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北京竹远科创科技股份有限公司
北京竹远科创科技股份有限公司(简称:竹远科创)成立于2008年,多年服务于教育行业,集方案设计、产品软硬件研发、销售、服务及实施于一体。专业致力于校园信息化建设,为智慧校园提供整体规划及配套建设,公司教育事业部以顶层设计和整套解决方案能力为核心,在智慧教学方向深度融合,并大量探索创新,为全国高校提供创新应用、智慧教学全生态定制化解决方案,为教育行业提供一流的整体解决方案以及全方位端到端的系统服务。1600588128.png 竹远科创依靠自身优秀的专业团队,紧跟行业的发展方向,秉承诚信经营,开拓创新,以“客户满意为我们用心服务的动力”经营理念,结合多年丰富的项目经验,依靠严格的项目实施管理,形成了一个专业方案设计、实施、服务的团队,为用户提供一体化的解决方案。 竹远科创经过多年大发展,相继与与北京大学、清华大学、中国人民大学、北京理工大学、中国地质大学、首都师范大学、首都医科大学、北京林业大学、中国农业大学、北京工业大学、中国农业科学院、北京农学院、北京师范大学、北京化工大学、北京科技大学、北京航空航天大学、北京联合大学等等知名大专院校合作,并得到用户的信任和认可。 智慧教育部门:通过市场资源与技术资源了解最新的技术发展动态与市场趋向,把国内外先进的技术和产品用一流的服务带给用户。公司多年来良好的业绩及服务已经得到众厂家的充分认可,陆续和厂商建立了合作关系,比如爱普生、索尼、松下、博世、华为、联想、大洋等知名品牌经过多年的发展, 智慧教育研发部门:公司的研发团队具备产品研发、设计和制造的丰富经验,由多年从业经验的资深研发人员组成。专注于智慧教育解决方案研发及新技术应用,依托强大的研发生产能力,借助众多行业用户资源,尤其在互动教学方面,取得了高速突破的业绩。已经相继自主研发智慧空间管理系统、可信电子成绩单系统、无感知考勤系统等多款软件系统。凭借创新的解决方案和完善的服务,竹远科创的产品广泛服务于传教育行业并在商业、传媒、政府行业取得突破。 经过多年的高速发展和积累,今天的竹远科创已经站到一个全新的起点上,朝着更高的目标昂首前行,在今天激烈的市场竞争中,我们珍惜与客户的每一次合作机会,无论在项目的质量还是技术支持上,我们全心全意为您提供优质的服务,为您创造更多的价值!。 北京竹远诚邀广大客户及合作伙伴,期待与您携手,共同创造美好的未来。
北京竹远科创科技股份有限公司 2022-05-26
江苏汇博机器人技术股份有限公司
江苏汇博机器人技术股份有限公司 2022-05-24
福建省莆田市衡力传感器有限公司
福建省莆田市衡力传感器有限公司 2022-05-24
深圳市共济科技股份有限公司
深圳市共济科技股份有限公司 2022-11-01
山东蓝贝思特教装集团股份有限公司
山东蓝贝思特教装集团股份有限公司 2022-11-01
广东三向智能科技股份有限公司
广东三向智能科技股份有限公司 2022-11-01
天津瀚海星云数字科技股份有限公司
天津瀚海星云数字科技股份有限公司成立于2011年12月,是一家从事虚拟仿真的国家级高新技术企业。公司专注于人工智能、虚拟仿真等核心技术,面向教育教学、医疗救护、应急安全等领域提供综合服务。 公司拥有自主知识产权的虚拟仿真智能实验室整体解决方案,在国内多所高校顺利实施。并于2018年9月建立南开大学-瀚海星云虚拟仿真教育应用研究中心,力促虚拟仿真技术在教育教学中的应用;基于VR的大空间、多人协作技术;OWO SR立体交互产品;基于开源架构的VAD虚拟现实引擎;基于VR技术的高校实验室安全教育培训系统以及高校虚拟仿真教学教学资源的定制开发。 虚拟仿真资源建设 瀚海星云致力于人工智能、虚拟仿真技术在行业中的探索和应用。项目涵盖多个行业领域,通过不断探索与努力,公司在医学、教学、实验室安全、体育、航空、物理、农林等方面积累并形成一系列面向行业应用的产品体系。 资质荣誉 作为科技类研发型企业,瀚海星云始终重视研发与创新的投入。目前公司拥有多项发明专利、外观专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权,承担过多个国家及省部级重大科技项目,荣获国家高新技术企业、天津市高新技术企业、双软认证企业、天津市“专精特新”种子企业等多项殊荣。 未来,公司将继续深耕人工智能、虚拟仿真技术在行业中的应用,立足经典放眼未来,面向元宇宙,不断转变新姿态,实现新脱变,携手业界各方,共创科技未来。
天津瀚海星云数字科技股份有限公司 2023-02-16
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目《“数据-模型-知识”增强的多模态基础模型学习与压缩关键技术》正式启动
7月10日,国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2023年立项项目《“数据-模型-知识”增强的多模态基础模型学习与压缩关键技术》项目启动暨实施方案论证会在北京召开。
人民网 2023-07-11
一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法
本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法,利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等;CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路,而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路,确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性; CPM 采用高起点的alpha/beta库挖掘;并以领域知识与背景知识贯穿;CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测,取得86%的最高精度(同类最高达81%)。
北京科技大学 2021-04-11
一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法
本发明公开了一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用数字基高比时间模型建立立体测图的交会影像数与高程定位精度的关联模型第二,根据交会影像数与高程定位精度的关联模型构建相机阵列系统第三,将相机阵列系统搭载在飞机平台上对地面拍照,获取影像序列第四,采用多基线影像编组方法对影像序列进行立体测图,解求地面点三维坐标。
北京大学 2021-02-01
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