商谈。5 所属行业领域信息领域。

智能单井管理系统是我公司自主研发的一款适用于各大油田单井智能化运行管理的系统，该系统主要由多功能集油器、多功能仪表终端(SZ-ZNYWJ系列液位计等)及通信网络构成。多功能仪表终端实时采集温度、压力、液位等运行参数，借助通信网络远传至运行管理中心，实现运行参数实时监控、运行波动预警报警、储罐液量及装车液量的计量管理、油井生产数据统计分析、优化罐车装油路线等功能，满足油田单井无人值守需要，达到减员增效的目标。该系统的推广应用能为油田生产建设创造显著的社会、经济效益。

面向研究和生产管理技术人员，充分运用物联网、神经网络、移动互联等技术，建设以井场为核心的数据处理中枢，实现数据采集、井场局网、远程会议、语音交互、视频监控、应急指挥等功能，达到预警地下复杂情况、降低施工风险、提高钻井效率的目标，为后方技术人员提供虽远离现场，却有如身临其境的井场VR效果。

适用于院校智能制造、机电一体化、机械制造相关实习实训室设备建设、搬迁及改造，包括数控加工程序管控与机床设备状态监控、生产线的质量监控与质量追溯、生产线的工业应用管控平台与教学平台的集成及MES系统优化等 。

本在线专业培养项目，旨在坚持立德树人的基础上，培养在“人工智能+X”方向上掌握坚实的基础理论与系统的专门知识，具有从事科学研究、独立担负专门技术工作能力和掌握产业应用基本技能的专门人才。 课程体系设置上体现“融”与“新”，突出“人工智能+X”的学科融合，力争将科研成果、产业应用现状及时转化为教学内容。课程设置强调人工智能专业知识与各行业领域的交叉与融合，注重知识累积的循序渐进，既强调基础理论课程的系统性，又突出学科最新交叉应用成果和发展动向，课程力求内容新颖，能够激发广大青年学习者进一步学习的兴趣。

监测实训室本着“统筹规划、分步实施、标准统一、先进实用、安全可靠、软硬并重、重点突破、以用促建”的建设原则，科学决策，有计划、有步骤地逐步将学院建设成为一个智慧、网络化、智能化的虚拟大学，通过建造基坑监测实训室、高支模监测实训室、隧道监测实训室、大坝监测实训室、桥梁监测实训室等实训基地，形成“教、学、练、考、交互、体验、协作”的综合培训模式，学习工程安全监测技术，提升安全素质，增强安全意识，提高安全技能。

由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台

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