1．外观设计产品的名称：智能眼镜。2．外观设计产品的用途：本外观设计产品为带有前置摄像头 和翻译传导耳机的用于佩戴的眼镜。3．外观设计的设计要点：产品的形状。4．指定一幅最能表明设计 要点的图片或者照片：立体图。 

（一）项目背景 针对现实场景中，存在需要对服务行业录音文件内容进行详细分析， 但是面对海量录音文件无法仅通过人力资源去逐一分析的弊端，本项目旨 在通过实际应用场景结合计算机和人工智能技术开发一个人工智能 NLP 引 擎，用以解决海量录音文件经过 ASR 转文本后，对录音内容进一步按需分 析，最终得到较为完整的分析结果，以便于企业进一步采取商业策略。 （二）项目简介 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关 系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的 知识挖掘，识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析 思路，以便得到多维度、多形式分析结果，将发现转换为可落地的业务决策，这些数据驱动的业务决策，包括客户体验、座席行为、产品改进、风 险监测等多个方面，帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升 业绩、降低风险等。 （三）关键技术 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词，是 将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时 调用接口进行了分词，分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词，然后用中心词进行 词频的统计，对于目标样本，统计出高频中心词用来概括目标样本中主要 描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图，以便进行相应的功能操作、信息 推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性 判断，正向或者负向（如果能提供训练数据集，可以识别更多种类的情绪）。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识，用情绪进行搜索和统计 分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词 生成一个图，用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。

在现代通信领域中，移动通信以其独特的方式发挥着关键性的作用。自1983年蜂窝移动通信系统诞生以来，其发展就十分迅猛，全世界年平均增长率一直保持在30%―40%，经历了以调频模拟电话信号传输和频分多直（FDMA）为主要标志的第一代，目前大量使用的是以窄带数字信号传输和时分多址（TDMA）或码分多址（CDMA）为主要标志的第二代，以传输多媒体宽带数字信号为主要

发明涉及照明领域，特别是涉及一种智能灯。包括灯罩、底座、LED发光体以及电源线，所述底座为四方盒子，所述四方盒子包括盒体以及上盖，所述灯罩两端分别固定在盒体和上盖上，所述灯罩内部安装有H板，所述H板为若干个，所述H板上安装有支撑架，所述支撑架上安装有支撑板，所述支撑板上安装LED发光体，所述H板之间设有螺旋导线，所述LED发光体通过螺旋导线连接，所述电源线安装在底座上。本发明设计独特，便于携带，外形美观且实用。通过设置H板，安装多组LED发光体，安装巧妙，光线充足。当上盖翻转180°，上盖与盒体水平排列，灯罩为折叠筒状，处于完全打开状态，美观且富有美感。设有蓝牙，可直接与移动设备连接，通过移动设备控制本发明，操作便捷，简单方便。

项目简介 传统的异形域喷头通过调节喷头入口处压力或改变喷头喷射仰角的方法来实现变域 喷洒，但会造成能量消耗大或喷头灌溉均匀度下降，且当前变域喷洒喷头只能实现矩形 和三角形等规则形状的喷洒域，而较难实现不规则形状的喷洒域。智能型异形域喷灌系 统采用现代电力电子技术和变流变压运行理论，提高了喷灌组合间距，减少了单位面积 的喷头数量，也降低了机组的配套功率。发明了变域喷洒喷头起落点精确控制机构，解决了变域喷头启动位置不一致导致的 系统无法同步调节的问题。研制了变域喷洒智能控制器，构建了 24

技术人才：智能制造、氢能源相关专业，研究生及以上学历，10年以上研发经验，能够指导产品研发。

智能快速设计技术是当市场在对产品多样化、瞬变性等需求加强的形势下提出并发展起来的。快速设计技术可以有效的解决产品的设计速度和“人才荒”问题。产品投放市场时间日益成为决定产品竞争力的重要因素。 智能快速设计技术从企业实际出发，根据企业的设计流程，将设计知识和设计专家的经验沉淀于软件中，快速设计系统实现了基于订单型产品设计过程的优化计算、参数化设计、数据管理、工艺设计一体化，提高了产品设计质量，并使产品的开发设计速度提高20倍以上，在输入设计参数后快速设计系统能输出三维和二维CAD图纸、设计报告、标准件、采购件、加工件、外协件汇总表，工艺汇总表，产品BOM。一般人员在经过短期的培训后即可操作。本技术从企业实际出发，研制一种基于模块化技术的产品智能快速设计平台结构，并且在此基础上研究了各种二维和三维CAD系统与PDM/ERP软件的接口、数据通信及基于产品定制的参数化设计方法，本技术实现了基于订单型产品设计过程的优化计算、参数化设计、数据管理、工艺设计一体化，提高了产品设计质量，并使产品的开发设计速度提高3倍到20倍以上。用户在输入基本参数后可以自动生成全部的图纸及计算说明书、BOM等资料。

底座尺寸400*300*70mm,模具一体成型，两端呈弧形，上翘47度，两面四角注塑有1.5mm脚垫，长度25*25mm，仪器整体高度385mm，上面装有一间尺寸为185*110*100mm的小屋，小屋由27块拼接而成，屋内装有七彩灯，屋后有一个风力发电模型，风车模型采用环保ABS材料注塑而成，5块组件拼接而成，尺寸215（不含风叶）*45*45mm，底部用香蕉插头连接，不用时可取下，太阳能直径为90mm，开路电压DC4.5V，闭路电流150mA，储电装置为一只DC4.8V可充电式锂电池，尺寸55*45*12mm，充电一次可用6小时，台灯尺寸48*70*170mm，用AC220V家用电，电线耐压600V，电流3.6A，台灯开关型号KCD1-105 耐压400V。转换风车和灯光开关型号TEN1122，耐压600V，电流3A，探究太阳能对生活的影响，学习新能源。

产品详细介绍软件特点● VisionBank SVS工具库能够满足各种视觉需求，从几何物品的定位、检测、识别、测量，都能够解决● 结合灵活而强大的PC-based应用开发，VisionBank SVS软件能够以前所未有的超快速度，为各种机器视觉应用创建解决方案● VisionBank SVS软件提供中、英两种语言选择，全面兼容Win 7、Win8、Win10系统，客户可在32位与64位间无缝切换● 各工具之间的拖放可实现快速的数值、结果和图像链接。● 支持多种设备热插拔，无需断电就可添加或移除设备● 工具组可重复使用的并缩短应用开发的时间● VisionBank SVS机器视觉测量软件适用于各行业产品在线、离线尺寸测量，1/4亚像素测量精度● 几十种几何算法运算，十多种测量工具，使得测量变得简单，强大● 各工具之间的拖放可实现快速的数值、结果和图像链接。● 测量结果可以Excel ，Txt，CSV等形式输出，统计数据● 圆形、方形、棋盘格等标定板标定，比例尺标定智能视觉软件测量（计测）模块 智能视觉软件测量（计测）模块2标定 标定 高精度测量所选用的标定板标定，可使得检测精度达到um级别。亦可选用标准产品或标准块进行比例尺标定，方便、快捷，更适用于产线数据快速测量。数据存储 智能视觉软件数据存储 可将数据保存为TXT、EXCEL、CSV格式，用户可设置数据保存路径。在数据记录窗口中查看最近100天的检查记录。保存的结果数据文件和图像以日期分组。 机器人视觉引导定位模块● 系统内嵌智能形状识别引擎，能够识别常见的基本几何图形● 对于复杂形状，系统可以进行模板学习训练，进而实现复杂形状的识别● 全面兼容ABB、KUKA，FANUC、安川，川崎，新松等主流机器人，以及各类PLC控制系统实现无缝对接● 多点映射标定及标定板标定，可将图像左边转化为世界坐标、及伺服运动脉冲等● 标准协议的RS2162通讯、网络通讯（服务器、客户端），使得通讯更加简单化● 检测组织错误、表面缺陷、产品损坏、缺失等特等● 颜色检测分析、有序色块检测等● 圆度检测、轨迹检测、直线边缘毛刺检测等● OCR、OCV，读取和验证产品或元件上的字母、数字、字符等● 读取一维条码、二维DataMatrix码、QR码● 读取数据通讯输出，RS232、TCP/IP、I/O输出智能视觉系统逻辑控制、数据运算 对测量模块得到的结果进行数学计算产生新的数值，或比较两个字符串内容是否一致，可以设定固定字符串，等等图像预处理 图像预处理机器视觉 在图像预处理中可以添加一系列预处理算法对图像逐步进行预处理。后续用户选择的模块是在预处理之后的图像上执行的。 支持多种相机需求VisionBank SVS软件可以基于数百种相机平台采集图像。目前可支持Microvision GIGE/USB系列相机、Basler GIGE系列相机、AVT GIGE/USB/1394系列相机，以及维视图像智能相机.优势特点● 智能化工程管理——可同时检测同一产线上的不同型号产品● 多层级权限管理——提供“管理员”、“工程师”及“操作员”权限管理● 高自由度的扩展性——面向高级用户开放SDK版本● SDK层级的兼容性 ——系统直接搭载厂商原始驱动包● 数据转译模块——可对输入输出的信号进行“转译”，支持用户自定义规则● 本地及云端的数据存储——检测数据可本地存储也可上传到云端● 其他辅助功能——包括智能参数确定、逻辑检测、灰度直方图、系统运行日志及额外的软键盘

产品详细介绍 智能苗圃STEAM主题课程 项目背景 现代的农业正朝着精细化方向发展。从 2012 年开始，欧盟致力于智能苗圃的联合技术攻关。2016年，欧洲一研发团队最新研制的智能苗圃无论任何季节，都可一次性培育数百株符合大自然环境栽种的树苗。近年来，我国苗圃也紧跟时代步伐，为提高自身信息化程度，不断尝试技术创新。 在本项目中，学生可以借智能苗圃主题套件与八爪鱼人工智能与编程教学系统，设计、制作智能苗圃模型，加深对植物器官形态、生长条件等方面的理性认识，学习一定的编程思维以及利用编程实现对土壤湿度、空气温度、光照强度等生长条件的智能化控制。 课程性质 这是一门以项目式教学开展的跨学科课程，以基于建构主义理论的 5E 教学模式作为指导，结合了小学科学课程标准和基础教育信息技术课程标准。 课程目标 1.知识与技能 ⚫ 知道植物生长与环境条件的关系。 ⚫ 了解智能苗圃基本的结构特点并运用于模型搭建。 ⚫ 学习图形化编程的基础知识，能对智能苗圃进行智能化控制。 ⚫ 知道设计包括一系列步骤，完成一项工程设计需要分工与合作。 2.过程与方法 ⚫ 通过完成智能苗圃模型的搭建和编程，发展编程思维和工程思维能力。 ⚫ 初步具有收集、鉴别和利用课内外的图文资料及其他信息的能力。 ⚫ 在探究光、水和温度对植物的影响过程中，学会生物科学探究的一般方法。 ⚫ 在自评与互评的过程中，逐步发展评价与反思的意识。 3.情感态度与价值观 ⚫ 乐于尝试，敢于探索发现周围事物的奥秘，保持好奇心和求知欲。 ⚫ 具有应用科学知识描述和解释周围世界的初步能力，以及运用科学知识和技能解决实际问 题的能力。 ⚫ 不断提高对科学的兴趣，深化对科学的认识，关心科学和技术的发展。