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王智琳
副教授 博士生导师 硕士生导师
入职时间：2012-09-13
所在单位：地球科学与信息物理学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
联系方式：wangzhilin1025@163.com
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中国科学院广州地球化学研究所
学科：地质学
王智琳
2021-12-31
陈智栋
本科毕业于辽宁大学。获日本文部科学技术省奖学金，硕士毕业于日本国立高知大学，博士毕业于日本国立山口大学。毕业后就职于日本大阪表面处理研究所。2002 年归国，现为常州大学博士生导师、二级教授。主要从事应用电化学研究，包括储能电极材料、电催化电极材料；电子器件的表面处理；化学修饰电极在分析化学应用。现任中国电子电镀专家委员会主任；江苏省表面工程协会技术委员会主任；中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。
陈智栋
2023-02-22
智学网
产品详细介绍
智学网是科大讯飞面向新高考、新课改需求推出的大数据个性化教与学系统。系统基于科大讯飞全球领先的人工智能核心技术，通过全场景过程性动态数据采集，挖掘数据价值，提升学校备教改辅研管的精准性及学生自主学习的有效性，并支持家校互联，帮助家长实时了解学生学情。目前，智学网已在全国30余个省级行政单位，230个地市12000余所学校广泛应用，其中涵盖华东师大二附、人大附、衡水中学、雅礼实验等超过半数的百强校，受益师生超过1500万。
核心特色
数据采集宽度
采用融合了网阅分数公平性带来的教学评价价值与手阅批改留痕带来的学业辅导价值的方法，实现对日常随堂测验、年级阶段性考试、校际联考的过程性学业数据的采集，系统自动适配新高考分层走班，可实现跨校联考分析价值。
人工智能高度
系统融合科大讯飞手写识别和自然语言理解等核心技术，可以实现中英文作文自动评分及智能批改，帮助老师减负增效。
自主学习厚度
满足个性需求、实现智能导航学习，切入教学主流程，教师发起、学生自主，少做题、做好题、做对题，知识点学习无死角无遗漏。
评价分析深度
系统自动生成以学习者为核心的15个模块，80多项指标的学业分析报告，平均月度提供报告800万份。
资源生态广度
构建了国内唯一基于真实考试大数据精细化标注的题库，同时融合了菁优网、英语周报等优质教辅资源，并与名校达成深度合作，形成了势能最强的生态资源服务体系。
产品构成
通过大数据、人工智能+教育，全面提升备教改辅研管精准性及学生自主学习有效性
科大讯飞股份有限公司
2021-08-23
龙岩智电厂
龙岩市新罗区智电电子厂成立于一九八二年，是一家致力于校园广播设备、智能程控设备和电子显示设备开发、生产和销售的高科技企业。创立十多年，凭借先进的技术、优秀的人才及经验实力，智电电子在全国同行业内具有较高知名度，以及良好的商业信誉。已获得十多项国家专利、开发出三十多种产品，多数产品的性能技术指标处于国内领先水平，在全国性展评中多次获得金奖。产品遍及国内各大城市，深受广大用户的信赖和好评，并且多次受到上级有关部门的表彰和鼓励。
龙岩智电厂
2021-01-15
托福智课
托福真题1-54逐题讲解，135小时托福名师课 个性化智能学习计划，助力高效备考托福
北京创新伙伴教育科技有限公司
2021-02-01
智学网校
在校1周知识遗漏 在家1节课补回来 在校用智学网了解学情，在家用智学网校补充学习薄弱项
安徽知学科技有限公司
2021-02-01
海信智学
青岛海信商用显示股份有限公司
2021-08-23
传智教育
传智教育（传智播客全新升级为传智教育）创办于2006年，以高品质教学质量赢得好口碑。采用解决方案式教学+项目驱动授课方式培养实战应用型技术人才，已开设13个精品学科，在19个城市设立直营分校，引入大厂技术人才，研发多领域深度项目课程，致力于培养高级软件工程师。
北京传智播客教育科技有限公司
2021-02-01
面向物联网的硅基固支梁可重构SIW带通滤波器
本发明公开了一种面向物联网的硅基固支梁可重构SIW带通滤波器，包括SIW带通滤波器、转接结构(3)和MEMS固支梁结构。SIW带通滤波器包括相互级联的SIW谐振腔(9)，相邻的SIW谐振腔之间存在耦合窗口(14)，MEMS固支梁结构设置于耦合窗口中。在一些特定的需要控制无源滤波器通带中心频率频繁切换的电路中，本发明通过MEMS固支梁结构很好的避免了需要依靠增加滤波器数量去控制电路的问题，并且MEMS固支梁结构的闭合所需要的电压较小也基本不会影响电路的正常工作，能够有效地降低电路控制的功耗。MEMS固支梁(6)可以实现快速的DOWN态和UP态的转换，可以有效地实现微波电路中对滤波器滤波范围的控制。
东南大学
2021-04-11
基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车的设计
产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作，APP与电商、外卖软件结合，将网上购物彻底融为一体；同时与互联网公司合作，提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度，真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务，并能提升效率、安全性，以及节省财力、人力，并初步形成小区内智能化的高精度物联网。 商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点，收集用户反馈评价，统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费，并最终普及三星级小区及更多居民居住区。
同济大学
2021-04-10