高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
微生物单细胞监测平台搭建及建模应用
通过建立单细胞生长流动成像系统,探究铜绿假单胞菌单细胞生长规律,同时,采用多次模拟探究不同初始接菌量对铜绿假单胞菌群体细胞生长迟滞期的影响,进行单细胞水平建模(IbM),实现不同初始接菌量下铜绿假单胞菌群体细胞的随机生长模拟,采用单细胞生长流动成像系统探究不同温度骤变下铜绿假单胞菌的生长规律
上海理工大学 2021-01-12
预测微生物学建模技术及应用
以肉类食品为主要基质,构建了单增李斯特菌、肠炎沙门氏菌、副溶血性弧菌、金黄色葡萄球菌、气单胞菌、生孢梭菌等主要致病菌或条件致病菌或研究替代菌的生长、残存、失活、损伤、修复等状态以及低温、酸化、渗透压、气调包装等环境条件下的动力学和概率模型,特别是通过生长模型探讨了在货架期预测方面的应用可能性,设计了电子 TTI 结构模式,并对冷冻损伤型的气单胞菌建立了适用的失活模型,初步探讨其冷冻损伤和修复机制,另外完善了两菌竞争拮抗建模理论(单增李斯特菌与植物乳杆菌、肠炎沙门氏菌与铜绿假单胞菌),构建了新型防腐剂
上海理工大学 2021-01-12
基于多元信息融合的油菜生长模型建模及应用
基于多元信息融合的油菜生长模型是用数学方程描述油菜、气候和土壤之间的作用过程,根据气象条件、土壤条件以及管理方案,动态定量的描述油菜生长、发育、籽粒形成及产量。油菜生长模型最重要的意义是对整个油菜生育系统的知识进行综合,并量化生理生态过程及其相互关系,即综合知识和量化关系。油菜模型是利用计算机强大的信息处理和计算功能,对不同生育过程进行系统分析和合成,相当于所研究系统的最新知识的积累和综合。在这种知识合成的过程中,还能鉴定知识空缺,从而明确新的研究方向,同时,油菜模拟研究在理解油菜生理生态过程及其变量间关系的基础上,进行量化分析和数理模拟,从而促进了对油菜生育规律由定性描述向定量分析的转化过程,深化了对油菜生育过程的定量认识。
南京工业大学 2021-01-12
生产过程软测量建模技术的研究与应用
在过程控制中,若要使生产过程处于最佳运行工况、实现卡边控制,提高装置的经济效益,就必须要对生产过程的重要过程变量进行严格控制。然而对许多工业过程来说,一些重要的输出变量目前还很难通过传感器得到,即使可以测出也不一定具有代表性,不能总体的反映出设备的运行工况。为了解决这类变量的测量问题,出现了不少方法,目前应用较广泛的是软测量方法,目前软测量在流程工业中已得到广泛应用。
南京工业大学 2021-01-12
南京工业大学-安元科技
"南京安元科技有限公司是依托南京工业大学的产学研一体化的高新技术企业和软件企业,由深圳创投集团、前海母基金、松禾资本、国中创投、招银基金、讯飞创投、南京创新投、扬子投资等大型知名创投机构参与战略投资的。安元科技与中化集团合资成立了中化安元应急管理技术有限公司,专业服务于国内外化工安全事业。 南京安元科技有限公司坚持“1+4+4+N”战略布局,即一个母公司、四个板块公司、四大产业运营基地、N个分公司与控股、参股子公司;其中四个板块公司包括“工业互联网”PaaS平台研发及服务的启业云公司、“工业安全云”SaaS产品研发与运营服务的安全无忧网公司、“工业物联网”IOT设备研发及服务的安翼公司、以及“保险&金融科技”SaaS产品研发与运营服务的安元数字科技公司;四大产业运营基地分别覆盖华东、华中、华北及华南四大区域。
南京工业大学 2021-04-10
元相机:光计算让成像更智能
1.痛点问题 现有成像系统与智能系统的融合不够充分,造成很多工作流程上的冗余和浪费。成像、传感、计算等模组分别单独优化,造成数据传输和存储带宽激增、计算资源消耗巨大、图像处理延时过长、功耗难以抑制等问题。 2.解决方案 本成果“元相机”重新定义成像的获取方式,把光和电在计算领域进行融合,面向智能视觉任务进行端到端优化。这种设计体系将在图像采集过程中光速执行算法处理,将感知与计算二合一,实现“光电感算一体”,大大简化后端数字图像处理的难度,降低数据成本、传输成本、计算成本和功耗成本。可支撑未来低功耗、低数据量、低计算量、高速度、集成化的智能感知设备的能力提升与应用。 3.合作需求 1)人员需求:光学、电路、光机电、成像软件及算法等领域专业人士及工程师等; 2)资金需求:按商业规划,前两年有千万级融资需求; 3)场地及合作需求:提供研发基地及领域资源对接。
清华大学 2022-08-22
青海元石山镍铁矿综合回收利用
该技术针对元石山镍铁矿的具体特点,系统构建了低品位镍铁矿选择性还原焙烧/氨浸/镍选择性萃取/反萃的基础理论,开发的以煤作为热源和还原剂的两段回转窑选择性还原焙烧—氨浸—萃取/反萃生产精制硫酸镍—氨浸渣磁选回收铁的新技术体系,实现了尾渣零排放和镍、钴、铁的综合利用,于 2009 年建成并投产年处理 30 万吨矿石规模的冶炼厂。处理平均含镍 0.7%、钴 0.06%、铁 25%的铁质/硅质/镁质复杂混合矿,取得了镍、钴、铁综合回收率 72%、62%、65%,铁精矿含铁大于 55%,氨耗 8kg/t-矿的生产指标。该技术主要创新点为:①攻克并掌握了红土镍矿高效选择性还原/氨浸/萃取的关键共性技术难题并取得了优异指标;②开发了以煤作为热源和还原剂的选择性还原焙烧技术,实现低品位镍铁矿的经济利用;③完善了含镍氨浸液选择性萃取/反萃生产精制硫酸镍新技术,实现氨液的循环使用,大幅降低蒸氨处理的溶液量和蒸汽消耗量,产品附加值显著提升;④创新研制出了大型高效萃取设备和超声波脱油成套装置,大幅提高油水分离效率。
北京科技大学 2021-04-13
XM-618神经元放大模型
XM-618神经元放大模型   XM-618神经元放大模型可拆分为2部件,置于基板上,显示神经元、突触、有髓及无髓神经纤维立体超微结构。 尺寸:放大,30×42×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-618神经元放大模型
XM-618神经元放大模型   XM-618神经元放大模型可拆分为2部件,置于基板上,显示神经元、突触、有髓及无髓神经纤维立体超微结构。 尺寸:放大,30×42×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
723C光度计6250元
产品详细介绍一、 仪器用途:723C型分光光度分析是其于不同物质对某一波长单色光有选择吸收的特性而建立的分析方法。该仪器内置微机,实现人机对话,操作简单、功能完善,可广泛应用在石油、化工、医药、环保、教学、材料科学等各个领域,是科研、生产、教学不可缺少的分析测试仪器。特点: 723系列可见分光光度计采用低杂散光,高分辨率的单光速光路结构,仪器具有良好的稳定性,重现性。应用最新微机处理技术,使操作更为简便,几个按键就能完成测试,并且具有自动调校0%T和100%T等控制功能及多种方法的数据处理功能。LCD数字显示器可显示透射比、吸光度和浓度等参数,提高了仪器的读数准确性。打印输出,配有串行口,可直接连接打印机,打印实验数据。标准RS-232通讯接口(串口),可通过用户应用软件(需另购)和普通的装有Microsoft Windows系统的个人电脑联机。进行试验测试和数据处理。二.技术参数产品型号 723PCS  可变狭缝扫描型 723PC  扫描型 723C    (723OG)光学系统 1200条 / 毫米衍射光栅波长范围 325-1000nm 325-1000nm 325-1000nm波长精度 ±0.5nm(宽带2mm) ±1nm波长重复性 ≤0.2nm ≤0.5nm光谱带宽 1nm、2n、4nm、5nm 4nm测量范围 0.125%T    -0.097-3.00A0-1999C     0-1999F 0-125%T     -0.097-2.70A0-1999C      0-1999F 0-125%T     -0.097-2.50A0-1999C      0-1999F透射比准确度 ±0.5%T投射比重复性 ≤0.2%T杂散光 ≤0.15T(λ340、420nm) ≤0.2T(λ340、420nm) ≤0.3T(λ340、420nm)基线直线性 ±0.005A(宽带2nm) ±0.005A /稳定性 ≤0.004A /λ500nm / 30min波长驱动 自动,最小设定值0.1nm显示 LCD液晶显示(2*20带背光)输出 RS-232C 有标准打印口 支持分析软件 有 支持电源 22V 50HZ 200W外形尺寸 440×370×200mm重量 17Kg三.可选购附件      多用途转换架         可调式微量吸收池架   100mm吸收池架水域恒温吸收池架8-22mm试管吸收池架程控4槽位样品架四、反射附件软件用户应用软件仪器具有的测试和数据处理功能上海光学仪器进出口有限公司地 址 :上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 :200433电话:021-35030526   手机:13916201020   传真:021-65563863 E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com报价:723PCS:11800元   723PC:7850元   723C:6250元(含税,款到后发货)  联系人:卜生高
上海光学仪器进出口有限公司 2021-08-23
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 13 14 15
  • ...
  • 913 914 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1