中国北方汽车电子研究所建立于1996年，至今已有近20年历史，下设教具模型研发中心、教学管理中心、国际汽车行业发展交流中心、欧美日韩汽车研发中心，电子研究所是中国北方国际汽车教育集团的核心研发部门。研究所下属的教具模型研发中心是国内首屈一指的汽车教具模型研发、生产基地，所生产的各类汽车教具模型以美誉度最高而闻名中外，2013年产值突破5亿元，成为国内汽车教具市场最具规模的龙头品牌。教具研发中心自主研发的产品含盖了欧、美、日、韩、国产等五大车系几百种车型，包含电控实验台架、全车电器平面模型、ABS防抱死模型、自动变速箱模型、自动空调模型、空气悬挂模型，解剖车头模型等大类，生产设备齐全，制造经验丰富，巧妙的框架合理的安装位置使台架具有比整车更完美的实验能力。

强度和韧性的“倒置关系”是材料研究领域长期存在的难题。大量的实验表明，随着金属材料内部晶粒尺寸的降低，在强度获得提升的同时，韧性将大打折扣。目前，广泛采用的高强材料韧化策略有：（1）改变组分，通过引入和调整材料的多种主要元素，同时激活多种塑性变形机制，高熵合金材料就是采用这种思路；（2）改变微结构，在材料内部引入一种或多种梯度分布的微结构，避免由于特征长度突变带来的性能突变，有效克服金属材料强度和韧性的失配问题，这种材料被称为梯度纳米结构材料。 图1 梯度结构金属材料的类型（摘自：李毅，梯度结构金属材料研究进展，中国材料进展，2016, 35: 658-665）人工制备的梯度纳米金属结构主要包括以下几种：梯度晶粒，梯度位错，梯度孪晶，梯度固溶物，梯度相，以及包含两种以上的梯度混合结构。在已经发展成熟的金属材料内部引入梯度纳米结构，可以进一步提高其强韧性匹配能力。例如，通过表面研磨处理（SMAT）在孪晶诱发塑性（TWIP）钢表面引入大量的塑性变形，使其表面晶粒细化，随着深度的增加，晶粒细化的程度逐渐降低，同时塑性变形也会导致位错演化和孪晶的产生，因此在TWIP钢内部形成了包含梯度晶粒，梯度位错和梯度孪晶的梯度混合结构。这种梯度纳米结构TWIP钢的强度可以提升50%，断裂应变仅从60%下降到52%，具有更高的强韧性匹配能力。目前，关于梯度纳米结构TWIP钢的研究集中于实验，反映物理机制的本构模型研究还鲜见报道。西南交通大学力学与工程学院张旭教授与德国马普钢铁所、中国钢铁研究总院等机构开展合作，指导博士生陆晓翀发展出考虑位错滑移和变形孪晶等物理机制的微结构尺寸相关晶体塑性本构模型。依托DAMASK平台将该模型移植有限元，并对梯度纳米结构TWIP钢的单轴拉伸变形行为展开模拟，揭示了其微结构演化与宏观性能之间的关系，量化了不同梯度结构对材料强韧性的贡献。相关研究工作已在金属材料与固体力学交叉领域顶级期刊《International Journal of Plasticity》上在线发表，论文题目为Crystal plasticity finite element analysis of gradient nanostructured TWIP steel。 论文链接： https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2020.102703作者首先使用不同晶粒尺寸Fe-15Mn-2Al-2Si-0.7C (wt.%) TWIP钢的单拉实验数据验证该模型的合理性，结果表明该模型对不同尺寸下的应力应变响应和应变强化行为都可以较好地描述，特别是细晶TWIP钢硬化率曲线中的up-turn效应。通过对内变量演化的分析及对比性模拟，作者发现这种up-turn效应源自于细晶中显著的背应力。 图2 对比不同晶粒尺寸TWIP钢的单拉实验和模拟结果由于梯度纳米结构TWIP钢的微结构十分复杂，晶粒数目众多，通过采用三维均匀化方法，建立了宏观试样尺寸的有限元模型。通过对每层单元赋予不同的晶粒尺寸，初始位错密度和孪晶体积分数，离散地描述材料内部微结构的梯度分布，并通过梯度网格划分方法进一步减少单元数目。对于材料表层微结构变化剧烈的区域，采用密度较高的网格，以保证更加精确地描述微结构的梯度变化。 图3三维均匀化方法示意图作者利用发展的晶体塑性模型，对均匀和梯度纳米结构的Fe-10Mn-0.5C-3Ni (wt.%) TWIP钢的单拉变形行为进行模拟。结果表明，在合理描述均匀结构TWIP钢应力-应变响应的基础上，通过引入微结构的梯度分布，无需修改任何参数就可以较好地描述梯度纳米结构TWIP钢的单拉力学行为。通过对比变形云图，作者发现均匀和梯度纳米结构TWIP钢的表面都会变的粗糙不平，但梯度纳米结构的表面粗糙度更加明显，产生的应变局域化形成了两个凹陷区，且凹陷区在垂直于平面方向也会发生收缩。随着深度的增加，收缩程度逐渐降低。通过对比性模拟，作者发现表面凹陷区的出现就是梯度纳米结构TWIP钢韧性略微下降的原因。而应变局域化的产生与表面纳米层晶粒的应变强化能力有关，提高表面纳米晶的硬化能力，就可以抑制表面凹陷区的出现和韧性的下降。此外，作者通过分析不同层位错密度的演化，进一步证实了上述观点。作者还通过对比性模拟量化了不同梯度结构对材料强韧性的贡献。结果表明：强度的提升源于梯度位错结构，梯度晶粒和梯度孪晶结构有助于保持材料的应变强化能力。 图4 均匀结构和梯度纳米结构TWIP钢的模拟结果对比分析。

本发明公开了一种缝合式夹芯板有限元参数化建模方法，包括如下步骤：（１）、获取缝合式夹芯板的几何特征参数；（２）、获取缝合式夹芯板的有限元建模特征参数；（３）、采用几何匹配关系建立缝合式夹芯板有限元模型数据库；（４）、将上述步骤编成参数化建模脚本程序即完成构建缝合式夹芯板的有限元模型。本发明的建模方法在对缝合式夹芯板进行有限元建模中，采用参数化建模方法，可以快速、方便的得到缝合式夹芯板在不同尺寸、缝合线密度等参数变量下的有限元分析模型，并通过ＭＡＴＬＡＢ与ＭＳＣ．ＰＣＬ语言交互编程实现，进而有效缩短建模周期、提升单元质量、提高分析效率和分析精度，能够实现缝合式复合材料夹芯板的高效、高精度分析。

本发明公开了一种基于有限混合模型的行人再识别方法，属于 计算机视觉和模式识别领域，提升行人再识别的准确度，包括以下步 骤：(1)构建行人图像库预处理图像并提取图像特征；(2)计算图像库中 所有图像的有限混合模型和待再识别行人的图像的有限混合模型参 数；(3)将需再识别行人的有限混合模型与图像库中所有图像的有限混 合模型之间的距离进行最优化求解，并进行距离排序返回再识别结果。 本发明优化混合模型之间的距离度量，提高行人

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盛泉科技是一家科技园运营服务提供商，主要负责盛泉科技园孵化器的日常运营管理，同时承担盛泉集团资本运营中心的职能。  

北京中广上洋科技股份有限公司（以下简称：中广上洋）成立于2011年1月11日，注册资金4711.92万，是中国领先的广播电视行业及智慧教育行业解决方案提供商之一。 中广上洋长期以来专注于视音频核心技术的创新和研发，持续推进数字媒体技术在广电、教育、智能科技等行业深入应用，积极推动云计算、大数据、互联网等专业技术在传媒领域的快速落地，将传统广电所围绕的“采、编、制、播、存、管、发”制播业务流程，融入到移动化、云端化、社交化的创新业务系统，深化全媒体融合，开创智慧广电融合发展新未来。 在立足广电市场的同时，中广上洋将视音频核心技术创新性地拓展到智慧教育领域。凭借自身在视音频编解码、图像分析和图像处理等方面的技术优势，融合互联网、大数据、人工智能技术，结合教学实际，深入教学过程，提炼教学关键数据，为“教、学、研、管”提供科学依据。在创造优质教学影像的同时，提供更加智能、便捷的产品与解决方案。 拥有出色的技术实力与坚持不懈的努力，中广上洋自主研发产品连续四年获得《中国广播电视设备工业协会科技创新奖》、教育SoBole产品荣获《中国教育装备行业协会2018年度推荐产品》。并先后获得了北京市高新技术企业、中关村高成长企业TOP100等荣誉称号。

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