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工业数据采集与边缘
服务
平台
在加速建设工业互联网的国家战略背景下,培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。
新大陆教育
2022-06-23
工作组级
服务
器
产品详细介绍PIII 1G/40G/128M/服务器专用机箱/300W服务器专用电源/TNT32M/50X/10-100M网卡/1.44/实达导航软件/赠送 Linux
福建实达电脑科技有限公司
2021-08-23
成鼎电脑网络外包
服务
产品详细介绍 随着教育装备的完善,继“校校通” “校园网络” “多媒体投影教室” “多媒体背投教室” “网络教室” “远程教育” “电子备课室” “校园闭路电视” “智能广播” “电子阅览室” “一卡通”等大量投入使用,当学校在使用过程中,尤其是系统超过了质保期后,由于应用逐步渗透于教学,校园管理量大面广,又没有专业技术人员,因此,在校园内日常应用与日常维护维修的矛盾日益突出。 上海成鼎教育科技有限公司是长期服务于教育行业的专业公司,来自于教育,成长于教育。继系统集成后,提出了IT外包服务,在全面了解学校的IT资源现状,外包目的和服务需求的基础上,充分发挥成鼎公司服务教育领域内丰富的运作和管理经验,成熟先进的管理系统和功能强大的服务渠道,为学校提供专业的、高效的IT服务。 外包优势 1、节约人员成本 2、提高管理水平 3、获得信息安全保证 4、解放电教信息老师 5、社会化服务模式的趋势 6、成鼎科技的服务理念 高效运作,快捷响应,一站式服务,99%的客户满意度 特有备件、备机服务 为了减少因设备故障对客户正常工作的影响,保证服务承诺的兑现,成鼎公司可以为客户提供一定数量的、符合客户使用要求的IT设备和零配件作为备机、备件使用。在客户端的问题无法正常解决的时候,成鼎公司将提供备机以减少客户的等待时间。同时,客户在有突发或重大事件发生的时候也可以暂时使用备机,以避免新购置设备带来的运营成本增加。 我们的承诺 重要客户指校长室、总务处、教导处、财务室、服务器、多媒体教室等,成鼎公司将在1小时内响应,2小时内到达现场服务,并承诺5小时修复,如果在承诺时间修复不了,则由成鼎公司提供备机服务。 对于其它用户,提供2小时内响应,4小时内的上门服务,并承诺8小时内修复
上海市成鼎教育科技有限公司
2021-08-23
【院士名师重庆行】推动科技教育深度融合,
服务
地方经济社会发展
2024年11月15日至17日,第62届中国高等教育博览会特色活动“院士名师重庆行”成功举行。本次活动邀请了中国科学院院士高德利,全国高校黄大年式教师团队负责人彭成、李小兵等十余位来自全国知名专家学者。他们走进重庆的高校、企业、中学和乡村,聚焦教育与科技的深度融合,服务重庆经济社会高质量发展。
中国高等教育博览会
2024-12-11
中国高等教育学会科技
服务
专家指导委员会工作会在常州召开
为了落实中国高等教育学会2025年重点工作研讨会精神,聚焦“围绕中心,服务大局,解放思想,创新发展,为加快建设教育强国贡献更多智慧和力量”中心思想,推进科服委工作走深走实,1月8日,中国高等教育学会科技服务专家指导委员会工作会在常州召开。
中国高等教育学会
2025-01-10
供应链管理下的中小制造企业
采购
管理研究
中小制造企业要想在激烈的市场竞争中立足,必须加强采购管理.本文以供应链管理理论为指导,分析了现阶段我国中小制造企业采购管理中存在的问题,并提出了供应链环境下中小制造企业采购管理的策略.同时以长春某汽车零配件企业为例,论证了策略的可行性.
长春大学
2021-04-30
国家知识产权局关于全面提升知识产权公共
服务
效能的指导意见
为深入实施知识产权公共服务普惠工程,促进知识产权公共服务更好服务高水平科技自立自强,为培育发展新质生产力、推动高质量发展提供支撑保障,充分发挥省级知识产权管理部门统筹管理作用,进一步提升知识产权公共服务效能,现提出以下意见。
国家知识产权局
2024-07-30
专家报告荟萃⑦ | 彭育园:推进“六个融合”,加强新工科建设,
服务
新型工业化战略
湖北工业大学近年来不断强化新工科建设以服务新型工业化发展,报告从三个方面展开:一是新型工业化战略背景、二是“六个融合”改革举措、三是新工科建设实践成效。
中国高等教育博览会
2024-12-12
新街口地区
服务
业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划,具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学
2021-02-01
智能
服务
语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06
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