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FSY-3型腐蚀在线监测仪
FSY-3型腐蚀在线监测仪’应用现代腐蚀电化学理论,采用了高集成度的电子技术,性能可靠。并具有美观的小型外观、液晶屏显示、操作、安装和携带方便等特点的腐蚀速率测试仪器。它可测量液体对金属的腐蚀速率,尤其适合测试水对金属的腐蚀速率,用来评价缓蚀剂的功效和预测金属设备在水中的使用寿命是非常有用的。该仪器具有自动连续测量、记录数据、绘制腐蚀曲线和与计算机之间实现实时通信等功能,在计算机上可以完成打印报表和曲线等。因此可广泛运用于金属腐蚀控制研究和工业循环水系统现场腐蚀监测。
南京工业大学 2021-01-12
无张力深部打结操作模型(带电子监测)
XM-DJB-1无张力深部打结操作模型(带电子监测)   功能特点: ■ XM-DJB-1无张力深部打结操作模型(带电子监测)由透明材质制成,模拟人体深部血管场景。 ■ 可设定不同血管距离,设置考核难易程度。 ■ 牵拉力过大时有警报提示。 ■ 可反复进行练习。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
环境参数监测系统,环境参数屏
产品详细介绍YKEMS室内环境监测系统产品功能特点技术可靠:最先进的微处理器技术,响应速度快,测量精度高,重复稳定性好。多媒体显示:连接LED点阵屏或一体机屏幕,显示直观大气,可视性好.在线监测和远程控制:可以实时在线查询各种设备的最新状况和数据.报警处理:具有断线报警、超标报警和异常报警功能。测量范围:温湿度,PM2.5,CO2,O2,VOC,甲醛,噪声,光照度等。联网:可直接接入局域网,方便用户查看数据。多种数据显示方式:  产品技术参数:序号 测量项目 量程 精度1 温度 -40~80℃ ±0.2℃2 湿度 0-99%RH 1%RH3 PM2.5 0-1000ug/m3 ±10%4 甲醛 0-5PPM ±5%5 VOC 0-30PPM ±5%6 CO2 0-3000PPM ±5%7 O2 0-25%VOL ±5%8 NH3 0-100PPM ±5%9 噪声 30-130dB 1dB……产品应用:健身房环境监测系统                 净化车间环境监测系统幼儿园环境监测系统                 OFFICE环境监测系统楼宇环境监测系统                   实验室环境监测系统医院药房环境监测系统               博物馆环境监测系统图书馆环境监测系统                 机房环境监测系统社区环境监测系统                   学校环境监测系统特护病房环境监测系统               影院环境监测系统商场环境监测系统                   飞机场火车站环境监测系统风景区环境监测系统                 会议室环境监测系统……
深圳市优科斯机电科技有限公司  2021-08-23
SF6微水密度在线监测系统
1、产品背景 智慧电网(Smart Grid),就是电网的智能化的升级,建立在集成的、高速双向通信4G、5G的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。中国电力部门对SF6开关设备中,气体的水分含量有着严格的要求,并制定了相关标准如《电力设备预防性试验规程(DL/T596-1996)》、国家标准《六氟化硫电气设备中气体管理和检验导则(GB/T 8905-1996)》以及IEEE 标准《IEEE Guide for Moisture Measurement and Control in SF6 Gas-Insulated Equipment(IEEE Std 1125-1993)》, 《DL/T506-2007(代替DL/T506-1992)六氟化硫电气设备中绝缘气体湿度测量方法》,《DL/T618-1997 气体绝缘金属封闭开关设备现场交接实验规程》等。 2、系统概述 SF6 微水密度在线监测系统,主要应用于变电站内应用SF6 气体绝缘的高压电气设备的在线监测,该SF6 微水密度在线监测系统能够实时在线监测高压电气设备中的SF6 气体密度、微水及温度,并提供SF6 气体泄漏报警与闭锁功能、SF6 气体水分超标报警功能。数据处理服务器自动采集、就地显示,存储监测数据。SF6 微水密度在线监测系统通过网络接入单元接入到局域网,在客户端实现远程在线监视电气设备的SF6 气体密度水分状态,从而实现对SF6 电气设备微水与密度在线检测、监控,满足电力配网自动化和设备状态检修的需要,对提高系统的安全运行和运行管理水平,开展预期诊断和趋势分析,减少无计划停电检修具有现实意义。
青岛民邦电气设备有限责任公司 2021-09-09
ZL-019A大小鼠饮食饮水监测系统
简单介绍: 大小鼠饮食饮水监测系统是一套特别用于定期测量单个实验室饲养大小鼠的随意的饮食饮水摄入行为的系统。测量的时间是由用户定义的,比如每小时,每天或者每周。通过定期的测量,研究者不需要再记录单个膳食的结构,或者与饮食饮水相关的行为。小鼠饮食饮水监测系统软件记录每个活动笼的饮水和饮水量,小鼠饮食饮水监测系统可中途添加食物,数据可以自动累计食槽量。独特的数据看板可监测饮水量(ml)、饮食量(克)、活动量(cm)站立、食槽剩余量、水瓶剩余量等数据。 详情介绍: 产品特点:1、多通道:实验笼数量不受限制,可实现多通道同时实验2、软件可随时随地查看设备状态和数据:设备可长时间工作,用户无需长期看守,可在办公室实验数据提取等工作。3、设备软件免维护:软件可部署在云计算机上,也可部署本地根据用户需求,用户无需烦恼电脑升级以及故障带来的烦恼。4、设备硬件免连线:设备采用可自动组网连接,免除用户连接线路的烦恼,开机即用。5、实验看板:食槽剩余量、水槽剩余量、食物消耗,饮水消耗,活动量,活动图,站立行为,并导出到excel6、数据可任意时段展示以及生成折线图。7、折线图可随意显示某个参数。6、动物管理:可任意添加动物编号及组别7、项目管理:可任意添加实验项目,实验时可选择实验归属。8、实验数据:可查询所有动物数据或个别动物数据,也可以查询项目组别的全部数据9、软件提供折线图,活动量和站立脉冲图10、实验数据可导出到计算机,excel格式,折线图导出JPG。技术参数:1、活动笼外形尺寸:350*350*350mm2、活动笼材质:铝合金框架+透明亚克力3、活动笼底部带排泄物托盘4、活动笼支架材质:不锈钢5、水瓶容积:250ml6、食槽容积:100克7、活动量检测方式:XY红外热感传感器(8X8)8、通道数:4~32通道可选9、站立检测方式:5mm红外对管,高度调节范围0~200mm10、重量传感器量程:1000克11、食物检测精度:0.01克12、饮水消耗量精度:0.01ml13、软件提供数据:食物消耗,饮水消耗,活动量,活动轨迹图,站立行为,并导出到excel 14、图表有:食物消耗波形图,饮水消耗饮水消耗,活动量直方图,活动量轨迹图,并导出保存JPG
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
面向大型燃煤机组全工况灵活智能运行的协调控制策略
高效利用大型燃煤火电机组的灵活深度调峰优越性促进更大规模可再生能源电力消纳对构建我国新型电力系统具有重要积极影响。准确掌握燃煤机组频繁变化的调峰过程动态特性是设计高性能协调控制方案的前提条件。因此,本成果推出面向燃煤机组实际发电过程的智能抗扰控制关键技术及其控制器参数在线优化机制。 创新点 随着频繁大范围调峰已成为大型火电机组的常态化运行趋势,本成果设计了一种兼顾机组发电成本及碳排放量的全工况智能抗扰控制策略。通过有机融合误差自抗扰控制器与快速鸽群优化器,机组实现了对电网负荷指令的迅速响应。
华北电力大学 2025-03-26
温室环境智能控制与智能管理系统(产品)
成果简介:本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控 制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案,系统的三 个部分紧紧围绕专家知识与智能,不仅构成统一的整体又能分别独立运行。 系统以大量的实验数据和专家经验为基础,采用智能控制方法、智能推理方 法和多媒体技术,能提供病虫害在线预报,为温室环境控制提供最佳环境条件,并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。 项目来源:科技部“十五”重点攻关项目“温室环境智能控制关键技
北京理工大学 2021-04-14
高级智能婴儿模型、高智能婴儿模拟人
XM-YE8新生儿黄疸模拟人(婴儿黄疸护理模型)   功能特点: ■ XM-YE8新生儿黄疸模拟人(婴儿黄疸护理模型)采用高分子材料制成,质感逼真。 ■ 模型具有皮肤和巩膜黄染等特征,可辨别轻重黄疸程度。 ■ 可进行婴儿基础护理操作训练: · 练习婴儿常规体格检查法,可测量体重、胸围、腹围、头围。 · 婴儿抱持、包裹、换尿布。 · 擦浴、清洁五官、皮肤护理等。 ■ 可反复进行练习。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
学习科学与人工智能赋能职业教育学术活动
第62届中国高等教育博览会——学习科学与人工智能赋能职业教育学术活动
中国高等教育博览会 2024-11-04
焊接结构内外一体化智能检测装备与自主评估技术
焊接作为工程机械领域的关键技术,直接决定着国之重器的安全可靠性。目前,智能焊接与检测严重依赖国外进口设备,价格昂贵、售后服务难以保障。对于大型、复杂焊接结构,焊后焊缝质量智能检测在整条焊接产线上属于空白。本团队在国内首次开发了大型焊接结构内外一体化智能检测装备及软件,部分高端装备达到国际水平,建成了国内首条内外一体化焊接智能检测与评估生产线,在徐工挖掘机上获得应用,并在央视CCTV2制造中国节目中播出。 图片 内外一体化焊缝智能检测与评估生产线获央视CCTV2报道
吉林大学 2025-02-10
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