本发明提供一种辐射状配电网节能量预测方法及装置。该方法包括：基于辐射状配电网各支路分别对应的支路参数，对分层的所述辐射状配电网采取节能措施后的电能损耗量进行预测，得到预测的电能损耗量；基于所述辐射状配电网采取节能措施前的电能损耗量和所述预测的电能损耗量，预测所述辐射状配电网采取节能措施后的节能量。本发明在采取节能措施之前，可以根据预测的节能量对各种节能方案进行对比，选择节能效果更好的节能方案。此外，本发明考虑了整个辐射状配电网采取节能措施后的电能损耗量，而非采取节能措施的部分支路的电能损耗量，计算的节能量更准确。

本发明公开了一种基于MAS多尺度的风光波互补海岛微电网能量控制方法，采用多Agent技术，当光照、风速、海况变化导致可再生能源发电出力变化时，通过微电网源、储、荷协调控制满足海岛上军民的用电需求。与现有微电网的能量控制方法相比，该控制方法采用分布式能量管理技术，减少了波浪发电系统输出功率的不稳定性，可以获得比较稳定的总输出，在保证供电的情况下，大大减少了蓄电池数量，削减系统投资成本，提高了海岛微电网的可靠性。并且该方法充分利用了海岛上丰富的波浪能，利用海岛上的海水淡化装置实现了微电网多尺度的能量控制

本发明公开了一种电网故障下双馈感应风力发电机暂态电流跟 踪控制方法，属于风力发电技术领域。通过在转子侧变流器的电流环 中附加与转子暂态电流指令相关的转子电流指令前馈分量，来提高原 电流环对交流指令的跟踪能力，从而将该暂态电流指令所对应的特性 充分发掘出来，以增强双馈感应风力发电机的低电压穿越能力。本发 明所提的控制方法结构简单、易于实现，并且不会改变原电流环的稳 定性，此外对电网频率波动和双馈感应风力发电机参数漂移也具有较 高的鲁棒性。 

本发明公开了一种基于模糊 PI 算法的微电网并网逆变器的控制 方法。该方法包括：（1）采样当前电网电压、当前并网逆变器的输出 电流和当前滤波器的电容电流；（2）确定并网电流指令值；（3）调 整 PI 控制器的比例系数和积分系数；（4）通过修正后的 PI 控制器得 到滤波器的电容电流指令值；（5）通过 P 控制器得到并网逆变器的输出电压指令值；（6）产生控制信号控制并网逆变器开关管的通断，在 并网逆变器的功率输出端产生期望的输出电压；（7）重复（1）～（6）， 使并网逆变器的输出电流始终跟踪指令值。本

本发明公开了一种基于有源注入电流的电网谐振自动检测方法； 针对电力系统存在非线性负载时的谐波污染，以及接有无功补偿电容 器时容易产生谐振的问题，通过并联接入电网的有源电能质量调节装 置补偿谐波，同时利用此电能质量调节装置向电网一次性注入特定波 形的无功和谐波组合电流以自动检测电网谐振角频率及阻尼系数，对 于单相系统注入 180°方波电流，对于三相系统注入 120°方波电流； 本发明根据电网谐波电压、谐波电流及谐波功率的频谱特性，建立最 优权值算法的谐振检测组合模型，可以快速、准确地判定电网谐振角 频

本发明公开了一种基于改进粒子群的有源配电网故障定位方法，具体包含两个部分：离线区域划分和在线故障定位；其中，离线区域划分包括如下步骤： (1)根据配网中已有量测装置形成网络拓扑结构，从经济性、可靠性和风险性三个方面进行配电网区域静态划分； (2)考虑DG接入，建立新的评价指标进行DG接入的配网区域动态调整； 在线故障定位包括如下步骤： (1)根据区域边界节点处的故障信息进行冗余信息处理，剔除无效区域； (2)对处理后的故障信息进行变量优化； (3)采用改进粒子群算法实现故障全局性定位； 本发明采用区域划分和改进粒子群算法实现了故障区域的定位，能够高效、准确的解决含分布式电源的配电网故障定位问题。

京津冀三地教育融合发展逐步深化，教育改革创新与产业转型、区域发展结合更加紧密，产教融合共同体建设需要政府、高校、企业等各方努力和协作，通过搭建育人平台、构建运行机制、创新人才培养模式，推动共同体建设深入发展。天津市大学软件学院基于十余年的先行先试，围绕“更好发挥企业重要主体作用，促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合”等产教融合深化课题，不断探索创新，凝练成果，创建了“需求传导明确、校企高效协同、资源集约共享”的校企协同育人组织形态，即产教融合共同体的实现路径，为高校开展产教融合、校企合作提供可复制可借鉴的经验。

昆山登云科技职业学院是江苏省人民政府批准，由台湾知名人士热忱投资举办的全日制普通高校。学院秉承“诚正、弘毅、奋进、创新”的校训，崇尚“德育为先、能力为重、全面发展”的教育思想，先后荣获“江苏省高等教育综合改革自主试点学校”、“江苏省平安校园”、“中央财政支持实训基地”、“江苏省电子商务人才培训基地”、“苏州市职业教育先进单位”、“江苏省民办高校党建考核优秀单位”、“江苏省示范性高职院校建设单位”、“江苏省“十三五”高等职业教育产教深度融合(汽车工程)实训平台立项建设单位”、“江苏省高水平骨干专业(机电一体化)建设单位”、“全省百佳学生资助工作典型单位”、“江苏省平安校园建设示范高校”等殊荣。 ★独特的区位优势 学院位于全国百强县之首的昆山市，与昆山高新集团实施混合所有制合作办学，占地面积696亩。东接上海，西邻苏州，地处中国经济最发达的长江三角洲核心地带，区位优势明显，交通十分便捷。区域内拥有台资企业4600多家。“苏南国家自主创新示范区”和“昆山深化两岸产业合作试验区”全面实施产业转型升级，人才需求极为旺盛，为学院的可持续发展和学生就业创业提供了得天独厚的条件。 ★合理的专业设置 学院现有教职工330多人，全日制在校生近7000人。根据社会需求和服务地方经济的需要，构建了“以应用学科为主体，多学科协调发展”的专业结构。设有机电工程系、汽车工程系、信息技术系、建筑与艺术系、商务管理系、服务产业系等6个系43个专业，实现了学院专业群与地区产业链的深度对接，形成了多方参与，多层次、多形式办学格局。机电一体化技术专业、酒店管理专业、汽车检测与维修技术等一批省级示范高职院重点专业特色鲜明，社会美誉度较高。 ★优良的教学团队 学院积极实施师资队伍建设工程，不断加大高层次人才引进力度。引入台湾高校、科研机构及知名企业的优秀师资、科研人才，聘用企业工程技术人员兼职任教，创造尊师重教的环境，凝聚广大教师投身教育事业、科学研究和社会服务，提升教学水平、科研能力和人才培养质量。学院现有专兼职教师400余人，其中专任教师227人，“双师型”教师达80%，形成了“师德高尚、业务精湛、专兼结合、校企互通”的教学科研团队。 ★先进的人才培养模式 学院创建独具特色的“工学结合专班、校企双主体育人”人才培养模式，成为台商企业技术骨干的摇篮。先后与300多家企业建立了合作关系,与苹果公司和纬创资通合作实施APPLE+雏鹰计划;与通力电梯、友达光电、立讯精密工业、兰博基尼、亨通集团、皇冠集团、沃尔玛、洽兴包装工业(中国)等70多家知名大型企业集团共建教学实训基地;与昆山高新集团深度合作共建(两岸)科教创新基地，培育战略性新兴产业，培养精英高技能人才，促进教育、科技与产业发展;与东南大学成贤学院合作开展高职与普通本科“3+2”分段培养合作项目，为学生搭建了专本无缝对接的人才培养直通立交桥。每年有数百名学子通过“专转本”、“专接本”、“专升本”等方式进入本科院校继续深造。 ★优秀的合作交流平台 学院融合两岸职业教育先进理念，充分利用台湾教育优势资源，与台湾成功大学、东南大学等高校，台湾中卫发展中心、昆山工研院等科研机构以及两岸众多知名企业，共同构建了两岸产学研协同创新服务平台;与台湾知名高校、两岸台资企业成立“登云两岸产学合作联盟”，辅导产业转型升级，促进“互联网+”等产业技术创新和先进制造业、现代服务业发展，实现了两岸教育链、人才链与产业创新链的衔接，形成了多方参与协同育人的发展格局。利用校内外实训基地，积极开展技术培训、技能鉴定、技能大赛等活动，为大学生和企业职工提供了良好的技术培训服务，实现企业、高校、科研院所等多方共赢，推进两岸教育界、产业界交流合作，共同培养高素质创新人才和技术技能人才。 ★优异的就创业质量 学院建立了一套比较完整的就创业服务体系和就创业指导站,实施学历证书和职业资格证书“双证制”，满足学生学业和就业发展需求，提升创业就业能力。与企业深度合作共建就创业基地126家，不断提高毕业生就业创业竞争力，就业率98%以上，工作半年后岗位晋升率达54%，毕业生对就业工作满意度达96.65%。为国家培养了一大批高技能应用型人才，涌现了一批就业创业能手。 ★和谐的育人环境 学院紧扣时代主旋律，夯实教书育人主阵地，创新文化育人多渠道。做好“人文素养”讲座和非常零距离访谈，做美《登云学工》杂志和《朗读者》栏目，做强专业技能大赛和大学生文化艺术节，大学生的文化生活丰富多彩;心理健康教育和资助育人服务体系完善;大学生活动中心和学生公寓设施齐全，校园环境幽静美丽，学习生活便利温馨。学生的人文素养和职业情操得到全面、系统、多层次发展。 ★宏伟的发展蓝图 围绕国家经济社会发展需要，确立“立足昆山，服务台企，面向江苏、辐射长三角”的办学定位和“公益性、国际化、应用型”的办学方针;坚持“以人为本、学生优先”,“按照教育教学规律和市场经济规律办学”,“服务地方、服务企业、服务发展”的办学理念;实现“优秀办学条件、优秀师资队伍、优秀管理水平、优秀教学质量”的奋斗目标;实施“人才强校”、“政行企校合作”、“特色品牌”、“科研兴校”、“开放式与国际化”的发展战略，把学院建设成为助推区域经济社会发展和“强富美高”新江苏建设，服务国家“一带一路”发展战略，符合教育现代化建设要求特色鲜明的省级示范性高职院，为创建应用型本科学院打下坚实的基础。

它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像，重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数，将医生从繁重的人工分析中解放出来，节 省计算时间，提高计算精度，辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像，自动去除 隐私信息，三维重建，并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断，医学教育和心脏知识健康教育，心脏医疗器械研发等。动态心脏影像重构云计算系统的核心价值：医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作，突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局 限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难 题。2） 医院无需增加额外设备，无需改变现有治疗流程，通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。3） 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建，重构精度达到3mm。4）高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机，1.5小时获得计算结果，12 小时实现心脏模型直达。市场及经济效益分析：本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 （概要）》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上，中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100 万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏 病200万，高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中，获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限，本领域目前尚无主导型产品。本项目产生的直接效益：按照全国2232个三级医院的10%来计算，每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计，每年产生持续稳定的直接效益为1600万元，尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势，运营成本低，无需医院添加任何设备。