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高等教育领域数字化综合服务平台
智能网关
产品详细介绍1、 智能网关负责各智能硬件和云平台之间的联动。
2、 智能网关具备Wi-Fi、RF2.4G、RF433M三种通讯模组。
3、 支持多个物联网节点控制器之间的互联互通。
4、与其他受控设备间采用无线通信，工作频率2.4G。
5、网关易维护，支持固件版本在线升级，支持远程配置参数。
6、网关智能化，实时上传运行状态包括到云平台，包括上线、离线状态等。 7，指示灯状态（1，蓝色慢闪---侦听模式 2，绿色快闪---正在连接网络 3，青色快闪---正在连接云平台 4，青色呼吸---连接正常 5，紫红色快闪---在线固件更新 6，绿色呼吸---本地模式 7，蓝色呼吸---不连wifi 8，白色呼吸---关闭wifi）
苏州数言信息技术有限公司
2021-08-23
智能书柜
产品详细介绍 功能特征
规格参数
南京汉韬科技有限公司
2021-08-23
智能门禁
智能门禁系统和RFID安全门构成联动环境，读者需要刷读者证进入馆内，找到所需图书后，完成借书手续走到门禁通道，系统会自动感应到并联动打开玻璃门。当RFID安全门检测到未办理借阅的书籍时会发出声光报警提示，发送信号给门禁系统，使玻璃门处于常闭状态，防止图书丢失。
深圳市中图信息技术有限公司
2021-08-23
智能书架
1.钣金主体结构，外观简洁美观。
2.通过书架天线对图书分层、分面扫描，获取其信息。
3.实时更新图书状态信息，可与查询检索平台完美搭配。
4.提供图书盘点、定位、错架统计等功能。
深圳市中图信息技术有限公司
2021-08-23
智能门锁
智能门锁主要是为了解决在智慧厕所厕位状态监测中的应用，系统原理为，当如厕人员进到厕位之后，需要关闭厕格门，因此对厕格门锁进行数据监控，结合厕格门口的状态指示灯，就可以判断厕位内是否有人使用，利用门锁+指示灯的方案来解决厕位占用指示问题，不仅可以避免隐私问题，也可以降低智慧厕所的硬件成本。
南昌桐盛智能科技有限公司
2021-10-28
智能锯床
型号： W801
产品型号：W801
产品名称：智能锯床
产品特点：
1、使用24V安全电压，确保使用者的安全；
2、自动智能装置，自动感应开机、停机；
3、自带透明保护罩，上下可调节距离90mm，既安全又不影响视线；
4、切割材料：木板、发泡材料、电路板、铝塑板，有机玻璃等。适用于教学、科普、个人发明创造、工艺品制作等用途。
佛山市先导数码科技有限公司
2022-09-14
一种FRP约束PVC管-钢管内填混凝土防火组合柱的制作方法
（专利号：ZL 201310543282.5） 简介：本发明公开了一种FRP约束PVC管-钢管内填混凝土防火组合柱的制作方法。该方法具体步骤为：（1）沿PVC管的环向每隔一定距离开槽，将浸透环氧树脂的FRP条带缠绕在PVC管开槽处，养护一定时间形成FRP约束PVC管；（2）在FRP约束PVC管内粘贴纵向FRP加劲肋；（3）根据构件承载力要求，在FRP约束PVC管内设置钢管；（4）在FRP约束PVC管和钢管之间浇筑混凝土，养护至混凝土硬化；
安徽工业大学
2021-01-12
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
《意见》提出加快实施6大重点行动
云上高博会
2025-08-27
一种具有声光报警、自动恢复功能的过流保护装置
1. 项目简介：本装置在电源的相线支路中采用自恢复保险电阻取代传统的熔丝管或断路器，当用电器发生短路或过流时，立即成高阻状态，起过流保护作用，故障排除后立即恢复。并伴有声光报警装置，方便实用，以其独到的设计而取得了国家实用新型专利权。2. 技术特点：独特的人性化设计克服了传统过流保护装置发生短路或过流后需人工操作恢复的缺点，能在排除故障后自行恢复并配有声光报警。3. 应用领域：可用于电源保护，家电的电路板保护，特别是学生实验室电源短路保护等。
武汉工程大学
2021-04-11
智能机器人与智能制造系统
依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院，开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统，其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg；自主视觉引导+二维码定位的AGV，两轮差动、麦克纳姆轮全向，可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等，在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装，打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。
为服务烟台苹果产业高质量发展，研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准，研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统，整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术，有效结合近红外光谱与计算机视觉技术，完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测，根据检测结果和新的分级标准，对苹果重新进行分类分级，检测准确率达到95%以上，分选效率2个/秒，磕碰率控制在1%以下，装箱速度达到1个/秒。通过该系统，开展苹果大数据信息采集工作，建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台，现从苹果单一价值到资源价值的跨越，从而促进苹果产业转型升级，高质量发展。
鲁东大学
2021-05-11