学生综合服务平台，基于学工核心业务，结合智慧校园业务中台和数据中台，前端通过一站式平台、校园APP、自助终端方式呈现，基于表单流程工具开发的流程服务，并与学工业务打通，实现线上线下打通，实现无纸化办公； 提供从学生入校到学生毕业离校的全流程化管理，实现服务和管理打通； 另外学工业务和学校现有门户平台、认证平台、教务平台、一卡通平台在数据上实现完全共享，依托数据中台，提供强大的自定义数据与统计分析功能，实现学生在校期间表现的全面动态管理和学生数据的精准化管理，能更好的辅助决策； 结合业务中台流程工具和消息平台，提供全面的工作提醒机制，实现消息及时、全方位触达，各层次用户可快速准确的点击进入操作，真正做到快捷、方便学生办事、高效解决学生困难。

在加速建设工业互联网的国家战略背景下，培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。

专业认证自评系统具有课程达成度自动计算、毕业要求达成度生成、自评报告协同编辑撰写等功能，实现自评报告与数据同步更新；毕业生职业发展信息线上自动收集，自评附录文件自动生成输出等。 同时为高校提供贯穿认证工作六个阶段的工作指引、疑难解决、进度督促等服务。为学院减负，为专业建设加速。

产品详细介绍  随着教育装备的完善，继“校校通” “校园网络” “多媒体投影教室” “多媒体背投教室” “网络教室” “远程教育” “电子备课室” “校园闭路电视” “智能广播” “电子阅览室” “一卡通”等大量投入使用，当学校在使用过程中，尤其是系统超过了质保期后，由于应用逐步渗透于教学，校园管理量大面广，又没有专业技术人员，因此，在校园内日常应用与日常维护维修的矛盾日益突出。 上海成鼎教育科技有限公司是长期服务于教育行业的专业公司，来自于教育，成长于教育。继系统集成后，提出了IT外包服务，在全面了解学校的IT资源现状，外包目的和服务需求的基础上，充分发挥成鼎公司服务教育领域内丰富的运作和管理经验，成熟先进的管理系统和功能强大的服务渠道，为学校提供专业的、高效的IT服务。   外包优势   1、节约人员成本     2、提高管理水平 3、获得信息安全保证 4、解放电教信息老师  5、社会化服务模式的趋势 6、成鼎科技的服务理念 高效运作，快捷响应，一站式服务，99%的客户满意度 特有备件、备机服务 为了减少因设备故障对客户正常工作的影响，保证服务承诺的兑现，成鼎公司可以为客户提供一定数量的、符合客户使用要求的IT设备和零配件作为备机、备件使用。在客户端的问题无法正常解决的时候，成鼎公司将提供备机以减少客户的等待时间。同时，客户在有突发或重大事件发生的时候也可以暂时使用备机，以避免新购置设备带来的运营成本增加。 我们的承诺 重要客户指校长室、总务处、教导处、财务室、服务器、多媒体教室等，成鼎公司将在1小时内响应，2小时内到达现场服务，并承诺5小时修复，如果在承诺时间修复不了，则由成鼎公司提供备机服务。 对于其它用户，提供2小时内响应，4小时内的上门服务，并承诺8小时内修复    

产品详细介绍感动嵌入式转码服务器软件是由南京感动科技有限公司在研究各种视频编解码特性和Linux操作系统特点后，自主研发并拥有完全自主产权的嵌入式转码服务器软件。该软件可以在复杂且关键的应用中提供高性能、多格式的视频采集、接收、解码、再编码封装、流处理服务，可以完成媒体流到媒体流的高性能、高质量的全速和实时转码。该软件提供强大而易用的web方式管理和操作界面，当配合相应的硬件使用，组成拥有完全自主知识产权的嵌入式转码设备。该设备能够将目前业界流行的主流视频服务器或视频编码器(海康威视、大华、华为3Com)的音视频流转换成能被PC、PAD和手机等终端支持的音视频压缩格式和流协议，从而让用户轻松的将传统的视频监控、视频直播扩展到IPAD、IPHONE、Ardroid和Windows Phone 7等移动终端上，是转换和创建适合网络以及新媒体传播内容的理想解决方案。产品特点：• 基于X86平台设计，采用嵌入式linux系统，系统稳定适合7×24小时不间断工作• 支持海康威视、大华、华为3Com等主流厂家的视频监控设备• 支持H264、WMV视频编码算法、及MP3、AAC等音频编码算法• 支持D1到CIF或CIF到D1等各种分辨率的相互转换• 支持HTTP、RTMP等流协议，无缝支持WMS(Windows Media Service)、FMS(Flash Media Service)、RED5、WOWZA等流媒体服务器• 可同时支持16-32路视频转码• 内置web服务，配置简单，可以将传统的视频监控和视频直播源转换为能够同时支持iphone、ipad、android系统的移动终端上的视频监控和视频直播。产品硬件基本参数（具体型号有差异）：基本参数产品类别 机架式产品结构 2U处理器CPU类型 Intel® Xeon® Processor E5-2400 Series CPU型号 Xeon E5-2420CPU频率 1.9GHz标配CPU数量 1颗最大CPU数量 2颗三级缓存 15MB总线规格 QPI 7.2GT/sCPU核心 六核CPU线程数 十二线程主板主板芯片组 Intel C600扩展槽 1 * PCI-E x16插槽 2 * PCI-E x8插槽 1 * PCI-E x4插槽 1 * PCI插槽内存内存类型 ECC DDR3标配内存容量 4GB内存插槽数量 8最大内存容量 128GB存储DOM盘接口类型 SATADOM盘容量 2G SLC 硬盘接口类型 SATA/SAS标配硬盘容量 1TB最大硬盘容量 10TB内部硬盘架数 最大支持6块3.5英寸硬盘磁盘控制器 软 RAID 0/1/10/5 (LSI + RSTE)光驱（选） DVD网络网络控制器 Intel两端口千兆网卡管理及其他系统管理 英特尔® 可信执行技术 英特尔® AES 新指令 英特尔® 远程管理模块支持 英特尔® 智能节点功耗管理器 英特尔® 可信平台模块（英特尔® TPM 修订版 2.0） 英特尔® 静音系统技术 英特尔® 矩阵存储技术 英特尔® 快速、灵活内存技术访问 英特尔® I/O 加速技术 英特尔® 节能技术电源性能电源数量 1个保修信息保修政策 1 年有限保修

产品详细介绍PIII　1G/40G/128M/服务器专用机箱/300W服务器专用电源/TNT32M/50X/10-100M网卡/1.44/实达导航软件/赠送 Linux

第四范式成立于2014年底，是国际领先的人工智能平台与技术服务提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”为企业愿景，旨在让AI成为驱动社会进步、企业增长的引擎。依托于领先的机器学习技术与丰富的行业实践经验，第四范式打造了企业智能化转型战略产品“天枢”，通过构建以消费者为中心的全链路客户流量运营，帮助企业实现以创造业务价值为目标的智能化转型。此外，第四范式为企业树立了正确的转型目标和方法，通过自动化AI应用构建平台第四范式HyperCycle ML，提升AI建模效率，降低AI应用门槛，将AI技术快速、规模化落地到企业众多业务场景中，提升业务场景价值。同时，第四范式采用软件定义算力的先进理念为企业提供软硬一体AI集成系统SageOne，降低企业AI部署总体拥有成本，推动企业全面智能化转型进程。目前，第四范式已为金融、零售、能源、医疗、制造、互联网、媒体等行业成功落地上万个AI应用，助力各行业企业的AI创新变革。点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接！

针对蛋白质饲料资源短缺，油粕、杂粕含有抗营养因子，液态油脂直接添加到饲料中不方便、 易氧化及养殖业对绿色、环保、安全保健剂需求，开展了环保型饲料原料制备技术研究。     1. 以饼粕为原料制备高效活性饲用肽蛋白技术     以豆粕、棉粕、葵花粕等为原料，利用芽孢杆菌、乳酸菌和酵母菌进行生物发酵，通过温度、湿度、物料配比、发酵时间等优化，形成高效活性饲用肽蛋白制备技术，生产出富含寡肽，易消 化利用肽蛋白，开发出新的蛋白质饲料，并实现了体外预消化的科技创新。采用“气流流化床干 燥或低温负压干燥”技术，在烘干中将主要固态发酵后的物料加入稀释原料，扩大物料表面积比，降低物料粘稠度，保留了产品中有益菌不被过多破坏，增加了产品营养特性。     2. 以液态油脂为原料制备酰羟基化乳化油粉技术     以玉米油、大豆油、棕榈油、磷脂油为原料。①在反应釜内加入磷脂油和 1%~3%乙酸酐，50℃~70℃下搅拌反应 60~90 分钟；②再加入大豆油、玉米油、棕榈油（比例因动物种类不同而 不同）和 1%～2%乙酸酐，70~85℃下搅拌反应 120 分钟；③再加入15%~20%双氧水，70~85℃ 下搅拌反应 90~120 分钟；④最后与一定浓度氢氧化钠（添加比例 1%~3%）进行中和，并在减压条件下脱水，产品即酰羟基化乳化油。酰羟基化乳化油再与膨化玉米粉按比例混合得到酰羟基化乳化油粉。以上工艺优化形成了乳化油粉制备技术，用该技术对油脂进行酰羟基化改性，不仅开发出新的能量饲料，而且在提高油脂抗氧化性、乳化性和水乳液稳定性方面实现突破，有利于动 物吸收与利用。     3. 以畜禽屠宰下脚料为原料制备高氨基酸羽血粉制术     以畜禽屠宰下脚料为原料，采用高温高压水解法，通过优化生产工艺，形成高氨基酸羽血粉 制备技术，制备出新的蛋白质饲料——高氨基酸羽血粉，实现废弃物资源化利用的科技创新。用 该技术生产的羽血粉既保住了羽毛、血粉等应有氨基酸成分，又破坏了角质蛋白壁，使羽毛蛋白 链的硫键、肽氢键断裂，使可消化氨基酸比率提高实现突破，达到 81%以上，提高了营养价值。     4. 功能性保健剂制备技术 ⑴干酪乳杆菌-菊糖-黄多糖合生元菌液制备技术     研制出干酪乳杆菌-菊糖-黄芪多糖合生元菌液，确定其适宜制备条件：培养基初始 pH 值 6.5~6.6，菊糖-黄芪多糖浓度为 8~10g/L，菊糖和黄芪多糖比例 3:7。37℃培养 24~26h。 ⑶复合酸化剂制备技术 通过复合酸化剂缓释能力、酸结合力、体外抑菌、体外模拟消化及断奶仔猪饲养试验研制出 以磷酸、富马酸、苯甲酸为原料，二氧化硅为载体的 2 个复合酸化剂，酸化剂 1（重量百分比： 磷酸 50%，富马酸 10%，苯甲酸 20%，二氧化硅 20%）和酸化剂 2（磷酸 50%，富马酸 15%， 苯甲酸 15%，二氧化硅 20%）。

主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵