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WIS-HDCAP1.0高清视频采集卡
产品详细介绍  北京韦斯达通科技有限公司新品推出: 业内唯一支持同时支持LINUX系统和WINDOWS系统的WIS-HDCAP1.0高清采集卡 业内唯一支持Drictshow真正的1080P质量的WIS-HDCAP1.0高清采集卡 业内唯一同时可以支持分量、VGA、DVI、HDMI四种标准的WIS-HDCAP1.0高清采集卡                                                                                                产品描述: 1.         PCI-E 1x接口,单卡实现1路VGA信号、DVI、分量、HDMI复用 2.         采集VGA、DVI、分量、HDMI信号分辨率可达逐行高清效果(1920×1080或1920x1200)。 3.         支持Windows系列操作系统,同时还提供LINUX的驱动支持。 4.         支持所有视频采集、编辑、直播软件。支持标准的DIRECTSHOW进行开发,无需二次开发;根据不同客户的需求,同时提供二次开发SDK。 5.         支持一机多卡。 6.         画面大小可高质量缩放和切边功能 7.         自动检测源的分辨率。和刷新率,且能够自动匹配 8.         对地某些专业设备输出的特殊信号提供多种参数可自定义配置 9.         并提供特殊信号源的开发支持 10.     支持目前市面上现有的准高清摄像机(720P)和高清摄像机(1080P)如SONY新出的HD7V、HD3V和国产的最高1080I和最高1080P的摄像机 适用行业: l         电脑主机信号采集; l         教育、医疗、雷达信号采集 l         大屏幕,电视墙行业应用 l         工控机、游戏机主板、嵌入式设备 l         视频会议,远程教育培训 l         高清安防,门禁 l         运输安检 l         军事模拟 l         虚拟现实等 技术参数:   板卡格式: PCI-e x1 半长卡, 93mm x 135mm. PCI-e 总线主板,具有scatter gather DMA ,提供数据传输率最大为 480MB/s. 接口: 一个 DVI-I类型的接口,可以转接VGA、分量YPbPr、HDMI、DVI 最大采样率: 每秒200M像素. 视频采样: RGB:  每像素24 比特/8-8-8 格式. 视频采集内存: 32 MB (实时更新).  三倍缓存. 支持RGB 模式: 640 x 480,720 x 400, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 800,1280 x 1024, 1440 x 900,1600 x 1200, 1920 x 1080, 1920 x 1200,自定义模式. 支持DVI模式: 640 x 480, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024,1920x1080,自定义模式。 支持HDMI 模式: 1080p(最高60),1080i, 720p, 576p, 480p ,使用的接口是一个分量-DVI 接口. 支持高清分量(YPbPr) 1080p(最高60),1080i, 720p, 576p, 480p 输入模式监测: 激活源信号模式改变的跟踪,自动监测硬件的输入模式. 采集帧率: 0fps—120fps(因分辨率而定) 其中: 1024X768 60fps 1280x1024 40fps 1920x1080 30fps 720P      40fps 1080P     30fps 视频格式选项: 模拟 RGB HSync 和VSync  模拟 RGB Sync on Green    component    Sync on Y DVI single link HDMI 支持的操作系统: Windows® XP Professional (x86 and x64), Windows® Server 2003 (x86 and x64), Windows Vista® (x86 and x64) and Windows® Server 2008 (x86 and x64) 电源要求: +3.3V最大电流0.5A. +12V 最大电流1.0A. 最大电量 – 13.5 Watts. 操作温度: 0 到 35 摄氏度 存储温度: -20 到 70摄氏度 相对湿度: 5% 到 90% 不结露 模拟输入范围: Min 0.5Vpp  Max 1.0Vpp Hsync: 15kHz - 110kHz Vsync: 无硬件限制, 实时信号一般为 25Hz - 200Hz  分离同步极性: 正极或负极.  (Separate H & V sync, Composite Sync) 同步随绿极性: 负极 模拟输入阻抗 75 欧姆  
北京韦斯达通科技有限公司 2021-08-23
供应多人视频会议系统软件
产品详细介绍  产品介绍 会场讨论模式:基本的语音,视频文字互动聊天功能外,还有丰富的数据交互如:电子白板,文档演示,排麦发言,屏幕共享等  更多功能进入:http://meeting.tenchong.com:9005 培训模式:在会场过程中,通过举手发言,排队,文档共享,电子白板等功能实现培训 电子白板标注: 在开会过程中,通过电子白板画图功能,可以对当前共享的文档进行在线标注, 增加记忆和培训效果,通过限制只有发言人以及主讲才能画图避免会场的混乱 文档在线共享: 可以将本地的一些常用文档传到会议室里面作为会议材料,并边开会边演示。 在线流媒体播放: 会场前,可以将之前录制好的一些流媒体视频文件通过平台里面的资料共享功能播放给参会人员观赏,同时支持高清和标清的流媒体视频。                  屏幕共享: 共享当前的桌面给参会人员观看。 通过小组讨论,可以实现达到2个人或者2个人以上在讨论模式下交流的同时,边演示文档。 多种不同布局供用户使用切换,满足不同的展示效果和感观 鼠标右键强大的管理功能,特别是远程协助设置参数功能,方便为其他新手参加会议进行远程设置 多个会议同时开展,互不干扰,独立账户和密码管理。 系统特性        产品标准化、界面友好、操作简便                 同时最高支持多达25路视频图像同时观看(每路视频占用带宽20~30KB)        基于B/S架构,浏览器轻松打开,方便嵌入其他OA等系统        支持多组会议同时召开,互不干扰        强大的网络适应能力,支持各种宽带接入形式         先进的噪声过滤、自动增益及回音消除技术        数据功能强大,全面兼容多种数据文件如:文档,视频文件,图片等        按钮式操作方式,直观易用        屏幕共享和同步录制        支持服务器集群,实现大 规        用户权限控制和管理,最大限度的保证使用系统的安全 广泛应用于各行业单位:     ◆ 针对培训机构:节省教室租赁费用和师资费用,打破时空限制,随时随地开课、举办会议,招收到因为时间和地点无法来上课的更多学生,在传统面授的同时,通过网上互动授课最大限度利用教学资源,获得更多收益;   ◆ 针对学校:迅速低成本的建立属于自己的网校,让优质教育资源低成本的更多的人共享,把课堂搬到网上,学生停课不停学,并可实现家校通,远程互动答疑等;   ◆ 针对政府、企事业单位:远程会议、远程培训、远程协同办公等多种应用;   ◆ 针对家教:可实现远程1对1、1对多家教,学生方便找老师,老师方便找学生。 政府       远程工作会议,政府采购会议,远程统计与协作,政府招投标仁义,人事招聘与考核,群众政务咨询,信访,公共卫生指挥。 金融       金融工作会议,远程客户服务,办公会议,电子商贸,远程咨询,操作指导,路演,远程招聘与培训。 企业       企业例会,远程商务谈判,协同办公,远程招聘,代理商渠道商远程培训,技术研讨,行政办公,内部培训学习,分支机构会议,远程客服,远程监控 医疗       远程会议,远程医疗咨询,远程医学交流 教育       网络教育培训,远程家教辅导,考场监控,家长会,异地学术交流,远程教学观摩课 公检法    远程会议,远程协同作战指挥,远程警务指挥,远程审讯,远程探监,法庭直播,应急指挥 运营       电信级网络视频会议服务,即时通讯服务 资讯与媒体     电视互动,远程采访,远程咨询,远程商务 1.演示地址:http://edu.tenchong.com:9005/index.html  咨询电话:0755-26070697 13510358585 余生  联系QQ:751503375 标签:远程教育平台,网络教育系统,现代教学系统,远程教育软件,远程培训系统,远程培训软件        远程教育平台 网络教育系统 现代教学系统 远程教育软件 远程培训系统网络培训软件 
深圳市腾创网络技术有限公司 2021-08-23
基于光纤传感的工程结构长期监测技术
基于光纤传感的工程结构长期监测技术方法,解决了长大线状结构全寿命周期的长期、实时、在线监测
石家庄铁道大学 2021-05-04
无线电频谱监测与干扰定位系统
本成果包括无线电频谱监测与干扰定位系统的硬件与软件实现,数字硬件系统的设计与实现,数字硬件系统中嵌入式固件(FPGA/DSP)的设计与实现、基于计算机的远程控制/监控软件系统。系统工作基本稳定,课题组熟知无线电监测的发展现状,掌握了硬件与软件研发的全部细节。课题组在干扰定位领域的研究已取得较显著的成果,申请相关发明专利2项(已公开)。 应用本成果,将有助于发展自主知识产权的低成本高性能的无线电频谱监测与干扰系统。 图1 接收机外观照片。包含GPS接口、以太网接口、电源接口、天线接口。 图2 接收机内部结构照片。左边是数字电路,右边是射频电路 图3 系统联调照片。计算机上运行的是无线电频谱监测系统的控制与分析软件
电子科技大学 2021-04-10
北京返程客流溯源监测与疫情相关分析
随着返京高峰的到来,计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究,全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析,完成如下三方面内容:(1)协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例,并预警具有疫情接触风险的相关人员;(2)溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式,监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式;(3)分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势,并为相关部门提供决策支持,北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生,与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队,全力投入建模和系统研发,已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等,并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台,数据单日访问量近 5 万次。此外,中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测,为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务,实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。
北京航空航天大学 2021-04-10
无线电频谱监测与干扰定位系统
本成果包括无线电频谱监测与干扰定位系统的硬件与软件实现,数字硬件系统的设计与实现,数字硬件系统中嵌入式固件(FPGA/DSP)的设计与实现、基于计算机的远程控制/监控软件系统。
电子科技大学 2021-04-10
煤矿冲击矿压灾害监测与治理技术
中国矿业大学长期进行煤矿冲击矿压灾害监测与治理研究。针对目前煤矿坚硬顶板区域冲击危险性预测及治理、煤柱区冲击危险的预测与治理等关键技术问题,以岩层运动与围岩应力场为基础,研究煤岩体强度弱化减冲理论,巷道围岩的强弱强结构效应,形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术,以松散煤岩体为主的治理技术,以柔性蓄能为主的防冲支架与支护技术,从而建立煤矿冲击矿压防治理论与技术体系。研究成果位居世界先进水平。 (1)深入研究了煤层型冲击矿压发生的机理,提出了煤岩体弹塑脆性模型,建立了煤岩破坏的流变冲击模型和较为统一的冲击危险前兆信息识别模型。 (2)解释了煤岩体冲击破坏的脆性冲击和延时冲击现象,提出了煤岩冲击破坏的危险性评价方法和冲击矿压预测预报的电磁辐射监测技术,率先采用电磁辐射技术成功地预测冲击矿压危险,建立了相应的预测准则和技术。形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术。 (3)建立了煤岩强度弱化减冲理论,巷道围岩的强弱强结构效应,设计试验了柔性防冲支架并在现场得到了试验应用,形成了独特的冲击矿压发生机理、电磁辐射仪器预测、松散煤岩体治理技术以及柔性防冲支架的整套理论与技术体系。
中国矿业大学 2021-02-01
秸秆焚烧火点遥感监测技术服务
技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划,建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系,显著提高卫星遥感火灾监测技术水平,成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 (1)研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像,为火点实时监测提供数据支持; (2)突破火点识别与火点提取关键算法,显著提高秸秆焚烧火点监测精度,为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑; (3)实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程,提高火点监测与监管效率; (4)为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。
山东科技大学 2021-05-11
中高压开关设备在线监测系统
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学 2021-04-10
自主巡检与故障监测机器人技术
(1) 长时间鲁棒定位与建图:未知室内外环境下激光雷达/视觉建图,基于深度学习的跨时段场景识别克服天气/季节/场景变化并修复运动对象干扰,分层路径规划实现高效率自主导航。 (2) 电力设备表计识别:基于图像识别算法研发形成移动终端侧的典型指针式表计自动读数技术。 (3) 电网设备图像部件级实例分割: ① RGB-T自动标注技术突破了制约设备样本获取难的共性瓶颈; ② 基于深度学习的实例分割技术攻克了背景复杂、目标占比小和多目标共现的电网设备部件级分割难题; ③ 弱/半监督学习技术提高了样本利用率,大大降低标注成本; ④ 模型压缩与加速技术使得基于深度学习的电力设备识别方法在低功耗移动终端侧应用成为可能。 (4) 设备图像故障监测:基于红外/紫外/可见光的电力设备过热、渗水、漏油、明火等典型故障检测与故障报警,具备自定义通信报文与远程推送功能。
东南大学 2021-04-11
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