公司成立于2019年，位于安徽省淮北市源创客国家级的众创空间，公司主要从事数字医学虚拟仿真和生命科学实验室设备的研发、销售。随着科技的高速发展，为提高实验教学与科研教学的效率，实验设备的信息化、智能化、集成化、网络化的发展已是趋势，能否为客户提供完整的解决方案，是解决实验室建设一系列问题的关键；安徽耀坤拥有较完整的自主知识产权体系，已取得医学虚拟仿真实验系统软件著作权证书，医学信号采集处理系统软件著作权证书，动物代谢检测系统软件著作权证书，动物行为视频分析系统软件著作权证书，动物清醒自动给药系统软件著作权证书等等。安徽耀坤坚持自主研发的同时，另一方面我们与国外科学仪器公司等建立良好的合作关系，将他们的有特色的设备引入国内，以促进国内科研水平的更好发展。公司现主要产品有医学影像学技术模拟仿真系统、机能学虚拟仿真系统、护理学虚拟实训系统、医学信号采集处理系统、动物行为学分析系统、全自动动物采血给药系统、小动物实验跑台、小动物步态视频分析系统、小动物代谢检测系统、小动物脑立体定位仪、全自动小动物脑脊髓损伤撞击仪、我们坚信科技与创造将改变中国的未来！！！！

        西安中科微星光电科技有限公司成立于2017年8月，在中科院西安光机所加快技术成果转化、实现经济效益的政策下成立的产业化公司。由中科院西安光机所团队及行业内优秀专家共同组建。            公司依托数字光场调控核心技术开发出二十余款拥有自主知识产权的空间光调制器产品，并结合自身的光学载荷可靠性测试等优势研制出的地面仿真测试设备、工业激光加工头、已广泛应用于教育科研，仿真测试、激光加工等领域 。 

       沈阳启云智网科技有限公司，成立于2020年9月16日，注册资本3500万元人民币，是专业从事嵌入式软件、汽车应用软件研发的高新科技企业，公司核心研发团队有着十余年的相关软件研发经验，已持有10项C-V2X应用软件著作权和1项C-V2X场景测试系统软件资质证书。         公司响应社会需要，紧跟最新国家标准，根据为多家大型主机厂和央企提供服务的经验，自主研发面向各级高等教育学校，车联网教学的一站式解决方案，覆盖算法开发及应用、虚拟仿真测试、自动化实验报告、全流程实训等，无缝对接车联网前沿教学和厂家实际生产应用。        公司将持续服务于车联网相关厂家和高校，在C-V2X新技术以需求带动研发，研发促进生产，生产带动人才和新技术需求，形成良性循环，为产业创新发展作贡献。

浙江晖吉铝制品有限公司前身是弘强校具，创建于2001年，是一家专业生产各种铝合金阶梯椅、礼堂椅、公园椅、垃圾桶、健身器材等的企业。公司拥有先进的生产设备，专业的生产线，确保各系列新产品性能卓越，恒久耐用。本公司以雄厚实力、科学管理、先进营销方式、良好信誉，积极为客户提供高技术含量及最有竞争力的校具产品，以全面周到的服务满足客户的需求，以“开拓、创新、务实、勤奋、自强”为企业精神，以“客户第一、信誉至上、服务至上”为经营宗旨和“团结拼搏、诚实开拓、报效国家”的企业理念，热枕欢迎社会各界有识之士紧密合作，共同发展。

青岛中科联生物科技有限公司，成立于2019-09-09，注册资本为300万人民币，法定代表人为谢玉国，经营状态为开业，工商注册号为370282230456094，注册地址为山东省青岛市即墨区李家营村，经营范围包括生物医疗产品研发；生物医疗技术转让，技术服务；研发、生产、销售：消毒剂、卫生用品、消毒器械、医疗器械(依据相关部门核发的许可证开展经营活动)、民用口罩、熔喷布、电子设备、医用高分子材料、医用保健电器、环保设备、节能饮水机,净水设备、厨房设备、空气净化器、水处理设备、制氢设备、制氧设备、次氯酸生成器、化妆洗涤用品,、家用电器，保洁服务，销售：日用百货、化工产品(不含危险品)

用于中低速风洞动态流速测量，是湍流研究，风洞试验的必备设备。 功能特点： 1.操作极简单，无需平衡消振荡调节； 2.流速全范围一次标定，任意测量； 3.动态响应极好，贫响宽； 4.全计算机控制处理，高速 A/D，软件包内含基本流体测量，研究算法。 应用领域： 风洞试验，环境现场流场测量分析等

带钢连续热处理(包括立式炉、卧式炉)过程是冷轧和热轧带钢生产的重要工序，该过程是在带钢成分确定的情况下，依靠控制热量传递过程来控制带钢内部微观结构的演化，最终完成金相组织的转变，达到控制带钢力学、电磁等性能的目的。因此，温度控制是带钢热处理过程控制的核心，也是热处理质量的根本保证。为了解决带钢连续热处理炉优化控制的技术难题，并克服半理论或纯经验控制模型严重依赖于现场、难以移植和泛化能力有限的不足，本成果基于传热机理模型对带钢在连续热处理炉内的传热过程及其优化控制策略展开相关的理论分析和实验研究。 本成果瞄准带钢连续热处理热过程模型研究,基于传热学的基本原理,精确解析退火炉内辐射换热、对流换热(喷气快速冷却、喷气快速加热)、接触换热(炉辊与带钢之间)、喷雾冷却等传热过程，开发带钢在热处理过程中的温度分布预测软件,准确预测带钢温度分布(包括稳定工况和工艺过渡工况)，带钢温度预测的典型精度在±2.5%以内(90%以上的命中率)，为提高带钢连续热处理的产品质量奠定了基础。在带钢温度精准预测的基础上，基于可行工况集和最优化方法，建立了炉况参数优化策略，大大降低带钢连续热处理工艺切换的效率。

南方感潮河网区水流水质耦合模拟系统根据南方感潮河网地区的地形、防洪设施、水利工程等特点， 采用计算机模拟技术，构建南方感潮河网区水动力水质数学模拟模型，定量模拟河网区水流流动状况以及 污染物在河网区迁移转化状况，着力研究解决新时期南方河网区水资源开发利用和水污染控制问题，加强 水资源科学管理，控制水环境污染，对促进南方河网区社会经济稳定发展有重要的意义。

2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。 

癌症是全球第二大死因，对人类的健康构成严重威胁。我国人口基数庞大，老龄化进程不断加快，癌症防控工作也面临巨大挑战。准确、实时的恶性肿瘤发病数据可为防控相关的政策制定、资源配置和科技项目实施与效果评估等提供重要依据。肿瘤发病数据的获得主要通过“肿瘤登记”实现，其中最理想的模式为“基于人群的肿瘤登记体系（Population-based Cancer Registry,PBCR）”。我国现行的肿瘤登记工作可追溯到上世纪50年代末60年代初。历经几十年发展，“从无到有”、“从弱到强”，为相关工作的开展提供了关键的基础数据。然而，受限于“基于监测哨点开展、定点医院人工填报”的主要形式，目前我国肿瘤发病登记工作的发展遇到挑战。其中主要包括：肿瘤登记点数量不足和分布不均衡；肿瘤登记数据深度和广度不足；很难在现有模式下建立真正覆盖全人群的肿瘤监测系统。同时，对上报数据的采集、补充、质控需要较长周期，导致我国肿瘤发病年报通常会滞后3年发布。河南省滑县与广东省汕头市合计在籍人口约700万人。近十年以来，各项医保系统的总参保比例分别稳定在99%及90%以上。两地区过去一直被认为是食管癌高发区，但目前尚无国家肿瘤登记系统覆盖，因此实际的癌症负担及食管癌发病水平仍不明确，无法有针对性地制定并实施肿瘤防控计划。过去十余年，柯杨教授课题组在我国太行山食管癌高发区开展了多项大规模前瞻性人群研究。在长期的队列随访工作中，课题组探索出利用“医保报销数据”追踪肿瘤新发病例的工作模式。经比较性研究评估，该模式对新发癌症病例捕捉的灵敏度高达96%，特异度接近100%[4]。在此基础上，该团队进一步与河南省滑县和广东省汕头市政府有关部门与医疗机构建立深度合作，在高度重视数据安全与隐私保护的基础上，创新性地基于医保系统的医疗费用报销与疾病诊断数据，建立了一套标准化的数据清理流程和质控标准，研发了医保系统数据挖掘的相关算法（已申报相关发明专利），实证性构建了南、北方两个试点地区的肿瘤发病监测系统。对当地全瘤种的癌症发病数据及其流行分布特征、时间趋势等进行了深入分析与报告，为两地区明确癌症疾病谱特征及相关负担、有针对性地建立并完善癌症防控工作策略提供了详实的数据。2012-2018年河南省滑县与广东省汕头市参保全人群的年龄分布 （高参保率及稳定、详实的人口分布数据使MIS-CASS实现“全人群覆盖”）2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要恶性肿瘤发病例数及发病率 （医保数据的“实时性”与“高质量”使MIS-CASS的发病数据报告延迟缩短至6个月）2014-2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要瘤种发病率变化趋势 （MIS-CASS敏锐地捕捉到了滑县开展乳腺癌筛查引起的发病率“突增”）2018年广东省汕头市食管癌发病率地域分布特征 （MIS-CASS报告显示，汕头市整体食管癌发病水平不高，但内部地域差异明显，地处东北、四面环海的南澳岛为高发区域，西南方向渐呈下降趋势）我国《“十三五”规划（2016~2020）》和《“健康中国2030”规划纲要》均提出，要推进健康大数据在各相关部门间的整合、共享、挖掘和应用。该项工作将医保系统创新性地与癌症发病监测工作相结合，建立了基于医保大数据监测癌症发病的MIS-CASS模式。经评估，该模式具有区域内全人群覆盖、数据质量高、报告延迟短、运维成本低等优点。在信息化与大数据时代背景下，为我国癌症及其他重大慢性非传染性疾病的监测与登记工作提供了有益经验和发展方向。