本实用新型涉及一种智能育苗箱，包括箱体和幼苗；所述箱体为透明箱体，透明箱体内上部设置有风循环装置和波长可调LED灯，下部盛放浸有幼苗根系的营养基质；透明箱体上部、营养基质气液交界处、营养基质内各分别设置有一个连接着信号处理装置的测控装置；所述信号处理装置输出端连接有联通风循环装置和机械送料装置的分析控制中心；机械送料装置上部设置有进料口，下部伸入透明箱体内并在伸出端设置有出料口；测控装置由温度检测仪、湿度检测仪和浓度检测仪三部分组成。本实用新型可自动测量调控内环境，保证温度、湿度及营养质始终适宜幼苗生长。

本项目主要对隔离式舱内智能育苗系统进行研究和开发，主要分为三个模块，第一部分是育苗系统中自适应多源数据融合环境感知模块，能够准确而全面的反馈舱内的环境，提高整个监测系统的准确度。第二部分是智能育苗系统中基于深度学习的环境数据处理模块，可以对大批量舱房和长时间监测所产生的大容量、多种类数据构建处理平台，能方便进行数据的存储、分析和智能决策。第三部分是智能育苗系统中舱内环境自适应模糊控制模块，能够同时自适应调节多个环境参数以达到禾苗生长的最佳环境。本项目旨在研制国内首创的隔离式舱内智能育苗系统，以期实现自动高效育苗，同时增加育苗的转植存活率。 系统特点（以培育大麦草为例）： 1.降低饲料价格； 2.简单操作六天培育,种子放好只需启动机器全自动控制； 3.高产出比,1kg 种子,5-7KG 麦草（含根）； 4.喂食含根大麦草动物动物消化率增加 80%,维他命增加 600%动物肉质奶质更好。

1、产品介绍 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括人工智能边缘计算平台（RK3588）、深度相机、二自由度云台、多轴机械臂、微型输送机、工业相机以及麦克风阵列等。这些设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov等热门模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 1.一体式设计，要配套提供键盘、鼠标、电源适配器和实验教具，支持上电即用； 2.提供17寸以上屏幕，分辨率≥1920×1080; 3.安装面板需同时集成机械手臂、2D视觉系统、深度视觉系统、二自由度电动云台、语音模块、嵌入式传感器等组件.  

本实用新型涉及一种育种育苗恒温恒湿培养箱系统，包括微控制单元，以及与微控制单元连接的温湿度传感器；以及与微控制单元连接的光照传感器，用于监测培养箱的实时光照度，并将光照强度信息发送给微控制单元；以及与微控制单元连接的二氧化碳浓度传感器，用于检测培养箱内的二氧化碳浓度信息，并将信息发送给微控制单元；以及与微控制单元连接的可调光光源，用于为培养箱内部提供可调光源。该育种育苗恒温恒湿培养箱系统，采用新型的半导体制冷片技术，对培养箱进行温度控制，保持高效的同时，还是一种节能环保的技术，符合国家

该智能箱系统采用性能稳定的 Atmega128 作为主控芯片，综合了 GSM 技术， RFID 射频技术，智能控制技术，通信网络技术以及数据库管理技术，完成了用户卡身份识别、物品信件报刊的存取、短信通知以及用户信息的本地和远程存储管理等功能。当投递员投递完物品后，系统检测到箱子里有物件，系统向用户发送信息，提醒用户有新物件，并提供一个动态密码，用户可以凭用户卡或动态密码开箱取物。

本实用新型提供了一种育苗温室结构，包括保温育苗室、调温室和引风系统，调温室的顶板为透光板，以使太阳光透过透光板射入调温室；调温室通过引风系统与保温育苗室连接；其中，引风系统具有第一工作状态和第二工作状态，在冬季气温较低时，引风系统处于第一工作状态，通过太阳照射提高调温室的空气温度，再将调温室的空气输送至保温育苗室以保证保温育苗室相对较高的恒定温度；在夏季温度较高时，引风系统处于第二工作状态，将调温

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

1.产品介绍: 使用年限: 15年以上 表面;为静电喷塑,氟碳烤漆、阳极氧化 产品可根据用户使用环境的实际情况选用材质与配件，进行定制。 1.垃圾箱尺寸和规格: 2450mm*1100m*530mm ,尺寸可根据客户自由选择。 2.垃圾箱材质:不锈钢板。镀锌钢板，铝型材制作(材质客卢自由选择) 3.垃圾箱颜色任选:表面静电粉末喷涂，烤漆（多种颜色客户可以自由选择) 4.视富材质:钢化玻璃，PVC配力板。有机玻璃（客户可以自由选择) 5.备选功能:滚动系统，路，LED显示屏，同步滚动，请音播报等; 6.垃圾箱外观:结构合理、美观大方、经久耐用; 7.滚动功能:可换西2~10幅，画面停留时间可任意设定，自动开关机; 8.垃圾箱箱体由数控设备生产,机械精度高，工艺有保证; 9.功能:废旧电池回收，烟灰缸、垃圾分类、WIFI覆盖，手机充电，天气预报、动态画面展示，太阳能供电。 2.产品优势： 节能减排  减少市政清洁车队出动频率，减省汽车燃料，降低碳排放。吸收太阳能转成电能，正常情况下吸收可照明3- 4天。比传统灯箱节能70%以上 安装方便 安装方便不需挖沟布线，能源零成本，触电火灾从此无忧。使用安全易维修，开关智能化控制 可循环利用 桶体采用不锈钢材质，具有硬度高、韧性温、防腐蚀、抗老化、防裂阻燃等特点。  造型时尚设计合理。 投放垃圾的时候可发传的提示音，可成为景观照明载体，也可广告服务。 功能多样化 具有夜间照明、灯箱广告、电瓶车充电、回收等功能

本实用新型涉及旅行箱技术领域，具体为一种智能旅行箱，包括旅行箱本体，旅行箱本体是由主箱体与箱盖构成，主箱体的顶端一侧设有拉杆，箱盖的外侧面上段开设有安装槽，安装槽的内壁贴合设有固定边框，固定边框呈矩形状，其内部底端铰接设有转动板，转动板的长度小于固定边框的内部高度，有益效果为：本实用中旅行箱的箱盖外侧设置有安装槽，并在安装槽内部铰接有转动板结构，用户可将转动板转下使其顶端表面水平，用于临时性的放置

智能化控制系统的核心设备，具备本地逻辑运算功能，可不依赖于服务器完成人员刷卡的身份认证及相关控制指令的下发功能。同时具备本地的数据存储功能，当出现断网情况时，所有数据进行本地存储，网络恢复后自动与服务器进行同步。