智能化控制系统的核心设备，具备本地逻辑运算功能，可不依赖于服务器完成人员刷卡的身份认证及相关控制指令的下发功能。同时具备本地的数据存储功能，当出现断网情况时，所有数据进行本地存储，网络恢复后自动与服务器进行同步。

本实用新型涉及一种嫁接育苗操作平台，由工作平台、穿插在由工作平台中心的升降杆和设置在工作平台四角支撑杆构筑的支撑结构构成；其中升降杆底部集成有连接着液压发生装置的液压传动装置，升降杆的顶部通过升降转动套连接着机械抓套；工作平台上，机械抓套通过升降转动套以升降杆轴线为轴转动的圆周线上还设置有砧木座、自动封装设备和恒温保湿箱。本实用新型的嫁接育苗操作平台可自动机械传动、自动保温保湿、自动固定捆绑、自动装箱，工作效率高、嫁接育苗存活率稳定。

本实用新型公开了一种植物育苗装置，包括底板，所述底板两端均通过导向轮支撑有绕其轴线旋转的第一圆板和第二圆板，第一圆板的中心轴线和第二圆板的中心轴线重合，第一圆板和第二圆板通过支撑杆连接，第一圆板的边缘和第二圆板的边缘绕其轴线等角度安装有放置件，所述放置件包括育苗箱，育苗箱的一侧和滑杆的一端固定连接，滑杆的另一端和第一圆板的卡接滑槽滑动连接，育苗箱的另一端通过长度可调节的调节件和第二圆板上的卡接滑槽

该项目研制的有机育苗基质成型机将经过处理后的以禽畜粪便为主要成分的有机基质制成育苗营养钵。主要采用带轮、齿轮、槽轮等传动方式，运用曲柄滑块机构的急回特性，可改善有机育苗基质的成型效果。能够通过更换不同的成型模盘、调节成型冲头的高度、更换不同的成型冲头等方法，满足不同的有机基质的成型需求，根据不同作物的生长特性，制作出不同尺寸和压缩比的营养钵。作为一种小型的基质成型机，具有结构简单、传动和成型的可靠性高，生产和维护成本低，使用方便等特点。基质块日生产量可达6000个左右，只需三相电机即可工作，可以与变频器配套使用用于调速。 该成型机可以用于各类有机基质的成型要求，适应性广，采用机械传动，结构简单可靠，维护成本低，操作简单，具有较好的市场应用前景。使用电力作为能源，清洁可靠。作为基质处理设备，生产效率高，具有较高的经济效益。 成果完成时间：2017年5月

本实用新型涉及一种幼苗育苗钵移栽装置，包括机架、移栽机构、踏板和移栽压杆，踏板垂直固定在移栽机构下方，移栽压杆包括横杆和L形杆，L形杆上端与横杆固定，L形杆中部转动点处通过转轴与踏板铰接，机架上固定有直线导轨，移栽机构与直线导轨活动连接且可沿直线导轨上下移动，移栽机构通过第二复位弹簧与机架上方连接，移栽机构与直线导轨垂直且左侧移栽端延伸到机架外侧，移栽机构的移栽端上固定有多个移栽筒，移栽筒为空心圆柱形且下端为可开合锥形筒，可开合锥形筒由摇杆控制开合，摇杆位于横杆左端下方。本实用新型通过简单的踩踏动作即可实现育苗钵的自动栽培，而且每次可同时对多个幼苗育苗钵进行移栽，免挖坑，可自动覆土，使用方便。

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

本实用新型公开了一种苹果树育苗扦插大棚，包括棚体，所述棚体内的底部设有两个相互平行的支撑板，两个支撑板的相对一侧均设有限位槽，所述限位槽内的一端侧壁上固定有电动导轨，所述电动导轨上安装有第一滑块，两个第一滑块之间固定有承载板，所述承载板的上端固定有固定块，所述固定块的上端一侧固定有竖板，所述竖板的上端固定有横板，所述横板的上端固定有第二驱动装置，所述第二驱动装置的输出轴贯穿横板并延伸至横板的下端。本实用新型实现了对大棚内苹果树育苗时的自动打孔，方便了扦插，同时还可以根据需要调节打孔的位置，解决了扦插方式主要靠人工手动进行挖掘的问题，降低了人工成本，提高了效率，适宜推广。

本实用新型公开了一种果树培育用育苗桶，包括底座，所述底座上固定有支撑板，所述支撑板上安装有桶体，所述桶体内的底部转动连接有支撑杆，所述支撑杆上固定有第一锥形齿轮，所述第一锥形齿轮的一侧啮合有第二锥形齿轮，所述第二锥形齿轮的一侧连接有连接杆，所述连接杆的一侧贯穿桶体并延伸至桶体的外侧，且连接杆的一侧连接有摇把，所述支撑杆上固定有第一齿轮，所述桶体的底部两侧转动连接有第一螺杆，所述第一螺杆上固定有第二齿轮。本实用新型实现了对果树苗的夹持，通过第一锥形齿轮和第二锥形齿轮的配合，保护了果树苗根部培养土的完整性，提高了果树苗培育的存活率，降低了损失，且设计合理，操作简单，实用性强，适宜推广。

研发阶段/n该成果系统研究了黄瓜不同嫁接方法、不同砧木/接穗对嫁接苗质量和产品品质的影响；筛选出适合黄瓜育苗的基质配方，初步建立了黄瓜工厂化嫁接育苗技术体系。在国内率先研究出黄瓜嫁接苗生产的高效断根嫁接技术操作规范，并制定了相关技术的湖北省地方标准。采用砧木断根嫁接的嫁接工效分别较传统的靠接和插接提高了55％和111％。通过对影响黄瓜耐盐性的机理研究，筛选出了耐盐性强的砧木，阐述了不同基因型的砧木/接穗耐盐性差异的生理特性及嫁接在提高黄瓜耐盐性上的作用，为嫁接黄瓜在盐渍化条件下的栽培利用提供了理论依

油菜毯状苗机械移栽技术通过在水稻育秧盘内培育油菜毯状苗，利用适当改装的水稻插秧机进行高速栽插，解决了我国长江中下游地区油菜直播没适宜茬口、移栽缺乏劳动力的生产困难，已成为油菜轻简高效栽培的重要技术。该技术对秧苗有两个核心要求：成毯和高密度。油菜根为直根系，根量少且韧性差，不易成毯，叶为双子叶，苗期叶面积大且叶片开角大，个体占据空间大，密度过高根颈和缩茎段会迅速伸长形成瘦弱的线状苗，甚至死苗。油菜毯状苗工厂化育苗技术包括精量定位播种、床土辅助成毯、烯效唑拌种化控、出苗整齐度精确控制、工厂化育苗生产要素