高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
释锐-人员档案:e人e表档案系统
产品详细介绍系统概述: 学校有各种各样的档案系统需要开发和维护,常用档案有:学生学籍档案、学生综合素质评价档案、教师业务档案、教师教科研档案等,上述档案或系统都有一个共同的特点,他们都是以人为中心,记录学生或者教职工个人的各种事迹和材料;获奖等很多资料往往还需要上传盖章照片等辅助资料佐证。 之前的普遍做法是为每一个业务分别购买或者委托开发一套系统,其中大多数是按需定制开发的专用系统,例如,学籍管理专门记录学生的学籍档案,教师档案系统专门记录教师的业务档案,教科研管理系统专门记录教师从事教研和科研的各种课题档案。这样做的好处是专用系统在购买或者开发当时能够完全满足使用者的全部需求,而且按使用者的操作习惯来定制;坏处则是需要购买或者开发多个系统,不但建设成本高,更严重的是一旦需求变更,系统就需要重新立项二次开发,而且有些系统因为是定制开发的缘故,二次开发还不方便。 e人e表档案系统(又名“一人一表系统”)要从根本上解决人员档案管理不通用的难题,系统凭借独具特色的表单设计模型,定位为一款以“人”为中心的通用人员档案系统。该系统成功整合了档案定制、表单设计、记录对象管理、数据源管理、统一输入和输出等多项技术,为学校和教育局提供了一个用途广泛的可视化档案管理解决方案。系统由制表、填表、报表三个子系统构成,可用于构建学生学籍管理系统、教职工档案系统和学生综合素质评价系统等多种档案管理系统。 系统特色: 档案自定义:支持从现有表单库中任意抽取一张或多张表单按照一定顺序组建一份新的档案; 档案导入导出:支持XML档案模版的批量导入和导出,降低档案制表工作量; 表单可共享:可视化设计表单,所见即所得;表单可以被多个档案引用; 元素可共享:表单元素作为统一的数据录入控件,每个元素都可以被多个单元格引用; 选择源共享:选择源可以直接从教育部代码库中直接引用,每个选择源可以被多个表单元素共享引用; 单元格级别的授权:系统提供单元格级别的读写授权,确保授权用户才能读写相关数据; 数据导入:支持批量数据导入; 数据导出:支持批量档案数据导出,导出格式为word或者excel文件; 数据抓取:支持自定义数据抓取并保存为报表。
上海释锐教育软件有限公司 2021-08-23
Joybook6000-C16个人电脑
产品详细介绍
苏州佳世达电通有限公司 2021-08-23
基于机器视觉技术的马铃薯分级控制方法及装置
本发明公开了一种基于机器视觉技术的马铃薯分级控制方法及装置。在图像检测时,根据导向拨杆的数目将摄像机视场划分成相对应个数的虚拟通道;用逻辑值来表示每个虚拟通道上是否存在待分级马铃薯;控制处理单元根据检测得到的逻辑值来控制导向拨杆是否动作,当逻辑值为1时,其所对应的导向机构才由气缸向上推出,马铃薯与导向拨杆接触而改变运行轨迹,分离到对应的出料斜槽中;马铃薯由摄像机采集图像后,由图像检测结果,以马铃薯横径为直径画一个虚拟圆,根据虚拟圆所占据的虚拟通道来确定采用一个或多个导向拨杆来分离马铃薯。本发明可用于杂质、不同品质马铃薯的快速检测,同时可减少马铃薯的损伤,准确地实现马铃薯的分选。
浙江大学 2021-04-11
基于机器视觉技术的马铃薯分级控制方法及装置
本发明公开了一种基于机器视觉技术的马铃薯分级控制方法及装置。在图像检测时,根据导向拨杆的数目将摄像机视场划分成相对应个数的虚拟通道;用逻辑值来表示每个虚拟通道上是否存在待分级马铃薯;控制处理单元根据检测得到的逻辑值来控制导向拨杆是否动作,当逻辑值为1时,其所对应的导向机构才由气缸向上推出,马铃薯与导向拨杆接触而改变运行轨迹,分离到对应的出料斜槽中;马铃薯由摄像机采集图像后,由图像检测结果,以马铃薯横径为直径画一个虚拟圆,根据虚拟圆所占据的虚拟通道来确定采用一个或多个导向拨杆来分离马铃薯。本发明可用于杂质、不同品质马铃薯的快速检测,同时可减少马铃薯的损伤,准确地实现马铃薯的分选。
浙江大学 2021-04-13
一种变粒径组合填料水平潜流人工湿地污水处理工艺
污水生态处理技术是指运用生态学原理,采用工程学方法,使污水无害化、资源化, 是污水中污染物治理与水资源利用相结合的方法。其中,人工湿地生态处理技术及生物 操纵技术是实现污水生态处理及资源化的关键技术。研究表明,人工湿地能够利用基质 -微生物-植物构成的复合生态系统的物理、化学和生物的三重协调作用,通过过滤、吸 附、共沉、离子交换、植物吸收和微生物分解来实现对污水的高效净化,同时通过营养 物质和水分的生物地球化学循环,促进植物的生长,实现污水的资源化和无害化。 
同济大学 2021-04-13
新一代生物人工肝支持系统关键技术开发和临床应用
基于肝细胞球技术的新一代生物人工肝支持系统SRBAL (Spheroids reservoir bioartificial liver)由美国Mayo Clinic医学中心人工肝项目主任Scott L. Nyberg教授研发,目前处于Ⅰ期临床试验研究阶段。Mayo Clinic是全球著名医疗机构,是美国排名第二的医学中心,其消化科排名全美第一。Nyberg教授是Mayo Clinic血管外科中心主任,William J. von Liebeg移植中心外科学教授,肝脏疾病转化医学“Advanced Liver Diseases Study Group”计划负责人之一,人工肝项目主任,从事生物人工肝(BAL)研究21年。Nyberg教授带领的BAL研究团队在Mayo Clinic完成了 HepatAssist BAL的Ⅲ期临床试验,同时开发了SRBAL系统,目前SRBAL系统因能容纳超过400克的肝细胞,同时采用有利于肝细胞功能发挥的肝细胞球结构,其肝脏支持性能在文献已报道的BAL系统中处于领先地位。同时Nyberg教授小组在全球首先培育并利用FAH-deficient猪作为生产人源性肝细胞的生物“工厂”,创造性的解决了各种肝细胞治疗,包括BAL 系统所面临的高活性人源化肝细胞来源问题。 ELAD(extraorporeal liver assistant device, ELAD) 体外肝脏支持系统是上世纪90年代,由Baylar设计, 美国Vital治疗公司研制开发,运用HepG2-C3A 人肝癌细胞株,包括四个中空纤维透析生物反应器,每个反应器含有大约100g的肝癌细胞。ELAD系统已经进入Ⅲ期临床试验多年,是目前最接近上市的生物人工肝支持系统。SRBAL系统采用和ELAD系统不同的细胞来源,培养方式和生物反应器形式,预期对ELAD系统肝脏支持功能有显著改进。
四川大学 2016-04-20
进展 | 清华大学“石墨烯人工喉”技术帮助语言障碍者重获新“声”
在中国,每年有超过30万人由于意外或者癌症等疾病手术而失去声音——这种人类最简单最快速的通信交流方式。虽然目前有传统人工喉可以使用,但除了成本大、消耗高,对于患者来说,也存在使用麻烦、体验感差、发音模糊等问题。尤其是传统人工喉的声音是电子机器的声音,在日常交流时不免显得突兀冰冷。
清华大学 2023-03-31
基于人工表面等离激元的微波涡旋波发生器及其实现方法
本发明公开一种基于人工表面等离激元的微波涡旋波发生器。该结构工作在微波频段,由双层人工表面等离激元波导实现对于电磁波的传输,上层波导和下层波导之间的连接通过一个金属过孔实现。该微波涡旋波发生器的辐射部分主要由一系列放置在人工表面等离激元波导旁边的圆形贴片实现,同时这些圆形贴片作为谐振器也提供了产生不同的涡旋波所需的相位。这种微波涡旋波发生器可以在不同频率处实现具有不同轨道角动量模式的涡旋波,而不需要在结构上做出任何改变。
东南大学 2021-04-14
重庆智能工程职业学院
重庆智能工程职业学院是重庆市人民政府批准、教育部备案的全日制普通高校,面向全国计划招生。学院位于西部职教名城、重庆职教基地——永川。学院依托华为技术优势,面向科技前沿办学,定位云、大、物、智、移等新技术高技能人才培养,是华为ICT人才培养基地、华为ICT师资培训基地、华为ICT技能大赛赛场、华为“1+X”证书培训认证中心、华为人工智能联合技术创新中心。学院立足打造“大学校园+科研机构+产业园区”融合发展共同体,华为(永川)联合创新中心建在校内。华为指派专家协同推进学院师资建设、专业建设、实习实训、创新创业、专业认证、就业服务、产业发展,学生在校期间即可获得产、学、研全方位能力培养和个人发展。学院是华为5G新型智慧校园示范项目,广泛应用华为最先进设备和技术,搭建了“一平台(华为数字平台)、二中心(创新中心、数据中心)、三云(公有云、华为云、私有云)、四网(5G/4G、物联网、无线网、有线网)”智慧生态,并通过IPV6 over 5G+WIFI6+光纤进行全联接,通过大数据、云计算、物联网实现全智能。学院建筑充分借鉴华为深圳总部风格,采用园林式书院布局,格调高雅、环境优美,各种设备设施高端智能,已是热门旅游目的地和网红打卡地。在重庆智能工程职业学院读书,将是您一生最美好的学习时光! 三、学校地址:重庆市永川区华为大道666号四、招生电话:023-49669696/49669797五、网址:www.cqai.vip
重庆智能工程职业学院 2021-02-01
边缘智能和云端融合技术
本技术实现了“云-边-端”融合的分布式计算框架。基于演化知识图谱融合大规模端设备采集的异构数据,为云端智能决策提供数据支撑。利用基于分支网络的边缘智能技术,满足智能终端输入数据的高精确度、近实时推断分析处理需求。通过面向群智学习应用的端、边缘和云分布式协同训练优化关键技术,在保障终端数据隐私前提下实现云边端环境下的大规模高效分布式模型训练。
东南大学 2021-04-11
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 131 132 133
  • ...
  • 276 277 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1