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二维无纸动画
产品详细介绍  Anime Studio Pro二维无纸动画制作软件    Anime Studio Pro 6(原名MOHO)是专业人士制作2D动画的专业软件,用2D技术实现了以前只有用3D软件才能实现的“bone rigging”功能。能使画有骨骼构造的图片能够自由地活动,使在Jibjab.com或SouthParkStudios.com看见的2D图像在短时间内就能简单制作出来。 Anime Studio Pro整合切边技术,让您轻松制作动画,采矢量图的概念,优化图像,支持音频结合于动画的功能。Anime Studio Pro可以制作3D的flash动画,可以在动画人物身上绑定骨骼,设置封套,类似3DSMAX。Anime Studio Pro可以轻松制作爆炸效果、粒子动画、骨骼动力学、渲染动画、镜头推拉效果! Common sense工具集为专业人士而设计,用于创建角色,骨骼和骨骼绑定,新增唇型同步和音频信息。只需要按一个按钮,高级脚本功能就能帮助有经验的用户创建复杂的进程和效果。
北京炫魔科技有限公司 2021-08-23
中望二维CAD
中望自主研发的第三代二维CAD平台软件,助力零成本切换和高效应用 全兼容、高效率、运行稳定、灵活授权 零成本切换 优秀的兼容性,确保工作的延续 全面兼容主流文件格式,可直接读取和保存常见图形信息,准确完整 熟悉的界面 可根据个人习惯自由选择所熟悉的经典或Ribbon界面 易学易用的功能命令 立即上手,而不需要任何学习成本
广州中望龙腾软件股份有限公司 2022-02-28
中望三维CAD
中望3D 基于中望自主三维几何建模内核的三维CAD/CAM一体化解决方案 具备强大的混合建模能力、支持各种几何及建模算法,超过30年工业设计验证集“实体建模、曲面造型、装配设计、工程图、钣金、模具设计、车削、2-5轴加工”等功能模块于一体,覆盖产品设计开发全流 三维设计CAD 中望自主三维几何建模内核,强大的兼容性能,高效的混合建模能力,快速实现设计创意 模具设计MOLD 智能、标准的全流程塑胶模具设计,提供从设计到加工的一站式模具设计解决方案 产品加工CAM 基于企业实际加工理念提供高效易用的CAM方案,满足2轴到5轴的加工需求
广州中望龙腾软件股份有限公司 2022-02-28
一维手动测高仪
苏州英示测量科技有限公司 2021-12-15
技术需求、区块链应用技术、地震体数据三维建模、大数据、ARM的智能终端研究
1、区块链应用技术与实践 2、地震体数据三维建模技术 3、大数据算法研究与应用 4、基于ARM的智能终端研究与应用
山东胜软科技股份有限公司 2021-06-15
阿波罗一站式跨境服务给您答案
阿波罗平台深耕跨境服务领域
美国阿波罗 2025-09-15
云+3D打印机
 云+ 3D打印机为泰华宏业(天津)机器人技术研究院全自主研发的高科技产品。共分为2款,云+桌面级3D打印机与云+工业级3D打印机。    云+桌面级3D打印机产品参数: 特点:全新中文版系统;无需调平;全金属铝合金机身;高精度、高刚度平台;300h不间断打印;最小层厚0.1mm;打印精度<0.2mm;     云+工业级3D打印机产品参数:\ 特点:超大尺寸;断电续打;断丝监测;WIFI操作;全金属铝合金机身;高精度、高刚度平台;1000h不间断打印;最小层厚0.1mm;打印精度<0.2mm;
河北工业大学 2021-04-13
录井安全的云模型系统
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 黄胤秋 计科院网络工程 2017.9/2021.6 201731063414 曾文杰 计科院软件工程 2017.9/2021.6 201731062520 倪江原 计科院软件工程 2017.9/2021.6 201831062413 王柄钞 计科院软件工程 2017.9/2021.6 201731062518 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 杨力 计算机科学学院 副教授 软件工程 四、项目简介 本项目通过云模型建立云滴代替传统模糊推理过程,通过采集录井过程的安全参数,在此基础上计算期望、熵和超熵进行定性概念到定量的转换,建立规则集合,然后建立正向云发生器和逆向云发生器,最后采用云模型处理数据实现一套完整的云推理过程,最后提出了基于云模型处理的综合录井安全预报方法。利用该方法构建相关云推理系统,保证录井安全预报的准确性并及时采用应对措施。
西南石油大学 2023-07-20
轻量级多域安全私有云
本项目瞄准网络空间安全国家战略需求,立足学科前沿,坚持自主创新,依托国家“863”“973”、国家自然基金委、科技重大专项等项目,是行业内最早实现容器化部署和管理的轻量级云计算平台系统,支持高异构、广分布、多模式的非标准化软硬件的统一管控,提供 Iaas、PaaS 和 SaaS 全栈服务,具有可组合配置的数据安全、计算安全和系统安全等智能防护能力,满足对信创产品和国产密码的良好兼容性,已在军事国防、电子政务、智能制造、航空电子、智慧城市、金融科技等领域得到实施应用。该项目申请/授权国际 PCT 专利 4 项、国家技术发明专利 20 余项,获得 2019CCTV中国十大创业榜样、中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区金奖、陕西省科技工作者创新创业大赛银奖等。 (一)项目背景 2018 年工信部印发了《推动企业上云实施指南(2018 年-2020 年)》,指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。目前多个省市出台了企业上云政策文件,政务云、金融云、交通云、能源云、电信云稳步推进,企业上云将进入长规划阶段。2020 年国家发展改革委和中央网信办联合发布了《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》,呼吁进一步加快产业数字化转型,在企业“上云”等工作基础上,打造数字化企业,提升企业发展活力。据 IDC 预测,到 2023 年中国私有云IT 基础架构支出将成全球最大市场。 然而,在企业上云尤其是中小企业上云中广泛存在着“不能用、不会用、不好用、不敢用”等许多问题。部分私有云基础功能不足,缺乏对虚拟云桌面的支持,不能根据企业实际需求进行定制化服务,缺乏对工作负载、使用率、流量和性能等的可视性,给企业管理带来巨大的盲点,严重限制了中小企业上云的落地实施。部署安装繁琐复杂,许多企业选择具有高难度和复杂性的 OpenStack 等开源云平台,部署时间动辄数小时,且需要专业技术人员进行人工运维,缺乏完备的自动化运维系统,导致运维成本居高不下。通信及数据缺乏加密,数据冗余度低,没有可靠的安全防护体系,极易造成数据信息丢失泄露,导致灾难性的后果。这些问题直接影响着企业使用和数据安全,制约了企业上云的进一步发展、应用和普及。 (二)项目简介 相比于,同类的云计算解决方案,本项目能够有效防御各类外部和内部安全攻击与威胁,避免计算功能泄露、计算过程缺失和计算结果篡改等损失,率先实现了云计算平台的自证清白和主动安全。具体而言,本项目的主要核心技术和创新点是:(1)数据安全,提供域内数据安全存储、域外数据访问控制、域间数据可靠交换等数据安全能力;(2)计算安全,具备程序逻辑机密性保护、运算过程完整性保护和运算结果完备性验证等计算安全功能;(3)系统安全,通过态势感知与智能响应进行一站式健康管理,利用统一安全认证机制实现一体化安全认证,基于移动存储设备提供一键式快速部署,解决云计算平台部署建设繁复、运行维护困难的问题。 本项目已申请/授权专利 10 余件,获得软件著作权 7 件,有效解决了私有云产品兼容性与灵活性差,部署实施难,管理控制成本高、数据泄露丢失等行业应用痛点,已在教育、商业、军事、航空等领域实际应用。例如,在西安电子科技大学、河南工业大学、西安理工大学、河北师范大学、海南大学等高校建立了具有多个域的教育云安全平台;被中国人民解放军中央军事委员会联合参谋部某部队采购,应用于内部办公系统;为中国科学院无锡物联网研究中心视频物联网系统提供了云计算安全支撑平台;与河南金路网、山东金口玉芽智慧农业、中国航空工业第六三一研究所等企业及机关单位达成深度合作;本项目相关方案和产品先后获得 2019 年“沣东杯”陕西省科技工作者创新创业大赛银奖、第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区金奖、2019CCTV 十大创业榜样等,未来将与政务、金融、医疗、军工等对私有云安全有迫切需求的行业深度合作,力争成为国内私有云安全的领航者。
西安电子科技大学 2023-05-24
动态心脏影像重构云计算系统
它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像,重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数,将医生从繁重的人工分析中解放出来,节 省计算时间,提高计算精度,辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像,自动去除 隐私信息,三维重建,并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断,医学教育和心脏知识健康教育,心脏医疗器械研发等。 动态心脏影像重构云计算系统的核心价值: 1) 医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作,突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难题。 2) 医院无需增加额外设备,无需改变现有治疗流程,通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。 3) 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建,重构精度达到3mm。 4)高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机,1.5小时获得计算结果,12 小时实现心脏模型直达。 市场及经济效益分析: 本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 (概要)》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100 万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏 病200万,高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中,获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限,本领域目前尚无主导型产品。 本项目产生的直接效益:按照全国2232个三级医院的10%来计算,每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计,每年产生持续稳定的直接效益为1600万元,尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势,运营成本低,无需医院添加任何设备。
重庆大学 2021-04-11
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