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RFID展示系统ITS-RFIDV
产品详细介绍  RFID 展示系统ITS-RFIDV 由RFID 展示柜和讲解台两部分组成。  RFID 展示柜       RFID 展示系统ITS-RFIDV 全方位展示目前在各行各业内主要应用的标签类型、标签频段与主要应用。展示产品从标签阅读器频段、类型、应用三方面考虑综合选择。产品集中存放在展示橱窗内。分为低频RFID 展示柜、高频RFID 展示柜、超高频RFID 展示柜、2.4G RFID 展示柜、特殊电子标签展示柜、和RFID 开发工具及应用展示柜。配置RFID 标签类型在40 种以上,RFID 阅读器类型在15 种以上,天线4 种以上,一维码标签、二维码标签与阅读器4 种以上。       RFID 展示柜采用钢制上下两层组合板式结构,上部展柜,下部储物,亚克力玻璃门。展品配套说明标签,介绍产品名称、规格、性能参数及用途等。展示柜还配套与讲解台联动的展品背光照明系统。   多媒体讲解台   讲解台为一套多媒体展示装置,包括一台配套17 寸触摸屏液晶显示器的多媒体计算机、钢制讲解台和配套的讲解台灯光联动系统三部分组成。当教师或学生在触摸屏上点击某个展品时,展柜内对应展品实物的背光灯点亮;同时在触摸屏上用图文语音视频等多媒体方式介绍产品的类型、性能、用途、使用频段、特点、应用案例等技术资料。便于教师教学与学生自主学习。讲解台可以连接投影机,以获得更好的学习效果。     实训项目  1.RFID 原理自主学习      学生在触摸屏上点击某个标签或机具,橱窗内亮显对应实物,该标签或机具工作原理、组成结构、应用案例等信息显示在触摸屏、投影仪幕布上,便于学生自主学习。   2)RFID 应用的自主学习      通过动画或视频,学生能够自主学习各类电子标签和机具的安装、调试及典型应用,为实际RFID 应用打下基础。                                           
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
Stage运动捕捉系统价格另寻
产品详细介绍购买价格请咨询商家Stage运动捕捉系统Stage运动捕捉系统是由美国Organic Motion公司提供的世界上第一个不需要穿戴衣服,不需要标记点,不需要校准和数据清洗技工的运动捕捉系统。Stage运动捕捉系统的出现在美国引起了轰动,实现了动画和娱乐业对运动捕捉的重新定义。不需要穿戴任何东西,不需要改变衣服,不需要校准反射点,不需要担心标记点被遮盖,不需要策划精心的生产线流水操作,你可以随心所欲地进行运动捕捉,专心于Stage的运动捕捉运动捕捉能大大减少产生世界级的3D产品的时间和费用,能增强动画师的创造力,在几秒内Stage运动捕捉系统能查看,校准,捕捉,流水化地将干净的运动数据直接导入你喜欢的动画软件。Stage运动捕捉系统是如此地先进以至于整个过程是透明的。动画师是艺术家不是数据清洗的技工。Stage运动捕捉系统点燃了内容制作的一个全新的领域。现在你能立即产生针对最复杂运动的干净数据,创建实时的节目串联,甚至相片现实化具体化和许多其他的空前的动画制作。不像其他的运动捕捉系统,Stage自然地跟踪整个人体,立即产生最全面的运动数据,3D模型和材质。Stage运动捕捉系统是一种高级的光学跟踪系统,它能人类一样观察人体。Stage由于具有高层次的识别和人工智能,所以能理解移动,而不想其他常规的运动捕捉系统简单的将“点”连接起来。Stage运动捕捉系统让你们小组成员集中于内容制作和发行,而不是技术。动画师拥有最终的素描本。角色是自由的。产品的时间安排是有一定保证的。一切是干净的,一切是真实的生活,一切是实时的。纯粹的,可行的。穿紧身衣的日子结束了Stage运动捕捉系统是一种完整的运动捕捉解决方案能大大提升3D内容制作的处理。高速相机是这个取得突破的计算机视觉系统的眼睛。全面的3D数据(包括扩网格和材质数据)在显示器上的实时展现。Stage运动捕捉系统组合了有感知的有先兆的跟踪技术和计算机视觉技术,从而让角色在屏幕上几乎能做所有事情并且能维持一个干净的结果。Stage运动捕捉系统展示一种最好的方法进行运动捕捉。游戏开发者的机会是巨大的。更便宜,更干净并且是立即可以的动画数据,什么系统能象这样完成?Stage运动捕捉系统改进了动画制作过程的每一步。游戏开发者获取了Stage运动捕捉系统的一个演示,就被结果和价格震惊。总之,运动捕捉按照人类的方式进行。运动捕捉的这种方式应该大大简化动画制作流程,快速改进结果。 3喜欢Stage的10个原因是创建自己高级运动捕捉工作室所需要的自由自在,不在需要紧身衣和标记点在很短时间内对角色或物体自动校准立即产生干净的极好的实时3D数据也可作为一个实时3D扫描仪产生3D网格和材质大大减少创建创建作品数据的时间和费用能适合的导入Autodesk@的MotionBuilder和其他领先的动画包不需要技工,大大减少运行费用可方便升级到多角色和手指的跟踪杰出的运动捕捉效率,从校准到捕捉到清洗数据可在几分钟内完成4扫描扫描场地- 4m X 4m X 2.5m;12ft X 12ft X 7.5ft120fps,实时性有25ms的延迟XYZ位置的精确度{手臂,腿}>1.0mm滚动的精确度{手臂,腿不包括顺着轴}>1度滚动的精确度{顺着轴}>2度(顺着轴)骨骼:21格骨骼,每个骨骼有6个自由度5设备视觉处理器镜头:120fps,灰度级分辨率相当于基于标记点的系统的2M像素点,目前的高速NTSC镜头能与外部的小于等于120fps系统进行同步和同步锁相可升级的脚手架和带反射的布创建扫描场地所有连接电线软件动画插件:将数据实时导入Autodesk的MotionBuilder可用的软件开发包(SDK) 6输出格式支持Autodesk MotionBuilder和SDK,SDK要求指定的格式3D网格可变动范围:500到8000个三角形  7校准镜头校准:所有镜头的失真在发货之前都经过校准系统校准:现场3分钟内完成,用提供的模式板来完成角色校准:现场1分钟内完成,Stage在第一次获得角色后可自动学习售后支持:电话联系:13601359559QQ:22901791947*24小时电话技术支持
北京炫魔科技有限公司 2021-08-23
动作特效采集系统价格另寻
产品详细介绍购买价格请咨询商家动作特效采集系统Insight VCS是一款具有革命性突破的虚拟摄像机产品,主要应用在动漫影视制作领域。与运动捕捉系统配合,可以完成对虚拟场景特效的采集。虚拟的“真实 ”Insight VCS特效采集系统,将摄像机的移动和专门的定制软件界面结合起来,让工程师在虚拟环境中有身临其境的感觉。不再需要调节海量的关键帧; 不再需要端着摄像机进行移动!实时的灵活性实时的虚拟相机运动捕捉,可以用来确定虚拟坐标,进行取景拍摄,并完成复杂背景中的迭代。考虑到传统关键帧采集方法下的预览能力的限制,跟踪摄像机移动和捕捉演员动作是不可能在同一卷内完成的。Insight VCS特效采集系统解决了这个问题。同时,Insight VCS还支持将存储数据加入到场景中,完成更复杂的视觉预览。闪电般快速制片使用动作捕捉来驱动虚拟摄像机会大大减少创作的工作量。除了增加真实感,Mocap还提供了快速内容创建,实时输出和更多基于动画效果的创意性控制。使用Insight VCS动作特效采集系统进行内容创作,比传统的、基于关键帧的创作方式快很多。售后支持:电话联系:13601359559QQ:22901791947*24小时电话技术支持
北京炫魔科技有限公司 2021-08-23
OptiTrack面部表情系统价格另寻
产品详细介绍购买价格请咨询商家OptiTrack面部表情系统介绍        OptiTrack动作捕捉系统是一套高性能光学跟踪系统,根据OptiTrack动作捕捉系统的性能和用户的不同应用需求,推出了完善的跟踪解决方案,为用户提供了高性能的动作捕捉工具,用OptiTrack动作捕捉系统可以随时创建台式应用动作捕捉平台。        系统组成        OptiTrack动作捕捉系统由FLEX:FLEX:V100系列摄像头、MRENA表情动作捕捉软件、OptiHub连接器、硬件密钥、校准角尺、2号校准棒、同步电缆:30英尺(9.3米)、USB电缆,高级,左角:5米、USB电缆,A至B:16英尺(4.96米)等组成,根据用户的不同需求可选购不同数量的系统组件。        软件“MRENA表情”动作捕捉软。软件简单易用,允许用户创建全身及面部动作的高级捕捉序列,还可以处理数据,并将数据以BVH、C3D等格式实时导出至MotionBuilder、FaceRobot、和DAZ Studio软件中使用。MRENA表情”动作捕捉软件具备场景音频及视频录制功能,为后期编辑提供了有力工具。表情基础套装推出面部动作捕捉“表情基础套装”为用户提供了高性能的动作捕捉工具。采用“表情基础套装”可对人类的面部表情进行轻松准确的捕捉。如果进行面部动作捕捉最少需要配置4台摄像头。要提高跟踪效果或需要进行额外的场景视频录制,建议使用6台或更多摄影头。 “表情基础套装”,套装包含高级光学动作捕捉系统的全部必要组件,即买即用,可对人类的自然全身动作进行准确捕捉。可帮助用户对自己的全身动作进行轻松捕捉,一人即可完成操作。高性能的OptiTrack动作捕捉系统为从事影视制作、游戏开发、动画制作的公司或个人工作室提供了无限机遇,成为公司或个人工作室的必选工具!售后支持:电话联系:13601359559QQ:22901791947*24小时电话技术支持
北京炫魔科技有限公司 2021-08-23
开学典礼直播点播系统
产品详细介绍  如果你正在寻找开学典礼直播点播系统,请登录multilive.cn 众播传媒专业视音频解决方案和技术支持,帮助实现你的设想。
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法 (专利号:ZL 20151
简介:本发明公开了一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法,属于烟道飞灰检测领域。烟道飞灰等速取样器,包括取样嘴、取样管、旋风分离器和取样瓶,还包括引射管、调节嘴和排气管,一种基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样系统,包括取样器、PLC控制器、执行器、压力传感器和BP神经网络模块;一种基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统的控制方法基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样,使用了大量实时测得的数据来预测接近实际的烟道静压,解决了等速采样的滞后性问题,提高取样的准确性,具有计算误差小,数据处理能力强,设计成本低的优点。
安徽工业大学 2021-04-11
基于信息融合的传感器故障的智能在线诊断技术
该项目以基于信息融合的故障诊断技术为背景,研究传感器故障诊断相对于一般故障诊断的特殊性及其已有的各种方法的内在联系,建立能够融合主要诊断方法、具有广泛适应性的诊断框架体系。主要研究内容包括:故障诊断的对象由单个传感器变为传感器系统;故障诊断的技术由单一方法转变为适应传感器不同过程的相应方法共同作用;为传感器故障的在线检测与信号恢复提供一致的方法;对可能的故障传感器,利用正常工作的传感器信息,恢复其性能。
武汉工程大学 2021-04-11
面向智能交通的计算机视觉产业化关键技术
智能交通是关键在于两方面:智能道路与智能车辆。前者主要目的在于规范 交通秩序,提升道路的通行能力;后者的使命是通过发展通过驾驶辅助系统,最 终实现车辆的无人驾驶。 针对智能道路,团队研发了电子警察。通过装配在城市交通路口的智能一体 相机,电子警察自动抓拍车辆闯红灯和变道等违章行为,通过治理违章规范驾驶 行为。其核心技术在于基于计算机视觉的嵌入式车辆运动分析系统。团队与智能 相机厂商合作,开发了基于达芬奇(DaVinci)平台的嵌入式电子警察产品,并 已成功上市销售数百套。 针对智能车辆,团队研发了交通标识自动识别系统。通过车载视觉智能分析 系统,提前主动定位并识别交通标识,规避违章驾驶。团队与国内领先的无人车 研发机构合作,已参加数届中国智能车未来挑战赛(IVFC),获得了交通标识识 别第一名及总成绩第三名的成绩,并得到了中央电视台等机构的好评。
重庆大学 2021-04-11
面向复杂曲面工件的智能化喷涂/喷砂作业编程技术
针对大型复杂曲面工件的喷砂/喷涂工艺算法研发和软件开发,采用去示教+在线编程方式,通过前端智能传感装置(主要是低成本激光或立体视觉系统)获取工件数模,然后后端采用自动编程方式优化生成最优的喷涂工作路径,以适合目前喷砂/喷涂工艺所面对的小批量、多品种、非标准产品的生产需要,提高机器人喷涂/喷砂系统的自动化、智能化编程水平。具体技术指标: (1) 研发实现了一种基于激光或立体视觉扫描的喷涂/喷砂工件快速建模方法,实现了对复杂喷涂/喷砂工件表面的在线感知和高精度建模(表面建模精度0.1mm以内),以引导自动编程; (2) 针对大面积、大曲率、多孔洞等复杂工件曲面,研究实现了一种表面分割分层处理的自动化喷涂/喷砂轨迹生成方法,无需进行人工示教,可根据喷枪模型和曲面数模自动生成表面优化作业轨迹,且涂层加工精度在正负10%以内,表面覆盖率在90%以上; (3) 研发了一套面向复杂喷涂/喷砂作业的多机器人在线智能编程系统软件,并进行了初步应用验证,且可对覆盖率、作业时间等喷涂性能进行实时评估,从而为产业化提供了工程基础。
东南大学 2021-04-11
基于制药认知智能为核心的中药大品种培育关键技术
本项目创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型,将中药传统工艺与最新智能技术相融合,改革中药粗放型生产制造方式,建成符合高效能生产优质中成药要求的中药智能制造平台,成为信息化、网络化、智能化制造中成药的开拓者,为中药制药企业高效营运、提质降本、高质量发展提供了关键核心技术体系,实现了科学、严谨、智能、精准管控中药制药过程的技术跨越。   关键技术1:中药制药关键物料属性智能辨识技术 本项目在中医药理论指导下,将现代医学分子实验方法与知识网络分析等智能技术相融合,科学认知中成药临床优势特色和中药产品质量属性。 研发了3种辨识方剂化学物质的新方法,整合方剂药材组成、化学成分、中医证候和临床疗效等知识单元,从方-药-病-证入手,提出三个层次的知识关联网络构建方法。根据“病证结合、方证对应、理法方药一致”研究理念,构建了涵盖药材-证候、药材-疾病、成分-疾病三个层次的方剂关联知识网络。在此基础上,整合中医遣方用药规律、现代分离分析与高通量筛选技术,发展了基于知识发现的方剂活性物质智能认知新策略,研究发现小青龙汤类方宣肺平喘、助阳解表功效物质组以及一系列具有潜在抗病毒活性的方剂活性物质,不仅为诠释方剂组方的科学内涵提供了技术工具,也为智能认知中成药质量属性探索了新路。 以中医气血理论认识心脑血管疾病及2型糖尿病的共同特征,针对疾病发生发展的关键病理环节,以糖脂代谢、血管功能、血液流变等为重点,构建心脑血管疾病共有生物分子网络模型;创新设计靶向PTP1B等关键靶点的荧光探针,用于辨识具有抗脂质累积、改善胰岛素抵抗等生物效应的中药活性物质,在此基础上建立了“成分-靶点-通路-疾病”多层次网络整体分析方法。 以芪参益气滴丸、冠心宁片、丹红注射液等品种为研究载体,通过系统总结中成药化学、生物及临床应用信息,梳理中药生产制造中所涉及的知识实体类、实体类属性及属性数据来源,并详细描述各类实体间的关系,从而构建中药制药知识图谱,科学认知中成药临床特色和中成药质量属性。   关键技术2:中药产品质量多属性同时检测技术 本项目发明了可同时检测中药质量及其生物活性成分的方法以及中药产品化学属性与生物属性同时检测法,并建立了基于深度学习与计算视觉的中药理化属性与生物属性高光谱同时检测法,实现了中药化学-生物属性融合检测、化学-生物-物理属性融合检测以及生物活性多重检测,为多方位快速检测中药产品质量开辟了技术新路。 创新设计中药化学-生物融合检测原理,通过在能够特异性识别生物靶标的肽段上修饰易离子化的标签分子,合成制备靶向质谱响应探针,用于多靶标高灵敏同步检测,再使用DART-MS对中药质谱指纹图谱与多靶酶活性进行融合检测,从而建立了基于质谱响应探针的中药质量多属性同时检测法,可快速、灵敏、准确地同时检测中药产品化学成分一致性与生物活性,相关研究成果发表在国际分析技术领域顶级期刊《Analytical Chemistry》(IF=6.7)。 首次将微流控芯片应用于中成药质量评价,针对心脑血管疾病相关的两个关键靶酶(凝血酶与血管紧张素转化酶),发明并研制出多功能的微流控芯片,将其用于评价芪参益气滴丸等中成药的生物活性,实现了对正常与异常批次产品的准确识别,且效果优于色谱指纹图谱方法。这种微流控芯片不仅可用于评价中药产品生物活性,而且能够同时筛选出中药产品内具有酶抑制活性的化合物。 将新一代人工智能技术与高光谱分析技术相融合,用于智能处理高光谱(可见光和短波近红外)数据,研制出一种可同时检测中药注射剂化学、生物及物理质量属性的在线分析方法。该方法包括一个端到端的多输出深度学习模型和一种新的双尺度异常检测算法,前者以光谱数据为输入,可同时测定多个化学成分含量和生物活性指标;后者通过对图像数据进行边缘检测、角点检测以及曲率计算,能检测出最小直径为60 μm的可见异物,实现了总黄酮、总内酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可见异物的同时检测。   关键技术3:中药制药过程多维度智能感知技术 本项目建立了中药制药过程多维度智能感知技术,从不同方位表征制药过程物料信息与时变特性,为智能认知制药过程规律提供关键信息。 采用高光谱和高速摄像等技术获取不均匀药材表面上光学数据,优选数据融合及分类方法,依靠计算机视觉准确感知药材真伪、产地、质量等级;进一步与常规液相色谱检测等技术相结合,从物理性状、指标成分和大类成分等多个维度综合精准感知药材品质。针对致病微生物快速检测,研制了基于SERS的生物传感器,利用拉曼光谱仪快速检测中药产品中微生物,攻克微生物检测时间长、灵敏度低的现场感知难题。 针对提取过程等中药制药关键工序中有效成分时变信息检测,采集并比对正常及异常工况时的提取动态光谱数据,采用机器学习算法建立监测模型,在线实时获取过程中有效成分提出情况,通过提取数据积累,不断提升模型精度,准确感知提取过程工艺品质。 为有效降低异常工况发生率,提出中药制药过程轨迹监测方法,采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多维统计量综合表征过程状态,快速灵敏感知制药过程状态异常;根据状态特征控制后续工况操作参数,提前排除潜在扰动因素,保持过程轨迹始终处于控制限内,攻克了中药生产制造状态无法测控的难题,并成功应用于丹红注射液生产现场。 运用所建立的适用于中药复杂体系并体现整体观的中药制药过程多维度智能感知技术,将制药分析技术从以往的“检测指标成分”创新发展为“监控制药过程状态”,科学测判中药制药过程状态一致性,开创了中药制药过程一致性管控的技术先河。   关键技术4:中药制药过程智能认知与优化技术 本项目在中医药理论指导下,聚焦中药先进制药与信息化融合中的重大技术挑战,创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型以及中成药生产制造知识图谱构建方法,建立了制药过程智能认知与优化技术,打通“信息孤岛”,从而能利用中药工业大数据来发现中药制药知识,提升中药制造智能化程度。 建立药材关键性质和关键过程参数范围与过程产物品质之间的定量关系,明确制药过程对药材质量波动的承受能力大小,建立与之相匹配的投料药材质控标准;进而采用不同批号药材按比例混匀投料等均一化质控手段严控药材关键指标成分含量波动在预设质控标准范围内,显著减少原料批次间差异,从制药过程源头保障了中药质量。   创建了风险分析和统计分析相结合的中药制药关键工艺单元辨析及工艺关键参数辨识技术,提出加权决定系数法综合制药工艺对有效成分含量、风险物质限量和生产效率等的多目标需求,自主开发计算机软件并获软件著作权,为精准设定制药过程控制目标参数提供了有效认知工具。
浙江大学 2021-05-10
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