嘉善县万盛电器有限公司（曾用名：嘉善盛盛电器有限公司）专业生产销售电教产品系列中的语言放音机。产品具有录音、扩音、混放功能，交流２２０Ｖ和直流（电池）两用，便于在流动场合使用；产品外观造型设计是针对普教特点,采用双面设计，即扬声器在正面，操作面在背面，方便老师在课堂上操作使用。话筒音量独立控制，花筒、声音和磁带可混合输出，独立彩色纸箱包装，4台为一大包装，适合各类教学和娱乐上的需要。

陕西意联电子科技有限公司位于西安经济技术产业开发区，是一家集电子产品的开发、设计、生产、销售于一体的高科技企业。 公司主要产品有：YDL-2037D系列带电电缆识别仪；YXD-3006系列蓄电池内阻测试仪；YKG-5018系列高压开关综合测试仪；YJB-6003系列继电保护校验仪；YJR-103A系列地网导通测试仪、YHL-5000系列回路电阻测试仪；YDL-2058系列电缆测试高压电源；YDL-207系列电缆故障测试仪。 公司以严格的质量管理、先进的检验设备和精湛的生产工艺确保产品质量。目前公司产品性能稳定可靠、服务热情周到已经成为广大用户的主流首选。 面对成绩，意联人不敢骄傲，面对竞争，意联人不敢懈怠，面对挑战，意联人更不会气馁，意联人以质量为生命源泉，以信誉为经营之本，真诚地与国内外企业合作。用“不断的创新﹑一流的技术﹑真诚的服务”努力打造“意联”品牌！ “质量至上，诚信为本！保证可靠，追求精美！”为公司一贯的宗旨。我们严格履行合同与协议条款，深得用户信赖与好评。在此，我们由衷地感谢所有支持与关爱我们的用户朋友。同时，我们郑重承诺：我们将更加努力，为新老用户提供更精美的产品和更优质的服务。

烟台松岭化工设备有限公司（曾用名：烟台市招远松岭仪器设备有限公司），专业设计、生产实验反应釜的厂家，是集科研、开发、设计、 生产于一体的高新技术企业。主要研究生产 KCF 、KCFD 、 SYBF 、 SYBFD 、TFCF 、 GSH 、 XXCF行星型等系列高压反应釜、实验反应釜、水解反应釜、光催化反应釜、不锈钢反应釜、玻璃反应釜、流化床、瓶聚槽、蒸馏塔、磁力搅拌器等各种非标设备及各种类型配套控制仪。　 公司生产的实验反应釜密封性能好，经久耐用。其中 KCF 、KCFD 、SYBF 、SYBFD 等系列反应釜采用快开式结构，具有釜盖 提升或釜体下倾倒功能， 用灵活的机械结构操作代替繁重的 体力劳动，提高了工作效率。 GSH系列磁力密封化工反应釜具有静密封、防漏、噪音低、寿命长等特点。 配合低温恒温水浴可完成低温恒温反应。 公司可以根据客户需要设计生产内喷四氟的反应釜 、 以及钛、锆、哈氏合金等特殊材料的反应釜及各种非标设备。

深圳市新世联科技有限公司(Apollosense Electronics),是主要面向OEM厂商服务的传感器产品销售和传感器技术支持的公司。 Apollosense是以传感仪表和自动控制技术、光电技术、网络与信息技术为主要发展方向的高科技公司，于2000年创立于香港目前Apollosense及其关联公司和业务发展遍及全球各地。 在传感和控制产品领域，为全球驰名的厂商提供中国地区产品销售和技术支持服务，也是目前中国及香港地区较大规模和增长迅速的专业的传感和控制产品供应商。 公司已具备20年以上传感和控制产品经验，专业技术背景的销售人员提供客户强大的技术支持，我们可提供的传感与控制元件产品覆盖面极为广泛，我们已成为业界优秀的整体传感产品方案配套商。 针对不同的行业推出整体的传感器件配套方案，对业内厂商开发提供全面相关技术和信息上的支持，成为推动国内相关产业传感产品应用标准制定的开拓者。 在电信，工业自控和楼宇自控项目上，为用户提供从传感器件到控制系统的全套解决方案。 全系列温湿度传感器等产品可为越来越多的空气净化，农业,工业环境保护，粮仓监控等工程项目提供优质传感与控制器配套服务,同时提供适合于各类家用电器，如空调机，除湿机，加湿机，冰箱，抽油烟机等产品的民用级的传感器产品。 气体领域可以提供半导体气体传感器、电化学气体传感器、红外式气体传感器以及催化燃烧式气体传感器等全系列高品质产品，产品广泛应用于石油化工、冶金、环保、煤矿、汽车等对氧气及有毒有害气体进行监测的场合。 在汽车工业，提供从温湿度，开关,气体检测,电子导航等所需的全套传感器。 同时，在建筑、桥梁、医疗和电力等领域提供性能超群的光纤传感设备。

长春市宝泰光电科技有限公司位于中国光学基地——吉林省长春市，是一家专业从事高精密光学元件研发、生产和销售为一体的光学企业。宝泰光电由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、长春理工大学及长春知名光学单位技术、管理骨干组成，公司目前已经形成了集科研、生产、销售于一体的一线团队，公司在2007年通过了ISO9001质量管理体系认证。 宝泰光电致力于以下产品的研发和生产： 光学元件系列 柱面镜、球面镜、棱镜、反射镜、光学窗口、波片、分光片、滤光片等高精度光学元件。 光学晶体 氟化钙、氟化镁、氟化锂、硒化锌、硫化锌、砷化镓、硅、锗、蓝宝石等多种光学晶体。 光学薄膜系列 增透膜、分光膜、金属反射膜、介质高反膜等各种光学薄膜。 光学镜头系列 我们可根据用户需要生产各种光学镜头。 宝泰光电秉承“优质的产品质量，完善的售后服务，良好的企业信誉”的企业理念，产品主要应用于光电仪器、医疗仪器、金融机具、教学仪器、半导体、光通信、军工以及科研院校等企事业单位。愿与国内外各生产、科研单位进行广泛的交流与合作。

公司以电子系统及配套产品、电力、通信及监控产品的外壳生产为主导，为用户提供电气、通信终端及监控系统的外壳及配件。近几年来讯速掘起于华北大地，发展成为全国净化工程设备、电力、通信、监控等装备外壳制造企业的排头兵。 高效、灵活的管理机制，大量、优秀的专业人才，高起点的研发战略，玩善的质量体系与质量保证，遍布各地的营销网络，构成了为我们的客户提供优良资源的支撑系统。合力达电器在不断创新的基础上快速发展。充分运用好各种资源，尤其是人力资源，合理的拓展产业领域。为了满足广大客户的需求，我们实施了“品牌工程”战略，打造＂名牌＂的研发、制造、服务、管理平台，全面提高客户满意度。这些领域的成功开拓，为合力达电器设备的持续快速发展打下了良好的基础。 发展靠优良的产品和良好的产业；产品和产业的不断创新发展靠人才；高素质人才的凝聚靠奋发向上的企业文化。合力达电器打破传统观念的束缚，进行了认真有效的内部资源整合，提倡团队精神，调动起全体员工的工作积极性，为百年企业打下坚实基础。 我们将一如既往的遵守“质量第一、用户至上”的宗旨，愿与社会各界朋友合作，携手并进，共创辉煌的明天！

奇迹曼特（CGMentor）数字艺术网校是一个通过互联网来进行数字艺术远程教学的平台，隶属于北京恩跃时代教育科技有限公司。奇迹曼特网校作为国内第一家专业在线数字艺术教育机构，提供专业的动画、游戏和影视等方向的职业技能培训。独特的教育理念，采用课程导师就是业界制作公司工作人员的方式，总监就是老师，以此来尽可能让学生学习到符合行业需求的CG技术。

本发明公开了一种基于二维正交各向异性复合材料板的热模态对结构参数的灵敏度分析方法，包括如下步骤：（１）求解考虑拉压、弯曲、剪切变形的二维正交各向异性复合材料板线性刚度矩阵Ｋ０；（２）求解热结构的初应力刚度矩阵Ｋσ；（３）求解考虑热应力影响的结构有限元动力学方程的目标函数，即为转化为考虑结构热应力影响的广义特征值问题；（４）基于步骤（３）中的目标函数ｆ，采用复变函数法求解二维正交各向异性复合材料板的热模态对结构参数的灵敏度。本发明考虑了热应力对结构刚度以及结构响应（热模态）分析的影响，能够利用复变函数法分析得到精度较高的热模态对结构参数的灵敏度矩阵。

肿瘤细胞异质性是肿瘤异质性的重要成因之一，可导致肿瘤在增殖能力、侵袭能力和药物敏感性等方面产生重要差异，影响肿瘤的诊断与治疗，最终影响患者身体健康与生命安全。因此，肿瘤细胞异质性研究对于肿瘤的诊断和个体化治疗具有重要意义。而进行肿瘤细胞亚群分离分析是研究肿瘤细胞异质性的重要基础。现有的基于电泳、场流或荧光激活式分离原理的进行肿瘤细胞分离分析的策略存在着特异性差、操作繁琐或需样本量大等弊端。基于课题组在磁性梯度分离细菌、肿瘤标志物、蛋白分析等方面前期工作（Analytical Chemistry 2018, 90, 9621-9628；Analytical Chemistry 2014, 86, 9434-9442；Chemistry-A European Journal 2014, 20,14642-14649），该研究以细胞表面标志物Her2表达量差异化的三种乳腺癌细胞(BT474、MDA-MB-453和MDA-MB-231)为研究模型，通过荧光-磁性靶向仿生探针与其识别后形成不同磁性梯度，在恒定外磁场作用下，可分别在90 s、120 s和180 s时间内快速逐一梯度分离出三种不同乳腺癌细胞亚型，并基于探针的荧光信号对肿瘤细胞亚群进行了初步鉴定。该研究报道的基于磁性梯度响应的肿瘤细胞亚群分离分析策略具有简单、快速、准确等特点，为血液样本中异质性肿瘤细胞亚群的近同时分离与分析提供新思路，在肿瘤早期诊断、评估和预后方面具有重要的潜在应用前景。

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图