一、产品介绍 机器视觉技术综合了光学、电子、机械、计算机软硬件等方面技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉方法检测具有非接触、速度快、精度高等优点，特别适用于在线的工业品检测。线阵CCD、面阵CCD和CMOS都在本实验仪中都得到利用，可以充分挖掘学生的潜能，拓宽学生的知识面。可开设光电、测控、机械、自动化专业的本科实验教学课程，也可做为相关高职专业学生的实训课程。 二、实验内容 1、根据不同待测物的特征，分析适用的照明方式： 2、利用线阵CCD相机对物体的尺寸测量实验； 3、利用线阵CCD相机对物体的角度测量实验； 4、利用线阵CCD相机对物体扫描实验； 5、面阵CCD和CMOS相机用于边缘与轮廓检测实验； 6、面阵CCD和CMOS相机颜色识别与变换实验； 7、面阵CCD和CMOS相机对物体尺寸测量实验； 8、面阵CCD和CMOS相机对投影与差影图像分析实验； 三、配套文件资料  1、实验指导书1本；  2、实验软件1套；    客户自行配置电脑       

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

哈尔滨工程大学高密AP设备采购及服务竞争性磋商

（1）主要功能和应用领域 项目是北京市交通运行监测调度中心牵头多家合作单位共同承担的交通运输部信息化技术研究项目，应用于交通领域。旨在分析重点区域行人导引需求，研发区域行人交互式导引服务技术，在枢纽内行人可能面临决策的关键位置，设置信息导引点，通过智能终端实现定制化、交互式行人导引服务。研发用于行人定位导引的导引点设备、WiFi设备，并进行定制加工，在大型交通换乘枢纽开展测试验证和示范应用，提高导引服务的实时性和精准化水平。研究面向复合目标优化的一体化出行智能决策支持技术，实现面向出行链的多方式无缝衔接和动态诱导。 （2）特色及先进性 在重点区域内为行人提供实时交互式导引信息服务。设计了室内高精度定位算法，提出了基于方向的室内路由导引策略。研发了基于智能终端的室内导引App和枢纽监控系统。可以为用户提供基于目的地、无目的地、多目的地的定位和导引服务。 申请专利2项。 （3）技术指标 导引信息获取时间不超过2秒； 导引差错率小于千分之一，定位精准度受环境影响带来的误差降低20%以上； 建立支持WiFi、蜂窝网等2种以上的无线技术接口的精准定位技术试验网络； 可实现行人在枢纽走行的全过程连续导引。 （4）解决问题与实施效果 项目应用在大型交通枢纽(如机场、火车站等)内实现旅客导引服务，也可以扩展到其他室内区域的导引服务，如大型商场、旅游景区、隧道、矿井等。可以克服GPS无法在室内提供导航服务的问题，与GPS导航结合，可以实现任意场地无缝导引的服务。

流域模型 GWLF 平台介绍：通用流域污染负荷模型（简称 GWLF 模型）是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式 流域模型算法，主要用于在中尺度流域(几百～万 km2 左右)模拟水文 及污染物负荷通量，可以提供逐月的模拟结果并对关键断面（如国家、 省级考核断面，跨区域（跨行政区）分界断面，生态补偿断面）污染 源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水 资源管理部门所能提供的数据类型相匹配，保证了该模型在我国流域 管理中的适用性和可达性，为流域尺度或区域尺度（一般市级行政区 域大小为几百～万 km2）水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠 支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模 型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件，得出时 图 1：南开大学国家环境保护 城市空气颗粒物污染防治重点实验 室“颗粒物来源解析及污染防治技 术研究与应用”城市分布图空差异分析结果，为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建 议。

流域模型 GWLF 平台介绍：通用流域污染负荷模型（简称 GWLF模型）是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式流域模型算法，主要用于在中尺度流域(几百～万 km2 左右)模拟水文及污染物负荷通量，可以提供逐月的模拟结果并对关键断面（如国家、省级考核断面，跨区域（跨行政区）分界断面，生态补偿断面）污染源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水资源管理部门所能提供的数据类型相匹配，保证了该模型在我国流域管理中的适用性和可达性，为流域尺度或区域尺度（一般市级行政区域大小为几百～万 km2）水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件，得出时空差异分析结果，为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建议。

项目是北京市交通运行监测调度中心牵头多家合作单位共同承担的交通运输部信息化技术研究项目，应用于交通领域。旨在分析重点区域行人导引需求，研发区域行人交互式导引服务技术，在枢纽内行人可能面临决策的关键位置，设置信息导引点，通过智能终端实现定制化、交互式行人导引服务。研发用于行人定位导引的导引点设备、WiFi设备，并进行定制加工，在大型交通换乘枢纽开展测试验证和示范应用，提高导引服务的实时性和精准化水平。研究面向复合目标优化的一体化出行智能决策支持技术，实现面向出行链的多方式无缝衔接和动态诱导。

已有样品/n该项目从生活出发，通过用户思维、体验思维、平台思维和创新思维，给用户提供在家居空间的智能生活，重构出一种新形态的绿色生活方式。特色：1） 绿色，采用“光”的形式将家居设备连入互联网，不存在射频对人体的影响等问题；2）隐私性，“光”不能穿透墙壁，保证了智慧家居数据的安全性； 2）强壮的接入能力， 采用IPv6 技术，允许为每个接入的设备或传感器分配一个全球唯一的地址，可在互联网上直接访问具体的家居设备。该项目有如下成果：1）开发了IPv6 路由器端通信连接器,IPv6路由器完成和云服务的数

一、实验室概况清华-伟创力SMT实验室建于2004年4月，是清华大学和伟创力公司（Flextronics）合作共建的先进制造技术专业实验室。实验室依托清华大学综合学科和伟创力公司专业技术优势，立足教育，面向SMT产业，是业内产学研一体化的教育与技术发展平台。 实验室位于清华大学校内，拥有得天独厚的人才优势、国内先进的SMT教学实验设备，业内领先的DFM软件和一流的SMT工艺技术，以贯通上下游 结合产学研 服务全行业为宗旨，与业界广泛合作，几年来在我国SMT教育培训和技术创新中影响力与日俱增。 实验室以育人为本，每年为2500名以上学生提供SMT培训，为本科生和研究生开设SMT选修课，为学校和北京高科技企业提供相关的专业技术服务；与此同时，在SMT工艺、设计等方面举办多层次、高质量的技术培训；并承担企业委托的科研项目，正在为推动我国SMT产业和技术发展做出贡献。二、主要特色产学研合作高效平台，符合当代国际科技发展潮流；中国高校工程类实验教学运行与发展创新模式；学术上以SMT先进工艺为基础，贯通产业上下游（封装、DFM、印制电路、可靠性分析等），实现技术整合与交融。三、独特的优势优势1 ——人才济济、技术一流大学具有天然的流动人才优势，清华大学目前有在校就读的国内顶尖本科生、研究生、博士后3万多名，而毕业生更是遍布世界各地，人才流动频繁，知识更新快速。同时，作为综合性、研究型的清华大学更是汇集了众多的学科，易于学科交叉和知识创新。这一起都成为实验室源源不断的人才优势的基础。 清华－伟创力SMT实验室建立之初就确立了实验室设备要真正运行的目标，从企业引进具有工程实践经验和SMT制造经历的人才，带动青年教师和实验教师人员在“实战”中成长；同时，通过与SMT企业和学术团体合作，以及与业界一流专家经常性的交流，保证实验室跟踪当前先进技术。在SMT领域，实验室从基础理论到工程实际、从硬件到软件、从设计分析到制造流程、从组装工艺到材料设备、从PCB技术到DFM实施、从元器件封装到新产品导入、从无铅焊接技术到可靠性分析、从电磁兼容到高密度组装等各个方面，一直保持着全面均衡发展和不断更新。优势2——清华大学综合学科优势与强大仪器设备资源SMT是先进的制造技术，又是一门综合型工程学科，涉及机械、电子、光学、材料、化工、计算机、网络通讯、自动控制、管理等多学科交叉，而以机、光、电为代表的综合性理工科正是清华大学传统强势学科。机械系的材料加工与自动化、精密仪器系的精密机械与光学、材料系的电子材料科学与应用、微电子所的半导体设计制造与电子封装、以及自动化系的过程控制和计算机集成制造等学科都是国内外驰名的领先学科，也是SMT发展必不可少的关键。分布在校内不同院系以及分析中心、材料中心、力学中心、纳米中心等众多国家、部委、北京市重点实验室和教学科研机构的各种国际先进水平的仪器设备资源，以及高素质的实验室技术队伍，更是SMT发展得天独厚的基础。 清华－伟创力SMT实验室已经得到众多校内学科组、实验室和有关老师支持，并建立了良好合作关系。优势3——合作伙伴与国内外著名企业的合作：伟创力（Flextronics） 、环球仪器（UIC）、KIC 、OK国际、维多利绍德公司（Vitronics Soltec）、VALOR、Linde、AIR PRODUCTS等；日联科技、和西电子、振华兴等与高校和业界广泛联系与合作：院校：华南理工、华中科技、北工大、南京信息职业学院、桂林电子科技大学等国内外行业学术组织团体：IPC、iNEMI、，以及北京、江苏、深圳、上海、广东四川等地SMT专委会；业界媒体：中国电子报，电子工艺技术，EM Asia，SMT China 、环球SMT与封装等；业界专家：与国内外业界二十多名著名专家、学者建立实质的技术和教育培训合作关系，例如John H.Lau 、 Ning Cheng Lee、 S.W.Ricky Lee 、David D. Lu 、Shangguan dongkai等。四、实验室三大功能 （一）育人为本，推进校园多层面SMT教学学生受益面广是清华－伟创力SMT实验室对培养人才的特点。 实践教学是大学教育中不可替代的环节。实验室成立以来，已经有超过5,000名本校学生和5,000名以上兄弟院校学生到实验室参加实践学习。经过实验室培训的学生，在贴近工程实践的现场，真切了解高科技电子产品的制造过程，操作现代化生产工艺和设备后，得到了在课堂上无法学到的知识。 近年来，高校和职业院校纷纷建SMT实验室、开设课程或专业，推动了SMT校园教学发展，清华SMT实验室的努力和辐射发挥了作用。 在普及的基础上提高，为学生提供多层面、全方位的实践选择，是实验室为培养人才贡献的另一方面。2004年以来，已经连续多年开设“表面贴装技术基础”选修课，在48学时的课程中，学生经历实践操作、专题学习、现场实习、电路设计、实习产品制作和论文答辩全过程。其中，到实验室的加工生产流水线现场，直接在工程一线实践是课程的重要环节。此外，实验室还为本校和兄弟院校研究生开设短期培训课程，为较高此次SMT人才培养做出贡献。 清华－伟创力SMT实验室还是今年开始的倍受教育界和社会关注的实验创新课程首选实验室之一，受到选课学生广泛好评。（二）着眼发展，蒸蒸日上的SMT科研科研是大学实验室教学提高的源泉，也是实验室发展水平的标志。清华－伟创力SMT实验室近年与多家企业和科研机构合作，开展多项业界急需技术课题研究，例如：电子焊接材料特性 — 理化特性、工艺特性及综合评价等；元器件及其互连的可靠性测试 — 力学、热学试验，工艺结构测试等；产品失效分析 — 破坏性试验、非破坏性试验，失效机理分析与改进方案等；可制造性设计分析、无铅组装焊接工艺分析等。上述项目已经取得初步成果，而且这些成果都已经在企业生产和研究所研发工作中得到应用，解决了生产和研发中的实际问题，同时也为实验室教学培训和进一步发展奠定了基础。（三）立足应用，前景宽广的SMT培训与技术服务1、面向科研与高端的SMT技术服务清华－伟创力SMT实验室成立几年来为校内多项科研项目提供了SMT技术服务，保证了学校科研和学生科技活动的顺利进行。 此外，实验室还对外承担了INTEL、AMD、Microsoft china、ADI等国际大企业中国研发机构/实验室的部分具有较高难度的小批量试验板的技术服务项目；不仅为企业解决了难题，也为学生在实验室参加SMT实践提供了实战环境。2、面向企业，不断深化的SMT培训与技术交流为企业提供技术培训是清华－伟创力SMT实验室与企业联系的重要环节。 在保证学校教学任务的前提下，清华－伟创力SMT实验室近年来已经举办40多次SMT培训。课程内容包括SMT先进工艺、可制造性设计、EMC、无铅技术等业界需要的培训项目，受到企业欢迎，不仅为企业提供了一个快捷、有效的人才培养平台，也为学校本身培养人才注入了新的活力。 清华－伟创力SMT实验室推出了业内第一个系统专业技术培训课程，为两家外资企业的技术和管理人员系统讲授了从元器件、材料、工艺设备、设计分析、质量检测、过程控制直到生产管理等20余门课程，受到企业的欢迎。 从2007年开始，实验室在杭州、青岛、大连等城市每年定期举办《可制造性设计与组装技术研讨会》，与业界交流实验室科研及行业最新技术成果，已经形成技术交流与推广的一个品牌，引起SMT业界关注与参与热情，希望扩大活动范围和地区。  

成果简介：以车代磨是新兴的一种高效、低成本、低污染的加工方法。它主要依赖于刀具材料和设计技术的进步。由于车削深度和进给速度可大大高于磨削，刀具成本低于砂轮成本，致使加工效率提高两倍以上，车间的工具耗费大幅度降低。本项目主要提供的是设计和制造刀具系统，以及工业试验数据。适用于大型高硬度淬火件和大余量工件的高效加工，包括刀具设计、制造和加工工艺。 项目来源：自行开发 技术领域：先进制造 应用范围：大型机械产品制造企业，有一定的车削加工能力和生产批量。